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🌟 Quel sera ton poste en tant que Directeur Data H/F chez SYD ? 🌟 📍Lieu : Bordeaux, France 👉 Contexte client : Dans le cadre de l'activité de notre client, en tant que Directeur Data H/F, tu auras pour mission de piloter et coordonner la stratégie data au sein de l'entreprise. Tu devras définir et mettre en œuvre les orientations stratégiques en matière de gestion des données, de data science et d'analyse prédictive. Tu auras pour missions de : - Définir la stratégie data de l'entreprise et garantir son déploiement - Piloter les projets data et assurer la qualité des données - Coordonner les équipes internes et externes impliquées dans les projets - Assurer un reporting régulier auprès de la direction et des parties prenantes Si tu es prêt(e) à relever ce défi et à contribuer activement à la réussite de la stratégie data de notre client, n'hésite plus et postule pour devenir un pilier de l'équipe Data chez SYD !

Résumé du poste : Dans le cadre du projet pour notre client financier, le consultant rejoindra l'équipe, responsable de l’évaluation de la qualité des données alimentant le moteur RWA via la plateforme Reporting. Le rôle implique la mise en place de contrôles granulaires, l’automatisation des processus, la production de fichiers d'anomalies et la rédaction de guides opérationnels pour assurer un transfert fluide des activités vers les équipes situées à Lisbonne et Madrid. Tâches principales : Mise en place et contrôle de la qualité des données : Implémenter, via Python et Dataiku, des mesures sur le volume et le montant des données en entrée du moteur RWA (SRS) et en sortie d’OPTIMA. Évaluer la qualité des données selon des critères tels que la complétude et l’intégrité. Automatisation et production : Automatiser la chaîne de traitement des contrôles granulaires. Produire des fichiers d’anomalies pour répondre aux besoins du Dry Run #3 (janvier-février) et assurer le suivi lors de la mise en production de CRR3. Documentation et transfert de connaissances : Rédiger des guides opérationnels en anglais pour garantir une transition efficace des travaux vers les équipes de Lisbonne et Madrid. Fournir un support aux équipes locales pour assurer la pérennité des processus en mode BAU (Business as Usual).

1. Définition et mise en œuvre de la stratégie Data & IA : Accompagner la définition d’une stratégie globale de données et d’IA, alignée sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Développer une feuille de route stratégique détaillée comprenant la priorisation des initiatives, les étapes clés, les jalons, les ressources nécessaires (humaines, techniques, financières) et les indicateurs de performance clés (KPI). Garantir la cohérence de la stratégie avec les initiatives existantes et futures. Coordonner les échanges avec les principaux acteurs du marché pour nourrir la réflexion stratégique. 2. Coordination et communication : Être l’interlocuteur principal sur les sujets liés à la data et à l’IA au sein de l’entreprise. Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes concernées (métiers, digital factories, innovation, etc.). Travailler en partenariat avec les équipes "learning & development" pour élaborer et mettre en œuvre une stratégie d’acculturation aux nouveaux produits et services Data & IA. Adapter les approches en fonction des besoins et des profils des utilisateurs finaux. 3. Conformité et Gouvernance : Collaborer avec les départements RH, cybersécurité et juridique pour assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données lors du lancement de nouveaux projets. Mettre en place une gouvernance claire et efficace pour la gestion des projets liés à la Data & IA.

Mon client est un éditeur de logiciels spécialisé dans les domaines du Big Data, Data Science, Text Mining et Deep Learning. Nous activités sont axées sur le Churn en temps réel, la détection de fraudes, le dédoublonnage de stocks, la prédiction de pannes, la réduction de coûts et bien d’autres applications.​ Ainsi, pour développer davantage leur activité, ils recrutent un Data Scientist. Qualité requises : Compétences en gestion de projet. Curiosité intellectuelle. Esprit d’équipe et d’entrepreneuriat. Impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées. Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise. Développer des outils d’analyse et des algorithmes pour améliorer les solutions de recherches et de ciblage. Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables. Identification des axes d’optimisation et des cas d’usages de fonctionnement.

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Le pôle Data Accelerator & IT BI / Monitoring, positionné au sein de la DSI a pour rôle de mettre à disposition les outils et les données de qualité nécessaires aux usages des différents métiers et de leurs applicatifs. La/le Team Lead Data – Platform & BI coordonne directement les activités du pôle dédiées au développements de rapports BI à destination des métiers ainsi que le manager de la plateforme Data. Il est responsable de l’ensemble des livrables associés à ce domaine. Il gère la relation avec le métier. La/le Team Lead recherché intègrera le pôle Data Accelerator et IT BI / Monitoring de la DSI. Il aura en charge les activités de deux équipes : Plateforme : Ingestion, stockage et exposition de la data BI Monitoring : Restitution à des fins de Business Intelligence & Monitoring dans les outils adéquat (gestion en direct de cette activité) Il est en charge du suivi et de la livraison des évolutions répondant à un besoin métier BI de bout en bout sur la chaîne IT, c’est-à-dire sur le business delivery de son pôle dédié mais également avec les Core IT des autres pôles. Il est aussi responsable de la production sur les composants gérés. Ses missions principales sont : Sur le plan technique :> Expérience significative attendue Garantir les choix techniques structurants et arbitrer en cas de désaccord e s’appuyant sur les techleads et le responsable de plateforme Définir la vision technique et architecturale des produits développés sur le périmètre S’assurer de la diffusion et de la mise en œuvre des bonnes pratiques ( développement et process) sur son domaine d’expertise au sein de l’équipe mais aussi plus largement au sein de la DSI et des métiers Déterminer et fixer la capacité donnée aux US techniques Participer à la planification et à la définition des solutions à mettre en place Sur le plan organisationnel et managérial Suivre et organiser la charge / capacité à faire de l’équipe en s’appuyant sur le responsable de la plateforme sur son périmètre Animer les scrum master/chef de projet de son domaine S’assurer du staffing des différentes features teams de son domaine, en adéquation avec le besoin Sur le plan fonctionnel et méthodologique : Accompagner le développement des compétences de l’équipe et faire monter en compétence les membres les plus juniors Maitriser les différents éléments (roadmap métier, dépendances inter-applicatives, charges...) pour planifier ses développements Principales interactions Les autres équipes du pôle : le Data Office pour les question de gouvernance et de qualité des données manipulées, ainsi que la data science qui s’appuie sur les données de la plateforme. Les autres équipe IT métiers Les métiers et en particulier l’équipe Monitoring de la Direction des Opérations en charge du pilotage du monitoring côté métier Le data architect et les experts cloud AWS Databricks

Nous recherchons un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

Nous recherchons un Ingénieur Data Lake H/F en CDI, afin d’intégrer notre partenaire situé sur Montpellier. Vos missions : · Définir les besoins en matière de stockage de données de l’entreprise et établir une stratégie de mise en place du data lake en conséquence · Développer et mettre en œuvre le système de stockage de données · Gérer l’intégration des données dans le data lake, en veillant à ce qu’elles soient structurées et organisées de manière cohérente · Assurer la maintenance et l’optimisation du data lake, en veillant à ce qu’il reste performant et en corrigeant les éventuels problèmes qui pourraient survenir · Collaborer avec les équipes de l’entreprise pour faciliter l’accès aux données et les aider à les utiliser de manière efficace. Avantages : Télétravail - Mutuelle entreprise – Prévoyance - carte restaurants - Prime de vacances – Abonnement transport.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) Travailler avec les opérationnels des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data. Ce travail va s'étendre à nos pays Portugal et Espagne, où cette mission est à mettre en place au regard des différents travaux sur les plateformes data à venir. Environnement Technique : Git Hub, HTML, J2EE, Java, Javascript / Typescript, Jira, PostgreSQL, React JS, Sonar Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine.

Rejoignez une organisation de grande envergure en pleine transformation numérique opérant dans le domaine de la logistique et qui souhaite moderniser ses systèmes d’information, notamment au travers de son site de e-Commerce. Dans ce cadre stimulant, vous participerez à la conception et au déploiement de solutions architecturales adaptées aux besoins métiers et technologiques. En tant qu'Architecte Technique Data et Urbaniste, vous serez un acteur clé de cette transformation, contribuant à des projets stratégiques dans un environnement dynamique et innovant. Vos principales responsabilités : Concevoir et définir l'architecture : Élaborer des dossiers intégrant les dimensions métier, fonctionnelle, technique, et proposer une vision cible alignée sur les besoins. Urbaniser les systèmes d’information : Modéliser des solutions, mettre à jour les référentiels et renforcer la cohérence des systèmes. Valider et suivre techniquement : Garantir la conformité des solutions et participer aux décisions d’architecture. Collaborer et coordonner : Travailler étroitement avec les parties prenantes métiers et IT, animer des comités et réunions techniques. Produire les livrables : Fournir dossiers, comptes rendus, et documentation pour assurer le transfert de connaissances. Intégrer des technologies avancées : Utiliser OpenShift, Kubernetes, Docker, Jenkins et autres outils pour déployer des solutions performantes. L'outil de modélisation utilisé et qui, donc, doit être maîtrisé est Archimate.

