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Concernant le projet, le client est entrain de commercialiser des modules d'IA. Notre client recherche actuellement un Data Scientist maîtrisant : - Databricks (obligatoire) - Python (très bonne connaissance) - Compétences en gestion des utilisateurs et des droits - Gestion des utilisateurs - Gestion des droits - Plusieurs modèles de gestion de droit - Bonus : Connaissance de D3.js et des visualisations avec Databricks Ce consultant H/F doit également avoir une maitrise de l'environnement de l'immobilier ou de la banque/ assurance ou en crédit / finance.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Nous recherchons pour notre client, grand compte, un Data Scientist confirmé pour une mission longue durée Notre client figure parmi les principaux gérants d'actifs mondiaux assurant la gestion active d'actions, d'obligations et de taux, la gestion passive de fonds indiciels ainsi que la gestion d'actifs non liquides (actifs immobiliers et dettes privées). Prérequis : Data Science : Apprentissage automatique et analyse de données Pratiques MLOps Déploiement de packages Python PySpark Pratiques LLMs LLMOps Rigoureux, organisé, Proactif

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en actuariat pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Paris, Île-de-France, France. Vos missions principales : Développer des modèles actuariels avancés pour l'analyse et la prédiction des risques. Analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des tendances et des comportements pertinents pour les produits d'assurance. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour concevoir et implémenter des solutions basées sur la data science. Réaliser des études de solvabilité et soutenir les processus de conformité réglementaire. Présenter des insights et des recommandations stratégiques aux parties prenantes. Participer à la mise en place d'algorithmes de machine learning pour optimiser les modèles de tarification et d'analyse des sinistres.

Rejoignez un acteur majeur de la gestion de patrimoine en tant qu'Ingénieur Data Scientist (H/F) Vous souhaitez mettre vos compétences en data au service d’une entreprise innovante ? Notre client, dans le secteur de la gestion de patrimoine, recherche un(e) Ingénieur Data Scientist pour intégrer sa Direction des Systèmes d’Information, basée à Bois-Colombes. Vos missions : * Développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour répondre à des enjeux métiers stratégiques. * Analyser et exploiter des données complexes grâce à vos compétences en Python et SQL. * Travailler en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour intégrer vos solutions dans les systèmes existants. * Assurer une veille technologique pour identifier des axes d'amélioration et garantir des solutions toujours performantes.

Le group Sapiens est une ESN dont le siège si situe à Paris. Nous disposons de plusieurs agences en France. Nous accompagnons nos collaborateurs sur les domaines de la Data, du conseil, du digital, de l’infrastructure et bien plus ! Vous qui es à la recherche de nouvelles opportunités professionnelles, nous vous présentons une opportunité à ne pas manquer en tant que Data Scientist. Le rôle consiste à collaborer avec des parties prenantes de différents départements (comme le développement de produits, les ventes et les opérations) pour identifier leurs besoins en matière de données et les traduire en exigences analytiques. Il s'agit également de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions de modélisation et de reporting, en s'appuyant sur diverses sources de données. L'objectif est d'analyser et de communiquer les résultats de manière à soutenir les décisions stratégiques et la résolution de problèmes. Ce poste exige également un suivi constant de la qualité des données, en prenant des mesures proactives pour résoudre toute incohérence ou problème lié aux données.

