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PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer une équipe Data & Innovation dans le cadre d’un projet. Le rôle implique la collaboration avec l’équipe technique et les ingénieurs Data pour développer et mettre en production des modèles prédictifs et explicables. Une XP en startup est fortement appréciable Les principales missions incluent : • Analyse de données énergétiques enrichies (tarifs de l’énergie, données météo, intensité carbone, travaux d’efficacité énergétique, etc.) pour identifier des insights métiers pertinents. • Proposer, construire et implémenter de nouvelles analyses basées sur les besoins des clients internes et externes. • Documenter les recherches et les modèles développés. • Appliquer des algorithmes de Machine Learning adaptés (régressions, arbres de décision, random forest, XGboost, etc.) à des données structurées et semi-structurées. • Participer à l’amélioration continue des modèles en termes de performance et d’explicabilité. • Collaborer avec les ingénieurs pour intégrer les modèles dans les applications. • Mettre en place des systèmes de détection d’anomalies et des alertes en temps réel.

Nous recherchons un Business Analyst (BA) technico-fonctionnel expérimenté en Oracle PL/SQL. Vous serez responsable d’analyser les besoins métier pour la préparation des phases de conception et de développement, et de contribuer à l'évaluation des charges et des délais. Vous jouerez un rôle clé dans le suivi des développements via les centres de service pour les composants métiers, en veillant au respect des délais et des normes en place. Vous devrez également assurer les tests unitaires et d’intégration, coordonner les actions des différents contributeurs, et participer à la recherche de solutions en cas d’incidents en production.

Recherche d'un Tech Lead Java expérimenté pour une mission à Paris. Responsable de la conception et du développement d'applications critiques, en respectant les architectures et les meilleures pratiques établies. Intégration de nouvelles fonctionnalités tout en garantissant la qualité du code et la mise en œuvre des tests automatisés . Gestion de l'architecture logicielle, y compris la documentation des évolutions et l'assurance du respect des normes de développement. Participation active aux cérémonies agiles : réunions quotidiennes, poker planning, rétrospectives, et démonstrations. Collaboration avec d'autres équipes pour promouvoir l' amélioration continue et l'industrialisation des processus de développement et de test. Garantir la robustesse , la performance et la sécurité des solutions développées.

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur NoSQL. "Pourquoi pas moi ? Je suis data engineer, data scientist, formateur(trice), consultant(e), développeur(euse)... et NoSQL n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Ecrire un livre me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un ingénieur d’études et développement Java Springboot (F/H) pour intervenir sur un projet innovant chez un de nos clients dans le domaine aéronautique à Toulouse 📍. Au sein d’une équipe Agile, vous interviendrez sur l’amélioration et le développement de plusieurs applications SaaS et mobile dont le but premier est la décarbonation dans l’industrie aérienne. Vos missions 🎯 : Concevoir et développer de nouveaux modules ou fonctionnalités, en utilisant Java et les dernières technologies Back-End. Concevoir et développer des solutions de traitement de données en mode batch et en temps réel (streaming). Collaborer avec les équipes Data Engineers et DevOps pour optimiser les pipelines de traitement des données. Garantir la qualité du code en respectant les bonnes pratiques (tests unitaires, intégration continue). Contribuer à la veille technologique pour proposer des solutions innovantes. Stack technique : Java, SpringBoot, base de données relationnelles, NoSQL, Big Data, Cloud, Anglais professionnel courant

Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

Le consultant sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Conception et mise en place d’architectures SI complexes. Documentation (Diagramme de flux etc). Design logiciel. Expérience requise en environnement Cloud PaaS, IaaS (Amazon). Très bonnes compétences en développement backend et mise en place d’APIs + REST. A l’aise avec le Data processing / engineering. AWS (S3/API Gateway/Lambda/IAM, DynamoDB ou Cognito ou RDS). Terraform (bon niveau demandé). Python 3 (bon niveau demandé). SQL (particulièrement jointures). Linux (niveau intermédiaire). Bases de Data Science. Librairie Python Boto3 (AWS). Git. ANGLAIS REQUIS

-> Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven -> Validation de la qualité des développement de l'équipe -> Acculturation de la philosophie DevSecOps -> Suivi de la qualité de code -> Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue -> Définition de la roadmap technique -> Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps -> Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers -> Superviser la qualité des livrables -> Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer -> S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté -> Formation des nouveaux arrivants -> Support pour résoudre des problèmes complexes

L’équipe est actuellement composée de 3 personnes qui gèrent le périmètre technique du Data Office ( 50 personnes dont 15 data Analystes – 20 DE – 5 dataviz – 10 PM ). Le Data Office a un patrimoine applicatif utilisant les briques techniques suivantes : - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects Mission principale : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurer un service de data science au sein d´une équipe responsable pour la gestion de données de BCEF. Les missions sont: - Réalisation d'algorithme de datascience. Hard skills: - Python, Pandas, Scikit Learn, XGBoost, timeseries - Profil expérimenté Machine Learning - Si possible expérience sur de la planification de workforce / stock - Git Soft skills: - Autonomie - Posture permettant d'accompagner la montée en charge d'une ressource junior

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

? La gestion de projet o Planification et organisation : planifier et organiser les différentes phases d'activités o Coordination de l'équipe : coordonner l'équipe et les délais o Rapports et documentation : préparer les rapports et les comptes-rendus pendant les comités ? Activité du projet o Analyse des besoins : identifier et analyser les besoins des parties prenantes concernant GenAI et Copilot o Développement de solutions : collaborer avec les équipes techniques pour soutenir les solutions de développement avec des actions de changement o Suivi et évaluation : suivre l'avancement du projet et évaluer les performances o Animation d'ateliers ? Gestion du changement o Planification du changement : élaborer des plans de gestion du changement pour faciliter l'adoption de nouvelles technologies. o Formation et soutien : concevoir et organiser des sessions de formation pour les utilisateurs finaux et le soutien. o Gestion de la résistance : identifier et gérer la résistance au changement, en proposant des solutions appropriées ? Communication o Organiser des événements tels que les Keynotes o Définir une stratégie de communication o Création de contenu : rédiger des supports de communication o Collecte d'informations en retour : recueillir et analyser les informations afin d'améliorer également le processus

L'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de notre client cherche un.e ML engineer en mission. La recherche concerne un.e ML engineer confirmé.e pour des projets de data science dans un contexte de R&D. Ci-dessous, les compétences recherchées. Data science : • Forte expertise sur le domaine du NLP • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) • Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas • Une expérience en traitement automatique du signal audio est pré requise • Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : • Parfaite maîtrise de Python • Appétence pour les travaux de préparation de données • Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI • Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : • Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires • Une réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. • Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.). Voici des exemples de projets sur lesquels elle/il pourrait être amené à travailler : la conception d'un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, la détection de la géolocalisation d'articles et de contenus audio, l'optimisation d'un moteur de recherche sémantique fait maison, le fine-tuning de Whisper pour améliorer la qualité de la transcription, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d'extraits. Aspect primordial : nous cherchons une personne motivée, autonome et bonne communicante pour être à l'aise sur des travaux exploratoires dans une équipe de R&D. Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés. La personne doit avoir au moins 3 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en NLP et en traitement de l'audio.