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Dans le cadre de la continuité numérique industrielle, le développeur participera à la mise en place d’une chaîne CI/CD standardisée et sécurisée, permettant le déploiement et la supervision sur 6 sites clients. L’objectif global est de garantir le transfert de données et fichiers des machines vers un datalake, exploitable via des applications standards (MES, SPC, etc.). Développeur Full Stack avec compétences Ops Back-End : Maîtrise de C# et Python . Front-End : Connaissance en HTML5 , Javascript , et CSS . (Optionnel) Compétences en jQuery et Ajax . Outils et Technologies : Administration de Git et GitLab . Expérience avec Grafana . DevOps : Mise en place d’une chaîne CI/CD . Connaissances en sécurité .

CONTEXTE Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures, ces services sont regroupés dans un train appelé PCP (Private Cloud Platform). Afin d’accompagner cette transformation, l’objectif de la mission est d’aider, en proximité avec le Product Manager, l’équipe PCP en tant que Release Train Engineer, dans la gestion des backlogs, la coordination entre les équipes, et l’animation des moyens visant au succès des releases (planification/livraison). MISSION : • Participer aux PI plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les PO concernés pour optimiser la gestion du Product Backlog et la clarification des objectifs associés, et pour que l'équipe atteigne ses objectifs sur chaque itération • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum

Description et livrables de la prestation Notre client recherche un chef de projets data senior pour accompagner la DSI à la mise en place d’une plateforme data. L’objectif de la mission est de construire une plateforme data avec des solutions logicielles adaptées à nos besoins actuels et futurs. Le chef de projet data dans ce contexte doit non seulement être un gestionnaire de projet chevronné, mais aussi avoir une solide expertise technique en matière d’ETL, de stockage des données et de modélisation pour proposer des solutions éclairées, assurer une bonne exécution du projet, garantir la fiabilité des flux de données et livrer des solutions adaptées aux besoins des métiers de l’entreprise. 1) Prise de connaissance de la gestion de la donnée au sein du contexte client. a. Analyser les différentes sources de données b. Analyser les modes de restitution c. Rencontre avec des utilisateurs clés d. Challenger les pratiques et identifier les opportunités d’amélioration 2) Choix d’une plateforme data a. Designer une cartographie de l’architecture data cible par la traduction des besoins en termes d’acquisition, de transformation et de restitution de la donnée. b. Définir l’architecture globale de la plateforme de données, y compris les sources de données, l’intégration, le stockage et les flux de données. i. Choix des outils ETL : Sélectionner les outils et plateformes ETL les mieux adaptés aux besoins du projet (ex. : Talend, Apache Nifi, Informatica, SSIS, Airflow, etc.), en tenant compte des critères de performance, de scalabilité, de sécurité et de coûts. ii. Sélection des solutions de stockage : Choisir la technologie de stockage (data warehouse, data lake…) en fonction des besoins en termes de volume, de latence et d’évolutivité (ex : Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Azure Data Lake). Et en tenant compte des critères de performance, de scalabilité, de sécurité et de coûts. iii. La solution de dataviz sera PowerBi c. Rédaction de spécifications techniques d. Aide à l’acquisition des solutions logicielles 3) Supervision du projet de mise en œuvre a. Élaborer un planning de mise en œuvre de la plateforme data b. Évaluer la charge nécessaire sur les différents composants techniques c. Superviser la coordination des différentes phases du projet d. Suivre les plannings et gérer les risques. Mobilité Le consultant doit être véhiculé Environnement technique : Data lake, Snowflake Databricks C Airflow Azure Talend Apache NiFi Informatica Nifi SQL,BigQuery

Une entreprise leader dans le financement locatif recherche un Consultant Senior Power BI pour revisiter et optimiser ses indicateurs de performance liés à l’efficacité, la qualité et les risques. Vos missions principales : Réviser les indicateurs de pilotage (Efficacité, Qualité, Risques) pour les activités de leasing (Location Longue Durée, contrats de bail immobilier et mobilier). Concevoir des tableaux de bord visuels en appliquant les principes de management visuel . Migrer les indicateurs existants sous Excel vers une solution adaptée (Power BI ou autre). Développer un modèle innovant pour mesurer la performance par ligne métier. Collaborer avec les équipes métiers (middle/back-office) pour aligner les indicateurs sur les objectifs stratégiques de l’entreprise.

