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As a member of the Data Science team, alongside our technical experts, you will get an opportunity to: Lead project delivery on data science aspect Participate in client meetings and workshops around data science deployment projects Scope clients needs and feedback and translating them to achievable data science tasks Manage data science team to ensure timely delivery of the project Learn about health data and healthcare insurance dynamics Improve OCR and NLP pipelines deployed on insurance claims data Enhance fraud detection machine learning models Explore and analyze big and challenging datasets Scale proprietary patient journey optimizer based on state-of-the-art optimal transport Supervise the implementation and optimization of associated algorithms Integrate this in our python/pytorch/react/postgresql/django stack __________ En tant que membre de l'équipe Data Science, aux côtés de nos experts techniques, vous aurez l'opportunité de : Diriger la réalisation du projet sur l'aspect science des données Participer aux réunions clients et aux ateliers autour des projets de déploiement de la science des données Évaluer les besoins et les commentaires des clients et les traduire en tâches de science des données réalisables Gérer l'équipe de science des données pour assurer la livraison rapide du projet En savoir plus sur les données de santé et la dynamique de l'assurance maladie Améliorer les pipelines OCR et NLP déployés sur les données de réclamations d'assurance Améliorer les modèles d'apprentissage automatique de détection de fraude Explorez et analysez des ensembles de données volumineux et complexes Optimiseur de parcours patient propriétaire à grande échelle basé sur un transport optimal de pointe Superviser la mise en œuvre et l'optimisation des algorithmes associés Intégrez ceci dans notre pile python/pytorch/react/postgresql/django

Contexte: Environnement technico-fonctionelle en finance de marché. Cette équipe est en charge: - d'assurer la transparence au sein des marchés mondiaux en stockant, collectant et centralisant les données pre-trade de trading. - de mettre en oeuvre une stratégie complète de gestion des données à l'échelle mondiale. - de produire de multiples reporting pour différents besoins internes, notamment réglementaires. La mission se concentre autour du développement et maintien d'un outil de détection d'abus de marché développé en interne à l'aide du langage de programmation Python.

Dans le cadre des travaux de modernisation de l’offre Data de notre client, nous recherchons un Chef de Projet / PMO Data Sénior pour piloter la mise en place de notre Data Studio (DataIku) . Ce projet vise à améliorer notre offre d’outillage Data avancé, optimiser les processus internes et renforcer la collaboration entre équipes. Vos missions principales : Piloter l’ensemble du projet de bout en bout, en coordonnant les équipes contributrices pour garantir une collaboration fluide. Élaborer et suivre le respect des budgets et des plannings, en gérant efficacement les ressources. Assurer la gestion des risques et alerter en cas de dérive planning. Fournir des reports réguliers aux parties prenantes sur l’avancement, les risques et les résultats obtenus. Animer les comités de pilotage et assurer le suivi stratégique du projet. Déterminer et valider les solutions en collaboration avec les contributeurs techniques (Tech Lead, architectes, sécurité…). Conduire le changement, en préparant un package de formation et en accompagnant les utilisateurs finaux pour une adoption réussie. Travailler en lien étroit avec le Product Owner pour collecter les feedbacks utilisateurs, mesurer les usages et ajuster la vision produit. Contexte technique et organisationnel : Vous travaillerez avec une équipe pluridisciplinaire (Business Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Tech Lead, Architectes, etc.) pour cadrer, fabriquer et déployer une solution mutualisée destinée à plusieurs équipes. Le suivi des besoins métiers, la satisfaction des utilisateurs finaux et la documentation des processus et usages seront au cœur de vos priorités.

Au sein de l'équipe Data plateforme, notre client recherche un Architecte Data et Cloud AWS afin de compléter son équipe de 10 personnes. En ce sens vous aurez pour missions : Architecture de la plateforme DaTa basée sur Databricks et AWS Collaboration avce le tech dans les choix technique et la roadmap de la plateforme Intégration de nouvelles solutions data dans la data plateforme en focntion des besoins métiers (Gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, Analytics.) Build & Run de la plateforme et des modules data composants la plateforme Design des features de la plateforme permettant aux métiers de developper et exploiter des Data Products/Data Sets. Vous intégrerez dans vos propositions et conceptions les enjeux de mise à l’échelle des services plateforme et considèrerez comme fondamentaux la nécessité de construction de la plateforme en infra-as-code, les exigences d’autonomie des clients de la plateforme et les exigences des autres parties prenantes de la Compagnie (Architecture et Cyber). Maitrise en profondeur les concepts du Cloud AWS et notamment les services réseau, sécurité et IAM. Processus : 1 entretien Go - No Go

Notre client, est un acteur majeur dans le domaine de l'éducation supérieure et de la recherche, avec une forte spécialisation en gestion et en management. Son histoire et sa réputation lui permettent de se distinguer par une approche innovante et tournée vers l'avenir, notamment en matière de transformation numérique et de gestion de la donnée. Dans ce cadre, notre client un Architecte DATA visant à optimiser les infrastructures de gestion et d'analyse des données pour soutenir son évolution technologique et assurer une prise de décision basée sur des données fiables et précises. Directement rattaché à la direction générale, vous intégrerez un data office constitué de deux pôles, digital et métier, représentant une équipe d’une dizaine de personnes.

En tant que Responsable de la Gouvernance et de la Gestion de la Qualité des Données, vous serez chargé(e) de : Développer et mettre en œuvre des politiques et des processus de gouvernance des données. Assurer la qualité des données en définissant des normes et des critères de qualité. Collaborer avec les différentes équipes pour intégrer la gestion des données dans leurs processus. Mettre en place des outils et des indicateurs de suivi de la qualité des données. Former et sensibiliser le personnel à l'importance de la gouvernance des données. Réaliser des audits réguliers pour identifier les problèmes de qualité des données et proposer des solutions. Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud IBM, notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud IBM ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).

Les ingénieurs data de l’équipe ont deux missions principales : a. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme : Assurer la disponibilité des données et des services de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs de la plateforme Répondre aux demandes de données ad hoc ou à l'analyse des anomalies Développer des correctifs et des évolutions de la plateforme Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de la plateforme b. Conception et développement de services et de pipelines de données performants et fiables : Mettre en place des flux d’acquisition et d’exportation de données Effectuer des modélisations de données Développer des pipelines de transformation Réaliser les tests unitaires et d'intégration Veiller à la qualité des développements et au respect des standards via les revues de code Gérer les dépendances entre les traitements et les ordonnancer Réaliser les déploiements dans tous les environnements Maintenir et enrichir la documentation de la plateforme

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Vous êtes passionné par l'industrialisation des modèles de machine learning ? Rejoignez une équipe dynamique où vous jouerez un rôle central dans l'optimisation et l'automatisation des pipelines ML, tout en intégrant les meilleures pratiques MLOps. Contexte de la mission : En tant qu'Ingénieur MLOps, vous intégrerez une équipe produit dédiée, avec pour mission de garantir la fluidité des opérations ML. Vous participerez activement à l'industrialisation de modèles de machine learning déjà développés, en optimisant et en automatisant les processus de déploiement et de surveillance pour atteindre une efficacité et une scalabilité maximales. Objectifs et Livrables : • ???? Implémenter des Pipelines Automatisés : Mettre en place des pipelines pour le déploiement et la surveillance des modèles ML, avec gestion des alertes pour une proactivité optimale. • ???? Automatiser et Optimiser les Workflows ML : Améliorer la productivité en automatisant les étapes clés du pipeline ML et en maximisant la scalabilité des workflows. • ????? Mettre en Place des Outils et Pratiques MLOps : Standardiser les pratiques d'ingénierie ML pour optimiser la collaboration et la performance, avec intégration d'outils IA. • ???? Optimiser l'Efficacité des Workflows ML : Concevoir des solutions qui favorisent une exécution plus rapide et plus efficace des workflows, en prenant en compte les enjeux de performance et de coût. Stack Technique : • Environnement Cloud : AWS (prioritaire), incluant des outils et services comme SageMaker, Cloudwatch, Terraform. • Outils MLOps et Orchestration : Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, PyTorch. • Surveillance et Observabilité : Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana. • Programmation : Python (indispensable). Compétences Recherchées : • ? Maîtrise des Technologies AWS et MLOps : Bonne connaissance de l'écosystème AWS et des outils MLOps clés. • ? Excellente Compétence en Python : Maîtrise de la programmation en Python pour l'implémentation de pipelines et workflows ML. • ? Solides Connaissances en Machine Learning : Compréhension des concepts ML pour une intégration optimale des modèles. • ? Force de Proposition et Esprit de Résolution : Capacité à analyser et résoudre rapidement les défis liés aux flux de données ML. • ? Proactivité et Esprit d'Équipe : Goût pour le travail collaboratif, le respect des délais, la qualité et le sens des résultats. Certification Requise : • AWS Machine Learning Specialty (minimum requis). Pourquoi Rejoindre ? Ce poste offre l'opportunité de travailler au sein d'une équipe performante sur des projets à forte valeur ajoutée en machine learning et IA. Vous serez au cœur des processus d'industrialisation et pourrez contribuer activement à l'optimisation des pratiques MLOps dans une structure en pleine croissance.

Notre client recherche un Talend Data Integration Architect pour travailler sur un contrat glissant de 6 à 12 mois basé sur les détails ci-dessous : À propos du travail En tant qu'architecte senior Talend Data Integration, vous jouerez un rôle stratégique dans la préparation et la mise en œuvre de nos projets de données. Chez nos clients, vous porterez la vision technique des plateformes Middleware & API Management et serez également responsable de la définition et de la conception des architectures techniques de ces plateformes.

Nous recherchons un(e) PMO/Data Analyst pour accompagner nos équipes dans la gestion de projets stratégiques liés à la transformation numérique et à l’analyse des données. Vous jouerez un rôle clé dans le suivi des projets, la structuration des processus, et l’analyse des données pour appuyer la prise de décision. Coordonner les projets liés aux initiatives data en collaboration avec les équipes métier et techniques. Assurer le suivi des plannings, budgets, et livrables. Préparer des reportings et des tableaux de bord pour assurer la visibilité des projets auprès des parties prenantes. Identifier les risques et mettre en place des plans d’action pour les atténuer. Participer à l’amélioration des processus de gestion de projet et des méthodologies employées. Collecter, analyser et interpréter les données issues des projets pour produire des insights stratégiques. Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques via des outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.). Travailler sur des problématiques variées : suivi des KPI, analyses prédictives, optimisation des processus. Collaborer avec les Data Engineers pour assurer la qualité et l’intégrité des données utilisées.

Dans un monde toujours plus digital avec des besoins de stockage et d'exploitation de volumes de données de plus en plus important, le bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre d'intégration de technologies Dataviz au sein du système d'information Les missions sont: L'évolution de l’offre de service ITG Data Valuation Dataiku • Analyse et Conception de l’architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud) • Intégration de la solution « Dataiku DSS » au Système d’information • Industrialisation et automatisation des déploiements • Expertise sur le déploiement des modules Design et Automation de la solution • Cloisonnement via implémentation de l'UIF avec LDAP et CGROUPS Linux • Expertise sur Dataiku en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation • Accompagnement et du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications. - Contexte et outillage : • Application des méthodes Agile : Scrum et Kanban : JIRA/Confluence • Outillage et pratiques DEVOPS : Industrialisation de l’intégration et du déploiement de la solution : Git/Jenkins/Artifactory/Ansible • Outillage et pratiques Cloud : Kubernetes / Docker

Notre client recherche un Chef de Projet / Business Analyst expérimenté pour le déploiement du catalogue de données Data Galaxy . Le poste est basé en région grenobloise (côté Grésivaudan) avec une présence sur site de 3 jours par semaine. Pilotage de projet : Planifier et assurer la mise en œuvre de Data Galaxy dans l'écosystème client. Animer les réunions (Kick-Off, suivi de projet, support aux ateliers). Gérer les ressources et garantir le respect des délais et des objectifs. Montée en compétences : Se former sur Data Galaxy pour devenir opérationnel et accompagner les équipes. Participer à la rédaction de documents, à la formation et à l'accompagnement des équipes utilisatrices. Conception et documentation : Rédiger des Guidelines (aides à la prise de décision, design et tests des solutions dans Data Galaxy). Tester par soi-même les fonctionnalités et modélisations de l'outil. Support technique : Apporter un support aux équipes techniques et Data Office dans leurs activités sur Data Galaxy.

Nous sommes à la recherche d'un Architecte de données Azure pour l'un de nos principaux clients, spécialisé dans la BI et l'analytique. Il s'agit d'un poste en freelance, le candidat sera donc rémunéré sur une base horaire. Rôle : Architecte de données Azure Lieu de travail : Lyon Durée du contrat : 6 mois (Projet d'un an minimum) Travail hybride Date de début : ASAP (novembre) Freelance : Entreprise propre (SASU, Micro-entreprise) ou Portage Salarial Rôle : Recueillir et comprendre les exigences du projet Réalisation de la preuve de concept Industrialisation des projets BI et intégration des données Travailler sur la migration des solutions BI vers Microsoft BI Participer aux ateliers de conception Suivi technique et documentation

Mission / Freelance / France / Paris / Data Product Manager / Data Solution Architect / Data Analysis / Data Modeling / SQL / Anglais Date de démarrage : ASAP Durée : 5/6 mois Localisation : Paris Rythme en télétravail : 40% (2j/semaine) Data Product Manager (Data Solution Architect) Contexte : As a member of the Data As a Service Customer team, you will lead Assessments / Study in the HPS Business Segment (High Performance Solutions) and participate post assessment to the project's execution phase. Missions principales : • Organize the study & gather the requirements from all stakeholders • Understand business ambition, stakes & goals • Organize & lead workshops with business • Collect all business inputs required for the study • Document functional architecture • Do data modeling / design Business Layers (Silver layer) • Organize Data As a Service contributors (Technical Architect, Data & BI Engineers) • Document solution value • Prepare build / run budget & planning • Formalize the final \"Go to project\" proposals Profil recherché : • Really good communication in French & English • Data exploration, analysis and modeling (Conceptual and Physical modelling) • Sufficient knowledge of ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce) systems; manufacturing system knowledge is a plus • Strong focus on method application, rigourous work and efficient organization • Customer centric (conducting customer interviews, short and conscise response time) Si cette opportunité vous intéresse, merci de postuler sur l'annonce ou de m'envoyer votre CV à l'adresse suivante : -email masqué- (Christopher Delannoy) et je vous recontacterai pour vous donner plus de détails sur la mission. N'hésitez pas à partager avec votre réseau si vous connaissez des personnes qui pourraient être intéressées Lawrence Harvey is acting as an Employment Business in regards to this position. Visit our website and follow us on Twitter for all live vacancies (lawharveyjobs)