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En tant qu'ingénieur de sécurité Azure, vous jouerez un rôle essentiel pour assurer la sécurité et la conformité de notre parc cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes informatiques, DevOps et SecOps pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de sécurité qui protègent les actifs et les données de notre organisation. Votre expertise dans les meilleures pratiques de sécurité contribuera à améliorer notre posture de sécurité. Compétences demandées - github actions: Confirmé - powershell: Confirmé - defender for cloud: Confirmé - terraform : Confirmé - azure policy : Confirmé - microsoft azure : Confirmé - microsoft sentinel : Confirmé - cloud security : Expert

SUPPORT ANALYST Indre La Prestation nécessite en Prérequis : avoir pratiqué en environnement GCP (1-2 ans), ils n’attendent pas un expert sur le sujet La Prestation consiste à • Gérer des Infrastructures Cloud : o Déployer, configurer et maintenir des services et des applications sur Google Cloud Platform. o Assurer la surveillance proactive et la gestion des incidents sur l'infrastructure GCP. o Implémenter et gérer des environnements multi-cloud et hybrides. • Optimisation des Performances : o Analyser les performances des systèmes et proposer des améliorations. o Optimiser l'utilisation des ressources pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité. o Automatiser les tâches répétitives en utilisant des scripts et des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, etc.). • Sécurité et Conformité : o Garantir la sécurité de l'infrastructure cloud en appliquant les meilleures pratiques de sécurité. o Assurer la conformité avec les normes et les réglementations en vigueur. o Mettre en place et gérer des politiques de sauvegarde et de récupération des données. • Support et Collaboration : o Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour assurer l'intégration continue et le déploiement (CI/CD). o Fournir un support technique et une formation aux équipes internes. o Documenter les procédures et les configurations pour faciliter la maintenance et le support. Compétences et Qualifications : • Compétences Techniques : o Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services (Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, etc.). o Expérience avec des outils d'infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform et Ansible. o Bonne compréhension des concepts de réseaux, de sécurité et de gestion des identités sur GCP. o Compétences en scripting (Python, Bash, etc.).

Profil recherché : Nous recherchons un Lead DevOps AWS avec une expérience comprise entre 8 et 15 ans, ayant une solide expertise en infrastructures Cloud AWS et une capacité démontrée à diriger des équipes techniques. Le candidat idéal possède des compétences en Terraform pour l'infrastructure as code, ainsi qu'une expérience avérée en leadership et en coaching afin de transmettre son savoir-faire et d'organiser le travail des équipes. Un diplôme en informatique ou dans un domaine connexe est requis (niveau Bac+5 ou équivalent). Compétences ( Techniques et fonctionnelles) : Techniques : Expertise en AWS (gestion des services Cloud, IAM, EC2, S3, RDS, etc.) Maîtrise de Terraform pour l'automatisation et la gestion des infrastructures Connaissance approfondie des pipelines CI/CD Bonnes pratiques en sécurité Cloud (IAM, KMS) Expérience en Docker, Kubernetes pour la conteneurisation et l'orchestration Expérience avec les outils de monitoring (ex: Prometheus, Grafana) Fonctionnelles : Leadership et capacité à coacher des équipes techniques Bonne maîtrise des méthodologies Agile/Scrum Forte sensibilité à l'importance des livrables et des délais Capacité à communiquer efficacement avec les équipes et les parties prenantes Aptitude à organiser et prioriser les tâches de manière efficace

