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Data Engineer Python Spark - Confirmé client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Data Engineer - Confirmé avec un minimum de 4 ans d’expériences. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Contribuer à la Fabrication des Produits des équipes dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) Contribuer à la fabrication d'un entrepôt de données interne dans un environnement Python - PostGresql Etre force de proposition et expertise sur les techno manipulées Principaux livrables : Développer les cas d'usages Data Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et les équipes) Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Compétences requises : Python (requis), Spark - spark streaming et batch (requis), Kafka (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication (lien direct avec les PO ou DEV), Apprécié - activités BI : BDD Teradata, xDI, SQL Data viz : Microstrategy

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités DATA, nous cherchons un Data Scientist. Vos missions et responsabilités : La mission s'intègre dans le domaine DATA. Le domaine fournit des solutions numériques efficaces basées sur les données pour construire des offres d'amélioration de l'habitat, permettant de combiner produits et services, pour la meilleure solution centrée sur le client. Vos missions sont : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA ; - Mettre en oeuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business ; - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe ; - Industrialiser les solutions R&D ;Assurer le RUN des services IA en production. En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable

Contexte et Mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, nous recherchons un Data Engineer pour travailler sur une plateforme digitale de Supply Chain. Vous serez en charge de construire et d’optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud (GCP, DBT, Data Mesh). Votre rôle consistera à garantir la qualité des données, à améliorer les flux en termes de performance, de fiabilité et de FinOps, et à assurer leur conformité avec les politiques de gouvernance interne. Une connaissance des enjeux Supply Chain ou une forte curiosité métier sera un véritable atout.

Dans le cadre d'un projet client dans le secteur bancaire – mise en place de reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe - nous aurions besoin de recruter un Buisness Analyst 6-9 ans d’expérience. Vos principales missions seront d’intervenir sur les phases de conception, spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

La Direction Data met en œuvre l’ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données pour en accélérer l’usage. Elle accompagne les différentes offres et la croissance des offres (Acquisition, Réseaux sociaux, Partenariats, CRM) dans le développement d’outils de pilotage, la compréhension des usages et l’amélioration de l’expérience utilisateurs. Pour maximiser la valeur ajoutée issue de nos données, nous avons mis en place une Data Platform structurée en trois zones : - Une zone Bronze qui collecte, nettoie, centralise, et expose la donnée brute - Une zone Silver qui transforme les données brutes en données raffinées pour servir tous les usages métiers dans leur ensemble - Une zone Gold qui transforme les données raffinées pour servir les cas d’usages métiers du pilotage, de la personnalisation et de la data Science L’équipe en charge de la zone Bronze est l’équipe big Data composée d’un Product Owner Data, de 3 Data Ingénieurs, dont un lead, et est à la recherche d’une prestation de Product Owner. Missions de l’équipe Big Data - Conception et maintenance de la zone Bronze : Gérer les données brutes, de leur collecte à leur centralisation, en assurant leur nettoyage, - Intégration en continue : Assurer l’intégration, le nettoyage et la validation continue des données, - Optimisation des flux de données : Améliorer les pipelines pour garantir des traitements efficaces et scalables, - Veille technologique : Intégrer les meilleures pratiques et innovations en Big Data pour optimiser la gestion de données brutes.

Dans le cadre de son plan stratégique, une entreprise internationale poursuit son développement en exploitant la donnée et les APIs pour apporter davantage de valeur à ses clients et partenaires, notamment sur le marché du crédit à la consommation. Pour relever ces défis, l'équipe IT renforce ses compétences en mobilisant des experts capables d’intervenir sur des domaines variés : Datawarehouse, Datalab, Sécurité Financière, Automobile, Risques, etc. L’objectif est de structurer et faire évoluer les solutions techniques tout en accompagnant les entités locales dans leurs projets. MISSIONS PRINCIPALES : Participation à l’industrialisation du socle technologique Data & API : - Mise en œuvre et évolution des capacités techniques ; - Création de composants génériques pour faciliter le développement ; - Amélioration et migration vers de nouveaux socles (Snowflake, AWS) ; - Support aux équipes locales (IT) en phase de cadrage et de build. Expertise technique : - Analyse des besoins métiers et proposition de solutions adaptées ; - Veille technologique et alignement des solutions avec les normes techniques ; - Documentation des assets pour garantir leur maintenance et réutilisation. Développement et support : - Développement de composants facilitant les flux de données (Talend, Java, Python…) ; - Gestion du support technique niveau 3 ; - Suivi des migrations et optimisation des processus. Monitoring et amélioration des flux Datawarehouse : - Mise en place d’un système de monitoring centralisé ; - Suivi des performances des outils et des bases de données (Vertica, Oracle, Snowflake). ACTIVITÉS ET LIVRABLES : - Référent technique pour plusieurs applicatifs ; - Support technique pour les outils DevOps (GitLab, Jenkins, Kubernetes, etc.) ; - Coordination avec les sous-traitants et validation des livrables ; - Reporting et suivi des projets auprès des équipes et des responsables.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.

