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Dans un contexte où la data devient de plus en plus clé dans les processus métiers de l'Asset Management, la prestation sera rattachée au service Data, au sein du pôle Back To Front & Clients Externe. A ce titre, les principales missions à mener sont : o Contrôle des Holdings o Mise à jour les KPIs clients - Optimisations des process de production et des contrôles pour une meilleure efficacité - Support de second niveau auprès des utilisateurs - Automatisation de Alto Dashboard - Traitement des demandes Jiras des clients sur la partie securities, portefeuilles et Atlas - Support de second niveau auprès de nos utilisateurs (Alto Ticketing, jiras et mails) - Automatisation Python et VBA pour l'équipe de Production pour améliorer nos météos et automatiser notre activité pour les clients externes - Garantie de la cohérence de nos processus avec les principes de la Gouvernance des données - Contribution à l'optimisation et à l'amélioration continue de nos processus métiers, opérationnels et notre plateforme data management pour accompagner la croissance mondiale du Groupe - Automatisation de la configuration alto pour les clients externe - Automatisation du Dashboard alto pour les KPIs clients Stack Technique : Outils bureautiques (Excel, Word, PowerPoint) / Bloomberg / Reuters /SQL/ VBA/ Python Anglais indispensable Resultats attendus / livrables : - Contrôle de la production quotidienne des intégrations des flux d'alimentation des administrateurs de fonds, dépositaires par application des procédures de contrôles qualités - Contrôle de la production transverse MDS de la prestation Back To Front pour l'ensemble de nos clients externes. o Contrôle des Holdings o Rapprochement et création des instruments financiers o Mise à jour des KPIs clients - Proposition d'optimisations des process de production et des contrôles pour une meilleure efficacité - Support de second niveau auprès des utilisateurs La mission est à pourvoir ASAP, se dérouleras dans Paris Intramuros. 2 ou 3 jours de télétravail par semaine sont prévus.

Vos missions ? En tant que Développeur Flutter / Nest.js (H/F), vous assurez les missions suivantes : Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications Le Code Review avec les autres développeurs du projet L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique Front End : Flutter ; android ; ios Backend : Nest.js ou Node.js BDD : sql , oracle ou PostGreSQL

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets au forfait ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement front-end. En tant que Développeur ReactJS / NextJS H/F, vous assurez les missions suivantes : - Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : - Front End : ReactJS - Framework : NextJS - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) - Outils : Git, Jenkins, Jira

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (37-43K€) - 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python Django pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Au sein d'une équipe dynamique de 6 personnes, vous participerez activement au développement d'une stack technique innovante permettant d'opérer et d'optimiser les réseaux radio du groupe. Les outils que vous développerez seront utilisés par des ingénieurs spécialisés en radio et en réseau, contribuant directement à l'amélioration de la performance et de la fiabilité des infrastructures de communication. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer, opérer et maintenir des applications robustes et performantes utilisant Python et Django - Collaboration avec les PO pour comprendre et affiner les exigences des tickets - Développer les tickets validés respectant les standards de qualité et les délais fixés - Participer aux sessions de backlog avec l'équipe - Maintenir la documentation technique à jour, assurant une compréhension claire et partagée des solutions développées - Réaliser des Proofs of Concept (POC) pour tester et améliorer des solutions existantes, en explorant de nouvelles idées et approches technologiques.

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Faire des propositions techniques Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Autonomie et rigueur • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Proactivité et prise d’initiative