Notre client recherche un(e) Data Engineer Missions : Conception de produits data Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Créer des dataset avec des KPI pour mettre à disposition d'un dashboard front Faire le run des produits data créés dans les périmètres connaissance client, commerce animation et performance. Il faut impérativement connaître Terradata et Python

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la Banque/Assurance un Data Engineer GCP&DBT confirmé : Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre nouvelle Data Platform • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Faire des propositions techniques Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT) • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Autonomie, rigueur, proactivité et prise d’initiative • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience professionnelle significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

Pour le besoin de notre client nous sommes à la recherche d'un consultant PMT master data management tre le lien entre les utilisateurs et les équipes informatiques. Être un référent technique sur les métiers méthode fabrication et contrôle afin d’identifier les améliorations à apporter dans les processus, méthodologies et outils utilisés par les acteurs de la Supply Chain. Etre un référent technique sur l’harmonisation et le maintien en qualité des masters data notamment ceux liés à la conformité du produit. Connaissance SAP (modules PP QM MM) ainsi que du principe d’un PLM Maitrise des outils collaboratifs Etre proactif et force de proposition Anlgais oral + écrit Nationalité française

Les missions seront : - Une grosse activité de run : supporter les utilisateurs, prise en charge des incidents et des demandes d’évolution BI - Designer les modèles de données du DataWareHouse et des Datasets métier - Proposer des solutions techniques qui seront validées par les experts IT dans le respect des guidelines de l’entreprise et des best practices - Développer et tester en SQL, Talend, PowerBI - Être capable de comprendre des scripts ASP, PowerShell, Python - Mettre en oeuvre l’intégration continue et le déploiement continu (Git) - Mettre à jour la documentation (spécification, exploitation) L’environnement technique est Oracle Database/ Postgres, Talend, Power BI, il y a encore des réalisations en BO (BODI/BOXI/BI4). Des experts techniques internes ou externes (architectes, spécialistes de solutions techniques) pourront accompagner cette personne.

Nous recherchons un Directeur Data IT expérimenté pour piloter la transformation numérique d'un de nos clients sur les sujets liés à la data et à l’ IA . Ce rôle stratégique s’inscrit dans une vision globale visant à positionner le client comme un leader en innovation technologique et en exploitation avancée des données. Rattaché au CTO, vous serez chargé(e) de conduire une direction pluridisciplinaire, d’élaborer une vision stratégique et de garantir la performance des plateformes data et IA pour l’ensemble des entités du groupe. Stratégie et Gouvernance Data/IA : Définir la stratégie des plateformes data et IA en adéquation avec les ambitions du groupe, Promouvoir la culture data et IA, y compris l’intelligence artificielle générative (IA Gen), auprès des collaborateurs et des parties prenantes. Représenter le client lors d’évènements internes et externes sur les thématiques data et IA. Gestion opérationnelle : Garantir la disponibilité et l’accessibilité des plateformes data et IA pour toutes les entités du groupe. Organiser des évènements internes pour renforcer l’adoption des solutions data et IA. Superviser une équipe de 45 collaborateurs répartis en 5 pôles : MLOps, ingénieurs data, architectes data, data managers, et ingénieurs machine learning. Conduire la transformation des équipes en mode produit. Gérer les relations avec les principaux éditeurs (Snowflake, Microsoft) et négocier les contrats. Recrutement et développement des talents : Piloter les recrutements et accompagner l’évolution des collaborateurs. Instaurer une dynamique de performance et de montée en compétences. Pilotage budgétaire et gestion de crise : Assurer la gestion des budgets alloués. Mettre en place des plans d’action en cas de crises ou de dysfonctionnements. Collaboration transversale : Collaborer étroitement avec les directions produits B2C, B2B, Advertising et Data Science pour anticiper les besoins et concevoir les roadmaps des plateformes data et IA. Participer aux comités internes (Comité DSI, comité IA Gen, Copil B2B) et représenter les sujets data. Garantir l’excellence opérationnelle des plateformes data et IA. Fédérer les équipes autour de la transformation numérique en mode produit. Déployer une stratégie d’adoption de l’IA générative adaptée aux besoins du groupe. Optimiser les collaborations avec les éditeurs et partenaires stratégiques.

Contexte : développement de la nouvelle plateforme data. Leader les développements : guider et encadrer une équipe Data Analytics (data factory / modeling / viz) - Capacité à définir et porter une vision technique de la data sur toute la chaîne de valeur - Concevoir l'architecture applicative et technique des solutions data en colla- boration avec le Data Architecte - Garant des bonnes pratiques et de leur application - Garant de la qualité techniques des livrables de l'équipe - Leader les bonnes pratiques de la data gouvernance : être le référent technique de la data gouvernance pour assurer ses piliers (sécurité, ownership, qualité, etc) - Démocratiser l'usage de la donnée et accélérer la mise en place du Self- - Service sur l'ensembles des layers techniques (data pipeline, Data Lab et Data Viz) - Porter la veille technologique : collecte, raffine et partage les actualités autour de la data