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Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.

Intégré(e) à une équipe, vos principales missions sont notamment : - Lire les spécifications systèmes et logicielles - Coder les composants physiques Modules de la solution : briques de monitoring (orchestration, container, réseau) et Data Integration Layer. Développement de la « Glue » logicielle entre les COTS/OSS de la plateforme. Création d'adaptateurs et de contrats d’insertion avec les logiciels applicatifs des produits. Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD en conformité avec les règles de développement - Rédiger et exécuter les cas de tests, ainsi que les procédures de tests automatiques au cours du développement logiciel. - Définir et réaliser les cas de tests et procédures de tests manuelles complémentaires. - Collecter et tracer les résultats des tests par rapport aux exigences. - Configurer les COTS intégrés aux composants physiques de la solution conformément à la définition du Tech Lead. - Participer à l’écriture du manuel utilisateur.

Développement et documentation des fonctionnalités de MCO, Build et gestion de la dette technique des produits d'automatisation. Recueil et analyse des besoins des équipes Réseau et de l’infogérant , intégration de ces besoins dans le backlog des produits d'automatisation. Traitement des incidents relatifs aux produits d'automatisation signalés par les équipes Réseau ou l'infogérant. Montée en compétences sur les outils et technologies d'automatisation , en particulier en Python. Coordination avec les équipes Réseau et Automatisation dans le cadre de projets transverses.

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

En tant que Data Scientist Confirmé, vous serez chargé(e) de : 1. Concevoir et implémenter des segmentations clients avancées : ○ Utiliser des techniques de machine learning (clustering, classification) pour identifier des groupes de clients homogènes. ○ Intégrer des données transactionnelles, comportementales et démographiques pour enrichir les analyses. ○ Assurer la mise à jour dynamique des segmentations pour un suivi temps réel des évolutions. 2. Optimiser la connaissance client : ○ Explorer et analyser les données pour identifier des insights sur les comportements et attentes des clients. ○ Développer des tableaux de bord interactifs permettant aux équipes Marketing d'accéder à une vision détaillée et actionnable des segmentations. 3. Accompagner la montée en compétences des équipes métiers : ○ Assurer la vulgarisation des modèles et insights auprès des non-techniciens. ○ Former les équipes sur l'utilisation des nouvelles segmentations et outils analytiques.

Intégré(e) à une équipe, vos principales missions sont notamment : - Lire les spécifications systèmes et logicielles - Coder les composants physiques Modules de la solution : briques de monitoring (orchestration, container, réseau) et Data Integration Layer. Développement de la « Glue » logicielle entre les COTS/OSS de la plateforme. Création d'adaptateurs et de contrats d’insertion avec les logiciels applicatifs des produits. Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD en conformité avec les règles de développement - Rédiger et exécuter les cas de tests, ainsi que les procédures de tests automatiques au cours du développement logiciel. - Définir et réaliser les cas de tests et procédures de tests manuelles complémentaires. - Collecter et tracer les résultats des tests par rapport aux exigences. - Configurer les COTS intégrés aux composants physiques de la solution conformément à la définition du Tech Lead. - Participer à l’écriture du manuel utilisateur.

À propos de nous : Grafton fait partie de Gi Group Holding, l’un des principaux acteurs mondiaux de services RH en faveur de l'évolution du marché du travail. Comptabilisant plus de 40 années d’expérience en Europe, Grafton est spécialisé dans le recrutement de professionnels qualifiés que ce soit pour des besoins uniques comme pour des projets volumiques. Grafton IT & Digital, expert du recrutement des profils IT recherche activement un développeur Python senior pour son client à Paris ! Contexte : Au sein de la DSI, l'ERP est le logiciel de gestion intégré utilisé par toutes les équipes de l'entreprise. Il est important de souligner que l’ERP est utilisé non seulement par la société mère mais aussi par les sociétés filles En dépit de périodes difficiles dans le secteur immobilier, notre client continue de croître. Par conséquent, un nombre croissant de projets sont actuellement en cours de développement. Pour soutenir cette expansion, l'équipe ERP nécessite un renforcement. Mission : Vous rejoignez l'équipe ERP composés de développeurs séniors et confirmés. L’ERP modulaire utilisé a un contexte métier très large car il couvre tous les aspects opérationnels de l’entreprise. Cet outil a été développé en interne et actuellement 80% de la base de code est écrite en Perl, mais tous les nouveaux développements sont réalisés en Python. L'objectif à long terme est de migrer entièrement vers Python. La migration sera effectué par une approche progressive, module par module

Nous recherchons pour notre client grand compte ( secteur média ) un ingénieur de données pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

En tant que développeur.euse Back .Net, vous rejoindrez l’équipe en charge du build et du run de la plateforme Back-Office e-commerce. Votre rôle Maintenance et optimisation · Prendre en main le code Legacy existant ( WebForms & MVC) pour garantir sa stabilité · Intervenir sur des briques techniques critiques telles que les librairies transverses, les clients AMQP, Redis ou Kafka pour les optimiser et améliorer leur résilience Projets transverses · Concevoir et développer des solutions techniques sensibles et transversales en coordination avec d’autres équipes · Contribuer à l'amélioration des performances globales de la plateforme · Participer à la modernisation de la plateforme : adoption de nouvelles technologies, ré-urbanisation du SI Run et support · Assurer le monitoring et le reporting de la plateforme · Résoudre les incidents et support aux utilisateurs

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte de la Banque un/une Administrateur(trice) spécialisé(e) en supervision Zabbix. Vous participerez activement à des projets innovants de transformation et de convergence des outils de supervision et métrologie, tout en contribuant à l’amélioration continue des plateformes existantes. MISSIONS PRINCIPALES : Accompagner les projets de transformation liés à la supervision et à la métrologie, en proposant des solutions techniques sécurisées et industrialisées. Optimiser l’administration des plateformes par l’automatisation et contribuer à l’implémentation de nouveaux composants. Fournir un support expert auprès des équipes locales et offshore, tout en collaborant avec les éditeurs. Participer au contrôle qualité et à l’évolution des infrastructures techniques.

Vous interviendrez pour assurer la maintenance de la solution collaborative « Symphony » et contribuer activement aux projets de l’équipe en charge des outils collaboratifs. Votre rôle Gestion et évolution de la solution collaborative · Piloter le déploiement de la solution « Symphony » auprès des nouveaux utilisateurs · Étudier, proposer et implémenter de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins métiers · Participer à la mise en place d’une solution d’enregistrement légal des communications vocales · Assurer la gestion des solutions de capture des communications électroniques Maintenance applicative · Fournir un support technique de niveau 3 à l’échelle mondiale, en coordination avec l’équipe de niveau 2 basée à Madrid · Accompagner et assister les équipes techniques dans la résolution des incidents et la gestion des demandes · Des astreintes et HNO sont à prévoir Optimisation et automatisation · Industrialiser et automatiser les processus d’exploitation afin de garantir leur efficacité et fiabilité · Standardiser les pratiques et processus liés à la gestion des services collaboratifs pour renforcer leur cohérence et leur robustesse

Nous recherchons pour notre client sur Lyon un Développeur python expérimenté afin de : Développer, exploiter et maintenir des applications. Assurer le développement et le déploiement de votre code via Docker et Kubernetes. Collaborer directement avec les Product Owners (PO) pour clarifier et développer les tickets. Participer aux sessions de backlog refinement avec l’équipe. Mettre à jour et gérer la documentation technique. Réaliser des Proofs of Concept (POC) et chercher à améliorer les solutions existantes.

Nous sommes à la recherche de plusieurs développeurs C#.NET et idéalement avec un vernis JAVA chez un de nos clients dans le bancaire, le vernis n'est pas obligatoire. Vous intégrerez l'équipe en charge des applications de gestion des risques de marché. Vous participerez au développement et à la maintenance des outils internes, en étroite collaboration avec les équipes métiers. Avoir une expérience dans la banque est un + mais pas obligatoire. Le périmètre est international, il est nécessaire de parler Anglais. Technologies : C#.NET .NET CORE Compétences métiers obligatoire : Connaissance du contexte pré-emprunt/repo Concepts fondamentaux Cycle de vie d'une transaction repo Impacts des taux d’intérêt Pricing et gestion des risques Modèles de pricing pour les repos Gestion des risques Compliance Interactions avec les desks et utilisateurs finaux Connaissance des besoins utilisateurs 4. Intégration des compétences IT au métier Systèmes front-to-back :