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Description du poste Pour renforcer son pôle Data & Digital Transformation, la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur international du secteur industriel recrute un Principal Data Architect spécialisé en environnements cloud et data analytics, sous la responsabilité du Responsable Architecture Data Groupe. Missions principales Définir la trajectoire data et piloter les programmes de migration vers les solutions cibles Intervenir à la fois auprès des équipes techniques et des équipes métiers Apporter une vision architecturale globale sur les outils de pilotage des usines (GTO-MP) Assurer une continuité de service et un transfert de compétences fluide avec le consultant actuellement en poste

Dans le cadre de l'activité architecture de domaine (Différents domaines : architecture, domaine supports IT / Domaine) dans une équipe d'une vingtaine d'architecte de domaine (fonctionnel) répartie sur les 3 sites Le Mans, Levallois, Niort La Société devra fournir les prestations suivantes : Architecte de Domaine sur le Domaine Data : connaissance des architectures DATA souhaitée (HUB de données, Big Data, SID, ...) L'architecte de domaine a pour missions principales - d'être l'interlocuteur architecte auprès de son domaine, pour accompagner la transformation de son domaine - accompagner les projets portés par le domaine, dans les phases étude de faisabilité pour proposer les scénarios IT - contribuer à la connaissance du domaine , sur la modélisation / cartographie du domaine, et s'assurer de la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit travailler sur la modélisation sur les différents plan d'architecture : métier, fonctionnel, applicatifs et techniques, doit rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix, présenter les dossiers dans des comités, et décliner l'architecture en phase projet en lien avec les différentes parties prenantes, domaines, sécurité, intégration en production. Dans le cadre de son rôle vis à vis des domaines sur lesquels il intervient, il devra produire les cartographies de son domaine sur les différents plans architecture et assurer la qualité de la documentation dans les différents référentiels entreprises. Connaissance cadre d'architecture TOGAF, qualité rédactionnelle et de synthèse pour la rédaction des dossiers d'architecture, Capacité à travailler en collaboratif, Qualité orale pour présentation des dossiers

📢 Ridchadata recrute un(e) Administrateur(trice) Bases de Données NoSQL pour un grand compte ! Vous êtes passionné(e) par l’administration de bases NoSQL ? Vous aimez évoluer dans des environnements techniques exigeants et intervenir sur des projets à fort impact ? Ce poste est pour vous ! ✅ Votre mission : Rejoignez une équipe experte pour assurer le pilotage opérationnel et stratégique des bases de données NoSQL utilisées dans un contexte de production à grande échelle. Au quotidien, vous serez en charge de : Administrer des environnements complexes sous Elasticsearch , Cassandra et MongoDB Assurer le support de niveau 3 , en lien direct avec les développeurs et équipes d’exploitation Déployer et améliorer les procédures d’exploitation et de MCO Automatiser les tâches d'administration avec Ansible et Git Gérer les plans de reprise d’activité (PRA) et la continuité de service Contribuer aux projets de sécurisation, d’optimisation et d’ évolution vers le Cloud Suivre les mises à jour, le patching, les stratégies de backup, la réplication, etc. Participer aux projets transverses : sécurité, audit, gestion des accès

✅ Votre rôle : Vous interviendrez comme Product Owner Analytics sur un produit digital innovant intégrant l’intelligence artificielle, destiné à améliorer les interactions utilisateurs autour du conseil beauté. Vos principales missions : Analyser les KPI clés pour mesurer la performance et la qualité des conversations Créer et maintenir un dashboard de suivi produit Organiser des points réguliers avec les marques pour partager les insights et suivre les actions d’amélioration Proposer des recommandations concrètes issues de vos analyses et des échanges avec les experts produit 🧩 Environnement de mission : Secteur : Cosmétique / retail Produit : Application digitale conversationnelle (utilisateurs finaux : 300 000) Technos : IA conversationnelle, analytics, dashboarding Équipe : 20 personnes – environnement collaboratif distribué (France / Inde) Contexte : Amélioration continue, forte exposition métier et produit

Notre client, grand groupe hotelier, recherche un chef de projet data à sensibilité marketing pour l’accompagner dans les évolutions liées à la mise à jour de son modèle de données CRM dans le cadre de la migration de son SI. Cette transformation s’inscrit dans le cadre du rapprochement entre deux grands groupes hôteliers. Afin d’accélérer les synergies entre ces deux groupes notre client a d’ores et déjà changé son PMS et son CRS et s’attaquera prochainement à la migration de son programme de fidélité et de son site web. Ces changements ont de gros impacts sur les data et l’ensemble des flux de données et des reporting sont impactés. Le premier chantier consiste à s’assurer que le nouveau modèle de données est correctement alimenté. Dans ce cadre le chef de projet devra identifier les impacts notamment sur les flux de données et planifier les évolutions qui en découlent afin que ce nouveau modèle puisse être exploité pour pouvoir piloter le business (KPI, dashboards, …) Les interlocuteurs métiers principaux du chef de projet seront la directrice marque et marketing du groupe et la responsable CRM. Les équipes data sont constitués de PO (AMOA) qui représentent le métier et de développeurs de flux (Talend) et de dashboard (Power BI) ainsi que de chefs de projets pour coordonner les chantiers majeurs. L’équipe data est en charge de collecter et centraliser l’ensemble de la donnée et de la transformer pour la restituer dans des dashboards ou la redistribuer aux applications. Contexte international.

Mission principale : Développer et maintenir les modèles ML/GNN et neuro-symboliques qui alimentent l’analyse proactive des logs et tickets, et enrichissent la base de connaissance Eureka. Responsabilités clés ● Modélisation graph-ML ○ Concevoir et entraîner des GNN pour détecter les patterns de défaillance dans le graphe d’incidents. ○ Générer des embeddings de logs et tickets pour enrichir le vector store. ● Neuro-symbolique ○ Intégrer des règles métier issues du parsing LLM dans une architecture hybride (Gekho ou équivalent). ○ Assurer la cohérence entre prédictions statistiques et contraintes symboliques. ● Validation & évaluation ○ Mettre en place les métriques d’évaluation (precision/recall, ROC-AUC, F1, drift detection). ○ Réaliser des tests de robustesse (scénarios de fail-over, montée en charge de fake-incidents). ● Collaboration métier ○ Animer des ateliers avec les experts opérationnels pour calibrer les modèles. ○ Documenter et présenter les insights (rapport de patterns émergents, recommandations).

Nous sommes a la recherche d’un DATAOPS avec des connaissances obligatoire de Kafka, Spark et Scala. L’environnement technique BIGDATA : Ordonnanceur : Airflow Format de données : Json Env écosystème Hadoop Cloudera Jenkins, Nexus, Docker Python Oracle MariaDB Gitlab Awx, Ansible Logiciel de flux de données : Nifi Agile Nous sommes a la recherche d’un DATAOPS avec des connaissances obligatoire de Kafka, Spark et Scala. L’environnement technique BIGDATA : Ordonnanceur : Airflow Format de données : Json Env écosystème Hadoop Cloudera Jenkins, Nexus, Docker Python Oracle MariaDB Gitlab Awx, Ansible Logiciel de flux de données : Nifi Agile

MISSIONS : • Collecter et comprendre les cas d’usage métier des utilisateurs du Groupe et des Entités de la Plateforme de Données Globale (ainsi que via les Data Governance Officers), afin d’identifier et de prioriser les capacités IT pertinentes permettant de générer de la valeur métier, en fonction des capacités de livraison, et de construire une feuille de route orientée valeur avec les équipes IT, soutenant l’innovation tout en garantissant conformité et niveau d’industrialisation adapté. • Définir et formaliser les besoins pour les outils de gouvernance des données, communiquer sur les processus afin d’assurer une utilisation adéquate de la Plateforme, en intégrant les bonnes pratiques de gouvernance des données, en tenant compte des niveaux d’autonomie et de maturité des Entités, ainsi que des types d’usages (laboratoires, self-service, exploration, industrialisation, etc.). • Assurer une veille technologique et réaliser des benchmarks des outils de plateformes de données, en collaboration avec le Technology Office, pour couvrir les usages métiers. • Former et accompagner les utilisateurs dans leur utilisation des outils de la Plateforme. • Animer la communauté afin de favoriser le partage de connaissances.

