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Dans le cadre de notre mission de refonte des applications métier, nous recherchons un Product Owner Data passionné et expérimenté pour intégrer notre équipe et collaborer étroitement avec l'équipe en charge des développements applicatifs. Votre mission :En tant que Product Owner Data, vous serez le garant(e) du développement des fonctionnalités transverses Data des applications métier. Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la priorisation des fonctionnalités pour répondre aux besoins métiers, optimiser l'expérience utilisateur et soutenir les enjeux stratégiques du groupe. Vos responsabilités :1. Définition des fonctionnalités applicatives : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs (recruteurs, managers, RH) via ateliers et entretiens. - Rédiger des User Stories (US) claires avec des critères d'acceptation précis. - Prioriser les fonctionnalités en fonction de leur valeur métier et des retours utilisateurs. - Élaborer et maintenir une roadmap fonctionnelle en collaboration avec le Product Manager. 2. Gestion du backlog produit : - Maintenir un backlog clair, bien priorisé et prêt pour le développement. - Participer au raffinement des US avec les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et coordonner les phases de tests et mise en production. - Contribuer activement aux cérémonies agiles : sprint planning, daily stand-ups, revues, rétrospectives. 3. Optimisation des processus de recrutement : - Identifier et optimiser les workflows clés du recrutement. - Concevoir des fonctionnalités d'automatisation (tri automatique des candidatures, notifications, etc.). - Proposer des solutions pour améliorer l'expérience utilisateur des recruteurs et des managers. 4. Intégration avec le SI : - Collaborer avec les équipes SI pour garantir l'intégration des applications avec le reste du système (ERP, Master Data Management, etc.). - Documenter et suivre l'implémentation des interfaces applicatives. 5. Amélioration continue et innovation : - Analyser les feedbacks des utilisateurs pour prioriser des améliorations continues. - Explorer des solutions innovantes (IA, parsing de CV, recommandations de candidats). - Effectuer une veille fonctionnelle sur les tendances des applications métier. - Expérience confirmée : Vous avez au moins 7 ans d'expérience en tant que Product Owner, dont une part significative sur des applications métier complexes. - Expertise métier : Vous comprenez les processus de recrutement et maîtrisez les besoins liés aux systèmes ATS. - Agilité & méthodologies : Vous maîtrisez les frameworks agiles (Scrum, Kanban). - Compétences techniques : Lecture de spécifications API et notions de SQL appréciées. - Autonomie & communication : Excellente capacité à collaborer avec des équipes transverses, à gérer des backlogs et à prioriser des fonctionnalités selon la roadmap. Pourquoi nous rejoindre ? - Un projet stratégique d'envergure. - Une équipe dynamique et collaborative. - L'opportunité de travailler sur des solutions innovantes dans un secteur en transformation. Prêt(e) à relever le défi ? Postulez dès maintenant et contribuez à transformer l'expérience utilisateur au coeur des applications métier !

Ce poste est rattaché à la Directrice Data . Au sein d'une équipe composée de data analystes intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : ● Explorer, analyser et documenter les données du data Warehouse du groupe. ● Contribuer à l’amélioration de la qualité du data Warehouse : mettre en place le plan d’action défini sur 2024 : contrôles, monitoring et alerting. ● Réaliser des travaux d’automatisation afin de gagner en productivité et efficacité. rôle support, retro-engineering et documentation, mise en place de tests de qualité de données (data quality/observabilité) via Sifflet/Python/SQL et Looker/Looker Studio Encadrer une équipe de 3 data analystes : les former aux pratiques Links, les challenger sur leurs réalisations, les monter en compétence sur la partie technique. Notre stack data : GCP, BigQuery, Python, Looker Studio

A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en terme de Data Engineering Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Développement de traitements Spark/Scala - Revue de code et re-factoring - Traitement d'un gros volume de données - Développement sur un pipeline CICD - Respect des normes de développements Environnement technique - Framework Spark. - Langage scala - ETL Talend - Talend for BIG DATA - Cadre international - Méthode agile : Scrum - GIT - Ecosystème Hadoop Cloudera

Intégré à l'équipe Data et BI, voici vos missions. * Définition de la stratégie IA : Elaborer la vision stratégique du pôle IA en lien avec les objectifs globaux de l'entreprise ; Identifier les opportunités d'application de l'IA apportant une valeur ajoutée aux différents métiers ; Définir les priorités et les étapes clés pour le déploiement de l'IA au sein de l'entreprise. * Accompagnement des métiers : Travailler en étroite collaboration avec les leaders métiers pour comprendre leurs défis et besoins spécifiques ; Conseiller et orienter les métiers dans la construction de leur roadmap IA, en identifiant les cas d'usage pertinents ; Assurer la formation et la sensibilisation des équipes métiers aux possibilités offertes par l'IA. * Développements de solutions IA : Piloter la conception, le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning ; Développer des solutions d'IA ; Veiller à l'intégration harmonieuse des solutions IA dans les processus métiers existants ; Assurer la qualité et la performance des solutions développées, en mettant en place des métriques de suivi. Environnement technique : Python, SQL, Snowpark, Snowflake, Fast API, Power BI.

