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Vos missions : Vous serez en charge de l'administration et du support de niveau 2 et partiellement de niveau 3 de l'environnement Linux / AWS de l'entreprise. La connaissance d' EKS est un véritable plus. Il faudra garantir l' exploitation des applications. Vous administrerez les environnements suivants : Production, Pré-production, Performance, Formation, Recette. Vous serez amené.e à assister et former les utilisateurs. Vous superviserez et mesurerez les performances des différents systèmes d’information (pannes, flux, disponibilité).

Technologies : IaaS (Windows/linux, VM Cloud), GCP, GCE, MIG, Filestore, Terraform, Ansible, Python Descriptif de la prestation : Dans le cadre de la plateforme IaaS, le Lead Tech a pour mission de guider et orienter l'équipe dans ses choix technologiques tout en adoptant une posture de coach technique. Il travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner (PO) pour assurer la réussite des projets. Responsabilités : - Participer activement à l'ensemble des cérémonies Agile de l'équipe IaaS. - Servir de point de contact technique entre la plateforme IaaS et les autres plateformes Cloud. - Co-construire et alimenter le backlog en collaboration avec le PO. - Contribuer directement à la réalisation des sujets techniques, au même titre que les membres DevOps de l'équipe. Compétences requises : - Excellente maîtrise des environnements GCP (ou AWS/Azure), notamment sur les problématiques IaaS et Cloud Functions/Lambda. - Expertise dans l'utilisation de Terraform, Ansible et Python. - Expérience confirmée du travail en environnement Agile et en collaboration étroite avec des équipes. Objectifs : - Collaborer avec le PO pour alimenter le backlog de l'équipe IaaS (utilisation de Jira et Confluence). - Contribuer à la réalisation et la livraison des tickets techniques issus du backlog

Nous recherchons un DataOps Engineer confirmé pour renforcer notre équipe de 3 personnes. Ce poste s'inscrit dans un besoin d'industrialisation de nos processus de gestion de données, avec un focus particulier sur l'ingestion de données en temps réel. Responsabilités principales · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs · Implémenter des solutions d'ingestion de données en temps réel · Participer à l'industrialisation des processus DataOps · Appliquer les bonnes pratiques DataOps dans l'ensemble de nos projets · Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'infrastructure

Contexte Dans le cadre d'un projet d'information voyageurs en Île-de-France, nous recherchons un Chef de Projet Technique Data pour améliorer la disponibilité et la qualité des données d’affluence transmises en temps réel aux usagers des transports. Votre rôle sera essentiel pour garantir la fiabilité et la précision des informations sur les taux d'occupation à bord et en gare. Missions principales En tant que Chef de Projet Technique Data, vous serez responsable de superviser et d’optimiser la chaîne de données d'affluence. Vos missions incluront : Évaluation des données et mise en place des standards de qualité : Réaliser un état des lieux du fonctionnement actuel, définir les indicateurs de qualité et fixer des objectifs de performance. Analyse et amélioration continue : Identifier les sources d'anomalies, proposer des solutions et assurer le suivi des actions correctives. Supervision des données : Développer et utiliser des tableaux de bord pour le suivi en temps réel des indicateurs de qualité tels que la complétude, la cohérence et la fraîcheur des données (outils PowerBI, Kibana, DataDog). Gestion de projet et coordination : Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles, communiquer les avancées et assurer la coordination avec les différents responsables d'API et d'outils de comptage.

🎯Inventifs Wanted Nous recherchons un architecte Data AWS ayant une expertise en architecture de données, chiffrage de projets Big Data et méthodologies Agile. Avec 8 années d’expérience au minimum Travaillant sur plusieurs Projets Data; Participation à l’évaluation et à la livraison de composants AWS Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur AWS (ingestion, service et consommation de données). Développement d’architectures AWS pour stocker les données IoT et configurer Databricks. Implémentation de solutions utilisant AWS Direction de projets cloud axés sur les services AWS et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure. Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud AWS Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud AWS en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel) Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification Validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. Environnement Technique : Cloud Platform & Services : AWS , AWS Glue & Athena, EMR, Aurora, Amazon SageMaker, AWS Lake Formation, AWS Aurora, AWS Lambda Data & Analytics : AWS, SQL, Power BI, Automation & Scripting : PowerShell, CI/CD, AWS DataLake, LakeHouse, Data Vault, Data WareHouse, Data Mesh, Data Fabric ETL & DWH : Talend

Description du poste : En tant que Data Engineer chez Digital Power Consulting, vous serez chargé de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des infrastructures de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients, en veillant à l'efficacité et à la qualité des flux de données. Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données. Collecter, stocker, transformer et traiter des données massives. Assurer la qualité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures de données. Collaborer avec les équipes Data Science pour permettre une exploitation efficace des données. Optimiser les bases de données pour garantir des performances élevées. Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud (AWS, Azure, GCP). Documenter les processus et les solutions techniques. Compétences requises : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala. Expérience dans la gestion des bases de données (SQL, NoSQL). Connaissance des technologies de traitement de données (Hadoop, Spark, Kafka). Bonne maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP). Expérience dans la gestion des pipelines de données CI/CD. Compétences en optimisation de bases de données et en data modeling. Une bonne connaissance des outils ETL est un plus.

Concevoir et déployer des solutions basées sur le cloud hautement évolutives, sécurisées et fiables à l'aide d'Azure. Mettre en œuvre et maintenir les services Azure tels que les machines virtuelles Azure, le stockage Azure, le service d'application Azure, les fonctions Azure, Active Directory Azure et autres services Azure. Migrer les applications et services existants vers les plateformes cloud Azure. Configurer et gérer les réseaux virtuels, les sous-réseaux et les groupes de sécurité dans Azure. Surveiller et dépanner l'infrastructure et les services Azure. Automatiser et rationaliser le déploiement et la gestion de l'infrastructure basée sur le cloud. Mettre en œuvre et gérer des solutions de sauvegarde et de reprise après sinistre dans Azure. Collaborer avec des équipes inter-fonctionnelles pour assurer la mise en œuvre et la livraison réussies de solutions basées sur le cloud. Rester à jour avec les dernières fonctionnalités et technologies Azure et recommander leur adoption pour améliorer l'infrastructure cloud.

Installer, configurer, automatiser et surveiller divers services en nuage, Infrastructure as a Service et Plateforme (IaaS et PaaS). Mettre en œuvre l'architecture définie (y compris Azure Landing Zone) par le biais de l'IaC Développer et produire de la documentation basée sur Azure, y compris des recommandations de meilleures pratiques pour les migrations d'applications et d'infrastructures de sur site vers Azure. Configurer et dépanner les builds Azure, y compris, mais sans s'y limiter, ARM, SQL, Containers et Azure AD. Vous êtes un modèle en étant pratique et un leader de confiance pour le reste de l'équipe. Suivre les bonnes pratiques et principes de méthodologie et de développement. Vous vous tenez au courant des nouvelles technologies et fonctionnalités de l'informatique en nuage.

Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead RoR AWS (temps partiel)" pour un client Start Up. Nous cherchons à renforcer notre équipe de dev avec un lead Tech/Dev qui pourrait nous aider, à temps partiel, sur des sujets d'architecture et donner un coup de main pour piloter nos développements et accélérer notre roadmap. Mission: Pilotage du delivery tech Encadrement de l’équipe Support aux choix d’architecture : logicielle, data & IA 1 à 2j / semaine Stack Technique : front : React back : Ruby on Rails, Python, SQL, Docker hosting : Heroku, AWS Architecture - driving équipe de développement Tech lead / Architecte dashborading data module analytics

Le poste est au sein de l'équipe d'architecture du groupe. L'équipe est composée d'un architecte d'infrastructure, d'un architecte fonctionnel, d'un architecte d'usine de développement, d'un architecte Datascience. Les tâches sont les suivantes : Suivi et conseil aux équipes de conception Participation à la définition des infrastructures techniques Gestion de projets d'infrastructures Suivi et amélioration des processus Adaptabilité et curiosité technique car les évolutions technologiques sont rapides et doivent être assimilées pour pouvoir optimiser l'existant Polyvalence, goût de la technique et créativité pour identifier les solutions techniques appropriées Rigueur et esprit critique afin de distinguer la technique du discours marketing Capacité à travailler avec des équipes d'experts Bonne ouverture relationnelle afin de travailler avec les autres services de l'entreprise (achats, services commerciaux notamment)

Notre client recherche un Ingénieur DevOps H/F - 33 pour rejoindre son équipe Data au sein de la DSI Mission En tant que tel vos missions seront de: Le projet s'oriente autour des points suivants: Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD dans Azure DevOps pour les projets de l'équipe Data-IT. Contribuer à l'adoption et à l'amélioration continue de l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide de Terraform et Ansible, ainsi qu'à la culture DevOps au sens large. Contribuer à l'utilisation de Rundeck pour l'automatisation des processus, en assurant la fiabilité et la reproductibilité des processus. Surveiller les systèmes et les applications à l'aide d'outils tels que Zabbix. Gérer les conteneurs Docker et les clusters Kubernetes pour le déploiement et l'évolutivité des pipelines Azure DevOps. Configurer et maintenir des solutions de stockage de données. Contribuer à la configuration, au support et à la surveillance des services Azure (Data Factory, Key Vault et Azure Storage Account, etc.) Documenter les processus et les configurations pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des déploiements. Assurer une veille technologique permanente pour rester au fait des tendances et des meilleures pratiques dans le domaine.

Pour notre client, nous recherchons un(e) Data Ops Engineer pour les tâches suivantes: Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven Validation de la qualité des développement de l'équipe Acculturation de la philosophie DevSecOps Suivi de la qualité de code Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue Définition de la roadmap technique Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers Superviser la qualité des livrables Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté Formation des nouveaux arrivants Support pour résoudre des problèmes complexes

Au sein d'une grande banque française basée à paris, vous rejoindrez une équipe DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps vous contribuerez à la configuration et à l'outillage des chaînes CI/CD et assiterez les entités de développement dans la gestion des différents environnements (développement, test, UAT, intégration, production). L'entité évolue sur des environnements on premise avec des requêtes de déploiement sur cloud AWS. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à : La mise en place des chaines CI/CD on prem La mise en place et la maintenance des outils (Jenkins, Sonar...) Déploiment de VM dans le cloud on prem Mise en place du Monitoring automatique (elasticsearch , kibana,..) Mise en place des alerts sur l'infra et sur l'indisponibilité des services/composants Monitoring de production L'installation et à la configuration Kubernetes et Docker La création et à la maintenance des différents environnement techniques avec les entités de développement Support aux entités de développement dans leur utilisation de ces différents environnements L'intégration des chaines on prem et des chaines déployées sur AWS Environnement techniques (Excellent niveau requis) : Ansible Terraform Docker Git Environnement techniques (bon niveau requis) : Kubernetes / Helm CI Jenkins / GitHub Shell SQL ELK Environnement techniques (c'est un plus) : Traefik & Squid Java / Nodejs

Afin d'accompagner nos clients dans la mise en œuvre de leur transformation digitale, l'agence de Norgay rennes recrute un/e Ingénieur études et développement java/angular , dont les différentes missions seront : - Conception technique, spécifications, chiffrage ; - Développement back-end et/ou front-end ; - Tests ; - Maintenance évolutive et corrective ; - Mise en production. Stack technique : - Back : Java Spring - Front : Angular -Outils CI/CD : jenkins.. -Gestions de projet : Jira, confluence,trello...

Le candidat rejoindra l’équipe ISL en tant qu’expert Kubenetes AWS. A ce titre il interviendra en particulier sur : - La gestion opérationnelle des cluster Kubernetes : supervision, optimisation, montée de version - Création d’infrastructure sur AWS via Terraform (voir ci-après la liste des principaux services AWS) - Le support aux équipes applicatives qui déploient dans ces clusters - La création et la maintenance des chaînes CICD o Pour les nouvelles : GitHub actions, ArgoCD, Helm o Chantier de migration des anciennes (Jenkins -> GitHub actions et Ansible -> ArgoCD, Helm) - Le chantier de mise en place de Datadog comme outil de supervision transverse de la DSI Le candidat devra être en capacité d’apporter son expertise et son conseil sur ces chantiers, d’accompagner les équipes applicatives, de proposer des axes d’amélioration et de progression devOps, de prendre en compte les contraintes sécurité, d’optimiser les coûts. La mission pourra s’étendre à d’autres périmètres au sein de l’équipe ISL, selon les opportunités et les appétences du candidat. Il sera accueilli dans une équipe d’architectes autonomes dans laquelle on favorise l’écoute, l’entraide, le partage de connaissances et la montée en compétences. La mission se déroulera au sein de l’équipe Infrastructure Services Layer (ISL) qui est rattachée à la Délégation Support et Opération. Cette équipe est constituée d’architectes techniques avec pour missions principales : - Le build et le run de l’infra sur AWS : design technique, industrialisation, FinOps - La gestion opérationnelle des clusters Kubernetes (EKS) en méthodologie devOps avec les équipes applicatives

Nous recherchons pour un de nos clients un tech lead java pour assurer: - La maitrise sur la technologie Java ; - La participation à l’analyse des besoins et aux travaux préparatoires au développement ; - La contribution à la conception technique des applications backend, des interfaces, modèles de données, diagrammes de séquence, gestion des modes dégradés, gestion des logs, … en appui du MOE ; - Le développement de l’application back-end & front-end avec les tests associés. - La correction des anomalies de recette détectées par l’équipe AMOA ainsi que lors des tests métiers - La contribution à la rédaction de la documentation technique (spécifications techniques détaillées, PTI, PTE, Dossier de MEP…) en appui du MOE ; - L’apport de son expertise sur les bonnes pratiques / outillage ; - La proposition de pistes d’amélioration ; De maitriser les enjeux métiers autour de l’application