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Titre du poste : Architecte Cloud AWS Lieu : Toulouse Secteur : Leader de l'industrie aérospatiale Durée du projet : Contrat de 6 mois (renouvelable) Durée totale du projet : 3 ans À propos de l'entreprise Notre client est un acteur mondial de premier plan dans l'industrie aérospatiale, spécialisé dans la conception, la fabrication et la livraison de produits et services innovants aux compagnies aériennes et entreprises de l’aviation à travers le monde. Engagé dans le développement des technologies de pointe, il vise à améliorer la connectivité dans le secteur de l'aviation. Description du poste Nous recherchons un Architecte Cloud AWS talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante à Toulouse. Dans ce rôle, vous collaborerez avec notre client dans le secteur aérospatial sur divers projets d’architecture cloud. Vos principales responsabilités incluront : Concevoir et définir des architectures cloud selon les meilleures pratiques AWS et les standards d'infrastructure IT du client. Garantir la conformité de la plateforme en matière de sécurité en collaboration avec les experts en sécurité. Fournir une expertise en architecture de solutions cloud, en particulier sur AWS. Définir les coûts d'infrastructure cloud et optimiser les stratégies de déploiement. Contribuer aux analyses d'impact et évaluer la viabilité des solutions cloud. Réaliser des Proof of Concepts (POC) et se tenir informé des technologies émergentes pertinentes pour les projets en cours. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes de développement pour assurer l'alignement et une mise en œuvre fluide. Participer activement aux comités d'architecture et contribuer aux propositions stratégiques. S'intégrer dans une équipe Agile pluridisciplinaire et s'adapter aux besoins et exigences évolutifs. Compétences et qualifications requises : Expertise Cloud : Solide expérience avec les clouds publics, en particulier AWS (certification AWS Solutions Architect Associate souhaitée). Conteneurisation : Connaissance des outils Docker et Kubernetes. Langages de programmation : Maîtrise de Terraform, Ansible, Python, PowerShell et Bash. CI/CD : Expérience avec les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Compétences linguistiques : Niveau minimum B1 en anglais, français courant ou natif indispensable. Collaboration en équipe : Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe et à diriger des projets dans un environnement Agile. Communication : Excellentes compétences en communication pour interagir avec les clients et les parties prenantes.

Titre du poste : Expert Ingénieur OpenStack Lieu : Paris/Madrid Secteur : Banque Durée du projet : Contrat de 12 mois (renouvelable) Durée totale du projet : 3 ans Travail à distance : 2 jours sur site par semaine À propos de l'entreprise Notre client est un leader mondial de la banque de financement et d'investissement, présent dans plus de 70 pays. Il propose des solutions personnalisées de financement, de conseil et de marchés financiers à des entreprises, institutions financières et investisseurs. Engagé dans l'innovation et la durabilité, il favorise les initiatives de financement vert tout en promouvant une culture collaborative et tournée vers l'avenir. Description du poste Nous recherchons trois experts ingénieurs OpenStack pour rejoindre notre équipe sur un projet dynamique et de long terme. C’est une opportunité unique de travailler avec des technologies de pointe dans un environnement international de fournisseur cloud et IT. Un poste est basé à Paris et deux postes sont basés à Madrid, avec un modèle hybride : 2 jours sur site et 3 jours en télétravail par semaine. Responsabilités Gestion des infrastructures : Gérer, optimiser et garantir la fiabilité des infrastructures OpenStack Canonical. Automatisation & Orchestration : Développer et maintenir des scripts innovants utilisant Ansible, Python et d'autres outils pour automatiser les workflows et les opérations système. Gestion des inventaires : Créer et maintenir des inventaires CNDB précis et efficaces, en adéquation avec les besoins du projet. Supervision : Mettre en œuvre et gérer des outils de monitoring tels que Prometheus pour assurer la santé et la performance des systèmes. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec des équipes internationales (New York, Singapour, Bangalore) pour garantir des opérations fluides et une intégration cohérente. Excellence en production : Participer aux tâches de production, résoudre les problèmes de manière proactive et améliorer les processus pour atteindre des performances optimales. Compétences et qualifications requises Expérience approfondie avec OpenStack Canonical. Maîtrise avancée d'Ansible, Python et outils d'automatisation. Compétences solides dans le développement et la gestion d'inventaires CNDB. Expertise en systèmes de supervision, en particulier Prometheus. Connaissances approfondies des regex et techniques de scripting en ligne. Expérience avérée en ingénierie système et optimisation d’infrastructures. Une expérience dans des environnements internationaux est un plus. Compétences comportementales Esprit proactif, capable d’identifier et résoudre les problèmes de manière créative et efficace. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des équipes internationales. Grande attention aux détails et engagement envers la qualité. Langues Anglais courant requis.

✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur WinDev / WebDev (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client du secteur banque et assurance qui dispose de 3000 caisses locales sur l’ensemble du territoire ainsi que de 8000 conseillers. Le projet est pour l’une de ces caisses. 📝 🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸Analyse des applications actuelles 🔸Prise en compte des besoins 🔸Rédaction d’un dossier de spécifications 🔸Réalisation des adaptations des applications 🔸Exécution des tests unitaires 🔸Exécution des tests fonctionnels

Dans ce rôle exigeant et enrichissant, vos responsabilités incluront : Analyse SOC : Traiter les tickets d’incident, analyser les menaces et piloter les réponses adaptées : détection, caractérisation, réaction et suivi. Projets d’amélioration : Renforcer les capacités techniques du SOC en menant des projets variés, adaptés aux exigences d’un environnement de luxe. Concevoir et déployer des initiatives d’amélioration de la sécurité. Support opérationnel : Participer à un système d’astreintes pour assurer une surveillance et une réactivité 24/7.

Intégrer une équipe en charge des problématiques de Data Engineering et Data Analytics. Équipe de 5 personnes. Collecte, Traitement, Nettoyage et Analyse des données (plateforme web / mobile, streaming, ...). Conception et maintenance des dashboards. Requetage des bases SQL. Restitution, exploitation et reporting des données sous Power BI. Solides connaissances en développement (ex : Python) un gros plus. Solides connaissances des concepts d'orchestration des données, GIT, DBT, ... un gros plus.

Titre du poste : Ingénieur SysOps Cloud Lieu : Toulouse Secteur : Leader de l'industrie aérospatiale Durée du projet : Contrat de 6 mois (renouvelable) Durée totale du projet : 3 ans Travail à distance : 3 jours sur site, 2 jours en télétravail par semaine À propos de l'entreprise Notre client est un acteur mondial de premier plan dans l'industrie aérospatiale, spécialisé dans la conception, la fabrication et la livraison de produits et services innovants aux compagnies aériennes et entreprises de l’aviation à travers le monde. Engagé dans le développement des technologies de pointe, il vise à améliorer la connectivité dans le secteur de l'aviation. Description du poste Nous recherchons un Ingénieur SysOps Cloud talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante à Toulouse. En tant qu'Ingénieur SysOps Cloud, vous jouerez un rôle clé dans l'efficacité opérationnelle et l'optimisation des systèmes d'information de notre client. Vous serez responsable de la gestion des infrastructures informatiques, de la supervision des services, de la résolution des incidents et de l'amélioration continue. Responsabilités Maintenir l'état opérationnel de l'infrastructure interne. Analyser, résoudre et dépanner les problèmes de performance ou de scalabilité. Développer et maintenir la documentation de support opérationnel pour les équipes. Automatiser les tâches répétitives et gérer l’infrastructure globale. Assurer une supervision et une couverture d'alertes appropriées pour tous les systèmes. Fournir un support de niveau 3 dans votre domaine d'expertise. Compétences et qualifications requises : Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Expertise en Ansible et Terraform pour l'automatisation des déploiements et de la maintenance. Dépannage : Solides compétences en résolution de problèmes pour diagnostiquer et résoudre efficacement les incidents. Langages de programmation : Maîtrise de Python. Processus & Pratiques : Connaissance des processus d'industrialisation, y compris les pratiques SysOps et DevOps. Virtualisation & Conteneurs : Expérience en virtualisation et orchestration de conteneurs, comme Docker et Kubernetes. Supervision : Capacité à superviser les systèmes avec des outils tels que Prometheus et Grafana. Formation & Expérience : Diplôme minimum BAC+2/3 en informatique. Au moins 3 ans d'expérience dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, OVH).

