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En tant qu' Expert Front-End Angular , vous jouerez un rôle clé dans la conception et l'évolution d'une architecture Angular robuste et performante. Vous serez responsable d'accompagner les équipes existantes et d'assurer la montée en compétences des développeurs, tout en garantissant la pérennité et l'optimisation des solutions déployées. Vos missions principales : Reprendre et accompagner l’équipe sur l’architecture Angular existante, Assurer l’évolution et/ou la modification pour l’utilisation d’iFrame, Piloter la montée de version d’Angular de la v15 à la v19, Former et accompagner la montée en compétences de deux développeurs Front.

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.

Dans le cadre de la technologie Risk and PnL des marchés globaux, l'équipe est responsable du développement d'applications utilisées pour la gestion de l'XVA et des ressources financières. Pour réussir, vous devrez avoir une expertise dans la création d'applications Web utilisant Javascript/REACT et C# pour le back-end. Vous serez également amené à effectuer des revues de code et à participer aux réunions SCRUM (stand-up, rétrospectives d'équipe et présentations des sprints). Nous recherchons des candidats passionnés par la technologie et qui apprécient de travailler dans des environnements collaboratifs. Nos systèmes back-end sont en cours de migration des processus batch vers une architecture basée sur les services. Tous les développeurs sont censés contribuer à des projets métier stimulants et à forte valeur ajoutée. Nous utilisons une gamme de technologies dans notre équipe et restons ouverts à l'adoption de nouvelles technologies apportant une valeur ajoutée au métier. Certaines de nos technologies principales incluent : C#, .NET SQL Server, Oracle GIT (Bitbucket), TeamCity Web API Communication asynchrone basée sur des messages (Rebus) Bibliothèques ORM (Dapper) SignalR JavaScript/TypeScript, React Les équipes sont basées à Londres, Paris et en Pologne, par conséquent, les candidats doivent maîtriser l'anglais. En tant que développeur back-end senior dans l'équipe , la mission consiste à contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités métier et/ou à la migration des processus batch vers une architecture basée sur des services et/ou à la rationalisation de notre pile informatique. Compétences techniques : Compréhension approfondie et participation à plusieurs projets significatifs sur des applications Web (Javascript, TypeScript, React, HTML5, CSS/LESS/Sass, NodeJS). Compréhension et expérience approfondies de la programmation orientée objet, des modèles et des principes. Maîtrise approfondie et expérience de .NET C#, avec une bonne connaissance de son écosystème. Compréhension et expérience approfondies des architectures orientées services. Maîtrise approfondie et expérience avec MS SQL, Oracle ou ClickHouse. Expérience démontrable avec des outils DevOps. Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration au sein d’une équipe. Excellentes compétences en communication, analyse et organisation. Attention aux détails, essentielle, en particulier sous pression et dans des délais contraints. Approche proactive et flexible face aux défis. Forte motivation à travailler directement pour une équipe informatique en front-office.

La prestation consiste à renforcer avec un MLOps engineer notre équipe Datalab, qui est une équipe transverse de 6 data scientists internes. Chaque data scientist peut travailler sur des sujets différents, sur des périodes de 3 mois à 1 an, pour différentes applications demandées par les différentes Business Units. Les activités des data scientists peuvent être de plusieurs natures (régression, classification, segmentation sémantique), sur différentes données (images satellites, données météo ou océanographiques, télémétrie, trajectoires) en utilisant la technologie la plus adapté au besoin (du simple processing simple à du Machine-Learning ou du Deep-Learning). Il y a 2 ans, une plateforme (KFPC, KubeFlow Processing Chain) a été développée basée sur Kubeflow. Cette solution n'est utilisée aujourd'hui que pour l'inférence, de chaîne ML ou non ML et nécessite beaucoup de temps pour la maintenir. Cette solution ne permet pas ou n'est pas utilisée pour gérer les activités de data collection, préparation, experiment tracking, training et model registry. Pour cette prestation, les objectifs sont de: - mettre en places les outils, process et bonnes pratiques pour la phase amont du process MLOps jusqu'au model registry au moins, - participer aux activités Data Science. Ses activités consisteront à : - comprendre et analyser le problème posé par les data scientists, - définir le besoin de fonctionnalités nécessaires, process, frameworks et outils, - proposer une roadmap d'implémentation, - développer la solution en collaboration avec l'équipe IT (plateforme, réseau, infra), - valider l'implémentation avec les data scientists pour s'asurer de l'impact positif. Expérience demandée de plus de 6 ans

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Être le garant technique et méthodologique des développeurs que vous encadrez : vec une casquette de coaching/mentoring, vous codez en binôme avec les développeurs de votre équipe et guidez ces derniers vers l’excellence technique et l’autonomie ous challengez l’ensemble des choix techniques ous êtes également garant des développements jusqu’à la mise en production des fonctionnalités et collaborez étroitement avec les Ops Participer pleinement à la vie du service, en binôme avec l’Architecte Solution de l’équipe Participer, via la communauté des Tech Leads, à l’élaboration de la roadmap technique du Pôle Produits Contenus Etre proactif dans les échanges techniques transverses au sein de la DirTech Etre force de proposition en termes d’amélioration continue et de gestion de l’obsolescence (refacto technique du legacy) Faire de la veille technologique et partager vos connaissances lors des événements Tech internes Piloter et accompagner la démarche de software CraftsManship dans les équipes de la DirTech Être garant des normes et bonnes pratiques de développement en utilisant des outils adaptés à cette mission (ex : SonarQube) et en y intégrant les normes de sécurité Elaborer les KPI de suivi des normes, proposer des plans d’action pour garantir ces normes et suivre le bon déroulement de ce plan d’action

Vous interviendrez en tant que support technico fonctionnel avec une parfaite compréhension du secteur financier dans un contexte international. Missions : Effectuer le support fonctionnel et le support à la production Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes applicatives Réaliser le monitoring des flux de données Suivre et résoudre les incidents Coordonner le projet Assurer une communication régulière auprès des métiers Effectuer des reportings réguliers La maîtrise de l’anglais technique est indispensable pour mener à bien cette mission.

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply Conception de solutions en respectant les normes et framework data Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data Contribution au développement d'appli Tests Reporting RUN : Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) gestion des incidents mise en production (via Git) suivi de flux EXPERTISE : Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité Documentation si nécessaire

Notre client, un acteur clé dans le secteur de la logistique, recherche un Développeur Python expérimenté, spécialisé dans le framework Django, pour rejoindre son équipe technique. Cette mission est idéale pour les développeurs autonomes, à la recherche d’un environnement flexible et stimulant. Vos missions : En tant que Développeur Python/Django, vous serez chargé de : • Concevoir, développer et maintenir des applications web robustes en Python avec le framework Django. • Participer à l’analyse des besoins fonctionnels et à la rédaction des spécifications techniques. • Optimiser et améliorer les fonctionnalités existantes pour garantir performance et fiabilité. • Assurer les phases de test et de débogage des applications développées. • Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe pour garantir l’alignement des solutions techniques avec les objectifs métier.

Dans ce rôle exigeant et enrichissant, vos responsabilités incluront : Analyse SOC : Traiter les tickets d’incident, analyser les menaces et piloter les réponses adaptées : détection, caractérisation, réaction et suivi. Projets d’amélioration : Renforcer les capacités techniques du SOC en menant des projets variés, adaptés aux exigences d’un environnement de luxe. Concevoir et déployer des initiatives d’amélioration de la sécurité. Support opérationnel : Participer à un système d’astreintes pour assurer une surveillance et une réactivité 24/7.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

Bonjour, Je vous envoie ce mail car dans le cadre d'une mission de longue durée pour notre client du secteur bancaire situé en région parisienne, nous recherchons un analyste développeur Delphi confirmé (H / F) avec les caractéristiques suivantes : L’objet de la mission : Au sein d’une équipe de développement, il (elle) prend en charge les analyses et les développements sur les applications confiées. Fonctions principales - Maintenir les applications DELPHI - .NET / BDD Oracle - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques sur des évolutions sur ces outils - Prendre en charge les développements de bout en bout (de la base de données Oracle, fullstack DELPHI) et les tests unitaires associés. - Participer au support technique et au support utilisateur de niveau 3. - Participer aux travaux de migration à mener (Delphi 6/7 => Delphi 12, Montée de version Oracle, …) Profil recherché : Issu/Issue d’une formation supérieure scientifique, vous avez une expérience significative en analyse et en développement dans l’environnement Windows. Vous maitrisez le langage orienté objet DELPHI, .NET, le langage SQL, et un gestionnaire de versionning (type CVS, SVN, GIT, RTC...). Autonome, vous êtes rigoureux/rigoureuse et soucieux/soucieuse du respect des bonnes pratiques. Vous avez de bonnes compétences d'analyse, et un bon esprit de synthèse. Vous êtes doté/dotée d’un bon relationnel et êtes à l’écoute de vos interlocuteurs. Vous avez le goût du travail en équipe. Vous avez le sens du service clients et l’envie de vous investir dans des projets à forte valeur ajoutée pour le métier. Motivé/motivée et curieux/curieuse vous êtes réactif/réactive, et savez être force de proposition. Dans le cas où vous êtes intéressé, pourriez-vous svp envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi qu'une fourchette de vos prétentions salariales ou de votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps et SRE pour renforcer notre équipe d’exploitation. Garant de la qualité de service (QoS), l’équipe assure la gestion de plus de 900 services applicatifs, principalement basés sur des solutions Open Source. En collaboration avec les équipes projet, nous intervenons à chaque étape, depuis la conception jusqu'au déploiement en production, pour garantir la fiabilité et l’exploitabilité des applications. Votre mission principale consistera à : Remédier : Participer au Support en Temps Réel (STR) en traitant les alertes et incidents complexes sur des environnements Open (Linux, Docker, Java). Fiabiliser : Apporter un soutien aux projets dès les phases de conception pour intégrer les bonnes pratiques SRE, garantir la sécurité des mises en production majeures et améliorer l’exploitabilité des applications. Supporter : Sécuriser les déploiements sensibles en production et traiter les demandes de travaux dans l’outil Snow. Principaux Livrables Élaboration de tableaux de bord de suivi des applications (Dynatrace, ELK) en collaboration avec les équipes projet et exploitation. Mise en œuvre de techniques et procédures d’exploitation automatisées (scripts Open, Ansible). Vérification et application des règles et standards d’exploitabilité (documentation, consignes). Résolution des incidents dans ServiceNow et traitement des demandes de travaux Faciliter et animer les cérémonies Agile (sprints, rétrospectives, cartes Jira...)

Nous recherchons pour notre client sur Lyon un Développeur python expérimenté afin de : Développer, exploiter et maintenir des applications. Assurer le développement et le déploiement de votre code via Docker et Kubernetes. Collaborer directement avec les Product Owners (PO) pour clarifier et développer les tickets. Participer aux sessions de backlog refinement avec l’équipe. Mettre à jour et gérer la documentation technique. Réaliser des Proofs of Concept (POC) et chercher à améliorer les solutions existantes.