Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance DAT

Contexte du besoin Mission au sein de la Direction Technique Informatique de la DSI plus particulièrement du service « DBAs et socle SGBD&décisionnel ». Les principales missions consisteront à la réalisation des projets d'implémentation et de migration de progiciels (70%), et d'assurer un support N3 auprès des équipes de production. Missions Le profil recherché est expérimenté et autonome dans l'intégration de produits middleware. Il devra prendre à sa charge les projets d’évolution logicielle des composants Datastage et SAS dans un premier temps.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud , notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).

Nous recherchons un développeur big Data pour l'un de nos clients. L'équipe assure les fonctions décrites pour les périmètres SI suivants : Les systèmes d’échange Groupe, les référentiels Groupe, la base de données Liquidité, les données communes aux Filières Finance et Risques et Conformité, l’accès agile et la valorisation des données et le pilotage des opérations relevant du périmètre du centre de solutions. Vos responsabilités : • Intégration des données de risques, de notations et d’autorisations • Validation des données selon les règles métiers • Normalisation des données brutes et mise à disposition de table Hive • Développement des requêtes pour le requêtage des données à travers les Apis (Trino) • Etude et optimisation des jobs Spark • Participation à mise en place des spécifications des besoins et écriture des fichiers de mapping des données • Gestion d’équipe : prise de décisions techniques, suivi hebdomadaire, attribution des tâches • Participation et animation de réunions

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Concevoir et déployer des architectures Linux robustes et évolutives adaptées aux besoins métiers. Gérer et optimiser les environnements Middleware Assurer la haute disponibilité des systèmes et optimiser les performances des applications et des serveurs. Participer à l’automatisation des tâches de déploiement et de gestion d’infrastructure Collaborer avec les équipes de développement pour assurer l'intégration continue (CI/CD) et le déploiement en production des applications. Superviser et diagnostiquer les incidents complexes sur les systèmes et proposer des solutions pérennes. Garantir la sécurité des systèmes en mettant en place des politiques de sécurité conformes aux standards. Réaliser une veille technologique constante pour être force de proposition sur les nouvelles technologies et solutions. Environnement Technique : Teradata, PostgreSQL, DB2 UBD, Shell, Python, SAS, Datastage, Linux, Redhat Le poste est basé à Bordeaux (33). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine.

La Prestation s’effectuera au sein de l’équipe « IS Data Factory » d’une vingtaine de personnes composée de : Data Engineer, travaillant majoritaire à l’alimentation du Datawarehouse d’entreprise Data Architect travaillant sur les évolutions de la gestion des données au sein de l’entreprise. Les données sont principalement gérées au sein - D’un datawarehouse d’entreprise organisé autour de plusieurs instances de base de données ORACLE - D’un Datalake s’appuyant sur l’offre cloudera on premise L’équipe est en charge des évolutions, du support et de la maintenance du datawarehouse. Dans ce contexte, la prestation consiste à intervenir sur le POC (Proof of concept) en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse et à mettre en œuvre et valider l’infrastructure de plateforme de données. Dans ce cadre, le Prestataire contribuera et aura la responsabilité de : Ø POC Developpement : o Conception et développement du POC pour notre Data Lakehouse ouvert en utilisant les dernières technologies (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.) pour répondre aux exigences de l’entreprise, Ø L’intégration des données : o Mise en œuvre des pipelines d’ingestion et d’intégration de données à partir de diverses sources tout en s’assurant la qualité et la cohérence des données. Ø Du processus ETL/ELT: o Développement et optimisation des processus ETL/ELT pour soutenir les besoins de data warehousing et d’analyse. Ø L’optimisation de la performance: o Analyse et optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Ø La collaboration : o Travail en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse pour assurer l’intégration et la fonctionnalité de l’infrastructure du Data Lakehouse. Ø La documentation : o Création et maintenance de documents techniques sur les pipelines de données, o l’architecture o les flux de travail. Ø L’innovation: o Rester à jour avec les technologies émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer continuellement la plateforme de données.