Dans le cadre de la transformation de son activité Décisionnel, le client recherche un Chef de projet SAS H/F pour l’accompagner sur deux sujets de transformation (à mi-temps) : - Migration des utilisateurs SAS de Teradata vers Hadoop - Appel d’offre, choix et acquisition d’un nouvel outil en vue de remplacer SAS Le chef de projet H/F pilotera l’activité de transformation avec une équipe dédiée, sur Lyon et sur Paris. Des déplacements sont donc à prévoir dans le cadre de ce pilotage. Vous accompagnerez le client sur la migration vers SAS-Hadoop, et le process d’acquisition d’un nouvel outil en vue de remplacer SAS dans les prochaines années. Un premier benchmark de solution du marché est en cours de réalisation avant de démarrer le projet, avec un recensement des cas d’usages utilisateur. Fort de votre expérience sur cette technologie et de vos compétences en gestion de projet, vous piloterez le projet par les jalons, gérerez les risques et alerterez la hiérarchie en cas de glissement. Vous devrez également préparer et animer la comitologie du projet de transformation SAS. Rattaché(e) au responsable Transformation Décisionnel, vos principales missions sont : Faire un état des lieux technique et fonctionnel de l’existant Mener des entretiens utilisateurs afin de faire un état des lieux des usages SAS et les besoins futurs Accompagner les utilisateurs dans la migration de SAS-Teradata vers SAS-Hadoop, et piloter ce plan de migration Planifier et suivre l’avancement des travaux liés à la transformation Gérer les risques inerrants au projet, Préparer et animer les différents comités (Comité suivi, Comité opérationnel ,.. ) Assister le responsable Transformation Décisionnel pour la préparation des comités de pilotage Jouer un rôle de conseil sur les bonnes pratiques en termes de gestion de projet, ainsi que sur les fonctionnalités SAS à utiliser dans Hadoop. Accompagner les utilisateurs sur les aspects techniques de SAS. Être amené(e) à coordonner les différentes équipes techniques, recette et métier tout au long de la phase de migration Piloter les démarches pour le choix et l’acquisition d’un nouvel outil, en relation avec l’ensemble des parties prenantes Rédaction de documents de synthèse sur les deux périmètres Rédaction et dépouillement des appels d’offre A noter que cette mission est à pourvoir à mi-temps. Environnement technique SAS Teradata Python et le stack Cloudera (HDFS, Hive, Spark, Impala, HBase, …), pour des usages Big Data

Merci de bien lire la fiche de poste, surtout au niveau de la séniorité demandé sur les environnements technologiques Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA, a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour : la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire une expert Sécurité cloud GCP Objectif global : Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Description détaillée : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations. Définition du profil : Mise en application de la Politique de Sécurité. - Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 - Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité. - Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) - Participation aux audits (internes / externes) - Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité - Rédaction de guides et standards de sécurité - Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité - Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation - Assure la veille technologique

Dans le cadre de cette mission, nous recherchons un profil ayant une solide expertise en sécurité technique et en développement sécurisé, idéalement dans un environnement DevSecOps. Voici les attentes et prérequis pour ce poste : Vous justifiez d'une expérience significative de 5 à 6 ans minimum dans des fonctions d'expert en sécurité technique ou de développeur sécurisé, avec des résultats probants. Vous êtes familier avec des environnements complexes et évolutifs, incluant des pratiques DevSecOps avancées.