Dans un contexte où la protection des données est une priorité stratégique, nous recherchons un(e) Ingénieur IBM Guardium Data Protection pour renforcer notre équipe spécialisée dans la sécurité des données. En tant qu’Ingénieur IBM Guardium, vous serez responsable de la gestion, de l’optimisation et de l’évolution de la solution IBM Guardium Data Protection afin de protéger les données sensibles de l’entreprise. Installer, configurer et administrer la solution IBM Guardium pour assurer une surveillance optimale des données. Garantir la maintenance des infrastructures Guardium (mises à jour, patchs, sauvegardes). Déployer et configurer les agents Guardium sur les bases de données et systèmes cibles. Assurer la supervision et l’analyse des logs pour identifier des anomalies et des accès non autorisés. Configurer des politiques de protection et des alertes de sécurité adaptées aux besoins métiers. Élaborer des rapports réguliers sur les activités des bases de données et les incidents de sécurité. Proposer des améliorations pour renforcer la performance et l’efficacité de la solution. Participer aux audits de conformité (GDPR, PCI-DSS, etc.) en fournissant des preuves et des rapports issus de Guardium. Collaborer avec les équipes de sécurité pour répondre aux exigences de gouvernance et de conformité des données. Résoudre les incidents techniques liés à l’utilisation de Guardium (niveau 2/3). Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques d’utilisation de la solution. Collaborer avec les fournisseurs et partenaires pour assurer un support avancé.

Contrainte forte du projet GCP bigquery, looker, powerBI Les livrables sont Flux d'ingestion de données Dashboard powerBI ou looker Compétences techniques Google BigQuery - Confirmé - Impératif Microsoft powerBI - Confirmé - Important Google Cloud Platform - Junior - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le data ingénieur aura en charge en collaboration avec les équipes de développement : * de corriger et de créer des nouvelles features d'intégration de données sur plusieurs produits digitaux (Customer project & configurators) de notre plate-forme e-commerce. * de créer des pipeline d'intégration des données des produits digitaux à l'aide de nos outils d'entreprise vers Google BigQuery (DBT par exemple) * de transformer les données sur des modèles conceptuel de données * de mettre en place des dashboard powerBI (ou looker) en collaboration avec les équipes métier

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un DevOps Data (F/H) - Lille Mission à pourvoir en régie en région Lille Présence sur site : 3 jours / semaine Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : Analyse de l'existant et conception d’architectures sur GCP Développement de flux et exposition de données sur BigQuery Participation aux rituels Agile et alimentation de JIRA Documentation technique et fonctionnelle Proposition et mise en œuvre d'améliorations sur le produit

