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ous recherchons un Data Scientist senior expérimenté. Le projet GenAI vise à introduire des assistants alimentés par GPT pour les clients et les employés du service client. Dans ce contexte, le Data Scientist analysera les interactions des clients avec le centre d'appels. Le candidat doit posséder une boîte à outils robuste en science des données pour obtenir et analyser les données, générer des insights et les présenter de manière adéquate aux parties prenantes commerciales et aux autres data scientists. Les données sont souvent non structurées, telles que des transcriptions d'appels en néerlandais ou en français. Compétences Requises : Technique : Maîtrise en science des données : compétences solides en analyse de données, exploration de données et modélisation statistique, utilisant Python. Ingénierie des données : expertise dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructure pour des projets d'IA. Maîtrise d'AWS pour la récupération et le traitement des données. Compétences en GenAI : expérience avec les embeddings sémantiques et les magasins de vecteurs, ainsi qu'avec LangChain. Ingénierie de prompts : capacité à affiner les prompts et résumés LLM. Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer avec des parties prenantes non techniques et expliquer des solutions basées sur l'IA. Maîtrise du néerlandais (préférence pour les locuteurs natifs, sinon niveau C1 ou mieux). Compétences Supplémentaires : Résolution de problèmes : capacité à traduire des données complexes en insights exploitables et en solutions IA innovantes pour des défis du service client. Une expérience en analyse des interactions du service client est un atout majeur.

Nous recherchons pour un leader dans le secteur bancaire, un Data Engineer SQL expérimenté pour une équipe chargée de la maintenance des flux de données du projet INDIXIS. Ce rôle requiert une expertise en SQL Server et un solide sens du support technique, avec des responsabilités de maintenance évolutive, d’optimisation, et de support niveau 2. Vous intégrerez une équipe internationale dans un environnement Agile/Kanban. Missions : Assurer la maintenance et l'évolution des flux de données pour le Global Market, incluant la migration vers Windows 11. Modéliser et optimiser les bases de données SQL Server, en utilisant T-SQL. Gérer l’ ordonnancement des traitements de données avec CtrlM, et intervenir pour le support niveau 2. Participer activement aux rituels Agile/Kanban, en collaboration avec des équipes basées à Paris et Porto. Rédiger des documentations techniques et réaliser des tests unitaires pour garantir la qualité des solutions.

Les principales activités de la prestations sont: Construction d’offres DATA : • Packaging des nouvelles offres dans un environnement Kubernetes • L’automatisation, l’industrialisation et la documentation des solutions • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits • Assurer le RUN des solutions • Veille technologique autour de la Data: réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptions d’offres DATA existantes pour les intégrer dans l’environnement client : • Qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité • L’intégration des offres Data de CA-GIP dans le SI client • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits Rôle de conseil expert : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Evaluer les tendances du marché. Utiliser ces informations pour définir une vision du produit, cohérente avec la stratégie de l'entreprise, et déterminer les roadmaps a suivre • En lien avec les architectes, identifier la meilleur solution pour répondre au besoin client • Préparer la mise en place du produit en présentant sa valeur, et des démonstrations • Définir et documenter les patterns d’usage

Projet : Notre client, dans secteur du luxe, recherche un Data Quality Manager pour structurer et sécuriser ses données dans le cadre de la mise en place d’une comptabilité environnementale. Ce projet stratégique vise à soutenir les engagements de la marque en matière de développement durable à travers une gestion comptable basée sur des données fiables et précises. Objectifs de la mission : Améliorer la qualité des données : Garantir l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données environnementales pour une intégration optimale dans les processus de comptabilité. Structurer et organiser les données : Mettre en place des standards et processus pour uniformiser et structurer les données auprès des équipes concernées. Sécuriser les données : Assurer la confidentialité et la sécurité des informations en conformité avec les normes de protection et de gouvernance des données.

En partenariat avec un client financier établi de GloComms, nous recherchons un responsable senior de la plateforme de données pour aider à diriger le développement et la gestion de la plateforme de données existante. Role: Responsable de Plateforme Data Lieu: Paris Hybride Teletravail Debut: Novembre/Decembre Role: Superviser la création et l'entretien d'une infrastructure et d'une plateforme de données sûres, évolutives et performantes. Travailler avec les équipes de Data Science, Data Engineering et Quant pour s'assurer que les pipelines de données et les procédures s'intègrent de manière transparente. Superviser le développement de services et de parties communes utilisés par les équipes Data et Quant. Réduire le temps de mise en production en rationalisant les opérations de développement à l'aide de l'automatisation et de modèles réutilisables. Superviser un groupe multidisciplinaire d'ingénieurs en logiciels, en fiabilité des sites et en DevOps. Établir, mettre en pratique et garder un œil sur les KPI qui sont liés à la valeur de l'entreprise et à l'expérience de l'utilisateur.