- Comprendre rapidement l’existant (API cloud, structure SQL, et performances actuelles). - Analyser les choix techniques effectués et proposer des alternatives en accord avec les besoins métiers. - Développer et optimiser des modules en C#, tout en proposant des solutions complémentaires en Python si nécessaire. - Collaborer avec l’équipe pour restructurer la solution en mode Agile, avec une architecture modulaire. - Participer à l’intégration de la supervision des données collectées de 3000 stations, tout en garantissant des temps de réponse optimaux. - Apporter une vision technique sur les technologies à privilégier pour garantir une pérennité des solutions. Pourquoi accepter cette mission ? 1. Projet stratégique : Vous participerez à la refonte d’une solution clé utilisée dans 3 000 stations-service, avec un impact direct et des enjeux techniques stimulants. 2. Polyvalence et défis techniques : Une mission diversifiée touchant au cloud Azure, aux API, et à l’intégration de données, dans un environnement mêlant matériel et logiciel. 3. Rôle clé : Vous serez moteur dans les choix techniques et l’optimisation des performances, avec une autonomie et des responsabilités accrues. 4. Collaboration et flexibilité : Une équipe à taille humaine, jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine, et une mission adaptable (2 mois renouvelables).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (36-40K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Full stack - Python / Vue.js pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : vous intégrerez une équipe de 4 développeurs et serez chargé.e de concevoir et développer des solutions web performantes. Vous jouerez un rôle clé dans la montée en compétences de l’équipe sur Vue.js, tout en mettant à profit vos compétences en Python. Vous serez responsable de la création de fonctionnalités web qui répondent aux besoins des utilisateurs, de la conception à la mise en production. Concrètement, vos missions incluront 🎯 : - La conception technique et le développement des interfaces et services web - La programmation des fonctionnalités adaptées aux besoins du client pour leur site - La déclinaison des choix d’architecture techniques - Le développement, la documentation et les tests des fonctionnalités techniques de l'application - Le support technique tout au long du cycle de vie de l'application - La correction des bugs et problèmes remontés par les utilisateurs - Le développement des couches front et back-office, y compris les appels aux données (CRUD), selon les spécifications

Nous recherchons, dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Vos missions : Conception architecturale : Définir et mettre en œuvre l'architecture de la plateforme de micro-services, en optimisant les performances et la scalabilité. Développement : Développer des pipelines de traitement de données complexes, en utilisant des outils tels que Python, Spark et les services AWS (S3, EMR, Lambda, etc.). Intégration : Intégrer les différents composants de l'infrastructure (bases de données, outils de visualisation, etc.). Optimisation : Garantir la performance, la fiabilité et la sécurité de l'infrastructure. Profil recherché : Expérience : Au moins 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise reconnue dans les technologies Big Data et AWS. Compétences techniques: Maîtrise approfondie de Python, Spark, SQL, AWS (S3, EMR, Lambda, Redshift, etc.), Kubernetes, Docker, et des outils de CI/CD. Qualités: Curiosité, rigueur, autonomie, capacité à travailler en équipe et à prendre des initiatives. Détails : Durée : 12 mois Télétravail possible Démarrage ASAP

Le candidat idéal devra être un expert AWS avec une solide maîtrise de Python et Terraform, et une forte expérience dans les pratiques FinOps et GreenOps . Cette mission consiste à coder, industrialiser et accompagner l’équipe dans la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps et GreenOps, tout en contribuant à l’analyse et la gestion des données financières et carbone. Gestion de l'infrastructure cloud : Prendre en charge la gestion de l'infrastructure cloud AWS, avec une connaissance complémentaire de GCP. Développement Python : Utiliser Python pour automatiser les processus et améliorer l'efficacité des opérations. Gestion des coûts cloud (FinOps) : Participer activement à la gestion des coûts via les bonnes pratiques FinOps, tout en contribuant à l'optimisation des ressources cloud. Optimisation de l'impact environnemental (GreenOps) : Appliquer des pratiques GreenOps pour réduire l'empreinte carbone des infrastructures cloud. Analyse de données : Gérer et analyser de grandes quantités de données financières et de données liées à l'impact carbone, en utilisant SQL pour la création et modification de requêtes. Collaboration et pédagogie : Travailler en étroite collaboration avec l’équipe technique et être capable de partager vos connaissances et bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Contributions à GitLab et Terraform : Contribuer à la gestion des modules Terraform dans GitLab, déployer et gérer les pipelines d'intégration continue (CI/CD). AWS : Expertise avancée dans la gestion d’infrastructures cloud sur AWS (la connaissance de GCP est un plus). Python : Maîtrise du développement Python pour automatiser des tâches dans un environnement cloud. Terraform : Expérience dans l’utilisation de Terraform pour la gestion de l’infrastructure en tant que code. FinOps : Très bonne connaissance des pratiques FinOps pour la gestion des coûts cloud, avec une capacité à coder et à industrialiser les processus. GreenOps : Compréhension des principes de GreenOps pour optimiser l'impact environnemental des infrastructures cloud. SQL : Bonne maîtrise de SQL pour la création et la modification de requêtes dans le cadre de l’analyse de données financières et environnementales. Git et GitLab : Expérience avec Git et GitLab pour la gestion de versions et le déploiement des modules Terraform.

Je recherche pour un de mes clients un TechLead Data : Missions principales : • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Études d’impact technique • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML

Data Engineer Python/SQL Dans le cadre d'une équipe dédiée à la gestion des données globales et transverses pour un acteur majeur de la finance de marché, vous participerez à des projets stratégiques autour de la gestion et de l’analyse des données pre-trade. Vous contribuerez au développement et au maintien d’outils de détection d’abus de marché basés sur des modèles statistiques, en mettant en œuvre des solutions techniques avancées en Python et SQL dans un environnement technico-fonctionnel exigeant.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons de manière urgente un(e) Analyste développeur Fullstack Java Angular expérimenté pour maintenir, développer et livrer plusieurs applications Web dans un contexte de Legacy et de nouvelles versions / technologies. Compétences techniques JAVA 6 à 17 - SPRING MVC - Web Services - SOAP & REST - Confirmé - Impératif JSP - JS - JQUERY - ANGULAR 10+ - Confirmé - Impératif ECLIPSE - GIT - SVN - MAVEN - Confirmé - Impératif SQL - confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée - Développement des interfaces utilisateurs - Développement des composants techniques et fonctionnels - Réalisation des tests unitaires - Création des packages de livraisons - Assistance lors des tests d'intégration et de la recette MOA - Communication orale et écrite - Respect des engagements.

Contexte de la mission : Le département Data IA (DaIA) est chargé de fournir aux différents métiers un socle technologique transversal visant à mettre en production et à industrialiser les cas d’usage liés à la Data. Cela inclut le développement d’une plateforme dédiée à l’enrichissement des métadonnées des contenus, intégrant des technologies d’intelligence artificielle et de génération IA (GenAI). Description du besoin : Le département DaIA recherche une prestation en ingénierie des données pour assurer la conception, la mise en place et la gestion de l’infrastructure AWS. Principales activités de la mission : Développement d’une plateforme de microservices sur AWS. Industrialisation des cas d’usage métiers liés aux médias. Gestion de la qualité, fiabilité et accessibilité des données. Développement de pipelines de traitement de données orientés média. Collaboration avec les équipes Data Science pour identifier les besoins et concevoir des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Client : Secteur luxe et beauté Mission : Data Engineer - SDDS Finance Expérience : + 5 ans Localisation : Offsite Démarrage : 02/01/2025 Objectifs/Descriptif de mission : Compétences requises: - GCP (focus on BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) -SQL -Python -DevOps (Github) -API Development (Flask RestX or FastAPI) -Terraform Contexte de la prestation : Dans le cadre de la transformation Beauty Tech de notre client, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer la Beauty Tech Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe L'Oréal 2- Développer des use cases Data sur la Beauty Tech Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance.

Développeur fullstack Python / Angular : ▪ TMA - Développements des corrections et évolutions technico-fonctionnelles sur les produits en responsabilité du service ▪ Projets - Développements des US sur la base des spécifications technicofonctionnelles mises à disposition ▪ Développements des tests unitaires inhérents ▪ Rédaction des documentations techniques ▪ Participation aux codes reviews d’équipes Compétences attendues : -Back : Python 3+ (fastapi, aiohttp, aioredis, aiopika…) -Front : Angular / AngularJS / Javascript / Typescript

Notre client, un acteur clé dans le secteur de la logistique, recherche un Développeur Python expérimenté, spécialisé dans le framework Django, pour rejoindre son équipe technique. Cette mission est idéale pour les développeurs autonomes, à la recherche d’un environnement flexible et stimulant. Vos missions : En tant que Développeur Python/Django, vous serez chargé de : • Concevoir, développer et maintenir des applications web robustes en Python avec le framework Django. • Participer à l’analyse des besoins fonctionnels et à la rédaction des spécifications techniques. • Optimiser et améliorer les fonctionnalités existantes pour garantir performance et fiabilité. • Assurer les phases de test et de débogage des applications développées. • Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe pour garantir l’alignement des solutions techniques avec les objectifs métier.