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Description du poste Pour renforcer son pôle Data & Digital Transformation, la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur international du secteur industriel recrute un Principal Data Architect spécialisé en environnements cloud et data analytics, sous la responsabilité du Responsable Architecture Data Groupe. Missions principales Définir la trajectoire data et piloter les programmes de migration vers les solutions cibles Intervenir à la fois auprès des équipes techniques et des équipes métiers Apporter une vision architecturale globale sur les outils de pilotage des usines (GTO-MP) Assurer une continuité de service et un transfert de compétences fluide avec le consultant actuellement en poste

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Le client est acteur majeur du secteur bancaire. Mission principale : Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des composants LLM au cœur de la plateforme Eureka. Responsabilités clés ● Stratégies de chunking & embedding ○ Définir la granularité des découpages de documents pour optimiser la recherche RAG. ○ Mettre en place et maintenir les pipelines d’ingestion LLM-as-a-service (LLaMA). ● Prompt engineering & orchestration multi-agent ○ Concevoir et tester des prompts robustes pour extraire, synthétiser et expliquer l’information. ○ Orchestrer la coordination d’agents spécialisés (indexation, QA, résumé, alerting). ● Mise en production & CI/CD ○ Containeriser les modèles et créer les pipelines de déploiement automatisés (tests, versioning, rollback). ○ Mettre en place le monitoring (latence, throughput, coût) et les alertes sur les appels LLM. ● Optimisation coûts/perfs ○ Ajuster les paramètres de quantization, batching, niveaux de cache pour atteindre les SLA. ○ Gérer l’allocation de ressources GPU/CPU et la scalabilité en pic de charge.

Le rôle principal est d'aider l'entreprise dans sa migration vers le cloud GCP en développant des modèles de prévision de séries temporelles pour le revenue management, tout en assurant l'interprétabilité des résultats. Responsabilités : Comprendre les mécanismes du revenue management et les stratégies de tarification. Concevoir et implémenter un modèle de prévision de séries temporelles. S'assurer que le modèle est interprétable et explicable pour les équipes de revenue management. Proposer des indicateurs pour qualifier la fiabilité des prévisions et communiquer ces résultats au métier. Compétences clés : Anglais bilingue Maîtrise de Python Compétences en MLOps (docker, github action, terraform, vertexAI, etc.) Connaissance du GCP et expérience en migration vers GCP Expérience en forecasting / séries temporelles Bonne maîtrise des outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI, etc.) Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, etc.) Solides compétences en analyse de données Bon à avoir : Bonne expérience en techniques statistiques avancées Excellente communication et capacité à travailler en équipe Autres Détails : Lieu : Île de France, 95 Durée : Minimum 2 ans Rythme : 2 à 3 jours sur site Contexte : Migration vers le cloud (GCP)

📢 Ridchadata recrute un(e) Administrateur(trice) Bases de Données NoSQL pour un grand compte ! 🔍 Vous êtes passionné(e) par les bases NoSQL, aimez les environnements critiques à forte volumétrie et cherchez une mission longue dans une DSI bien structurée ? Cette opportunité est faite pour vous. 🎯 Votre rôle Vous intégrerez une équipe de plus de 10 experts au sein d’une DSI moderne. Vous serez en charge de l’administration, l’optimisation et la sécurisation de bases critiques : Elasticsearch (prioritaire) , MongoDB et Cassandra . 🔧 Vos missions principales Administration et supervision de bases NoSQL (Elasticsearch, MongoDB, Cassandra) Support N3 en lien avec les équipes dev/infra MCO, PRA, haute disponibilité, réplication, failover Automatisation (Ansible, Git) Participation aux projets de migration Cloud (Kubernetes, OpenShift) Patching, upgrades, sauvegarde/restauration (Commvault, Veeam) Rédaction de procédures et documentation technique