En bref : Nice - CDI - Lead Data Scientist (F/H) - 60 K La division IT/Digital de notre bureau de Nice recherche pour son client, une start-up innovante dans le milieu médical un Lead Data Scientist (F/H). Vos missions : Management dune équipe - data science / machine learning. Développer des modèles de machine learning Collaborer avec des équipes interdisciplinaires Mettre en place des solutions adaptées et travailler sur des projets de développement de logiciels qui soutiennent le rendu 3D des données médicales. Créer des procédures/protocoles pour limplémentation et le test des algorithmes. Veille réglementaire Environnement technique : TensorFlow, PyTorch, Python, C++, Librairies : itk, vtk, vmtk... Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Intégré à l'équipe Data et BI, voici vos missions. * Définition de la stratégie IA : Elaborer la vision stratégique du pôle IA en lien avec les objectifs globaux de l'entreprise ; Identifier les opportunités d'application de l'IA apportant une valeur ajoutée aux différents métiers ; Définir les priorités et les étapes clés pour le déploiement de l'IA au sein de l'entreprise. * Accompagnement des métiers : Travailler en étroite collaboration avec les leaders métiers pour comprendre leurs défis et besoins spécifiques ; Conseiller et orienter les métiers dans la construction de leur roadmap IA, en identifiant les cas d'usage pertinents ; Assurer la formation et la sensibilisation des équipes métiers aux possibilités offertes par l'IA. * Développements de solutions IA : Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning ; Développer des solutions d'IA ; Veiller à l'intégration harmonieuse des solutions IA dans les processus métiers existants ; Assurer la qualité et la performance des solutions développées, en mettant en place des métriques de suivi. Environnement technique : Python, SQL, Snowpark, Snowflake, Fast API, Power BI.

Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven. Participer activement à la gestion et à l’amélioration continue des modèles en production. Compétences requises : Maîtrise des techniques de modélisation Time Series . Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn). Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.

ous recherchons un Data Scientist senior expérimenté. Le projet GenAI vise à introduire des assistants alimentés par GPT pour les clients et les employés du service client. Dans ce contexte, le Data Scientist analysera les interactions des clients avec le centre d'appels. Le candidat doit posséder une boîte à outils robuste en science des données pour obtenir et analyser les données, générer des insights et les présenter de manière adéquate aux parties prenantes commerciales et aux autres data scientists. Les données sont souvent non structurées, telles que des transcriptions d'appels en néerlandais ou en français. Compétences Requises : Technique : Maîtrise en science des données : compétences solides en analyse de données, exploration de données et modélisation statistique, utilisant Python. Ingénierie des données : expertise dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructure pour des projets d'IA. Maîtrise d'AWS pour la récupération et le traitement des données. Compétences en GenAI : expérience avec les embeddings sémantiques et les magasins de vecteurs, ainsi qu'avec LangChain. Ingénierie de prompts : capacité à affiner les prompts et résumés LLM. Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer avec des parties prenantes non techniques et expliquer des solutions basées sur l'IA. Maîtrise du néerlandais (préférence pour les locuteurs natifs, sinon niveau C1 ou mieux). Compétences Supplémentaires : Résolution de problèmes : capacité à traduire des données complexes en insights exploitables et en solutions IA innovantes pour des défis du service client. Une expérience en analyse des interactions du service client est un atout majeur.

Nous accompagnons notre client, acteur majeur du secteur [secteur d’activité de l’entreprise cliente], dans l’exploitation et la valorisation de ses données. Nous recherchons un(e) Data Scientist F/H pour rejoindre une squad Agile dédiée aux projets Big Data. Vous serez chargé(e) de créer et maintenir des modèles prédictifs, de gérer les environnements de données distribués, et de contribuer aux projets d’intégration des données pour l’équipe métier. Vos missions seront les suivantes : Développer, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec l’outil Dataiku, et adapter les solutions de traitement de données à l’architecture Hadoop ; Concevoir et réaliser des dashboards interactifs sous Tableau (Desktop et Serveur) pour répondre aux besoins des métiers en matière de visualisation de données ; Concevoir des pipelines de données robustes en développant en Python, Scala ou SQL, et en intégrant les meilleures pratiques de gestion d’APIs et web services ; Garantir la qualité de code et la gestion des versions sous Git, et documenter les projets sous Confluence et JIRA pour une coordination efficace au sein de l’équipe ; Assurer le suivi de production des modèles et flux de données en collaboration avec les équipes d’exploitation, et participer aux cérémonies Agile (sprint planning, rétrospectives, etc.). Environnement technique : Hadoop (Hue, Zeppelin, Hive), Dataiku, Tableau, Python/Scala, JavaScript, SQL, web services/API, Shell, Git, JIRA, Confluence, Sciforma, Office 365, Teams.