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin d’établir une cartographie des données de l’existant et de définir notre futur socle Data et un référentiel Groupe unifié. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La réalisation d’une cartographie des données du Groupe Xelians Le recensement de la typologie, des supports et des formes de données La corrélation, la réunification, l’uniformatisation globale et le nettoyage des données La mise en place des définitions cibles L’élaboration du catalogue de données La mise en place des premiers KPI et les projections à venir L’analyse des besoins métiers en pilotage de KPI efficaces L’élaboration de rapports et des recommandations

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Intégrateur Cloud & Produits Administrateur INSTANA pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur des paiements. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Maîtriser les serveurs Linux, Unix, RedHat, etc., ainsi qu'un ou plusieurs langages de programmation, notamment Python. - Accompagner les équipes projet dans la livraison de leurs applications dans le cloud. - Fournir du support aux équipes en cas de bugs ou anomalies lors des livraisons. - Assurer l'installation des logiciels fournis par les éditeurs et garantir leur bon fonctionnement. - Installer et configurer les progiciels en les adaptant aux exigences spécifiques du client. - Intégrer et installer les produits technologiques (MongoDB, PostgreSQL, Kafka, Grafana, Loki, etc.). - Paramétrer et intégrer les solutions logicielles et applicatives dans les environnements de test, en assurant la compatibilité entre tous les composants techniques et applicatifs. - Réaliser les paramétrages des logiciels en conformité avec les exigences fonctionnelles définies et en tenant compte de l'environnement technique du client. - Préparer et suivre avec les équipes projet et production les mises en exploitation des applications. - Acquérir une expertise sur les offres d'infrastructures pertinentes de GTS sur ce périmètre. - Rédiger des scénarios de test et identifier les outils de benchmarking adéquats. - Communiquer les résultats des benchmarks et présenter des rapports d'analyse. - Participer aux chantiers de définition du modèle opérationnel. - Maîtriser les standards de l'offre de services, avec des cas d'usage destinés aux équipes de fabrication.

Notre client dans le secteur Infrastructure, BTP et matériaux de construction recherche un data engineer expert de minimum 8 ans d'experience H/F Descriptif de la mission: Le client est un acteur majeur dans le secteur de la construction, vous rejoindrez une équipe de data engineering. Compétences recherchées : - Excellent niveau SQL - Missions précédentes ou certification Snowflake et sont en capacité de développer des procédures snowflake mais également de travailler sur des sujets de modélisations de données (Datamanagement, Datawarehouse). - Des connaissances en Talend sont aussi nécessaires, mais la priorité repose sur de fortes compétences en modélisation et SQL. -Connaissance d'ETL (en particulier Talend) Les Data Engineers vont être amenés à : Réaliser le cadrage technique Créer l’ensemble de la chaine d’ingestion de la donnée, aussi bien sur des sources tabulaires que sur du JSON provenant d’API d’IOT. Travailler à l’amélioration de notre processus de QOS / QOD mais également notre chaine CI/CD Il est important que le consultant soit dynamique et en capacité d’échanger avec des équipes métiers (dimension fonctionnelle de leurs travaux)

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply Conception de solutions en respectant les normes et framework data Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data Contribution au développement d'appli Tests Reporting RUN : Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) gestion des incidents mise en production (via Git) suivi de flux EXPERTISE : Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité Documentation si nécessaire

Contexte: Environnement technico-fonctionelle en finance de marché. Cette équipe est en charge: - d'assurer la transparence au sein des marchés mondiaux en stockant, collectant et centralisant les données pre-trade de trading. - de mettre en oeuvre une stratégie complète de gestion des données à l'échelle mondiale. - de produire de multiples reporting pour différents besoins internes, notamment réglementaires. La mission se concentre autour du développement et maintien d'un outil de détection d'abus de marché développé en interne à l'aide du langage de programmation Python.

