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Vous intégrerez une équipe composée d’une dizaine d’experts en data science et data engineering pour concevoir, développer et industrialiser des services numériques. Votre rôle Conception et cadrage · Contribuer au cadrage des projets en collaboration avec les parties prenantes · Identifier les besoins métiers et définir des solutions adaptées Analyse et développement · Extraire, analyser et transformer des données complexes pour répondre aux objectifs métiers · Concevoir et entraîner des modèles prédictifs et/ou génératifs · Développer des pipelines robustes pour le traitement de données en masse Industrialisation et déploiement · Développer, tester et déployer des services numériques fiables et scalables · Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques optimales en termes de stockage, de traitement distribué, de modèles, etc. · Mettre en place un suivi rigoureux des services numériques après leur déploiement en production Accompagnement et communication · Accompagner les utilisateurs finaux lors des déploiements pour assurer une adoption fluide · Présenter les résultats des études et projets à des interlocuteurs techniques et non techniques · Collaborer efficacement avec d'autres équipes

Notre client recherche un Product Owner (PO) pour rejoindre une équipe Data Platform . L'équipe a pour objectif de maintenir et faire évoluer la plateforme data , en travaillant sur la définition de la roadmap , l' architecture et la construction des solutions techniques. Le PO collaborera avec une équipe pluridisciplinaire composée de 10 experts, incluant : Un Tech Lead Un Architecte Plusieurs DevOps et Data Engineers La plateforme repose sur une stack Databricks , des processus ETL (Talend) , et une infrastructure basée sur AWS . Vos missions : maintenir la roadmap produit en alignement avec les objectifs stratégiques. Rédiger et affiner le Product Backlog en collaboration avec les parties prenantes. Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead , l'Architecte et l'équipe DevOps/Data Engineers pour définir des solutions techniques efficaces. Faciliter les échanges avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et s'assurer que les livrables répondent aux attentes. Organiser, et animer les rituels Agile (daily stand-up, sprint planning, reviews, retrospectives). Assurer un suivi des KPIs et de la performance des livrables pour une évolution continue de la plateforme. Processus : 1 entretien Go - No Go

INVENTIV IT est à la recherche d'un Consultant Data Gouvernance avec qui nous pourrions collaborer sur des projets industriel, ferroviaire, automobile ou bien encore tertiaire. Nous recherchons un collaborateur avec une expérience effective minimale de 3 ans. Vous maîtrisez les sujets de Data Gouvernance et de Data Market place. Vous avez une appétences pour les outils : Collibra, Data Galaxy ou encore EBX Vous avez une vision 360 de la Data : Acculturation Data, Data Quality, Data Lineage ou encore définition des rôles Data Vous êtes Anglophone et êtes à l'aise dans un contexte de travail International Vous êtes un profil technico-fonctionnel travaillant en méthode Agile avec une appétence pour la mise en place et le conseil de Gouvernance. Vous avez une vision Business et de développement projets. Collaborons ensemble ! Anglais Animation d'atelier Data Market place Data Gouvernance Outils Data Gouvernance : Collibra, Data Galaxy, EBX Acculturation Data Data Management Data Quality Data Lineage Vernis technique Fonctionnel : Chefferie de projet Confluence : process Méthode Agile

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus notre client. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Python