Bonjour, Pour le compte de notre client tu interviendras dans la transformation d’un projet majeur, où tu devras développer la Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du client. Aussi, tu seras amené à développer des use cases data. Dans ce sens, tes missions seront les suivantes : Designer l'architecture et développer la solution Définir et développer les Data Model Être garant de la qualité du code Être DevOps (Utilisation/mise en place de chaine CI/CD et support niveau L3 des développements) Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) SQL Python DevOps (Github) API Development Terraform Méthodologie Agile

Permanent Contract - French Riviera - Lead Data Scientist spcecialized in Medical (M/F) - 60K The IT/Digital division of our Nice office is looking for a Lead Data Scientist (M/F) for its client, an innovative start-up in the medical field. Your missions: Managing a team of data scientist & machine learning engineer Developing machine learning models Collaborating with interdisciplinary teams Implementing suitable solutions and working on software development projects that support the 3D rendering of medical data Creating procedures/protocols for the implementation and testing of algorithms Regulatory monitoring. Technical environment: TensorFlow, PyTorch, Python, C++, Libraries: itk, vtk, vmtk... Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Nous recherchons un(e) Data Analyste BI confirmé(e) pour assurer la maintenance évolutive d’une application de reporting stratégique dédiée au suivi commercial. Cette application est essentielle pour collecter et analyser des données afin de suivre la performance commerciale. Le/la consultant(e) contribuera à l’amélioration continue de cette application et à l'optimisation des processus de collecte et de mise à jour des données. Missions : En tant que Data Analyste Expert, vous serez responsable de la gestion opérationnelle de l’application de reporting et participerez activement à un projet stratégique visant à simplifier les flux de données, réduire les traitements manuels et améliorer la mise à jour des informations. Plus spécifiquement, vous aurez les missions suivantes : Assurer la maintenance évolutive de l’application de reporting, en intégrant les évolutions nécessaires pour répondre aux besoins métiers. Optimiser le processus de collecte de données, automatiser les traitements et améliorer la fiabilité des informations. Collaborer avec l’équipe interne pour définir les besoins fonctionnels et techniques et déployer des solutions adaptées. Apporter votre expertise technique et fonctionnelle pour améliorer les outils de reporting et développer de nouvelles fonctionnalités. Effectuer une analyse approfondie des données pour proposer des améliorations dans les processus existants et offrir des solutions adaptées aux enjeux commerciaux. Veiller à la qualité des données et à leur adéquation avec les exigences métiers. Compétences techniques et linguistiques requises : Profil recherché : Expertise confirmée en Business Intelligence, avec une maîtrise des outils de reporting et des technologies associées. Compétences solides en analyse de données, avec une capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques. Expérience avérée dans la gestion de projets BI, la maintenance d’applications et l’amélioration de processus de reporting. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement agile. Rigueur et souci de la qualité des données, avec une forte orientation résultats. Maîtrise des méthodes agiles.

Contexte : Dans le cadre de notre projet , nous aurions besoin de recruter un Business Analyst ayant 6 à 9 ans d’expériences et qui mettra en place le reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe. Missions : intervenir sur les phases de conception spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Profil recherché : - Nous recherchons un profil expérimenté, automne et rigoureux. - Une très bonne expertise dans les sujets DATA est nécessaire et des connaissances dans le domaine bancaire seront fortement appréciées. - Le profil devra également faire preuve d’un bon relationnel et d’une bonne communication

Architecte Solutions DATA – Secteur Banque/Finance/Assurance Nous recherchons, pour l’un de nos clients dans le secteur Banque/Finance/Assurance, un Architecte Solutions DATA disposant d’au moins 10 ans d’expérience sur des projets similaires. Ce poste couvre le cycle complet des projets, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. En intégrant une équipe talentueuse et dynamique, vous travaillerez en étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les chefs de projets, la MOA, et les métiers.