La prestation consiste à renforcer avec un MLOps engineer notre équipe Datalab, qui est une équipe transverse de 6 data scientists internes. Chaque data scientist peut travailler sur des sujets différents, sur des périodes de 3 mois à 1 an, pour différentes applications demandées par les différentes Business Units. Les activités des data scientists peuvent être de plusieurs natures (régression, classification, segmentation sémantique), sur différentes données (images satellites, données météo ou océanographiques, télémétrie, trajectoires) en utilisant la technologie la plus adapté au besoin (du simple processing simple à du Machine-Learning ou du Deep-Learning). Il y a 2 ans, une plateforme (KFPC, KubeFlow Processing Chain) a été développée basée sur Kubeflow. Cette solution n'est utilisée aujourd'hui que pour l'inférence, de chaîne ML ou non ML et nécessite beaucoup de temps pour la maintenir. Cette solution ne permet pas ou n'est pas utilisée pour gérer les activités de data collection, préparation, experiment tracking, training et model registry. Pour cette prestation, les objectifs sont de: - mettre en places les outils, process et bonnes pratiques pour la phase amont du process MLOps jusqu'au model registry au moins, - participer aux activités Data Science. Ses activités consisteront à : - comprendre et analyser le problème posé par les data scientists, - définir le besoin de fonctionnalités nécessaires, process, frameworks et outils, - proposer une roadmap d'implémentation, - développer la solution en collaboration avec l'équipe IT (plateforme, réseau, infra), - valider l'implémentation avec les data scientists pour s'asurer de l'impact positif. Expérience demandée de plus de 6 ans

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Vous interviendrez en tant que support technico fonctionnel avec une parfaite compréhension du secteur financier dans un contexte international. Missions : Effectuer le support fonctionnel et le support à la production Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes applicatives Réaliser le monitoring des flux de données Suivre et résoudre les incidents Coordonner le projet Assurer une communication régulière auprès des métiers Effectuer des reportings réguliers La maîtrise de l’anglais technique est indispensable pour mener à bien cette mission.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Ingénieur DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps, vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation des processus de déploiement, de monitoring et de gestion des infrastructures cloud ou on-premise. Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer la qualité, la stabilité et la scalabilité des applications et des systèmes. Responsabilités Principales: Automatisation : Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables. Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et gérer les infrastructures avec des outils comme Terraform ou Ansible. Monitoring et Logs : Implémenter et surveiller les systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) pour garantir la disponibilité des services. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour intégrer les pratiques DevOps dans les cycles de développement. Cloud Computing : Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure). Sécurité : Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines et les systèmes. Compétences Techniques Requises: Systèmes : Bonne maîtrise des systèmes Linux (CentOS, Ubuntu) et bonne connaissance de Windows Server . Conteneurisation : Expérience avec Docker et orchestration via Kubernetes . Outils CI/CD : Familiarité avec des outils comme Jenkins, GitLab CI/CD, ou GitHub Actions. Infrastructure as Code (IaC) : Connaissance de Terraform , CloudFormation ou Ansible. Langages de script : Compétences en Bash , Python ou Go pour automatiser les tâches. Cloud : Expérience avec au moins un fournisseur cloud ( AWS, GCP, Azure ). Versionning : Bonne maîtrise de Git et des workflows Git ( GitFlow, GitOps ). Monitoring : Expérience avec des outils comme Prometheus, Grafana, ou des solutions APM ( Datadog, New Relic) .

Intégré(e) à une équipe, vos principales missions sont notamment : - Lire les spécifications systèmes et logicielles - Coder les composants physiques Modules de la solution : briques de monitoring (orchestration, container, réseau) et Data Integration Layer. Développement de la « Glue » logicielle entre les COTS/OSS de la plateforme. Création d'adaptateurs et de contrats d’insertion avec les logiciels applicatifs des produits. Mettre en place et gérer les pipelines CI/CD en conformité avec les règles de développement - Rédiger et exécuter les cas de tests, ainsi que les procédures de tests automatiques au cours du développement logiciel. - Définir et réaliser les cas de tests et procédures de tests manuelles complémentaires. - Collecter et tracer les résultats des tests par rapport aux exigences. - Configurer les COTS intégrés aux composants physiques de la solution conformément à la définition du Tech Lead. - Participer à l’écriture du manuel utilisateur.