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

Vous êtes passionné par l'industrialisation des modèles de machine learning ? Rejoignez une équipe dynamique où vous jouerez un rôle central dans l'optimisation et l'automatisation des pipelines ML, tout en intégrant les meilleures pratiques MLOps. Contexte de la mission : En tant qu'Ingénieur MLOps, vous intégrerez une équipe produit dédiée, avec pour mission de garantir la fluidité des opérations ML. Vous participerez activement à l'industrialisation de modèles de machine learning déjà développés, en optimisant et en automatisant les processus de déploiement et de surveillance pour atteindre une efficacité et une scalabilité maximales. Objectifs et Livrables : 🔄 Implémenter des Pipelines Automatisés : Mettre en place des pipelines pour le déploiement et la surveillance des modèles ML, avec gestion des alertes pour une proactivité optimale. 🚀 Automatiser et Optimiser les Workflows ML : Améliorer la productivité en automatisant les étapes clés du pipeline ML et en maximisant la scalabilité des workflows. 🛠️ Mettre en Place des Outils et Pratiques MLOps : Standardiser les pratiques d'ingénierie ML pour optimiser la collaboration et la performance, avec intégration d'outils IA. 📈 Optimiser l'Efficacité des Workflows ML : Concevoir des solutions qui favorisent une exécution plus rapide et plus efficace des workflows, en prenant en compte les enjeux de performance et de coût. Stack Technique : Environnement Cloud : AWS (prioritaire), incluant des outils et services comme SageMaker, Cloudwatch, Terraform. Outils MLOps et Orchestration : Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, PyTorch. Surveillance et Observabilité : Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana. Programmation : Python (indispensable). Compétences Recherchées : ✅ Maîtrise des Technologies AWS et MLOps : Bonne connaissance de l'écosystème AWS et des outils MLOps clés. ✅ Excellente Compétence en Python : Maîtrise de la programmation en Python pour l'implémentation de pipelines et workflows ML. ✅ Solides Connaissances en Machine Learning : Compréhension des concepts ML pour une intégration optimale des modèles. ✅ Force de Proposition et Esprit de Résolution : Capacité à analyser et résoudre rapidement les défis liés aux flux de données ML. ✅ Proactivité et Esprit d'Équipe : Goût pour le travail collaboratif, le respect des délais, la qualité et le sens des résultats. Certification Requise : AWS Machine Learning Specialty (minimum requis). Pourquoi Rejoindre ? Ce poste offre l'opportunité de travailler au sein d'une équipe performante sur des projets à forte valeur ajoutée en machine learning et IA. Vous serez au cœur des processus d'industrialisation et pourrez contribuer activement à l'optimisation des pratiques MLOps dans une structure en pleine croissance.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Gestionnaire d'application Data (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Gestionnaire d'application Data (H/F) : Être garant de l'intégralité des données de ventes et achat dans notre base de données. Être en capacité de remonter les alertes sur les ventes/achats manquants. Vous animerez les tickets des utilisateurs des données de la plateforme DATA Internationale : de leur prise en charge, à l’analyse et à la proposition d’une solution technique Vous pourrez être amené à développer/modifier des DAG sous GCP. Vous participerez aux phases de qualification des fixs mis en place. Vous évoluerez dans un environnement GCP (Big Query, Airflow). Compétences techniques Maîtrise du SQL - Expert - Impératif GCP Big Query - Confirmé - Impératif Airflow / Google Cloud Composer - Confirmé - Impératif

Cherry Pick est à la recherche d'un "PM Data" pour un client dans le secteur du Commerce de détails. Contexte de la mission Au sein de notre organisation produit Data, nous recherchons un·e Data Product manager pour gérer la collecte des données de nos MarketPlace, contribuer à l’alimentation de données de processus opérationnels et organiser la restitution au travers de DashBoards. En contact permanent avec le business, dans un contexte agile (Scrum) et en animation fonctionnelle de votre équipe produit (9 Ingénieurs de données: 3 DE, 2 AE, 2 BI ENG, 1 DA, 1 DS) localisée en France (5 pers), Allemagne (3 pers), Pologne (1 pers) : Vous collectez, structurez et priorisez les besoins Vous mettez en place et garantissez la performance des pipelines d'alimentation des données dans notre Datalake Vous faites évoluer et mettez en place des DashBoards de restitution des données au service des acteurs de la MarketPlace Vous managez votre roadmap d’innovation et IAs Vous garantissez un RUN de qualité pour respecter le niveau de service attendu par vos utilisateurs Vous contribuez à l'animation du processus agile scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Retro, Démo) Vous interagissez avec vos différents stakeholders : représentants business, product manager logiciels et data, Data Manager, Data Owner Profil : Product Manager confirmé et vous avez de solides expériences dans la data Soft Skills : Leadership / Force de proposition / Communicant / Esprit d'équipe / Responsable /Problem-solver Hard Skills : Cf compétences ci dessous Environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), DataBricks, Github, DBT, Spark, Tableau Software Objectifs et livrables Vision & Stratégie Construire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre (#vision) Explorer les besoins & problématiques des métiers (#discovery) Définir le modèle de données (#data_modeling) Animer un comité de pilotage pour communiquer sur les avancées & faire acter les arbitrages/décisions (#gouvernance) Concevoir le produit Ecrire les User Stories et les prioriser sur chaque sprint (#value) "Raconter" et faire vivre le besoin de l’utilisateur au sein de l’équipe produit (#sens) Identifier et gérer les dépendances avec les autres produits/services logiciels ou data (#lineage) Faire vivre le produit Faire évoluer le modèle de données (#data_modeling) Valider & vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs (#data_quality) Vérifier l’impact des évolutions produit et mesurer la satisfaction utilisateurs (#value) Communiquer sur la vie, les évolutions du produit (#newsletter) et développer son utilisation (#usage_follow_up) Contribuer à la formation et l’accompagnement des utilisateurs (#upskilling) Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit (#robustness #sla)

Je cherche pour l'un de nos clients un Scrum Master qui a eu l'occasion de travailler avec des équipes Data. Missions: Accompagne méthodologiquement plusieurs équipes en parallèle Apporte de la méthodologie sur les méthodes Scrum et kanban Accompagne la mise en place progressive des rituels Accompagne les PO et techlead dans leur positionnement et la posture à adopter Accompagne le RTE dans l'animation des rituels Safe (PI, I&A...) Aide le RTE les équipes à préparer les PI planning et autres instances safe Assure la cohérence et le suivi des besoins/features dans JIRA, en lien avec les PO Harmonise les pratiques entre équipes Formation : Formation supérieure en informatique Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe Cadre de travail safe, scrum, kanban 4 Animation de rituels, outils d'animation Accompagnement de plusieurs équipes en parallèle Pédagogue et capable de partir de la base Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe Animation de rituels, Accompagnement de plusieurs équipes en parallèle Pédagogue et capable de partir de la base Pragmatique JIRA Sharepoint Miro/Klaxoon

Client : Secteur luxe et beauté Mission : Data Engineer - SDDS Finance Expérience : + 5 ans Localisation : Offsite Démarrage : 02/01/2025 Objectifs/Descriptif de mission : Compétences requises: - GCP (focus on BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) -SQL -Python -DevOps (Github) -API Development (Flask RestX or FastAPI) -Terraform Contexte de la prestation : Dans le cadre de la transformation Beauty Tech de notre client, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer la Beauty Tech Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe L'Oréal 2- Développer des use cases Data sur la Beauty Tech Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance.

Dans un contexte de transition énergétique , le Data Architect contribue à la définition de la feuille de route BI et Advanced Analytics . Vous jouez un rôle clé dans la conception de l' architecture DATA cible et l'implémentation de la future plateforme Data & Analytics . Vous guidez les équipes Data sur l'analyse des données et le développement des modèles de reporting et d'analyse avancée. Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de 8 experts (Architectes Fonctionnels, Architectes Techniques, Digital Architect, Architecte Infrastructure, Support & Contrôle SDLC) et vous rapportez au Responsable de l'équipe d'architecture . Cette équipe collabore avec les équipes IT et Business pour développer des solutions d'architecture technique, applicative et data. Vision et gouvernance des architectures : Évaluer et maintenir la vision architecturale (logique et technique) de la BI et de l’Advanced Analytics. Conception des architectures : Développer et documenter l' architecture DATA cible (données, applications, intégrations, techniques) pour les futures solutions BI et Analytics. Opportunités de Data Science : Identifier les opportunités d’évolution des capacités en Data Science et Advanced Analytics . Analyse d’impact : Participer aux analyses d'impact sur le domaine BI et Advanced Analytics et valider la cohérence des solutions proposées. Meilleures pratiques : Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'architecture de l'information pour la conception, la documentation et le déploiement. Support à la gouvernance des données : Accompagner l' établissement d'une gouvernance des données et favoriser l’évolution vers une culture Data Driven . Collaboration inter-équipe : Travailler avec les administrateurs de bases de données, les équipes d'infrastructure et de support, ainsi qu'avec les autres architectes d'entreprise pour assurer l'intégration du domaine BI dans le paysage applicatif global. Développement d’un Modèle de Données Commun (CDM) : Concevoir un modèle de données commun pour les applications principales afin de soutenir le développement des plateformes BI, Analytics et l'intégration des applications.

