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La mission permettra d'augmenter la valeur des analyses grâce au croisement de données provenant de différentes sources et d'accélérer l'industrialisation des modèles de data science. 1. Intégration et mise à disposition de données • Point de contact entre la DSI et directions Data et SI pour centraliser, documenter les besoins utilisateurs de l’équipe DSI • Développement de flux automatiques d’ingestion de nouvelles bases de données • Tests et vigie sur les alimentations (suivi de la cohérence des données) • Recette sur les nouvelles données ou évolutions mises à disposition par la DSI 2. Industrialisation de modèles de data science et industrialisation de tableaux de bord Power BI • Référent auprès de la Direction Data et DSI sur la configuration des ressources et outils nécessaires pour industrialiser correctement les modèles data science et tableaux Power BI • Industrialisation des modèles data science via Dataiku, notamment sur les modèles du motif pro et de Predict Sat • Mise en place d'outils automatiques de contrôle de la fraicheur des données pour les modèles et tableaux BI 3. Support sur l’optimisation des codes et de la data gouvernance (exemple : référentiels) pour permettre un déploiement facilité de l’IA générative • Optimisation et accompagnement sur l’industrialisation des requêtes importantes de l’équipe (autres que les modèles data science) • Proposition de bonnes pratiques portant sur l’organisation de l’espace Dataiku et sur l’utilisation de Dataiku en lien avec Power BI • Support de l'équipe dans l'utilisation des outils et environnements techniques (Databricks, Dataiku, PBI) Livrables : • Scripts / codes d’industrialisation avec documentations associées • Documentation sur les définitions d’indicateurs de cohérence et les référentiels • Livrables des analyses et documents de travail sur la dimension études • Documents de partage à l’équipe DSI

Contexte de la mission Au sein d’une équipe agile rattachée aux Ressources Humaines Groupe, le pôle People Analytics accompagne la fonction RH dans l’exploitation de la donnée à des fins stratégiques et opérationnelles. L’équipe construit et maintient des produits analytiques pour : Favoriser la prise de décision RH, Améliorer l’expérience collaborateur, Alimenter les reporting RSE en tant qu’employeur responsable, Digitaliser les processus RH. Grâce à une plateforme intégrée centralisant les données RH, l’équipe pilote l’ensemble du parcours collaborateur via la création et la gestion de DataMarts. Objectif de la mission Dans le cadre d’un remplacement pour congé maternité et d’un chantier de rationalisation des data products existants, le consultant interviendra sur l’intégration et l’évolution de produits analytiques sur la plateforme People Insight. Responsabilités Compréhension des processus RH et de la donnée associée. Analyse critique des traitements existants développés sous Alteryx. Intégration des données dans l’environnement Oracle. Structuration et préparation des datasets dans Dataiku selon les standards internes. Création et maintenance des indicateurs alimentant les dashboards Tableau. Vérification de la compatibilité des tableaux de bord avec les nouvelles structures de données. Implémentation de contrôles de qualité des données. Rédaction de la documentation technique (dictionnaires, guides, wiki…). Formation des membres de l’équipe People Analytics à la maintenance des produits. Partage régulier de l’avancement avec les pairs.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Dataiku. Le data engineer sera amené, en s’appuyant sur notre plateforme Dataiku, à : · Développer et opérer les pipelines de mise à disposition des référentiels · Développer les contrôles de data quality et d’alerting selon les spécifications du propriétaire des données · Assurer la mise en production et le suivi post-MEP des traitements développés ; De la veille et la formation Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Dans le cadre d’un projet d’industrialisation des pipelines de données, notre client recherche un Data Engineer confirmé Python / Spark / Dataiku pour renforcer une équipe data déjà en place. L’objectif principal est de structurer un socle technique robuste, améliorer la qualité des traitements et fiabiliser les processus de mise en production. Vous serez amené à travailler sur des sujets de tests automatisés, de monitoring de pipelines, de performance, et de déploiement continu. Le rôle est transverse : il implique à la fois des compétences techniques solides et une capacité à faire évoluer les pratiques de l’équipe.