Dans le cadre de l'activité architecture de domaine (Différents domaines : architecture, domaine supports IT / Domaine) dans une équipe d'une vingtaine d'architecte de domaine (fonctionnel) répartie sur les 3 sites Le Mans, Levallois, Niort La Société devra fournir les prestations suivantes : Architecte de Domaine sur le Domaine Data : connaissance des architectures DATA souhaitée (HUB de données, Big Data, SID, ...) L'architecte de domaine a pour missions principales - d'être l'interlocuteur architecte auprès de son domaine, pour accompagner la transformation de son domaine - accompagner les projets portés par le domaine, dans les phases étude de faisabilité pour proposer les scénarios IT - contribuer à la connaissance du domaine , sur la modélisation / cartographie du domaine, et s'assurer de la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit travailler sur la modélisation sur les différents plan d'architecture : métier, fonctionnel, applicatifs et techniques, doit rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix, présenter les dossiers dans des comités, et décliner l'architecture en phase projet en lien avec les différentes parties prenantes, domaines, sécurité, intégration en production. Dans le cadre de son rôle vis à vis des domaines sur lesquels il intervient, il devra produire les cartographies de son domaine sur les différents plans architecture et assurer la qualité de la documentation dans les différents référentiels entreprises. Connaissance cadre d'architecture TOGAF, qualité rédactionnelle et de synthèse pour la rédaction des dossiers d'architecture, Capacité à travailler en collaboratif, Qualité orale pour présentation des dossiers

Notre client, grand groupe hotelier, recherche un chef de projet data à sensibilité marketing pour l’accompagner dans les évolutions liées à la mise à jour de son modèle de données CRM dans le cadre de la migration de son SI. Cette transformation s’inscrit dans le cadre du rapprochement entre deux grands groupes hôteliers. Afin d’accélérer les synergies entre ces deux groupes notre client a d’ores et déjà changé son PMS et son CRS et s’attaquera prochainement à la migration de son programme de fidélité et de son site web. Ces changements ont de gros impacts sur les data et l’ensemble des flux de données et des reporting sont impactés. Le premier chantier consiste à s’assurer que le nouveau modèle de données est correctement alimenté. Dans ce cadre le chef de projet devra identifier les impacts notamment sur les flux de données et planifier les évolutions qui en découlent afin que ce nouveau modèle puisse être exploité pour pouvoir piloter le business (KPI, dashboards, …) Les interlocuteurs métiers principaux du chef de projet seront la directrice marque et marketing du groupe et la responsable CRM. Les équipes data sont constitués de PO (AMOA) qui représentent le métier et de développeurs de flux (Talend) et de dashboard (Power BI) ainsi que de chefs de projets pour coordonner les chantiers majeurs. L’équipe data est en charge de collecter et centraliser l’ensemble de la donnée et de la transformer pour la restituer dans des dashboards ou la redistribuer aux applications. Contexte international.

En bref : CDI - Data Scientist H/F - Nice - 40/50K€ La division IT de notre bureau de Nice recherche pour son client un Data Scientist H/F sur Nice. Vos missions : - Collecter, traiter et analyser des données massives (Big Data) - Développer et implémenter des modèles de machine learning pour extraire des insights - Concevoir et déployer des algorithmes de prédiction et de classification - Visualiser les données et les résultats des analyses pour les rendre compréhensibles - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data-driven - Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées - Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des méthodes et outils de data science

Pour son client final, Ridcha Data est à la recherche d’un Analyste / Recetteur Web confirmé afin d’intervenir au sein de la Direction des Systèmes d’Information, dans le cadre de l’évolution d’un portail web dédié aux clients titulaires de licences. Le consultant interviendra au sein d’une équipe agile composée d’une dizaine de personnes, en charge des tests fonctionnels front et back du site avant sa mise en production. Ce portail couvre plusieurs fonctionnalités clés telles que : la déclaration d’autorisations, la gestion contractuelle, l’annotation d’œuvres, la tarification, la facturation et le paiement. 🎯 Missions principales : Contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles ou des user stories. Proposer des stratégies de tests adaptées aux besoins métier. Concevoir et structurer les campagnes de tests dans le respect des bonnes pratiques (traçabilité, couverture…). Exécuter les tests fonctionnels (IHM, REST, API). Organiser et animer des revues de tests avec les parties prenantes (Business Owner, représentants métier, équipe produit). Rédiger les fiches d’anomalies et analyser les scénarios associés. Participer aux réunions quotidiennes de l’équipe agile. Assurer le reporting des activités de test (stratégie, avancement, PV…). Contribuer à l’automatisation des tests si nécessaire. Comprendre l’architecture technique globale et identifier les dépendances et impacts potentiels.

Mission principale : Développer et maintenir les modèles ML/GNN et neuro-symboliques qui alimentent l’analyse proactive des logs et tickets, et enrichissent la base de connaissance Eureka. Responsabilités clés ● Modélisation graph-ML ○ Concevoir et entraîner des GNN pour détecter les patterns de défaillance dans le graphe d’incidents. ○ Générer des embeddings de logs et tickets pour enrichir le vector store. ● Neuro-symbolique ○ Intégrer des règles métier issues du parsing LLM dans une architecture hybride (Gekho ou équivalent). ○ Assurer la cohérence entre prédictions statistiques et contraintes symboliques. ● Validation & évaluation ○ Mettre en place les métriques d’évaluation (precision/recall, ROC-AUC, F1, drift detection). ○ Réaliser des tests de robustesse (scénarios de fail-over, montée en charge de fake-incidents). ● Collaboration métier ○ Animer des ateliers avec les experts opérationnels pour calibrer les modèles. ○ Documenter et présenter les insights (rapport de patterns émergents, recommandations).

Notre cabinet partenaire, recherche un Data Scientist (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Renforcement de l’équipe Data Science pour optimiser les processus liés aux paiements et au cash management. - Développer et optimiser des modèles de Machine Learning appliqués aux paiements et au cash management - Analyser les données transactionnelles pour détecter des tendances et améliorer les processus - Mettre en place des outils de visualisation et de reporting - Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins et proposer des solutions basées sur la data - Assurer la qualité des données et leur exploitation conforme aux exigences réglementaires

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Manager pour accompagner le renforcement de sa stratégie data. Rattaché à la direction, vous encadrerez une équipe de data analysts et data engineers, piloterez la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité) et assurerez la coordination avec les équipes métiers pour transformer les besoins opérationnels en solutions data efficaces. Vous jouerez un rôle clé dans l’alignement entre stratégie d’entreprise et valorisation des données, en veillant à leur exploitation optimale pour améliorer la performance, faciliter la prise de décision et soutenir l’innovation. Ce poste requiert une forte capacité à structurer, fédérer et porter une vision data au sein d’un environnement en transformation.

L'entité est en charge de la maintenance des appareils, incluant la gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO), la supply chain de nombreux centres en France, et l'industrialisation des processus de maintenance prédictive. Projet : L'objectif est d'industrialiser les cas d'usage identifiés par les opérationnels, en mettant en place des solutions de maintenance prédictive pour alerter en temps réel et prévenir les pannes des appareils. Objectifs et livrables Responsabilités : Gestion de projet IT. Développement et déploiement de solutions de maintenance prédictive. Analyse des besoins métier et rédaction des spécifications fonctionnelles. Coordination des équipes techniques et animation des comités de pilotage. Conduite de changement et formation des utilisateurs. Utilisation de technologies cloud AWS et développement en Python. Analyse des données de maintenance pour le télédiagnostic et la prévention des pannes.

CONTEXTE : Intervention pour le compte du Chapitre Data à Lyon : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site d'e Lyon mais aussi ceux des autres sites France. ⚠️Point d'attention : Présence minimum de 3 jours par semaine sur site ATTENDU : 1 - Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) 2 - Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées Apprécié : Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Teradata (sur des activités BI) COMPETENCES : Langage : - Spark - spark streaming et batch (requis), - Kafka (apprécié) - java (apprécié) - shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication, Force de proposition, Sait challenger les besoins Apprécié : - BDD Teradata, - xDI, - Data viz : Microstrategy SQL

Nous recherchons un Ingénieur IA spécialisé en Finance de Marché pour une mission stratégique orientée générative AI et Machine Learning, avec un fort accent sur l'asset management et les stratégies top-down. Profil recherché : Background solide en IA / Machine Learning, avec minimum 6 ans d’expérience Maîtrise de Python, des modèles d’IA, et de la mise en place de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Bonne compréhension des enjeux financiers : finance de marché, asset management, analyse macro/top-down Capacité à être force de proposition et à accompagner la mise en œuvre de cas d’usage IA dans un contexte métier exigeant Informations clés : Mission : 4 mois Lieu : Paris (présence sur site 2 à 3 jours/semaine, télétravail flexible 50%) Démarrage : ASAP Pour postuler, envoyez votre profil à

Contexte Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs