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📑 CDI (45-60K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef de projet | Infrastructure pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Contexte : Vous avez envie de piloter des projets stratégiques et complexes dans le domaine de l’infrastructure ? Nous recherchons un(e) Chef de projet pour accompagner des initiatives clés : upgrade des consoles NSX-T, migration SimpliVity, gestion d’un Workpackage pour un projet majeur. Vos principales missions : - Piloter les projets de bout en bout (stratégie, coûts, qualité, délais) - Assurer la coordination des parties prenantes (techniques, métiers, internes / externes) - Accompagner les métiers dans l’expression de leurs exigences fonctionnelles - Valider la recette définitive du projet - Garantir le respect des objectifs et méthodologies - Préparer et piloter la conduite du changement

Mon client recherche un IT Management Support Coordinator pour une mission freelance à Bruxelles. Lieu : Bruxelles 2 jours de télétravail par semaine Démarrage souhaité : début février En tant que coordinateur de l'assistance à la gestion informatique, vous assisterez la gestion de l'infrastructure informatique dans l'administration quotidienne et veillerez à la bonne exécution des processus internes. Vous ferez le lien entre la direction et l'équipe de projet, en assurant une communication, une vue d'ensemble et une coordination efficaces. À ce titre, vous travaillerez en étroite collaboration avec le gestionnaire de l'unité « Infrastructure informatique » et le gestionnaire du portefeuille de projets. Grâce à vos compétences organisationnelles et à votre approche proactive, vous contribuerez à l'efficacité de l'environnement de l'infrastructure informatique et à la réussite de la réalisation des projets.

Nous recherchons pour notre client, un Data Manager dans le cadre d'un projet Salesforce, en Freelance ou Portage salarial Mission : Maîtrise de l’architecture et des composants de modélisation Salesforce S’approprier les notions de référentiels de données relatives aux business du groupe Comprendre les dépendances relationnelles entre les différents objets et processus métiers Traduire un besoin fonctionnel en spécification détaillées digitales Expérience sur des projets d’intégration de données, participer aux workshop intégration avec le digital (ERP <> CRM) Notion de gouvernance et compliance Alimenter le département Data Gouvernance avec catalogue de données, data owners, assurer le lien avec les projets Notions de compliance RGPD, data retention Conseiller l’équipe sur la conception technique des modèles de données, grâce à sa compréhension des données et de l’impact sur les activités data (intégration de données, reporting, analyse de données)

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Activités principales / Livrables attendus Gestion du planning des projets du domaine : Mises à jour du planning du domaine et de la définition du découpage ad hoc des tâches en lien avec les chefs de projet et les responsables de chantier des projets. Créations éventuelles des Gantt projets, avec, le cas échéant, modification et suivi de leur évolution et de l'avancement du projet. Vérification de la cohérence de la saisie des temps réalisés et de la mise à jour du reste à faire. Transfert d’alertes aux chefs de projet et responsables de chantier concernés en cas d'incohérence. Assurer l'interface avec le responsable du domaine pour informer d'éventuels retards ou de toute modification de planning. Gestion des risques et opportunités : Réalisation de la collecte des informations nécessaires à la compréhension et à la prise de décision, mise à jour du registre des risques et opportunités, bonne définition des plans de mitigation et suivi de ces plans pour réduire les risques au niveau du domaine. Gestion des fiches projets : Mise à jour des dossiers globaux de synthèse (budget, planification, argumentaires, etc.) en cas de modification. Suivi de ces éléments dans les circuits décisionnels du client. Gestion du registre des actions de suivi : Maintien de la bonne tenue de ce registre au niveau du domaine. Publication du reporting projet : Coordination avec les différents interlocuteurs du projet pour la collecte des données nécessaires. Mise en forme globale du reporting, vérification de la cohérence des données et publication. Suivi budgétaire et financier des projets : Mise à jour du suivi financier de plusieurs projets et états à produire pour les instances du client. Vérification de la conformité des états financiers selon les budgets demandés (montants, ventilations). Centralisation / Mise en forme / Distribution des communications : Mise en œuvre effective des diverses communications auprès des intervenants et des directions concernées. Suivi des livrables des membres de l'équipe projet : Documentation. Comptes rendus. Passage en mode support. Planification et animation de réunions : Organisation régulière des réunions (intervenants, moyens logistiques) pour certains projets du domaine.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Mission temps plein longue durée à pourvoir début 2025 2 jours de remote/sem Mise en œuvre de projets data = missions principales o Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des flux data ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications o Etudes, analyses de données et Requêtages o Développement des briques transversales o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Développer et optimiser des modèles : créez des modèles d'apprentissage automatique en exploitant de solides connaissances théoriques pour sélectionner les algorithmes appropriés et optimiser les performances. Codage et évaluation de modèles : implémentez des modèles à l'aide de Python sur Databricks. Évaluez les algorithmes et les cadres pour des résultats commerciaux optimaux. Analyse et informations sur les données : utilisez Power BI pour visualiser les données et communiquer des informations exploitables aux parties prenantes. Cycle de vie ML de bout en bout : gérez le cycle de vie complet des projets d'apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement dans Azure Data Factory. Restez à jour : restez au courant des dernières tendances et innovations en matière de science des données et d'apprentissage automatique.

Opportunité de mission pour un(e) Chef de Projet Infra – Traitement des Obsolescences à Paris (75). Dans le cadre du renfort de son équipe, mon client recherche un(e) chef de projet technique afin de l’accompagner dans le traitement des obsolescences Infra des instances Oracle EBS R12, BDD Oracle, AIX, RedHat. Vous devez posséder des connaissances sur les sujets Infra afin d’être en mesure de challenger les solutions proposées par les partenaires. Au cours de cette mission, vos tâches seront : - Coordination des projets - Organisation/Planification des actions - Reporting - Gestion et Suivi budgétaire (Budget / Consommé / Reste à faire) - Piloter les contributeurs externes - Analyser et préconiser les règles de migration des infrastructures Profil recherché : - Gestion de projet - Reporting / Communication à la direction - Gestion & suivi budgétaire (Budget / Consommé / Reste à faire) - Bon Communiquant (langue française) - Pilotage de contributeurs externes : équipes du GIE gérant les environnements de production IT de toutes les entités du groupe et/ou éditeur - Analyse et préconisations sur les règles de migration des infrastructures - Connaissance d'Oracle E-Business Suite appréciée Contrat : Freelance TJM : à discuter Démarrage : février 2025 Durée : 3 mois renouvelables (longue visibilité) Lieu : Paris + Télétravail Secteur : Banque/Assurance Bonne journée !

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Administrateur Système ( H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Administrateur Système ( H/F) : Gestion et résolution d’incidents N2 et identification des problèmes Maintien en condition opérationnelle des serveurs et systèmes Installation et administration des serveurs Installation et administration des différents progiciels Montée de version des systèmes (patch) Mettre en œuvre l’automatisation, l'intégration et le déploiement continu Création & Mise à jour d’instruction de travail Creation & Mise à jour de la documentation technique Supervision et administration des équipements de stockage (baies de disques, switch SAN) Gestion et l'administration de l'infrastructure de virtualisation Connaissances des environnements Cloud Public. Proposer des pistes d'amélioration aux experts Résolution d'incidents en HNO sous astreinte

Nous recherchons un(e) Développeur Big Data pour accompagner le développement de l’application Lutte contre la Fraude . Vous interviendrez au sein d’une équipe agile et participerez activement à la conception, au développement, et à l’intégration de solutions innovantes pour répondre aux enjeux de la lutte contre la fraude. Vos missions principales : Participer aux rituels agiles (Scrum/Kanban). Analyser et concevoir le socle projet de référence. Développer de nouvelles fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques. Intégrer les applications avec les différentes briques techniques. Contribuer à la mise en place et au respect des règles de développement en collaboration avec l’équipe. Apporter un support technique et assurer le suivi de la recette.

Notre client recherche un Service delivery Manager responsable du service de bout en bout sur le périmètre applicatif Industrie : Chimie, JDE, MES.. Le Service manager est responsable de la Qualité de service de bout en bout délivrée en production sur les Services de son périmètre applicatif :  Pilote et anime le service de bout en bout sur son périmètre applicatif avec ses partenaires de TMA  Met en place la gouvernance sur la QoS (COPIL QoS)  Contribue à faire évoluer le catalogue de Service Requests de son périmètre applicatif  S’assure de la performance de la chaine de support et de son efficacité par la maitrise des backlogs d’incident sur son scope applicatif  Intervient auprès des différents acteurs du service pour s’assurer que le service est bien délivré  Définit et diffuse le reporting sur la Qualité de Service  Participe aux cellules de crise  Pilote l’amélioration continue de la Qualité de Service de Bout en Bout  Est le « Problem Owner » des problèmes ouverts sur ses services  Est le point d’entrée aux Opérations de l’équipe Business Solutions & Services et particulièrement du Business Relation Manager Métier dédié sur son périmètre  Gère la prestation régie actuellement en place en charge du maintien des applications

Dans le cadre du développement de projets data complexes, notre client recherche un PMO Senior Data en freelance, capable de faire le lien entre les besoins métiers et la delivery des projets. Le PMO senior interviendra sur une plateforme de données comprenant des systèmes comme SAP, Salesforce, Informatica, et des référentiels clients, et devra assurer la bonne coordination entre les différentes équipes projet tout en respectant les contraintes métier. En tant que PMO Senior Data , vos responsabilités seront les suivantes : Médiation et Coordination : Servir d'intermédiaire entre les différentes parties prenantes, en particulier les équipes métier et les équipes techniques (data engineering, analytics, etc.). Suivi des projets Data : Assurer la bonne gestion des projets data, de la planification à la livraison, en garantissant le respect des délais, des coûts et des objectifs. Gestion des référentiels : Apporter une expertise sur les référentiels clients et autres données essentielles (MDM - Master Data Management), et superviser la gouvernance des données. Communication avec les parties prenantes : Garantir une communication fluide avec les responsables métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en exigences techniques claires. Pilotage de la delivery : Suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) des projets data, en identifiant rapidement les risques et en proposant des solutions pour les résoudre. Mise en place des bonnes pratiques : Mettre en place des processus et des méthodologies adaptées à la gestion de projets data complexes, tout en renforçant la gouvernance des données.