Dans le cadre de l'accompagnement des projets data de notre client, nous recherchons un Data Analyst expert, détenant une maitrise avancée du langage SQL dans un environnement Google Cloud Platform BigQuery , avec des compétences en analyse, préparation, nettoyage et croisement de données, ainsi que dans le calcul des KPI. La maîtrise de Power BI, notamment pour la création de dashboards visuellement attrayants et performants, est également un prérequis indispensable. Le candidat devra faire preuve d'une grande autonomie, d'une forte implication, et d'une excellente organisation.

Reprise des données dans le référentiel Industrialisation et optimisation du process de reprise Animation et coordination des parties prenantes clés Compétences techniques SQL - Expert - Impératif scripting - Expert - Impératif looker - Confirmé - Important powerBI - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Mission : Dans le cadre d'un projet de déploiement, le data analyst est responsable du pilotage de la reprises des données de l’ensemble des systèmes de référencement, de l’industrialisation des process, de l’optimisation des outils d’analyse et du process de migration pendant les phases projet jusqu’au démarrage (bascule en production). A ce titre, il pilote opérationnellement l’ensemble des acteurs contributeurs (équipe solution, équipe legacy, métier, éditeur de l’outil d’aide à la reprise) depuis la mise au point des outils et processus jusqu’à l’exécution des migrations. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion des données de référentiel tiers.

Les missions principales sont les suivantes : • Suivre et alimente au quotidien sa relation avec le client • Etrel'interlocuteur de référence du client sur les demandes d'évolutions, les études, les livrables, les chiffrages du projet client • Réaliser le chiffrage des prestations de traitement de données avec le commerce • Assurer la relation avec les clients qui passent commande pour des travaux d'ingénierie (fusion de bases, Intégration de données, Reporting, mise à jour des données etc …) • Réaliser des travaux d'ingénierie sur les données. • Peut être amené à donner du support à l'équipe des consultants techniques, voire à des clients dans des cas spécifiques • Fournir de l'expertise en traitement des données (requêtes SQL, optimisations, …) aux développeurs • Peut être amené à se déplacer ponctuellement à la demande du responsable data ou du directeur R&D L'ensemble de ces missions est multi client, multi techno et multi marché.Langages techniques : SQL, ETL, PowerBI

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

DEVELOPPEUR C++ SUMMIT FRONT Démarrage : ASAP Durée : 2 Ans Localisation : Ile de France - Proche Paris Télétravail : 50% Contexte / Objectifs : Développeur C/C++ Summit Front. Contexte : API summit (Hedge API, Cache de données, etc...) & Fonctionnel, Périmètre fonctionnel : - Front / Middle - Produits dérivés de taux, crédit et hybrides - Valorisation, calcules de hedges et stress-tests. - Intervention sur la nouvelle chaine Front to Risk Mission : • Participe à la mise en oeuvre des évolutions techniques et fonctionnelles liées à l’intégration ou la montée de version de progiciels de finances de marché • Réalise les maintenances évolutives et correctives autour des progiciels de finances de marchés • Assure le suivi de la production de l’application • Assure le support applicatif et fonctionnel aux utilisateurs

Mission : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la transformation digitale de notre client. Vous concevrez et optimiserez les flux de données en assurant leur ingestion, transformation et modélisation dans un environnement AWS et Snowflake. Vous travaillerez étroitement avec la Data & Tech Factory pour automatiser les processus et assurer l'intégration continue de données fiables et exploitables dans les projets métier de l'entreprise. Compétences : Expérience de 4 à 5 ans en data engineering, idéalement en environnement cloud AWS Maîtrise de Snowflake pour le stockage et la gestion des données, avec des compétences en SQL et Python pour la manipulation et la transformation de données Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD pour optimiser les workflows, et expérience en Infrastructure as Code avec Terraform