L'architecte technique réseaux sécurité est en charge de définir les solutions techniques en réponse aux besoins métiers, il rédige la documentation HLD, qui permettra à l'équipe de mise en oeuvre de réaliser l'intégration. Il assure le suivi de la relation fournisseur, pour aider à l'amélioration des solutions et réaliser la veille technologique, il définit et communique le cycle de vie des solutions de références, nécessaire à l'exercice de gestion de l'obsolescence. Il est en support des équipes de mise en oeuvre, avec qui il valide en lab les évolutions matérielles et logicielles pour mettre à jour le catalogue des produits de référence. Tâches : - Relation technique avec les fournisseurs pour le suivi de la prestation d'accompagnement et pour assurer la veille technologique - Rôle de product Owner (plan de continuité, cycle de vie, catalogue, …) - Rédaction des HLD projets, - Qualification des nouveaux matériels et logiciels en lab en coopération avec les équipes de mise en oeuvre Compétenches souhaitées : Expert --> Load Balancer : F5 (ASM, LTM, GTM) Maitrise --> Rédaction de documentation technique, Gestion des référentiens Produits, Reporting Maitrise --> Anglais Notions --> Architecture LAN DC : VXLAN/EVPN Pratique --> Architecture LAN DC : Cisco, Switching, Routing (OSPF, BGP) Patrique --> Architecture LAN DC : Arista

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Bonjour, Pour notre client international et son Centre de Compétences, nous recherchons un consultant confirmé sur la Power Platform et les Power Apps. En tant que Consultant, la personne sera amenée à => - Développer des applications Power Apps notamment en model driven (et aussi assurer la documentation) - Assurer du support et de la maintenance évolutive sur Power Apps et Power Automate. - Assurer une veuille technologique sur Power Apps et Power Automate - Animer des sessions de formation "débutants" (Support et Use case déjà prêts) - Accompagner les métiers dans la mise en place de leurs Dataset et Dataflow avec l’architecture la plus optimale. - Développer des rapports Power BI ( Modélisation, préparation de données et Dataviz) en lien avec les power apps développés - possiblement support sur incidents Power BI (Platform Premium, Gateway , .. ) et de la maintenance évolutive. - Participer aux réunions d’information de l’équipe.

Contexte : L'outil s’appuie sur la solution Microsoft Dynamics 365 comme socle logiciel et fonctionne dans un environnement technique Microsoft Azure dédié L’outil s’articule autour de trois éléments : des formulaires (Microsoft Dynamics), des rapports (SSRS et PowerBI) et une gestion électronique des documents (GED) Objectif de la mission : faire évoluer l’outil, en termes de fonctionnalités et de capacité d’ouverture/d’intégration, et le déployer sur l’ensemble des filiales MISSIONS : Organiser les ateliers de conceptions, recueil du besoin avec les métiers, préparation des supports et rédaction des comptes-rendus Rédiger le cahier des charges, du dossier de spécifications fonctionnelles Réaliser les analyses et les planifications de projet en mode itératif Être l’interface avec le MOE (gestion du backlog, Faciliter la compréhension de l’équipe de développement vis-à-vis du besoin métier) Faciliter la communication et la collaboration entre l’ensemble des parties prenantes Communiquer sur l’avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Réaliser le recettage fonctionnel Réaliser ou organiser le déroulement des tests utilisateurs de la version produite par l’équipe de développement S'assurer que les solutions livrées répondent aux exigences initiales Récolter les feedbacks des utilisateurs Animer le réseau de filiales participant au projet (interlocuteurs désignés chez certaines d’entre elles, club utilisateurs)

Client : Secteur luxe et beauté Mission : Data Engineer - SDDS Finance Expérience : + 5 ans Localisation : Offsite Démarrage : 02/01/2025 Objectifs/Descriptif de mission : Compétences requises: - GCP (focus on BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) -SQL -Python -DevOps (Github) -API Development (Flask RestX or FastAPI) -Terraform Contexte de la prestation : Dans le cadre de la transformation Beauty Tech de notre client, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer la Beauty Tech Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe L'Oréal 2- Développer des use cases Data sur la Beauty Tech Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance.

Mission : UI/UX Designer pour applications digitales Durée : 1 an (potentiellement renouvelable) Disponibilité : 3 à 4 jours par semaine (idéalement 4 jours) Localisation : Paris 17ème, présence régulière sur site (mardi à jeudi + selon les besoins) Description du poste Dans le cadre d’une mission de renfort, nous recherchons un UI/UX Designer freelance pour travailler sur des applications digitales et contribuer à la conception et l’évolution de deux produits digitaux stratégiques. Vous interviendrez dans une équipe collaborative afin d’optimiser les parcours utilisateurs, de concevoir des solutions applicatives et web intuitives, et d’assurer leur implémentation technique. Responsabilités principales Conception et optimisation des parcours utilisateurs sur des solutions cross-plateforme (mobile et web). Contribution à la conception UI des interfaces pour assurer leur compatibilité avec les exigences techniques. Construction et gestion de design systems robustes, incluant la création de tokens et la manipulation de bibliothèques multi-fichiers. Collaboration avec les équipes techniques pour garantir l’implémentation correcte des solutions. Participation à des réunions Agile et gestion des sprints (durée de 2 semaines). Conception d’interfaces responsive pour iOS, Android et web (priorité au responsive design). Présentation des maquettes et argumentation des choix de conception. Interaction avec les équipes produit et client pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Projets clés Application mobile: amélioration et évolution d’une application existante disponible sur le store. Configurateur : développement de solutions interactives (drag & drop) pour faciliter l’utilisation par les clients.

Notre client basé à Avignon (84) est à la recherche d’un Tech Lead Data (H/F) freelance pour participer au maintien et à la modernisation d’une plateforme Data Cloud et d’une plateforme sécurisée C3. MISSIONS Au sein d’une équipe agile de 7 personnes, vous serez amené à : · Développer des rapports de visualisation de données sous PowerBi · Développer les traitements de données · Contribuer à la définition de la stratégie technique Data du projet · Développer des uses cases métier ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · PYTHON · SQL · Azure Data Factory ou AWS Glue · Apache Nifi / Databricks, · Oracle, PowerBI

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Pour un audit flash d’une migration d’un pipeline devsops (jenkins) vers Gitlab, je recherche un expert gitlab qui maitrise à la fois les solutions gitlab (couverture fonctionnelle de l’existant vers la cible gitlab à confirmer, planning de migration à valider) mais aussi la dimension licencing (quels type de licences nécessaires pour quels types de populations). Durée : audit flash sur le mois de janvier 2025 . Nb de jours : mi temps minimum Un auditeur chargé de la migration de Jenkins vers GitLab joue un rôle essentiel dans l’évaluation, la planification et la gestion de la transition entre ces deux outils d’intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD). Ce processus nécessite une analyse approfondie des configurations existantes, des workflows et des besoins spécifiques de l'entreprise. Tout d’abord, l’auditeur commence par une évaluation des pipelines CI/CD actuels dans Jenkins. Cela inclut l’analyse des scripts, des configurations de build, des plugins utilisés, des dépendances, ainsi que de l'architecture de l’infrastructure Jenkins. L’objectif est de comprendre la manière dont les processus sont automatisés et de relever les points sensibles qui pourraient nécessiter une adaptation lors de la migration. Ensuite, l’auditeur examine les fonctionnalités de GitLab, telles que GitLab CI/CD, qui peuvent remplacer celles de Jenkins, tout en identifiant les fonctionnalités spécifiques qui pourraient ne pas être directement transférables. Il faut aussi étudier la manière dont GitLab peut répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise, qu’il s’agisse de gestion de versions, de pipelines ou de collaboration entre équipes. L’auditeur aide ensuite à définir une stratégie de migration, qui inclut la priorisation des tâches, la gestion du changement et la formation des équipes. Il est crucial d’élaborer un plan détaillé pour minimiser les interruptions et s’assurer que la migration soit progressive et non disruptive. Cela implique aussi des tests de validation pour garantir que les pipelines fonctionnent correctement une fois migrés vers GitLab. Enfin, l’auditeur peut participer à la phase post-migration en surveillant la performance des nouveaux processus, en ajustant les configurations et en proposant des améliorations continues pour optimiser l’utilisation de GitLab dans l’environnement de développement.

Assurer la performance et l’évolutivité des solutions Data & ML : Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). Garantir la qualité des données et leur disponibilité pour les modèles de Machine Learning et les équipes métier. Implémenter des solutions scalables pour le traitement de grands volumes de données. Encadrer techniquement une équipe en forte croissance : Accompagner une équipe de Data Engineers et Data Scientists, en participant activement à leur montée en compétences. Fédérer et guider l’équipe dans un environnement collaboratif et motivant. Assurer l’adoption des meilleures pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests automatisés, monitoring). Aligner les solutions Data avec les standards technologiques du groupe : Veiller à la cohérence des solutions avec les stratégies globales de l’entreprise. Introduire des standards modernes comme l’Infrastructure as Code, l’observabilité et le monitoring avancé. Roadmap produit et décisionnel : Collaborer avec les Product Owners pour prioriser les fonctionnalités liées à la gestion et au traitement des données. Assurer les choix architecturaux et techniques clés pour garantir la sécurité, la scalabilité et les performances des systèmes. Interopérabilité et standardisation : Travailler avec les autres Tech Leads et équipes transverses pour une intégration fluide des solutions au sein de l’écosystème global. Standardiser les pratiques liées aux pipelines de données et au MLOps. Supervision de la production et amélioration continue : Assurer la stabilité et la fiabilité des systèmes de données en production. Participer activement aux revues de code (MOB programming, pair reviews) pour maintenir un haut niveau de qualité technique. Être force de proposition pour des initiatives d’amélioration continue. Support et relation utilisateurs : Être le point de contact clé pour les utilisateurs finaux, comprendre leurs besoins et garantir leur satisfaction. Former les parties prenantes à l’utilisation des solutions déployées. L'équipe, actuellement composée de 5 collaborateurs, est en forte expansion avec des recrutements en cours pour répondre aux objectifs ambitieux du projet. Vous évoluerez dans un cadre mêlant innovation, technologies avancées et défis stratégiques, avec une véritable autonomie pour construire des solutions Data & ML d’envergure. Expertise confirmée en ingénierie des données (5+ ans) avec une solide maîtrise des technologies Cloud (AWS, GCP ou Azure). Compétences avancées en Python, Spark, Kafka, SQL ou outils de traitement des données distribuées. Expérience en MLOps et dans la mise en œuvre de pipelines automatisés. Leadership technique et capacité à encadrer une équipe technique. Forte capacité à communiquer, à collaborer et à prendre des décisions stratégiques.

Dans le cadre de la Direction Technologie et Système d’Information et plus particulièrement pour son Pôle Qualité Opérationnelles et Excellence Utilisateurs un(e) Data Analyste F/H. L’équipe COMUX dont la principale mission tourne autour de la satisfaction et l’expérience utilisateur. Au quotidien, détecter des signaux faibles, produire/restituer des analyses et mener des projets d’amélioration continue. Du fait de l' activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes.