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Ingénieur infra MLOps / Dataiku. Compétences requises : Connaissance sur les technologies IA suivantes: Dataiku et/ou RunAI Connaissance approfondie linux et kubernetes Idéalement connaissance sur les GPU et leur usage Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) ITIL v4 Travail en Agile Anglais Localisation Guyancourt (78) / Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet et Principaux livrables : D’accompagner nos clients entités dans l’intégration de leurs projets sur les services infrastructure IA D’acculturer et accompagner les clients sur les services d'infrastructure IA De collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers D’accompagner le déploiement des solutions d’infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Support des plateformes GPUaaS (RunAI) et Dataiku (fleet manager) et leur amélioration continue (Monitoring, etc) De contribuer à l'amélioration de la documentation (user guide, manuel d'exploitation, etc) De participer aux gestions des incidents et des crises. De suivre la Gestion des changements De suivre le Capacity planning et le reporting FinOps

Nb années d'expérience : 5 ans minimum Profil : Ingénieur(e) MLOps expérimenté(e) Description détaillée des tâches qui constituent la mission : en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, Data Engineering et IT pour garantir l'alignement des solutions MLOps avec les besoins métier : Développer et gérer l'infrastructure en tant que code (IaC) avec Terraform pour provisionner et configurer nos ressources cloud Etre force de proposition dans l'adoption et l'intégration d'outils MLOps tels que MLflow et Unity Catalog Mettre en place des systèmes de monitoring et d'alerte pour assurer la qualité et la performance des modèles en production Optimiser les workflows MLOps pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts Compétences techniques : Databricks Data Intelligence Platform HashiCorp Terraform MLflow, Unity Calog Machine Learning Compétences humaines : stratégie, synthèse, leadership, collaboration

Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Scientist - Ingénieur MLOps Python pour un de nos clients situé à Niort. 🔍 Profil recherché : ✅ Expertise en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github ✅ La connaissance d'Azure, de Terraform, de Vscode et de Databricks ✅ La capacité à collaborer avec les équipes Data et IT pour optimiser les pipelines de données 📍 Localisation : Niort 📩 Intéressé(e) ? Contactez-moi directement en message privé ou à l'adresse suivante :

Missions : Analyser et interpréter les données pour évaluer la qualité et les performances des outils développés Comprendre les principes de l'apprentissage automatique, du pipeline MLOps et de l'ingénierie des données serait un plus Travailler efficacement avec des équipes techniques Data et 2IA Procéder à l'analyse et préconiser des choix techniques dans son domaine d'activité puis proposer des solutions afin d’améliorer la disponibilité des produits afin de les rendre résistants aux défaillances Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD) Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes Définir, documenter et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops Rapporter son activité en communiquant sur tout évènement impactant le fonctionnement du système d'information Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité Procéder à une veille technologique dans son domaine d'activité Activités spécifiques : Être affecté, le cas échéant, à une ou des équipes afin de participer à ses activités opérationnelles dans son domaine d’expertise. Intégrer et participer aux différents comités des projets Agile/Scrum des applications. Organiser ou participer à des ateliers de présentation, de partage de connaissances ou de retours d’expériences sur les domaines d’expertise du Chapter Ingénierie DevOps.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DEVOPS / Spécialiste MLOps pour rejoindre notre équipe dans le cadre d’une mission stratégique visant à optimiser et déployer des solutions Data au sein du Groupe. Les principales responsabilités incluent : Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits Data : Industrialiser et automatiser le déploiement de la plateforme Dataiku. Tester et maintenir la plateforme afin de garantir sa sécurité, sa résilience et sa disponibilité, en respectant les engagements pris avec les différentes entités du Groupe. Documenter les travaux réalisés pour un usage interne ou pour la présentation de l’offre aux entités. Accompagner les métiers dans leur prise en main de la plateforme. Gérer les incidents en respectant les engagements définis dans l’offre. Gestion de projet : Être le point de contact opérationnel privilégié pour les clusters et/ou entités. Participer à l’élaboration des formations et des présentations destinées aux référents des clusters et entités consommatrices (ou potentiellement consommatrices) de l’offre. Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap et à sa mise en œuvre. Prendre le lead sur des aspects ou fonctionnalités techniques identifiés de l’offre. Participer ou réaliser des démonstrations et des WebTech autour de la plateforme MLOps. S’impliquer dans l’ensemble des rituels de la Squad, de la plateforme et du socle technique.

Offre de Mission Freelance : Ingénieur MLOps Azure Databricks (Intermédiaire) 📍 Localisation : Paris (présence sur site souhaitée) 📅 Contrat : Freelance 💼 Expérience : 2 à 5 ans d'expérience en MLOps À propos de nous Le client est une entreprise innovante spécialisée dans le Cloud, avec une forte orientation sur l’intelligence artificielle et le big data. Afin de renforcer notre équipe technique, nous recherchons un Ingénieur MLOps Azure Databricks pour une mission freelance, afin de contribuer à la gestion et à l’optimisation de nos pipelines de machine learning sur Azure. Missions principales Développement, gestion et optimisation de pipelines MLOps utilisant Azure Databricks et les services associés (Azure Data Lake, Azure ML, etc.). Automatisation des processus de déploiement des modèles de machine learning en production. Intégration des pratiques CI/CD spécifiques aux environnements ML dans un contexte Azure. Mise en place de solutions d’observabilité et de monitoring des modèles (Azure Monitor, Log Analytics). Collaboration avec les équipes Data et DevOps pour assurer l’intégration continue et l’évolution des modèles. Optimisation de la performance des modèles et gestion des coûts sur la plateforme Azure.