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un remplacement de congé paternité, notre client, acteur clé dans le domaine du service client, recherche un Consultant Data et Automatisation. La mission débute le 10 janvier avec une période de transition de 15 jours. Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge d’améliorer l’expérience client, d’automatiser les processus, et d’optimiser le pilotage des call centers. Objectifs principaux de la mission : Améliorer l’expérience client : mise en place de pratiques Lean Management et Data-Driven Management pour optimiser les interactions clients via téléphone, e-mail et chat. Automatiser et digitaliser les processus : simplifier et fluidifier les workflows des call centers pour des économies et une meilleure productivité. Optimiser les prévisions et le pilotage : utilisation des données pour anticiper les pics d’activité dans une logique d’aplatissement des flux et de réduction des remontées clients. Missions principales : Analyse et visualisation de données : Effectuer du data crunching pour analyser les flux d'activité client et anticiper les variations liées à une activité imprévisible. Créer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision via des outils tels que Power BI . Automatisation et optimisation : Automatiser les calculs et prévisions liés à l’activité des call centers. Contribuer à l’automatisation des prévisions sur l’activité Optimiser les processus pour améliorer le Customer Feedback Management . Gestion des anomalies et suivi : Identifier, suivre et résoudre les anomalies remontées par les outils et le CRM. Garantir la fiabilité et la qualité des données utilisées dans le CRM et les tableaux de bord. Collaboration avec l'équipe technique et métier : Utiliser le CRM PEGA (2 systèmes distincts intégrés avec le SID en temps réel). Participer à l’amélioration des intégrations entre API et outils de reporting. Faciliter la connexion entre Power BI et le SID pour améliorer le suivi et le pilotage des performances. Compétences requises : Expertise en data visualisation avec des outils comme Power BI . Bonne connaissance des CRM, en particulier PEGA et leurs intégrations API. Expérience en automatisation de processus et en gestion des flux de données. Compétences en prévisions et data crunching , notamment pour des activités irrégulières et imprévisibles. Sensibilité au Lean Management et à l’amélioration de l’expérience client. Environnement technique : CRM PEGA avec intégration temps réel via SID. Outils de visualisation et de data crunching, principalement Power BI . API pour la gestion et l’automatisation des flux. Durée de la mission : 4 mois Profil recherché : Minimum 3 ans d’expérience en gestion et visualisation de données, avec une expertise avérée en automatisation et optimisation des processus . Une bonne compréhension des environnements CRM et des call centers. Forte capacité d’adaptation face à des pics d'activité et des problématiques complexes liées à des flux imprévisibles.

Contexte : • En plein transformation digitale, notre client cherche à évoluer vers une organisation Data Centric. • La mise en œuvre d’une Data Platform contribue à cette démarche en permettant d’avoir une vision globale du patrimoine de données. • Le Data Architecte joue un rôle essentiel, il doit analyser le besoin métier au sein des différents projets, modéliser les Objets Métier d’entreprise et spécifier techniquement la structure et les flux permettant d’implémenter ces Objets au sein de la Data Platform. Activités principales : • Recueillir, analyser et synthétiser les besoins métiers en termes de données via l’animation d’ateliers de travail • Analyse technico-fonctionnelle du besoin métier afin d’identifier les règles d’extractions, de consolidation et d’exposition des données • Modéliser les Objets d’entreprise en respectant les standards, en tenant compte du modèle actuel et en le challengeant • Travailler collaborativement avec les différents intervenants (Product Owner, experts data, experts métier, développeurs, architectes, etc.) • Être garant de la modélisation de la Data Platform et s’assurer du respect des standards par l’ensemble des acteurs • Participer à l’acculturation de la modélisation des données d’entreprise au sein du Groupe

Nous recherchons un Practice Leader Data pour piloter les équipes et les solutions autour des environnements Microsoft Azure/Databricks et Google Cloud (GCP) . Ce poste clé vous permettra de jouer un rôle stratégique dans le développement des offres Data et Cloud d'une entreprise qui jouant les premiers rôles sur le marché. Vos missions : Avant-vente : Collaborer avec les équipes commerciales pour concevoir des solutions data sur mesure adaptées aux besoins des clients. Leadership et stratégie : Encadrer, former et accompagner les équipes internes (100aine collaborateurs spécialisés sur Microsoft et GCP). Soutenir la montée en compétences des jeunes talents tout en pilotant des projets techniques complexes. Définir la vision et les priorités stratégiques des practices Microsoft et GCP. Participer à l'intégration stratégique de fonctionnalités IA dans les projets Data À propos de l'entreprise : Un acteur incontournable avec une offre complète autour de la Data : Expertise Cloud sur Azure , GCP , Snowflake et Databricks . Transformation des systèmes d'information (ERP, CRM, Supply Chain) et modernisation des plateformes data. Une équipe d'experts Data en France, soutenue par des partenariats stratégiques avec des leaders technologiques. Une culture geek et humaine, avec une forte dynamique d'innovation et une veille technologique active. Profil recherché : Expérience significative dans un rôle de Practice Leader , Data Architect ou similaire. Expertise technique et stratégique sur Azure , Databricks et/ou Google Cloud Platform (GCP) . Forte capacité à accompagner des équipes, définir des visions stratégiques et piloter des projets complexes. Sens du service client et appétence pour le travail collaboratif avec des équipes commerciales. Pourquoi rejoindre ce poste ? Un rôle stratégique au sein d'une organisation leader dans la Data et le Cloud. L'opportunité de piloter des solutions à forte valeur ajoutée sur des technologies de pointe. Une culture d'entreprise dynamique, humaine et tournée vers l'innovation. Candidatures confidentielles

nous recherchons un expert devops + Apache AIFRLOW ou STARBURST ou SPARK pour fournir et maintenir l'outillage facilitant l'intégration de solutions Data ( Vault, Kubernetes/HELM, Monitoring elastic/dynatrace, Gitlab CI, ArgoCD, sécurité) Fournir des standards et modèles d'intégrations de solutions Data à BNP Accompagner et former les équipes de solutions Data Les missions sont creer de l'Airflow Aas ou STARBURT ou SPARK3 Participation à la maintenance opérationnelle de l'outillage Amélioration de l'industrialisation des outils Participation au projet de migration vers Openshift et à sa sécurisation Maintien et amélioration de nos templates pour nous et nos clients Test et proposition des solutions innovantes pour améliorer notre offre de service Accompagnement des clients dans l'implémentation et le design de la sécurité Participation à l'amélioration du monitoring avec Dynatrace Participation à l'intégration de solutions Data

Description de la mission : - Participer au build de notre Customer Data Platform. - Identifier et adapter les sources de données nécessaires depuis nos différents fournisseurs de données (GCP, Big Query) - Monitorer les flux d'imports (Stambia, DBT, Python) - Concevoir et déployer la stratégie d'exposition des données (Kafka) Tout au long de la mission, le candidat devra faire preuve de vigilance quant à la réglementation RGPD, ainsi que disposer d'une appétence particulière pour le domaine du marketing. Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif)

Pour le compte d'un de nos clients bancaire / financier, nous sommes à la recherche d'un consultant Data Analyst ayant une expertise sur l'outil Dataiku. Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Vos missions incluent : Conception et Développement de Pipelines de Données : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.

Notre client, société en pleine croissance, spécialisé dans le domaine du Big Data, recherche des Consultants Data Engineer expérimentés avec minimum 3 ans d'expérience ! Participez à cette aventure et rejoignez une formidable équipe. Vos missions principales seront diversifiées, comprenant notamment : - Participation aux processus d'avant-vente : Vous contribuerez à l'élaboration des propositions techniques, mettant en avant votre expertise pour répondre aux besoins des clients. - Qualification technique des prestataires : Vous participerez activement à l'évaluation et à la sélection des prestataires, garantissant un partenariat de qualité. - Direction et coordination des projets : Vous dirigerez et coordonnerez la conception et la mise en oeuvre des projets, assurant leur réussite technique. - Documentation technique : Vous élaborerez, au besoin, des dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation, assurant une traçabilité et une compréhension optimale des solutions mises en place. - Participation active aux développements : Vous apporterez votre expertise en contribuant directement aux développements dans le cadre des projets. De manière plus étendue, vous aurez l'opportunité de : - Enrichir les bonnes pratiques : Vous contribuerez à l'évolution et à l'amélioration des bonnes pratiques d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data. - Veille technologique : Vous réaliserez une veille constante sur les avancées technologiques du secteur, assurant ainsi la pertinence des solutions proposées. - Formation technique : Vous élaborerez des supports de formation technique pour nos clients et/ou nos consultants juniors, partageant ainsi votre savoir-faire. - Animation du pôle technique : Vous participerez activement à l'animation du pôle technique favorisant un environnement collaboratif et innovant.

Notre société recherche pour son client une personne passionnée par la Data et motivée par des missions stimulantes dans un environnement dynamique et humain. Acquisition et transformation des données pour des entrepôts de données. Participation au développement avec des responsabilités proches d'un Product Owner (PO). Gestion de projet : structuration, suivi des coûts et des délais. Maintenance des systèmes et gestion des coûts OPEX. Utilisation de technologies modernes : Hana, Snowflake, Databricks, etc. Bac +5 Expérience confirmée (3-5 ans) en modélisation avec des outils comme Snowflake, Databricks, SAP HANA, BW ou Business Object. Connaissance d'outils complémentaires : Power BI, Qliksense, SAP Analytics Cloud (appréciée). Français et anglais courants (pour collaborer avec une équipe offshore). Autonomie chez les clients, avec une aspiration à prendre des responsabilités en gestion de projet. Rémunération attractive : A partir de 45k€. Avantages inclus : intéressement, PEE, repas, transport, mutuelle, etc. Ambiance et collaboration : missions en équipe, soirées entre collègues, faible turn-over. Évolution et accompagnement : revue de performance biannuelle, formations techniques et certifiantes (SAP). 📍 Lieu : Paris 12e 👉 Postulez maintenant pour rejoindre une structure humaine et innovante !