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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data governance analyst (H/F) à Charleroi, Belgique. Les missions attendues par le Data governance analyst (H/F) : Responsabilités : Support à la gouvernance des données : - Assister le Data Governance Lead dans la mise en œuvre des politiques, standards, et processus de gouvernance des données. - Collaborer avec l’équipe data quality à la gestion et à l'application des normes de qualité des données - Cartographier l’état des données : Identifier où se trouvent les données dans l’organisation, qui les utilise et à quelles fins. - Créer un glossaire de données : Mettre en place un dictionnaire de données avec des définitions claires, pour garantir une compréhension commune des termes. - Collaborer avec les équipes métiers pour s'assurer que les pratiques de gouvernance des données sont bien intégrées dans leurs opérations quotidiennes. Gestion de la sécurité et de la confidentialité des données : Participer aux audits pour évaluer la conformité aux politiques de protection des données. Documentation et reporting : Créer, maintenir et mettre à jour la documentation relative à la gouvernance des données (politiques, procédures, etc.). Collaboration et communication : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, Business, et Data (Data Owners, Data Stewards) pour promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance des données. - Participer à la formation et à la sensibilisation des équipes internes sur les enjeux de la gouvernance des données.

Mission / Freelance / France / Paris / Product Owner / Data / Energie / Cloud Data / AWS / Databricks / Dataiku / Power BI / Data Management / Gouvernance / Modélisation Je recherche en urgence un Product Owner Data pour une mission freelance au sein d’un acteur du secteur de l’énergie. Le contexte porte sur la modernisation d’une plateforme data récemment mise en place et en cours d’industrialisation à grande échelle. Localisation : Paris (2j/semaine en télétravail) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Statut : Freelance uniquement Contexte de la mission Dans un objectif de centralisation des données, de fiabilisation des traitements et d’optimisation des usages data (notamment pour les équipes Finance et Energy Management), une nouvelle plateforme a été construite sur AWS avec Databricks. Initialement développée sous forme de POC, elle nécessite désormais une montée en maturité, tant sur les outils que sur l'organisation. La mission se déroulera au sein de la Direction Marketing Data & Communication, au sein d’une équipe transverse en charge de structurer la gestion de la demande et la priorisation des projets data. Missions principales Piloter le delivery des produits data sur un ou plusieurs domaines métiers Gérer le backlog et rédiger les user stories à partir des besoins exprimés Coordonner les parties prenantes : data engineers, stewards, managers, IT, métiers Animer les rituels agiles (daily, rétros, plannings, démos, PI Planning) Prioriser les développements et organiser les phases de démonstration Assurer la cohérence entre les différents domaines et identifier les dépendances Profil recherché Minimum 4 ans d’expérience en tant que PO ou dans un rôle fonctionnel orienté data Très bonne connaissance des environnements cloud data (AWS, Databricks, Dataiku, Power BI) Compétence en data management, gouvernance, modélisation Capacité à vulgariser les sujets techniques pour les métiers Aisance dans un environnement agile et pluridisciplinaire Excellent relationnel, posture transverse, capacité à fédérer Si cette opportunité vous intéresse, vous pouvez y postuler ou bien me contacter directement (Christopher Delannoy) pour que je puisse prendre connaissance de votre candidature au plus tôt.

🔎 Architecte Data – Métropole Lilloise 🔎 Contexte & Enjeux Intégré(e) à la Direction Data , vous aurez un rôle central dans la structuration et l’évolution des architectures data de l’entreprise. Votre mission ? Concevoir, optimiser et garantir la cohérence des infrastructures data, en parfaite adéquation avec les besoins métiers et les enjeux technologiques. Travaillant main dans la main avec les équipes Data Engineers, Analysts, Stewards ainsi qu’avec les directions métiers, vous serez le chef d’orchestre de l’ écosystème data et veillerez à la mise en place de solutions performantes et innovantes. 🔎 Vos missions 1️ - Conception & Optimisation de l’Architecture Data  Élaborer une architecture scalable et performante (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh...)  Mettre en place les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance et de structuration des données  Garantir l’ interopérabilité entre les différentes solutions et le SI global  Optimiser les flux de données ( ingestion, stockage, transformation, restitution )  Maintenir une cartographie claire des flux et des modèles de données 2️ - Accompagnement & Collaboration  Travailler avec les équipes techniques pour assurer une implémentation efficace des solutions data  Participer aux ateliers métiers pour traduire les besoins en solutions adaptées  Assurer la cohérence, la qualité et la sécurité des données avec les équipes Data Steward et IT Sécurité  Rédiger et maintenir une documentation technique et fonctionnelle claire et accessible 3️ - Innovation & Veille  Suivre les tendances du marché pour proposer des évolutions adaptées  Expérimenter et intégrer de nouvelles solutions pour optimiser l’écosystème data  Contribuer aux décisions stratégiques sur les technologies et infrastructures à adopter 🔎 Objectifs & Impact  Concevoir une architecture robuste, sécurisée et évolutive  Optimiser la valorisation des données et leur exploitation  Fluidifier et fiabiliser les processus liés aux flux de données  Anticiper les évolutions technologiques et les enjeux de conformité 🔎 Vos interlocuteurs 👨👨 Tech : Data Engineers, Data Analysts, Architectes SI, DevOps 👨 Métiers : Product Owners, Responsables BI, Directions opérationnelles 👨 Partenaires externes : Fournisseurs de solutions data