Notre client a réorganisé ses équipes afin de mieux accompagner la transformation IT et digitale. Dans ce contexte, une équipe dédiée à la gestion des données a été mise en place pour soutenir ces objectifs, et un(e) consultant(e) DATA est recherché(e) pour venir en renfort. En tant que consultant Data, les principales missions seront de : Analyser les besoins métiers Modéliser les données dans le datawarehouse Concevoir et développer des flux d’intégration de données avec Microsoft Azure Data Factory Tester et valider les développements réalisés Développer des rapports Power BI Maintenir à jour et rédiger de la documentation du projet Assurer la disponibilité, le bon fonctionnement, la stabilisation et la sécurisation de la production.

Je recherche un(e) DATA ANALYST(E) maitrisant DATAIKU SAS ayant un anglais fluent avec plus de 7 ans d' expérience Vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité de plusieurs métiers. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers sur 30 sites - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS et Dataiku. Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe Etudes Exemple d’études qui peuvent être demandées : Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting Automatiser la production du lineage d’un applicatif Organiser des comités de pilotage Construire un Dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données Rédiger des spécifications Reporting et extractions Extractions de données, y compris pour la construction des budgets Construire des indicateurs Créer et maintenir des Dashboard TABLEAU Suivre les KPI

Bienvenue à bord de notre galaxie ! 🪐 Proxiad, est une ESN française reconnue par tous ses clients pour son expertise et son engagement dans la transformation digitale. Embarquer dans la fusée Proxiad, c’est décoller vers son objectif professionnel 🚀 Nous recrutons activement un.e Data Engineer pour l'agence de Lille. L'opportunité requiert une présence sur Lille de façon hebdomadaire (3 jours). En quelques lignes, voici ce que tu y trouveras : 180 collaborateurs en centre de services ou en prestation Un accompagnement dans ton projet professionnel Une communauté technique composée d’ La cerise sur le gâteau, une ambiance aussi sympa que pro ! Tes missions : Analyse, conception et développement des composants, Réalisation des tests, la mise en production et la maintenance de votre solution. Veille technologique et technique. Environnement technique : Stambia - PowerBI - JS - Shell - Oracle

Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients dans le secteur des médias un Ingénieur Data freelance pour une durée de 12 mois sur la base d'un projet. Rôle : Data Ingénieur Lieu de travail : Paris Durée du contrat : 12 mois Travail hybride Date de début : Novembre/Décembre Principales responsabilités : Construire et améliorer les produits de données pour soutenir une culture axée sur les données et des expériences utilisateur personnalisées. Travailler au sein de l'équipe d'ingénierie analytique pour : Collecter des données brutes à partir de systèmes dorsaux, d'interactions avec les utilisateurs et d'autres sources. Transformer les données en ensembles de données et métriques de haute qualité et bien définis. Fournir un accès aux données via des tableaux de bord en libre-service, des API et d'autres plateformes. Collaborer avec des analystes, des développeurs et des parties prenantes au sein de différentes équipes (produit, marketing, ventes, finance, juridique, etc.). Assurer la fiabilité, l'exactitude et l'accessibilité des systèmes de données. Environnement Technique : Principale pile technologique : Google Cloud Platform, BigQuery, Scala, Airflow, Google Dataflow, dbt, Tableau, Mixpanel, Terraform. Si le rôle vous intéresse, veuillez postuler directement!