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous recherchons un.e Data Manager pour renforcer notre équipe dédiée à la validation du Driver Monitoring System (DMS), un système avancé de surveillance basé sur des caméras embarquées. Ce dispositif enregistre des données précieuses sur l’état de fatigue, de vigilance et de stress des conducteurs, afin d’améliorer la sécurité sur la route. Vos responsabilités : Assurer la gestion des données de validation (collecte, traitement, stockage, archivage) pour le système DMS. Tâches principales : - Collecter et stocker des données issues de disques durs provenant des véhicules (volumes massifs, incluant des vidéos en streaming). - Assurer l'archivage et estimer les coûts liés au stockage long terme des données. - Superviser le transfert des données vers les différents sites clients. - Garantir la conformité RGPD dans toutes les opérations de gestion des données. - Intégrer les données dans des bancs de test pour la validation du système. - Évaluer et mettre en œuvre des solutions Cloud (GCP, AWS, Azure).

Description du poste Nous recherchons un(e) Consultant(e) en Data Integrity pour rejoindre notre équipe et apporter une expertise technique de haut niveau à nos clients de l'industrie pharmaceutique. En tant que Consultant(e) en Data Integrity, vous serez responsable de la mise en place et de la gestion des programmes de conformité des données, en assurant leur intégrité, leur exactitude et leur sécurité conformément aux réglementations en vigueur. Missions principales : Évaluer et améliorer les systèmes de gestion des données pour garantir leur intégrité et leur conformité aux normes réglementaires (GMP, GAMP, FDA 21 CFR Part 11, etc.). Développer et mettre en oeuvre des politiques, des procédures et des formations en matière d'intégrité des données. Réaliser des audits internes et externes pour identifier les lacunes en matière de data integrity et proposer des plans d'action correctifs. Collaborer avec les équipes de qualité, d'informatique, de production et de laboratoire pour assurer une gestion cohérente et sécurisée des données. Assurer la validation des systèmes informatisés et des équipements de laboratoire en lien avec l'intégrité des données. Rédiger et réviser la documentation technique, y compris les SOP, les rapports d'audit et les protocoles de validation. Participer à la sensibilisation et à la formation des employés sur les bonnes pratiques en matière de data integrity. Suivre les évolutions réglementaires et technologiques pour maintenir les standards de l'entreprise à jour.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte du secteur touristique un Consultant Oracle ERP pour rejoindre ses équipes à Paris. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : - Argumentaire écrit répondant de façon ciblée à notre recherche décrite ci-dessous - CV à jour (format Word) - Date de prochaine disponibilité - Tarif journalier - Merci d’indiquer la référence FDU/4606 en objet de votre message CONTEXTE Notre client a engagé un vaste projet de déploiement Oracle ERP Cloud. Environnement technique : Oracle Finance Cloud, ETL Talend, SQL. PRESTATION  Il s'agit de renforcer l'équipe de reprise de données.  L'ensemble des données financières doivent être migrées depuis les systèmes legacy vers la solution Oracle Cloud.  Pour cette migration, l'ETL Talend est utilisé, avec des règles de transcodage à affiner.  La prestation pourra évoluer dans le cadre de ce vaste projet de déploiement.

À propos de notre client : Notre client est un acteur majeur du prêt-à-porter, reconnu pour son innovation et sa présence internationale. Avec plus de 1 500 magasins dans plus de 50 pays, l'entreprise cultive une relation unique avec sa clientèle à travers ses marques phares. Poste : Data Engineer Confirmé (H/F) Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Data Engineer confirmé pour renforcer son équipe Data et participer à des projets stratégiques visant à optimiser l'expérience client et les processus internes. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Intégrer et transformer des données provenant de diverses sources pour répondre aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes marketing, e-commerce et IT pour fournir des solutions data adaptées. Assurer la qualité, la sécurité et la performance des infrastructures de données. Participer à l'implémentation des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données. Votre profil : Expérience : 3 à 5 ans en tant que Data Engineer Compétences techniques : Maîtrise des services GCP : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage. Solides compétences en Python et SQL pour le développement de pipelines ETL. Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. Une expérience avec des outils tels qu'Airflow, Terraform ou Apache Beam est un plus. Qualités personnelles : Esprit analytique, autonomie, capacité à travailler en équipe et sens de l'innovation. Ce que nous offrons : Intégrer une entreprise leader dans son secteur, en pleine transformation digitale. Participer à des projets d'envergure avec des défis techniques stimulants. Un environnement de travail collaboratif et bienveillant. Télétravail partiel possible. Rémunération attractive selon profil et expérience. Lieu : Poste basé à Paris, avec possibilité de télétravail partiel. Rejoignez une entreprise innovante et contribuez à sa transformation digitale en apportant votre expertise en ingénierie des données !