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

Prestation Intégration/qualification technique en environnement BI Mission longue (18 mois et +) Mission 3 jours chez le client 2 j en télétravail (Bordeaux centre accès tramway en proximité) Exécution de la recette technique et des tests d’intégration d'applications décisionnelles • Vérification du bon fonctionnement technique des nouveaux développements • Vérification des mécanismes d’alimentation . • Vérification de la conformité du code aux exigences techniques du client • Vérification des normes de développement émises par le client. • Tests de non régression. • Réalisation du diagnostic technique de l’application (cas des fonctionnalités complexes) • Analyse du contenu des tables impactées. • Analyse des traces des ordres SQL émis par l’application. • Rédaction de la documentation pour diffusion • Rédiger les fiches de suivi de recette technique (une par livraison). • Rédiger la fiche bilan/synthèse de recette technique.

Notre client recherche un Développeur Big Data senior pour l’accompagner dans l'organisation et la mise en œuvre d'une solution Cloudera au sein de son dispositif technique. L'équipe est actuellement composée de 3 personnes pour le POC, qui devrait être terminé fin septembre, mais il y a des retards techniques : La possibilité de faire des mises à jour par rapport à Teradata Hadoop est plus permissif Trouver une solution de requêtage facile pour les statisticiens Descriptif de la mission : Rattaché au responsable Fabrication Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Concevoir techniquement les traitements dans le respect de l'architecture mise en place des exigences du client. Codifier les traitements des applications et rédiger la documentation technique dans le respect des normes de développement et des processus établis à notre client. Prendre en charge les maintenances correctives (modification d'une application existante pour corriger des erreurs techniques ou fonctionnelles) Réaliser les tests unitaires pour chaque composant : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; Réaliser les tests d'assemblage des composants décrivant une fonction applicative : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; premier niveau de vérification des performances et de l'exploitabilité. Transformation du SI BI : Passage de Datastage / Cognos à Hadoop / Power BI.

Nous recherchons un Expert Big Data (Spark) pour rejoindre notre équipe et apporter son expertise dans le traitement et la manipulation de données massives. En tant que tel, vous aurez pour missions principales : Apporter votre expertise en Big Data, en particulier sur Spark D éfinir et évaluer des solutions techniques permettant de traiter de grands volumes de données, tout en garantissant des pipelines sécurisés et clairs. Intervenir auprès des architectes et urbanistes pour la préparation des dossiers techniques. Mettre en place et maintenir des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.), en veillant à leur efficacité. Proposer des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL pour garantir les meilleures performances applicatives. Piloter et encadrer les équipes à chaque étape du processus de traitement des données. Partager les meilleures pratiques avec les équipes et assurer un accompagnement technique transverse. Big Data : Spark, Hive, Indexima. Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. ETL : Informatica. Dataviz : Tableau Server. Ordonnanceur : Control-M.

En tant que Lead Développeur, vous êtes garant des solutions techniques implémentées et de la qualité des applications. Vos principales missions incluent : Réalisation des Etudes de Cadrage : Effectuer des conceptions techniques détaillées ; Collaborer avec le Lead Tech afin de garder la cohérence transverse des produits ; Estimer les charges et les délais pour les développements en fonction des besoins émanant des clients, de la roadmap produits et sécurité. Collaboration transversale : Travailler sur des projets transverses de rationalisation (monitoring, supervision, purge, sécurité, etc.) et de transformation (move2cloud, stratégie éditeur / intégrateur) ; Intégrer les produits dans le système d’information (architecture orientée micro-service, interopérabilité, etc.) ; Collaborer avec le Product Owner pour optimiser, stabiliser, ajouter des fonctionnalités, effectuer une veille technique et gérer l’obsolescence des composants. Gestion de l’équipe de développement : Répartir les tâches au sein de l’équipe ; Superviser la charge de travail et les délais ; Accompagner l’équipe dans leurs développements. Développement des Solutions : Participer activement au développement de solutions techniques ; Relire le code et valider les merge requests ; Gérer le versionning, les tests unitaires et les tests d’intégration ; Assurer la performance du patrimoine applicatif de la ligne produit ; Prendre en charge le support niveau 3 en appui aux équipes de RUN ; Implémenter les solutions dans le respect des normes et standards qualité / sécurité édictés par le Lead Tech (tests unitaires, tests d’intégration, …) ; Respecter le process de build et de déploiement au travers de la bonne utilisation des outils de la CICD. Gestion du patrimoine documentaire Assister à la rédaction des documents liés à l’exploitation de la solution ; Rédiger et co valider les documents garantissant le partage de connaissance des applications. Respect des bonnes pratiques et engagements : Adhérer aux bonnes pratiques définies dans le framework Software Développement Life Cycle de l'entreprise ; Garantir le respect des engagements. En tant que Lead Développeur, vous jouez un rôle crucial dans la réussite de notre ligne de produit et l’engagement est attendu pour assurer la qualité et la performance des solutions techniques livrées.

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.

Vos principales missions seront : Définition de la stratégie de convergence Organisation et harmonisation Évolution des systèmes de Gestion Administration et suivi de production Production et mise à disposition de reportings Industrialisation des reportings de rentabilité client Garantie de qualité des données Animation de l’activité patrimoniale Coordination de la production des arrêtés Rédaction et communication des supports de suivi Suivi des demandes et priorisations Production quotidienne de rapport

Ingénieur MLOPS Montpellier Senior DevOps : Maîtrise de GitHub, Docker, Kubernetes. Outils : MLFlow, Expérience avec Airflow. Plateformes : Connaissance de Spark (Databricks) ou GCP (Vertex AI), AWS, . Langages : Excellente maîtrise de Python et Scala. Pré embauche sous 1 an de mission ASAP Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des solutions logicielles pour l'IA et la gestion des flux de données. Proposer et implémenter des stratégies novatrices pour l'extraction, le traitement et l'analyse de l'information. Assurer le déploiement, le test et la maintenance des solutions MLOps. Vous serez également en charge de : Participer aux rituels de gestion de projet (Agile ou cycle en V). Rédiger de la documentation technique détaillée. Réaliser une veille technologique proactive autour des données et de leur traitement. Votre profil : Formation : Diplôme d'Ingénieur ou équivalent (Bac+5) en sciences ou informatique. Expérience : Expertise avérée sur des projets en data & IA, avec une forte inclinaison pour le développement et une culture solide en data et DevOps. Compétences Techniques : DevOps : Maîtrise de GitHub, Docker, Kubernetes. Outils : MLFlow, Expérience avec Airflow. Plateformes : Connaissance de Spark (Databricks) ou GCP (Vertex AI), AWS, . Langages : Excellente maîtrise de Python et Scala. Qualités Personnelles : Esprit d'équipe, passion pour la data, autonomie et capacité d'adaptation.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client, acteur majeur du secteur de l'industrie recherche un Data Engineer Snowflake, ADF, SAP concernant la réalisation de l' intégration des données issues de SAP vers les applications BI.. Le datalake est composé d’un modèle hybride Azure Data Factory + ADLS2 qui vient déverser la donnée dans le datalake Snowflake. Le profil qui nous rejoindra devra piloter et organiser son activité ainsi que celle d’un consultant moins senior afin de maintenir un rythme ainsi qu’une qualité de livraison constants tout en affichant une communication claire sur l’activité.

Descriptif de la prestation Prestation complexe sur une technologie de niche innovante ou en cours de raréfaction. Projet de grande envergure. Présence de certifications liées au contexte de la prestation. Contexte & Objectifs de la prestation Dans le cadre de l'initiative IA Gen, un chantier socle commence autour de l'architecture et la construction d'une plateforme IA Gen, mobilisant des briques à orchestrer autour des LLM du marché, le RAG, l'architecture Cloud, le prompting, la sécurité et la gestion des droits. Nature et étendue de la prestation Prestation de cadrage technique et de pilotage de la mise en oeuvre du socle technique GenAI : - Challenge d'une première version de l'architecture macro réalisée par les équipes Data/Architecture - Organisation d'ateliers d'affinage de la vision et définition du plan d'actions nécessaire pour la réalisation - Animation des ateliers avec les experts Data engineers, Architectes, Data Scientists

Chez K-LAGAN , nous sommes à la recherche d'un-e Architect des solutions, data GCP, au sein de notre équipe des experts DATA, chez un de nos clients - secteur assurances, 📍 Niort (Nouvelle-Aquitaine, hybride). 🔥Rejoignez une aventure passionnante au sein du cabinet Pure Player Data & IA du Groupe🔥 Vous intégrerez une super équipe d'experts passionnés, et utiliserez les technologies de pointe. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants, de collaborer avec des partenaires de renom et d'apporter votre expertise à une entreprise en pleine croissance. 🧑‍💻 Compétences nécessaires : Connaissance et maître du cloud GCP Capacité à construire une feuille de route technique de mise en œuvre de plateforme Data (type Hub/lakehouse) Capacité à construire des plans de migration data cloud Connaissance des architectures hybrides/ multiCloud Bon background engineering. Connaissance CI/CD Avoir, au minimum, 3-5 ans d'expérience en tant qu'architecte BIG DATA (hors stage et/ou alternance).