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- Intégrer des données provenant de sources externes et exploiter pleinement le Datalake. - Générer et diffuser automatiquement des agrégats quotidiens, hebdomadaires et mensuels. - Mettre en place la chaîne complète d'ingestion, validation, croisement et stockage des données enrichies dans le Datalake. - Respecter les normes d'architecture définies lors du développement. - Documenter les user stories en collaboration avec le PO - Créer des scripts de déploiement et prioriser la résolution des anomalies. - Soutenir les équipes d'exploitation et contribuer à l'implémentation de la chaîne de livraison continue. - Automatiser les tests fonctionnels.

L’ingénieur devops fait partie d’une équipe agile chargée du développement, des évolutions, de la maintenance, et de la mise en place d’une approche devops, des déploiements/configuration d’une ou plusieurs applications construites sur des technologies Java et php. Ces applications sont le plus souvent de type « web », impliquant des bases de données relationnelles, des interfaces REST, et des échanges asynchrones de messages. Il se positionne naturellement comme le principal point de contact sur les sujets techniques opérationnels de déploiement de applications, de préparation des infrastructures et de mise ne place de la plateforme d’intégration cotinue et devops. Il est amené à échanger au quotidien avec : - Des Product Owners - Un architecte - Des intégrateurs et exploitants - Des Tech Leads et équipes de développements Principales tâches relatives à la mission : · Commissionnement/ décommissionnement de l’infrastructure AWS (EC2, RDS, ELB/ALB, AWS S3) · Maintenir et évoluer la chaine d’intégration continue Jenkins (création, modification des jobs..) · Installer les composants logiciels d’infrastructure (JRE, PHP, apache, postgreSQL..). · Déploiement des applications du programme (configuration Zuul et exécution des jobs jenkins). · Analyse et résolution des incidents survenus en production (application non disponible, serveur non disponible….). · Analyse et optimisation des performances. des serveurs (Processus, RAM, FS, CPU, nbr de transactions) · Etre le garant du respect des bonnes pratiques de livraisons (création de branches dans Git, upload dans nexus….) · Faire et suivre des demandes d’ouverture de flux inter-applicatifs et inter-plateformes. · Alerter les équipes projets sur les risques liés aux configurations et performances de leurs applications. · Etre le principal point de contact avec les équipes d’infrastructure pour le programme lors des phases de mise en production. · Transverse : · Préparation des playbook Ansible de la plateforme. · Maintenir le dossier de configuration et d’exploitation. · Maintenir les images docker utiliser. · Maintenir les job jenkins en place. · Préparation des helm charts des applications. · Travailler avec les architectes du programme pour étudier les évolutions · Adopter une approche devops (containérisation, infrastructure as code….)/ Environnement technique · JIRA, Bugtracker · Jenkins, Docker/Kubernetes sur AWS, Maven/NPM, GIT, Sonar, ELK Stack · Amazon web service (S3, RDS, api gateway,….) · Architecture Event-Driven (messaging via Kafka) · JAVA, Postgres SQL · Languages : scripting, Java 8, Liquibase, Flyaway, REST, Groovy, Helm · Middleware : Apache, Nginx, tomcat, kafka Security : SSL, OAuth2, SSO, Forgerock

L'équipe DCF (Data Component and Framework) est une équipe transverse dont l'objectif est de construire un socle technique et des outils permettant à chaque Business Unit local ou international de mettre en place en autonomie ses Uses cases Data. Environnement technique : • Stockage : Google Cloud Storage • Base de données : BigQuery, Datastore, Firestore, MongoDB • Monitoring : Stackdriver • Ordonnanceur : Airflow puis Google Cloud Composer • Compute: Cloud Function, Compute engine • API: App Engine, Cloud run, FastAPI • Déploiement : Terraform, Pulumi • Versioning : Git • Langage: Python, Shell • CICD : Cloud build, Github Action

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Mission : En tant que Data Manager, vous serez responsable de la stratégie de gestion et de gouvernance des données. Vous identifierez les besoins métiers et les traduirez en exigences techniques, assurant ainsi une structure de données robuste et bien modélisée. Collaborant étroitement avec les équipes internes, vous soutiendrez le processus de transformation en alignant la gestion des données avec les objectifs de l’entreprise, depuis l’acquisition jusqu’à la valorisation des données. Compétences : Expertise confirmée en architecture de données avec maîtrise de SQL, Python et Snowflake pour la gestion et l'optimisation des données Expérience dans la gestion des processus de data governance et des flux de données, avec des compétences en modélisation de données et bonnes pratiques CI/CD Connaissances en outils de gestion de données dans un environnement AWS et Infrastructure as Code (Terraform)

Je recherche en ce moment un consultant Data / Big Query pour un de mes clients dans le nord de la France afin de construire les nouveaux cas d'usage sous Google Cloud Platform et participer au développement des nouveaux projets : Analyser et comprendre l’existant Concevoir l’architecture du nouveau socle Challenger et mener des ateliers avec le métier Développer les flux Exposer de la donnée sur GCP Participation à la vie de l'équipe (composée de 1 PO, 1 BA, 7 Devops data) : Rituels : daily / atelier d’équipe / sprint / … Alimentation du JIRA Documentation technique et fonctionnelle Garant et détection des axes d’amélioration à mettre en place sur le périmètre du produit Analyse poussée sur l’ensemble du périmètre (participation active aux divers ateliers métier et recettes)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyst (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : Le data analyst est responsable du pilotage de la reprises des données de l’ensemble des systèmes de référencement, de l’industrialisation des process, de l’optimisation des outils d’analyse et du process de migration pendant les phases projet jusqu’au démarrage (bascule en production). A ce titre, il pilote opérationnellement l’ensemble des acteurs contributeurs (équipe solution, équipe legacy, métier, éditeur de l’outil d’aide à la reprise) depuis la mise au point des outils et processus jusqu’à l’exécution des migrations. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion des données de référentiel tiers. Les missions attendues par le Data analyst (H/F) : Compétences : - Structurer et organiser un chantier « données » (extractions, suppression des doublons, remise en qualité, enrichissement, chargement, traitement des rejets, contrôles) - Assurer la coordination des parties prenantes clés, incluant les outils de gestion de données tierces, les différentes Business Units et tout autre acteur impliqué. L’objectif est de piloter efficacement les équipes, déployer progressivement la solution, tout en garantissant la conformité et la qualité des données. Cela inclut l’optimisation des flux de données, la mise en place de contrôles qualité et l’intégration “sans couture” des données existantes dans le système cible. - Organiser et animer les instances utiles - Remonter les charges et les risques - Mettre en place les indicateurs de pilotage - Compétences techniques des outillages BI (SQL, scripting, looker, powerBI, connaissances en pipelines, …) Profil : - Capacité d’organisation et autonomie - Force de proposition - Rigoureux, dynamique mais aussi pragmatique et diplomate - Expérience réussie dans la conduite de projets jusqu’au golive - Capacité d’animation et de communication - Sens client, sens du service et réactivité - Savoir challenger la qualité de la data

Poste : Software Architecte Objectif : Dans le cadre de la transformation, le client souhaite une assistance sur l'architecture logicielle de la future plate-forme: système distribué, composé de services interdépendants développés majoritairement en python selon une méthodologie Agile (SaFE). Mission : Aux différentes étapes de la spécification et à la mise à jour des standards logiciels (format d’APIs, technologies de référence), leur gouvernance et leur diffusion aux entitéss (plus de 200 développeurs dans le monde). La définition des principaux patterns à utiliser La production d’implémentations de référence, ainsi qu’à leur évangélisation Livrables : Dossiers d'architectures logicielles Revue d'architectures logicielles Standards et Normes logicielles Conduite du changement (Guild, Meetup, Awareness) Technologies : Amazon Web Services ( AWS ) Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Continuous Integration Kubernetes MS Azure Open source Python SAFE TOGAF UML (objet) Architecture micro-services Go Lang

Concevoir des fonctionnalités de plateforme permettant à l'entreprise de développer et d'exploiter des produits de données/ensembles de données Intégrer dans les propositions et les conceptions les défis de la mise à l'échelle des services de la plateforme et prendre en compte la nécessité de construire la plateforme en tant qu'infrastructure en tant que code, les exigences d'autonomie des clients de la plateforme et les exigences des autres parties prenantes de l'entreprise Rédiger des user stories dans le backlog en vue de leur affinement par l'équipe d'ingénieurs de la plateforme. Soutenir les autres membres de l'équipe dans la gestion du RUN et du Build.

Mission : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la transformation digitale de notre client. Vous concevrez et optimiserez les flux de données en assurant leur ingestion, transformation et modélisation dans un environnement AWS et Snowflake. Vous travaillerez étroitement avec la Data & Tech Factory pour automatiser les processus et assurer l'intégration continue de données fiables et exploitables dans les projets métier de l'entreprise. Compétences : Expérience de 4 à 5 ans en data engineering, idéalement en environnement cloud AWS Maîtrise de Snowflake pour le stockage et la gestion des données, avec des compétences en SQL et Python pour la manipulation et la transformation de données Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD pour optimiser les workflows, et expérience en Infrastructure as Code avec Terraform

Leadership technique : assumer la responsabilité technique de la plateforme, en se concentrant sur l'ingestion, la transformation, le stockage, l'exposition et l'analyse. Gestion de la plateforme : superviser l'infrastructure en tant que code à l'aide d'outils tels que Terraform et les pipelines CI/CD pour un déploiement et une configuration automatisés. Développement centré sur l'utilisateur : recueillir et documenter les commentaires des utilisateurs pour améliorer l'autonomie dans l'utilisation de la plateforme. Développement front-end : la maîtrise de React est essentielle, ou la volonté de le maîtriser dans les 6 mois. Méthodologie Agile : travailler en mode Agile, en intégrant les meilleures pratiques en matière de mise à l'échelle de la plateforme, de sécurité et d'autonomie du client.

