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Nous recherchons un product Owner (technico-fonctionnel) avec une expérience minimale de 6 ans afin de travailler sur le projet ASR. La mission vise à renforcer l’équipe ASR dans un rôle de Product Owner pour les différentes versions de l’application tant sur le volet Build que sur le volet RUN. Activités Porter la vision produit et gérer la roadmap Formuler et prioriser les besoins (fonctionnels et non fonctionnels) o Préparer et animer les sessions métier o Produire, faire valider et pondérer les US o Animer les sessions d’arbitrage / consolidation de backlog sprint et version Accompagner la recette des applications : o Planifier les phases de recette et alerter en cas de problème de capacité o Arbitrer et prioriser les anomalies issues de la recette et la capacité à produire les correctifs et/ou évolutifs o Participer à la production des indicateurs de recette Consolider les indicateurs (burndown chart, burnup chart, couverture des tests de qualification, qualimétrie de l’application...) : o Produire les indicateurs du « run » o Consolider les indicateurs du « build » o Alerterlorsd’unedérivedesindicateurs o Proposerunpland’action Suivre les mises en pilote et en production o Suivre les mises en pilote et les mises en production o Assurer un suivi et un support utilisateurs lors des 1ères semaines de pilotes et de mise en production o Remonter les demandes faites lors de ces phases, les prioriser et faire des propositions d’intégration dans une trajectoire Compétences / connaissances attendues Autonomie, rigueur et méthode, Maîtrise des outils, méthodes et processus agile o Scrum, Kanban... o Jira, Confluence, ... o Cérémonies agiles, conception US... Maîtrise du rôle de Product Owner o Maîtrise du « produit », couverture fonctionnelle, dépendances, contraintes techniques, contraintes opérationnelles... La connaissance des chaines de développement / chaines de déploiement est un plus o NodeJS / React / TypeScript / Bootstrap / PostgreSQL La connaissance Safe est un plus La connaissance des domaines maintenance / compta / RH est un plus Expérience attendue Expérience confirmée dans l’activité de PO sur des projets à enjeux de performance forts Expérience confirmée dans l’activité de PO sur des projets à enjeux RH forts Expérience confirmée dans l’activité de PO sur des projets à enjeux de qualité forts Expérience confirmée dans l’activité de PO sur des projets impactés par le RUN Une première expérience dans un contexte Agilité à l’échelle (Safe) est un plus Une première expérience dans un domaine maintenance, compta ou RH est un plus

Bonjour, Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données. Vos missions principales : Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT. Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives. Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.

Rattaché au pôle Managed Services, et intégré au sein de l’équipe DSI, vous serez en charge de l’administration de notre plateforme Splunk située au cœur de notre chaine de monitoring. Vos missions principales : - Administrer et maintenir l'infrastructure Splunk. o Maintien des intégrations avec les sources de données (Cloudwatch, Zabbix, Dynatrace) et avec notre solution ITSM (ServiceNow) o Gestion des upgrades - Mise à jour de la documentation (DAT, DEX, …) - Proposer des améliorations techniques et mise en œuvre de ces solutions. - Assurer le suivi de la roadmap technique - Être le support N3 de la solution Profil Votre background et vos compétences techniques : Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience dans l’implémentation ou/et l’opération d’une plateforme Splunk - Certifications Splunk (Splunk Core Certified User, Splunk Core Certified Power User, etc.) sont un plus. - Python (utilisation des APIs) - Connaissances des environnements Unix/Windows - A l’aise pour échanger avec les équipes techniques - Vous pratiquez les méthodes Agile. Vos qualités interpersonnelles et « soft skills » : - Autonomie et force de proposition - Esprit d’analyse et de synthèse - Anglais

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur python pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Développement Backend en Python : Conception, développement et maintenance de solutions backend complexes. Mise en place de services, routes et API performants et scalables. Cloud AWS : Gestion des services AWS (IAM, S3, DynamoDB, Lambda, Event Bridge, Policy, Role, Permissions, Step Function, Kinesis, etc.). Implémentation d’architectures cloud sûres et optimisées. Culture DevOps & Terraform : Contribution à l’automatisation des processus et au déploiement d’infrastructure as code via Terraform. Collaboration avec les équipes DevOps pour garantir une intégration continue fluide. Framework FLASK (un plus) : Développement ou maintenance d’applications utilisant Flask, si nécessaire. Front-end : Participation au développement front-end avec React à un niveau intermédiaire.

Dans ce cadre, les missions et travaux à mener en tant que développeur front sur l'applicatif du SI sont : Cette prestation aura pour objectif principal la maintenance et la production sur la base des technologies existantes mais également de travailler avec l'équipe en charge de la refonte de la couche technique sous-jacente. Prendre en main l'architecture existante, Participer aux activités de corrections des Faits Techniques pouvant être identifiés en PROD Discuter avec les experts Maximo pour définir les données nécessaires et maitriser leur rafraichissement pour afficher des indicateurs clairs, Documenter et réaliser la mise en oeuvre du pipeline de données avec les technologies imposées (reactJs, Typescript, Javascript, HTLM/CSS, AWS) Participer à la définition de la refonte de cette architecture de données avec les équipes projet

Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe innovante et participer au développement d'une plateforme de Big data. Cette plateforme vise à optimiser la gestion des risques et la performance des activités dans les domaines de la Supply Chain Missions : Développement et optimisation des pipelines de données pour l’orchestration des modèles de machine learning (préparation des features, entraînement, tuning, inférence). Collaboration étroite avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées au cycle de vie des modèles de machine learning. Rédaction de spécifications techniques et documentation des développements. Implémentation de tests automatisés pour garantir la fiabilité des solutions mises en place. Mise en production des développements et suivi de leur activité à travers des tableaux de bord. Maintenance, corrections et évolutions des outils existants. Compétences requises : Langages : Maîtrise avancée de Python et Spark . Technologies : Expérience avec Data bricks , Azure et SQL . MLOps : Bonne compréhension des enjeux liés aux Feature Stores . Machine Learning : Expérience dans la gestion du cycle de vie des modèles ML (préparation, entraînement, tests, déploiement). Communication : Maîtrise de l'anglais (écrit et oral) et capacité à s'adapter à différents interlocuteurs.

Nous recherchons un Business Analyst Data Décisionnel pour un de nos compte client. Contexte de la prestation Le pôle décisionnel a pour mission de concevoir, faire évoluer et administrer l’ensemble des composantes du Système d’Information décisionnel du groupe. Le consultant interviendra et devra assurer le bon déroulement des projets data décisionnels. Les principales activités seront : Recueillir et analyser les besoins métier en lien avec les données, Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer la modélisation des données, Recette métier Suivi de projet, gestion des tickets et affectation aux développeurs Participation aux développements, déploiements et maintenance des services de données à l’aide de Talend Open Studio et PostgreSQL

Architecture et Déploiement de Patterns Cloud pour l’Optimisation des Infrastructures Azure • Conception et implémentation de patterns d'infrastructure pour la gestion des VMs, Containers, et Services Serverless, intégrant des fonctionnalités clés telles que : o Sécurité o Backup et récupération, o Mises à jour automatisées, o Observabilité avancée, o Résilience • Automatisation des déploiements à l’aide des templates en Bicep et Terraform. • Mise en œuvre de pipelines CI/CD robustes avec Azure DevOps et GitHub Actions pour accélérer le déploiement et garantir la qualité des livraisons. • Création et gestion de pipelines de traitement de données facilitant l’adoption des patterns via DataFactory, Service Bus, et Cosmos DB. • Optimisation des coûts cloud grâce à des pratiques FinOps permettant de surveiller, analyser et réduire les dépenses des services cloud. • Animation d’ateliers interactifs avec les équipes clientes pour présenter les patterns, et Accompagner l’intégration et l’adoption des solutions. Exemples de patterns réalisés : • Sécurisation des VMs : Déploiement automatique de solutions avancées telles que CrowdStrike et CWP pour renforcer la sécurité des machines virtuelles. • Modernisation de la gestion des VMs : Mise en place de mécanismes innovants pour une gestion unifiée et sécurisée des machines virtuelles, intégrant les meilleures pratiques cloud. • Architecture AKS résiliente et sécurisée : Conception et déploiement d'une architecture dédiée à la modernisation des applications métiers. • Migration vers containers : Mise en place d’environnements sécurisés basés sur Azure Container Apps (ACA) pour héberger des applications conteneurisées.