Missions / Tâches : Vous intégrerez l’équipe IT Data Integration, qui a pour responsabilité l’intégration des données (ainsi que les flux retours) en provenance d'un partenaire (qui opère le système bancaire en marque blanche pour le compte du client final) vers notre Data Platform sur le cloud AWS. Vous aurez à travailler sur le « run » (suivi de production et gestion des défauts sur les données reçues/envoyées) : - Jobs AWS Glue (Spark serverless sur AWS) - Lambda Functions AWS - DAG Airflow - PYSpark - Flux de fichiers CFT/SFTP - Reporting PowerBI ainsi que sur les nouveaux projets : - Data Privacy : purge de données, mise en conformité RGPD. - Data Quality : mise en place de traitements (DBT) pour détecter les données non conformes et consolider des KPI permettant de gérer la qualité des données. - API Management (Gravitee) finalisation d’un Proof of Value et accompagnement au deploiement des nouvelles API / miration des API existantes vers cet outil. Administration de l’outil en lui-même (K8S, helm, AWS). Formation & Expérience Requises : Vous justifiez d'une expérience de plus de 5 ans dans le domaine de la data et/ou des solutions cloud AWS (idéalement orientées Data ou API Management). Vous savez travailler en équipe et en mode agile (Scrum) et vous vous appuyez sur des compétences solides en git et gitlab-ci pour mettre en commun votre code, participer aux revues de l’equipe, déployer les nouvelles versions jusqu’en production. Vous êtes passionné(e)s de nouvelles technologies et vous souhaitez développer vos compétences. Formation : A partir de Bac+4, tête bien faite, envie d’apprendre et de relever des défis Anglais : Professionnel

L’équipe est axée sur le développement d'outils innovants pour les opérations de Back Office et de Finance. En tant que développeur Full Stack, vous travaillerez sur des projets à fort impact qui visent à automatiser les processus, à réduire les risques opérationnels et à améliorer l'efficacité de nos systèmes middle et back office. Vous serez impliqué(e) à la fois dans le développement de projets et dans les activités de support de 2ème/3ème niveau, en mettant à profit votre expertise technique pour défier et collaborer avec une équipe de professionnels hautement qualifiés. Principales responsabilités : Développer et maintenir des applications, en traduisant les cas d'utilisation en solutions fonctionnelles. Concevoir, construire et fournir un code de haute qualité et évolutif en adhérant aux meilleures pratiques en matière de codage, de sécurité et de test. Collaborer étroitement avec les parties prenantes, les Business Analyst et les autres équipes informatiques pour s'assurer que les solutions correspondent aux besoins des utilisateurs et aux objectifs du projet. Fournir des estimations de la charge de travail, identifier les goulets d'étranglement et proposer des solutions pour une amélioration continue. Maintenir la documentation technique en anglais et assurer la formation des membres de l'équipe. Travailler avec stack technique moderne comprenant C#, .NET Core, Angular, SQL, MongoDB, Azure et les API REST. Contribuer activement à l'évolution de l'architecture du système Compétences techniques requises : Maîtrise de C#, .NET Core, Angular et SQL. Expérience avec les bases de données NoSQL (MongoDB de préférence). Connaissance des plateformes cloud (Azure) et du développement d'API RESTful. Familiarité avec les pratiques TDD (Test-Driven Development). Une expérience avec des technologies frontales modernes comme AG Grid est un plus. Compétences non techniques : Ouverture d'esprit et capacité à s'adapter à une architecture en constante évolution. Solides compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à travailler de manière indépendante et au sein d'une équipe.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

Dans le cadre de projets stratégiques avec notre client, nous recherchons un Ingénieur Devops orienté IA et Cloud public. Le collaborateur sera rattaché à uneéquipe et intégrera la tribu en charge du périmètre DATA, en proximité des squads Assurances. Il interviendra sur l’ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA. Missions : En tant qu'Equipier Ops, les principales missions seront les suivantes : Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques ops » Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements Intégrer les produits dans les plateformes client, AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management) Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS Mettre en place les indicateurs d’observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées - Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d’exécution des modèles Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d’IA. - Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité - Réaliser les actes de MEP Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires Suivre les consommations et allocations des ressources Normalisation des éléments produits - Sécurisation by design et revue périodiques Maintien des capacités dans le temps - Capacité à identifier les opportunités et limites de l’open source vs des services managés Capacité à fédérer autour des choix préconisés Localisation du poste : Paris Expériences réussies dans le cadre de l’ingénierie DevOps/MLOps sur AWS avec une expertise sur Terraform . 5-7 ans d’expérience Environnements techniques : - AWS, (GCP) - Sagemaker (studio, notebook instance), KubeFlow, TensorFlow, Pytorch - Notebook, Python - Terraform (environnement Air Gap notamment), rebase - Artifactory, ECR, Helm - EKS, Kubernetes , Docker , ArgoCD - Jenkins - Grafana, CloudWatch, ELK, OpenSearch

• Concevoir des solutions via le software craftmanship (test driven development, fail fast, continuous delivery, méthode agile etc.) ; • Challenger les besoins et rédiger les scénarios en collaboration avec les Business Analysts et participer aux estimations poker planning ; • Participer à l’amélioration continue (technique, organisation et processus) ; • Participer activement aux mises en production ; • Assurer le support de production. Vous maîtrisez l’anglais avec un niveau B2 a minima. La méthodologie agile/scrum.

Dans le cadre de son désir de développer de nouveaux cas d'usage de l'IA dans le cloud, le DataLab Group souhaite exploiter toute la puissance du cloud pour tirer parti des capacités des modèles d'IA propriétaires et open-source. Objectif : - Aborder les sujets liés à l'IA générative en lien avec les offres AWS (Bedrock, SageMaker, etc.), en mettant l'accent sur les concepts clés (LLM, RAG) et les défis actuels tels que la scalabilité, les coûts et les optimisations ; - Superviser l'intégration fluide de ces modèles d'IA avancés dans notre infrastructure cloud ; - Optimiser l'utilisation des ressources, l'assurance de l'évolutivité et la promotion de la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation. Responsabilités : - Accompagner l'équipe technique dans les meilleures pratiques de développement et d'intégration continue ; - Collaboration avec les parties prenantes : Établir et maintenir des canaux de communication efficaces avec divers acteurs, y compris les dirigeants, les clients et les équipes internes ; - Mise en place d'une architecture permettant le déploiement continu de modèles d'apprentissage automatique ; - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement ; - Créer des POC (Proof of Concept) de tests d'intégration dans Kubernetes, démontrant le potentiel des pipelines de déploiement automatisés et efficaces ; - Concevoir l'architecture des composants AWS responsables du stockage et de l'intégration des données ; - Gérer et maintenir l'infrastructure as code, en utilisant des outils tels que Docker, Kubernetes et Terraform ; - Optimiser les flux de travail existants en identifiant les goulets d'étranglement et en proposant des solutions d'amélioration ; - Surveiller les performances du système, l'efficacité des processus et la disponibilité des services en implémentant des métriques et des outils de monitoring.

Contexte de la mission : La prestation d’expertise Cloud Public intègrera la DevTeam AWS de la Squad Cloud Public du client et prendra en charge des features Build dans le backlog qui pourront être soit orientées métier soit orientées infra et participera aussi aux actions liées au Run. Tâches à réaliser : · Développer, maintenir en conditions opérationnelles et faire évoluer le code IAC de l’application métier · Mettre en place les pipelines DevOps afin d’automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements AWS · Assurer la généricité de ces pipelines · Réaliser les phases de spécifications techniques détaillées, les maquettes de validation, les procédures d’installation et d’exploitation des solutions · Garantir la sécurité ressources cloud en respectant les règles RSIS et les bonnes pratiques en matière de développement · Contribuer à faire évoluer l’infrastructure avec veille régulière des menaces et en implémentant et améliorant les règles de détections · Garantir la cohérence de l’architecture mise en place en collaboration avec les architectes Cloud · Ouvrir et suivre des incidents chez l’infogérant Cloud Public en cohérence avec les processus ITIL du client

-Au sein de la Direction Technique, vous serez rattaché à l’équipe de développement Agile (SCRUM) pour contrôler tous les aspects de la qualité de nos produits numériques. -Objectif principal de votre quotidien : construire et maintenir des plateformes nécessaires à l'automatisation des tests d'intégrations et de non-régressions. -De nature curieuse et autonome, vous aimez proposer et implémenter des solutions innovantes dans le but d’améliorer nos produits proposés à nos conseillers immobiliers. Définir les stratégies de tests des nouveaux projets, rédiger les plans de tests et les cas de tests associés, Développer et maintenir les tests automatiques de nos différents produits, Industrialiser et maintenir les environnements de tests, Suivre les anomalies, Contribuer à l'amélioration de l'intégration continue et des bonnes pratiques de test, Être force de propositions sur les méthodes et les stratégies de Test, Être en mesure d’apporter la bonne parole et l’expérience QA aux autres ingénieurs et collaborateurs. Environnement technique : · Back : .NET 5, REST API, microservices, Hexagonal architecture, · Front : Flutter, · BDD : SQL Server, Message queue, · Environnement Cloud Azure, · Outils : Azure DevOps, Azure Portal, Postman.

Au sein de l’équipe, vous aurez pour responsabilités : Analyse fonctionnelle : Analyser les besoins des utilisateurs et les spécifications fonctionnelles pour les transformer en solutions concrètes. Conception et développement : Concevoir et développer des applications en mode fullstack en collaboration avec le chef de projet, en utilisant Java pour le back-end et des technologies modernes pour le front-end. Codage et documentation : Assurer le développement et la documentation des fonctionnalités tout en respectant les normes en vigueur, les délais et les bonnes pratiques de codage. Tests et validation : Réaliser les tests unitaires, d’intégration, de charge et de recette, et corriger les éventuelles anomalies. Mise en production : Participer activement à la mise en production des applications en coordination avec le chef de projet. Maintenance évolutive et corrective : Assurer le suivi, la maintenance et l'évolution des applications existantes. Support technique : Offrir un support technique aux utilisateurs et garantir la résolution des problématiques rencontrées.

I. Contexte : Vous intégrerez l’équipe Devops sous la responsabilité du Global Devops Manager. Vous participerez à l’ensemble des projets au niveau Groupe lié au périmètre Business Applications en poursuivant la mise en place des fondations DevSecOps . Vous serez garant de la mise en œuvre et du maintien des processus de déploiements automatisés , ainsi que de l’accompagnement des équipes projets dans le processus de développement continu en mode AGILE. Vous participerez aux progrès d’amélioration continue en garantissant les best practices en terme d’architecture, de sécurité et de standards CLOUD. Vous intégrerez des modèles d' intelligence artificielle générative d'Open AI sur des uses cases liés au domaine de la Gestion Electronique des Documents ( GED ) afin d’optimiser les processus d’intégration, de recherche et de revue périodique effectués par nos métiers. II. Missions : - Implémenter des pipelines d’intégration et de déploiement continu CI/CD liés à nos releases applicatives (Dev/UAT/PPRD/PROD) - Automatiser le déploiement d’infrastructure (Config/Infra as code) - Mettre en œuvre l’automatisation de différents types de tests - Configurer les outils d’analyse de qualité de code et de sécurité - Remédiation de vulnérabilités applicatives sur nos serveurs on premise - Contribuer à la définition des patterns d’architecture et de configuration de sécurité de notre environnement CLOUD - Participer à des migrations applicatives depuis notre ancienne souscription AZURE vers notre nouvelle Landing Zone - Qualifier techniquement de nouveaux cas d’usages liés à l’intégration d’outil d’intelligence Artificielle (OPEN AI) - Support niveau 2 et 3 (auprès des équipes de production et applicatives) - Animer des workshops techniques sur les technologies CLOUD AZURE et des sessions de sensibilisation à la méthode AGILE - Participer aux meetings d’équipe (Daily/Retrospective) - Contribuer à la montée en compétences de profils junior au sein de l’équipe Devops - Reporting - Enrichir la documentation technique de l’équipe - Veille technologique - Tâches hors périmètre : Support utilisateurs (Niv 1), Recette fonctionnelle

Dans un environnement en constante évolution, vous avez en charge le design des architectures Cloud destinées à la transformation de nos clients, en particulier les environnements Microsoft (OnPremise et Public (IaaS/PaaS/SaaS)). Vos objectifs : ● La modernisation des SI de nos clients en proposant des architectures innovantes, adaptées et à la pointe des dernières technologies ● Évangéliser les enjeux du Cloud Public auprès de nos clients et les recentrer sur leur cœur de métier ● Accompagner nos clients pour construire des solutions pérennes et innovantes ● Réaliser ou piloter des prestations techniques & fonctionnelles pour les transformer

1) CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte du Transport un(e) Ingénieur Intégration. Dans le cadre de la mise en œuvre d’un programme de transformation de digitalisation des processus métier et de modernisation du SI de la société cliente, celle-ci déploie une nouvelle plateforme d’intégration (ANAE). Cette plateforme a pour objectif de supporter les besoins d’intégration liés à des projets stratégiques de grande ampleur, notamment le remplacement de leur ERP et CRM, ainsi que l'extension de leurs solutions SIRH. L'ingénieur intégration contribuera à la mise en place de cette plateforme en s'appuyant sur les technologies Azure pour garantir une architecture robuste et flexible. 2) MISSIONS PRINCIPALES : Le Tech Lead Intégration aura la charge de : Concevoir et développer des solutions d'intégration basées sur les technologies Azure (API Management, Logic Apps, Service Bus). Assurer l'orchestration des flux de données entre les différents systèmes d'information en utilisant des solutions de type Enterprise Service Bus (ESB). Implémenter les patterns d'intégration (publish / subscribe, message routing, etc.) selon les meilleures pratiques. Garantir la performance et la sécurité des solutions mises en place. Rédiger des spécifications techniques claires et précises, en tenant compte des besoins métiers et des contraintes techniques

Dans le cadre du développement vers le cloud public de notre client, nous sommes à la recherche d'un ingénieur cloud expérimenté sur Google Cloud Platform et Azure. Le but de cette mission sera d'implémenter, sur la base de scripts terraform, les architectures techniques définies par nos architectes, participer à la gestion du catalogue de service et suivre le backlog des tickets affectés au centre d'excellence cloud. La mission s'oriente autour de 3 axes : Suivi des tickets Gestion du catalogue de service Création/maintenance de modules terraform / pipeline CI/CD dans le cadre de nos déploiements "Infrastructure as Code" ou du déploiement d'applications Le premier use-case défini est la mise en place automatisée du provisionning de VM dans le Cloud au sein de notre Catalogue de Services BUILD Pilote les demandes et la réalisation sur le périmètre technique Propose des évolutions sur les outils Gestion du backlog interne qui recense les évolutions à venir Promotion/explication/accompagnement sur les différents services du catalogue vis-à-vis des différents interlocuteurs de la DSI Accompagnement des projets (chefs de projets, développeurs, partenaires etc.) sur l'utilisation des modules existants ou la définition du besoin pour la modification/création de nouveaux modules RUN Collabore au point production quotidien Assurer un suivi quotidien des incidents, tâches et changes affectés au centre d'excellence (suivi, affectation, réalisation, mise à jour du statut quotidien, routage etc.) Réaliser un reporting hebdomadaire de l'activité Travaille avec les équipes Architectures et opérateurs de services managés pour mettre en œuvre les mises à jour, les correctifs ou le dépannage nécessaires à la résolution des problèmes sur la chaine CI/CD Participe à l'analyse et à la résolution des incidents et des problèmes du périmètre technique Déploiement d'infrastructures sur GCP et Azure sur la base des architectures définies par nos équipes Scripting terraform pour le déploiement ou la mise à jour des plateformes Intégration des scripts de déploiement de l'infra as code dans notre Gitlab CI Documentation (Low Level Design) des plateformes déployées Mise à jour des tickets (incidents, tâches et changes) Objectifs de la mission et tâches Mettre en place les bonnes pratiques d’exploitation avec notre opérateur de Service managés Apporter l’expertise sur les outils d’exploitation (CI/CD, Terraform, Monitoring, …) Plateformes déployées et opérationnelles Production de la documentation d'implémentation et d'exploitation Automatiser partout ou c’est possible