Nous recherchons pour le compte de notre client situé au Luxembourg, un Développeur Salesforce expérimenté pour renforcer une équipe déjà en place. Missions : Concevoir et développer des solutions personnalisées en utilisant les technologies Salesforce, y compris Apex, Lightning Web Components (LWC) et les API Salesforce. Construire des interfaces utilisateur avec Lightning Web Components (LWC), HTML et CSS pour améliorer l'expérience des clients. Collaborer avec des équipes transversales : analystes métier/fonctionnels, développeurs, architectes. Mettre en œuvre et maintenir les intégrations Salesforce avec des systèmes tiers en utilisant les API REST/SOAP ou des plateformes de middleware. Personnaliser et configurer Salesforce pour répondre aux besoins de l’entreprise, y compris la création de flux, règles de validation, etc. Participer aux revues de code et fournir des retours constructifs aux collègues pour garantir des normes de code de haute qualité. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques liés aux applications Salesforce.

Contexte : La DSI recherche un ingénieur SysOps AWS pour rejoindre ses équipes. Missions : Développer pour les projets l’infrastructure et services AWS en IAC avec Terraform, déployer, gérer et opérer dans une optique de sécurité, de scalabilité, de performance, de haute disponibilité, de tolérance aux pannes et d'optimisation financière. Accompagner la monté en compétences des équipes projets, leur assurer le support sur les services et usages AWS. Mettre en place tous les outils pour assurer le run: sécurité, monitoring, alerting, sauvegarde, process et outils de reprise, etc.. Réaliser la documentation nécessaire. Appliquer et s'assurer du respect des normes de sécurité, optimisation finops et autres règles de conformité Sacem. Participer à la MCO et au Run des produits développés. Participer à la mise en place des environnements de développement. Ecriture des pipeline CI et de déploiement. Participer à la maintenance des serveurs on-premise

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Nous recherchons actuellement un Ingénieur DEVOPS pour une mission chez un de nos clients dans le secteur des médias. Missions : 1. Proposer et gérer les demandes de changement et la maintenance opérationnelle (y compris la gestion de l'obsolescence). 2. Participer à la définition de nouvelles solutions en tenant compte des besoins opérationnels. 3. Identifier, proposer et mettre en oeuvre des améliorations de service pour faire face aux risques liés à la continuité et à la disponibilité des services. 4. Être responsable de la sécurité et du respect des règles en vigueur (accès aux données, intégrité des données, sécurité des échanges, confidentialité). 5. Veiller au respect des standards, à leur évolution et à l'industrialisation des solutions en collaboration avec les architectes et les responsables informatiques. 6. Participer à la préparation des environnements (non production et production) et gérer leurs configurations. 7. Assister les équipes de développement dans le déploiement des applications. 8. Contribuer aux tests et aux tests de performance des nouvelles versions des applications SI avant le déploiement en production, analyser les résultats et proposer des améliorations. 9. Contribuer aux livrables documentaires et participer à leur validation (documents d'architecture, documents d'exploitation, spécifications de tests, fiches de tâches, etc.) 10. Contrôler la performance et la disponibilité des applications en production. 11. Gérer et maintenir les environnements d'intégration et de test fournis aux équipes de développement. Participer à la résolution de problèmes et d'incidents en tant qu'expert (éventuellement participer à des astreintes). 12. Gérer la capacité et la performance de leur périmètre technique. Environnement technique : AWS, Kubernetes, firewall, Python, PowerShell, sécurité

Nous recherchons un(e) Développeur Splunk pour rejoindre une équipe technique en charge du développement et du support d’infrastructures Splunk. Vous travaillerez au sein d’un environnement agile et collaboratif, avec un focus sur l’amélioration continue des solutions de surveillance et d’analyse de données en temps réel. Missions principales : Développer et maintenir des applications et tableaux de bord sur Splunk. Assurer le support de l’infrastructure Splunk, incluant la résolution d'incidents et le monitoring de la performance. Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructure pour l’optimisation des solutions. Participer à l’implémentation et la gestion de la sécurité et de la résilience des données dans un environnement cloud AWS. Documenter les configurations et maintenir à jour les procédures opérationnelles. Compétences techniques requises : Splunk : expertise en développement et administration. Python : pour le développement de scripts d’automatisation. Git : pour la gestion de versions et le suivi des modifications. Cloud AWS : maîtrise des environnements cloud et des services de base. Virtualisation (VMware) : bonne connaissance des environnements virtualisés. Réseau : compréhension des principes et protocoles réseau. Systèmes d'exploitation : expérience avec Linux et Windows.