Consultant Comptabilité Analytique et Modélisation des Coûts (H/F) Nous recherchons un consultant en Comptabilité Analytique et Modélisation des Coûts pour accompagner un de nos clients bancaires dans la rationalisation de son modèle de Comptabilité par Activités (CPA) et l'amélioration des processus de calcul, de refacturation et de reporting. Notre client engage un projet de simplification et d'optimisation de son modèle de Comptabilité par Activités (CPA), basé sur la méthode ABC (Activity Based Costing). Ce modèle, actuellement en place, calcule les coûts complets des activités et métiers, mais nécessite une refonte pour gagner en efficacité et répondre aux nouveaux besoins organisationnels. Rôles et responsabilités Le consultant interviendra sur les axes suivants : 1. Diagnostic et analyse critique : Auditer le modèle CPA actuel (processus, coûts, inducteurs). Identifier les points forts, limites, inefficacités et redondances. 2. Proposition d’un modèle simplifié : Élaborer des scénarios de simplification et d’optimisation. Harmoniser les règles de gestion et définir des coûts standards. Automatiser les étapes répétitives et créer des reportings standardisés. 3. Optimisation des processus de refacturation : Clarifier les éléments d’audit et améliorer la transparence des refacturations. Développer un mode opératoire explicite pour les entités refacturées. 4. Formation et restitution : Assurer des ateliers de formation pour les utilisateurs sur le nouveau modèle et les outils. Livrables attendus Diagnostic complet du modèle actuel (rapports et schémas détaillés). Scénarios de simplification et analyses critiques. Modèles de coûts standardisés avec pistes d’audit claires. Formats de reporting optimisés sous Power BI. Mode opératoire des processus de refacturation. Formation des équipes et documentation associée. Compétences requises Expérience de 10 ans minimum en contrôle de gestion, analyse des coûts et modélisation. Expertise en gestion des refacturations et comptabilité analytique. Maîtrise des outils Power BI et des méthodologies ABC. Capacité à proposer des solutions pragmatiques et adaptées aux enjeux stratégiques. Excellentes compétences en communication et en formation. Détails Durée de la mission : 6 mois Démarrage : février 2025 Lieu : Paris Temps plein Freelance

À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. ANALYSE : • Contribue à la définition des spécifications générales • Réalise l'analyse technique et l'étude détaillée • Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) • Réalise le prototypage QUALIFICATION : • Élabore les jeux d'essais pour les tests unitaires d'intégration • Effectue les tests unitaires • Identifie et traite les dysfonctionnements DÉVELOPPEMENT : • Réalise les modules (objets et composants logiciels) • Assemble les composants • Rédige les documentations MAINTENANCE : • A en charge la maintenance corrective • A en charge la maintenance évolutive • Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants

Nous recherchons un Développeur API d’IA génératives pour une mission longue à Lyon. Concevoir et implémenter des API innovantes d’IA générative : Utiliser des API sécurisées cloud d’IA générative (LLM). Mettre en place des flux de données de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). Créer et optimiser des prompts. Déployer des API sur le cloud (AWS). Mettre en place un front simple via Streamlit pour tester les API. Administrer les droits d'accès des utilisateurs sur les API, en veillant à la sécurité et à la conformité des données. Participer activement au travail d'équipe : Gestion de versions. Documentation technique et fonctionnelle. Revues de code. Former les équipes internes et rédiger des guides d'utilisation détaillés pour les API développées. Évaluer les risques techniques et financiers associés aux solutions développées et apporter des recommandations pour optimiser les coûts. Mettre en place des processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) : Automatiser les tests et les déploiements pour assurer une mise à jour continue et fiable des API. Analyser et optimiser les performances des API d’IA générative : garantir une latence minimale et une haute disponibilité, mettre en place des outils de surveillance des API, et intervenir rapidement en cas de problème et proposer des solutions pour éviter leur récurrence. Réaliser une veille technologique continue pour rester à jour avec les dernières avancées en matière d’IA générative et de développement d'API. Niveau d’anglais professionnel.

Nous recherchons un expert en fact-checking et intelligence artificielle pour accompagner notre client dans le développement d’un système avancé de vérification des faits, basé sur l’utilisation de modèles de langage à grande échelle ( LLM ). Ce projet s’inscrit dans une stratégie d’innovation visant à automatiser la validation des informations dans un contexte où la fiabilité des données est critique. En tant qu’expert, vous serez en charge de : • Développer et affiner des modèles de langage (LLM) pour des applications de fact-checking. • Mettre en place des processus de fine-tuning pour adapter les modèles aux spécificités métiers et bases de données. • Optimiser la performance des modèles via des techniques avancées de prompting (conception et test de prompts adaptés). • Automatiser les processus de vérification des faits à partir de bases de données fiables et de multiples sources. • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins spécifiques et proposer des solutions adaptées. • Garantir la traçabilité et la transparence des résultats produits par les modèles.

OFFRE EN 100 % télétravail TJM MAXIMUM : 300 euros Conception, audit et développement SQL Server Digital Factory : Concevoir et créer des tables, vues, triggers, procédures stockées complexes, fonctions, index et autres objets de base de données. Expertise en écriture de requêtes T-SQL complexes, optimisation des performances, profilage et surveillance des requêtes SQL. Proposer de nouvelles requêtes. Collaborer avec l'équipe DBA pour assurer les bonnes pratiques et le respect des normes de codage. Identifier et résoudre les problèmes, optimiser les résultats, et créer des outils de supervision en utilisant des objets de bases de données (procédures stockées, DMVs, X-events, QueryStore). Effectuer des revues de code avec les développeurs, communiquer les bonnes pratiques T-SQL. Développer, tester et assurer la qualité des procédures/vues très complexes. Concevoir et déployer les nouvelles versions SQL après chaque sprint review (RedGate SQL Compare, SQL Prompt, SQL Monitor, SQL Source Control, GitHub). Automatiser avec PowerShell et DBATools. Leadership en DevOps et DevSecOps : Implémenter des processus robustes de déploiement SQL et de livraison continue. Intégrer les meilleures pratiques SQL pour garantir l’absence de régressions dans les bases de données. Gérer les environnements de développement, test et production afin d’assurer une livraison rapide et fiable des produits. Encadrer les équipes dans l’application des bonnes pratiques SQL et de développement sécurisé. Coaching et développement des compétences : Former les développeurs pour renforcer leurs compétences techniques, en particulier en algorithmes avancés, conception logicielle et sécurité informatique. Organiser des revues de code et des sessions de formation pour promouvoir l’adoption des meilleures pratiques et garantir la qualité du code. Encourager l’autonomie, la responsabilisation et l’innovation au sein des équipes pour favoriser l’amélioration continue. Échange de pratiques en ingénierie et sécurité : Participer activement à l’Engineering Chapter pour partager et discuter des meilleures pratiques en ingénierie, stratégies de sécurité et nouvelles technologies. Animer des ateliers techniques, des communautés de pratique et des sessions de partage de connaissances pour améliorer la qualité globale du développement logiciel et promouvoir les valeurs du Software Craftsmanship. Innovation et amélioration continue : Assurer une veille technologique et évaluer les nouvelles méthodes et technologies pour les intégrer dans l’écosystème de développement si elles apportent de la valeur. Gestion des risques et conformité : Définir et promouvoir des stratégies de gestion des risques en sécurité informatique (SIC) et assurer la conformité au sein du Chapter. Collaborer avec les équipes de sécurité pour mettre en place des stratégies de prévention des incidents de sécurité et de reprise après sinistre.

EXPERIENCE EN MANIPIULATION DE DONNÉES MARKETING MANDATORY Marketing Mix Modeling : Maintenir et développer un modèle avancé de machine learning pour soutenir les équipes marketing Appliquer une expertise en inférence statistique pour concevoir, évaluer et interpréter des expériences basées sur les données, en garantissant la validité et la fiabilité des résultats. Suivre et promouvoir les meilleures pratiques en matière de code, notamment le contrôle de version, la documentation et les tests, afin d’assurer la maintenabilité et l’évolutivité de nos solutions en data science. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires, notamment des experts en MLE (Machine Learning Engineer), des Data Analysts, des experts métier et des Data Engineers pour identifier et résoudre des défis liés aux données.

JCW recherche pour l'un de ses clients bancaires un consultant chef de projet BCBS 239 pour accompagner notre partenaire sur les enjeux suivants: -Pilotage mise en oeuvre du plan d'action avec la direction des risques -Animation et prise en charge des actions notamment dans la formalisation et la sensibilisation. -Conduite du projet mise en oeuvre du plan d'actions Bonne connaissances en règlementaire bancaire Gestion de projet notamment sur BCBS 239. Mission longue temps partiel souhaite 3 jours par semaine

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale pour notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer ses équipes pendant 12 mois. Ce projet s'inscrit au cœur de la révolution numérique du client, où la data et le digital sont placés au centre de la stratégie. Votre mission : Intégré(e) à l'équipe data de notre client, vous contribuerez à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des projets de machine learning Optimiser les architectures de traitement de données existantes Participer aux revues de code et au développement des bonnes pratiques Collaborer avec une équipe d'experts (data scientists, engineers, devops) Assurer l'intégration de nouvelles sources de données Garantir la qualité technique des solutions déployées