CONTEXTE : Intervention pour le compte du Chapitre Data à Lyon : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site d'e Lyon mais aussi ceux des autres sites France. ⚠️Point d'attention : Présence minimum de 3 jours par semaine sur site ATTENDU : 1 - Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) 2 - Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées Apprécié : Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Teradata (sur des activités BI) COMPETENCES : Langage : - Spark - spark streaming et batch (requis), - Kafka (apprécié) - java (apprécié) - shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication, Force de proposition, Sait challenger les besoins Apprécié : - BDD Teradata, - xDI, - Data viz : Microstrategy SQL

Nous recherchons un Ingénieur IA spécialisé en Finance de Marché pour une mission stratégique orientée générative AI et Machine Learning, avec un fort accent sur l'asset management et les stratégies top-down. Profil recherché : Background solide en IA / Machine Learning, avec minimum 6 ans d’expérience Maîtrise de Python, des modèles d’IA, et de la mise en place de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Bonne compréhension des enjeux financiers : finance de marché, asset management, analyse macro/top-down Capacité à être force de proposition et à accompagner la mise en œuvre de cas d’usage IA dans un contexte métier exigeant Informations clés : Mission : 4 mois Lieu : Paris (présence sur site 2 à 3 jours/semaine, télétravail flexible 50%) Démarrage : ASAP Pour postuler, envoyez votre profil à

Dans le cadre d’un projet stratégique mené pour un acteur innovant du secteur e-santé, nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté pour accompagner la migration de données Excel vers un environnement automatisé sous R et Python. Vous interviendrez au sein d’une équipe engagée, portée par une ambition forte : améliorer les parcours de soins à domicile grâce à la donnée structurée et accessible. 🎯 Vos missions -Migrer des tableaux Excel hétérogènes vers des scripts de traitement de données automatisés sous R et/ou Python -Nettoyer, structurer, fiabiliser et industrialiser les jeux de données existants -Mettre en place des modèles d’analyse facilitant la prise de décision médicale ou organisationnelle -Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénierie clinique, produit, support) pour comprendre les besoins et adapter les solutions -Documenter vos travaux pour garantir la maintenabilité et la compréhension métier -Participer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques DataOps 🛠️ Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, SciPy), R (ggplot2, dplyr, Shiny) Outils : Jupyter, RStudio, Excel, Power BI (souhaité), Git Bases de données : SQL, fichiers plats, CSV Méthodologie : Agile / Scrum Connaissances appréciées : santé numérique, RGPD, interopérabilité des données de santé (HL7, FHIR)

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

emagine recherche un Consultant Data Governance, le rôle principal est de définir et d'implémenter un cadre de gouvernance des données conforme au Data Act de l'UE, tout en formant les parties prenantes. Démarrage : ASAP Anglais : Obligatoire Responsabilités : Définir, coordonner et mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données selon le Data Act. Former les parties prenantes techniques et métiers sur les exigences du Data Act. Identifier et cartographier les produits/services Alstom concernés. Intégrer les résultats dans l'outil Collibra. Qualifier les données et systèmes selon des critères légaux et techniques. Améliorer la gestion des accès aux données (IAM, bases, serveurs). Compétences requises : Expérience en gouvernance des données (Collibra souhaité). Bonne compréhension des architectures et modèles de données. Maîtrise des enjeux liés au RGPD et au Data Act. Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires. Anglais professionnel courant (écrit/parlé).

🔎 Contexte : Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur manufacturing , un Data Architect pour intervenir dans le cadre d’un programme stratégique de pilotage des usines. 📌 Détails de la mission : Rôle : Data Architect Localisation : Lyon (présentiel obligatoire 3 jours / semaine ) Démarrage : Début mai Durée : 8 mois renouvelables Rythme : Full time Contexte : Projet à dimension internationale , langue de travail français / anglais Périmètre fonctionnel : GTO-MP – Operations – Manufacturing and Power Train (outils de pilotage industriel)

Localisation : Bayonne (64) Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois (renouvelable) Contexte de la mission Dans le cadre de ses projets digitaux et data, notre client, acteur régional reconnu dans le secteur du BTP et des services, recherche un profil hybride Développeur Web (Front & Back) / Data Scientist pour renforcer ses équipes. Ce poste stratégique vise à accompagner la transformation numérique de l’entreprise à travers le développement d’outils métiers sur-mesure et l’analyse avancée des données pour soutenir la prise de décision. ️ Vos responsabilités Développement Web Conception et développement d’applications web (front-end & back-end) Intégration avec des bases de données et services métiers Maintien des solutions existantes et proposition d’améliorations techniques Data Science Collecte, traitement et modélisation de données issues des activités de l’entreprise Développement d’algorithmes de prédiction, classification, etc. Visualisation et valorisation des résultats auprès des métiers Mise en place de dashboards, indicateurs et rapports automatisés