Le benéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de leur IT Knowledge Graph, avec des opportunités de création d'énormes avantages pour les clients internes. À travers la conception et utilisation de Machine Learning et Graph Analytics (y compris Graph Mining, Graph Algorithms & Graph Enbeddings) dans divers cas, l'objectif est l'apport d'une expertise en matière de modélisation de données graphiques. Les missions sont: • Participation au développement des solutions pour la mise en place d'un Knowledge Graph combinant différentes sources de données • Conception des solutions pour différents cas d’utilisation afin de répondre aux besoins des clients à l’aide du Knowledge Graph • Prototype, test et production des pipelines Machine Learning pour ces cas d'utilisation • Analyses pour identifier les défis et les opportunités

As a member of the Data Science team, alongside our technical experts, you will get an opportunity to: Lead project delivery on data science aspect Participate in client meetings and workshops around data science deployment projects Scope clients needs and feedback and translating them to achievable data science tasks Manage data science team to ensure timely delivery of the project Learn about health data and healthcare insurance dynamics Improve OCR and NLP pipelines deployed on insurance claims data Enhance fraud detection machine learning models Explore and analyze big and challenging datasets Scale proprietary patient journey optimizer based on state-of-the-art optimal transport Supervise the implementation and optimization of associated algorithms Integrate this in our python/pytorch/react/postgresql/django stack __________ En tant que membre de l'équipe Data Science, aux côtés de nos experts techniques, vous aurez l'opportunité de : Diriger la réalisation du projet sur l'aspect science des données Participer aux réunions clients et aux ateliers autour des projets de déploiement de la science des données Évaluer les besoins et les commentaires des clients et les traduire en tâches de science des données réalisables Gérer l'équipe de science des données pour assurer la livraison rapide du projet En savoir plus sur les données de santé et la dynamique de l'assurance maladie Améliorer les pipelines OCR et NLP déployés sur les données de réclamations d'assurance Améliorer les modèles d'apprentissage automatique de détection de fraude Explorez et analysez des ensembles de données volumineux et complexes Optimiseur de parcours patient propriétaire à grande échelle basé sur un transport optimal de pointe Superviser la mise en œuvre et l'optimisation des algorithmes associés Intégrez ceci dans notre pile python/pytorch/react/postgresql/django

Imaginez-vous au cœur de l’action, travaillant pour un acteur majeur du secteur bancaire ! Dans le cadre d’un renfort d’activité, nous recherchons un Data Scientist MLOps H/F en Freelance, spécialisé dans le développement et le déploiement et modèles d’apprentissage automatique. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines Machine Learning. En tant que Data Scientist MLOps, vous serez en charge de : Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique Mettre en place et gérer des pipelines Machine Learning (MLOps et LLMOps ) Contribuer aux projets de Data Engineering impliquant PySpark Créer et maintenir une documentation détaillée des processus et solutions Assurer la qualité et la performance des modèles déployés

Expertise en IA Générative (IA GEN) : développement, fine-tuning, modélisation, et prompting. Projet de déploiement d'un outil d'acculturation à l'IA GEN . Services RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Identification et industrialisation des cas d'usage de l'IA GEN . Fournir une expertise technique et stratégique en IA. Assurer le développement et la mise en œuvre des solutions IA . Apporter des conseils et recommandations dans le cadre du projet. Travailler en mode agile avec des livraisons continues et des évolutions régulières des outils et services. Assurer une gestion efficace des données pour l'entraînement des modèles IA et leur mise en production.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dont les principaux objectifs : - Participation active à l'étude et à la mise en place d'une stratégie de Smart Agent. - Accompagnement lors de la prise en main des outils IA. - Accompagnements pour le développement des premiers modèles IA, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Les missions sont: - Participation active à l'étude et à la mise en place d'une stratégie de Smart Agent. - Développement et maintenance des modèles IA - Accompagnement des métiers pour la prise en main des outils - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux