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Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
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Freelance

Product Owner PO Applications BI

Signe +

Description de la missionContexte, périmètre et enjeux Métier : BI Déplacements à prévoir : Non Enjeux du projet : Création et transformation de solutions data Périmètre : World Wide - Applications Power BI, MicroStrategy et Databricks Environnement interculturel : Oui Télétravail : Jusqu'à 2 jours/semaine en accord avec l'équipe (hors période de ramp-up) Mission Pilotage de la construction et du support de solutions BI pour la supply chain et la logistique . Animation d’une équipe de data analysts business et collaboration quotidienne avec une équipe de développeurs dirigée par un scrum master . Responsable du delivery et de la maintenance des applications data au sein du produit. Activités, responsabilités et livrables Définition de la Vision Produit : Élaborer et communiquer une vision claire des solutions BI alignée avec l’architecture. Gestion du Backlog Produit : Prioriser et gérer le backlog des fonctionnalités BI. Veiller à l’alignement avec les plannings des clients internes. Supervision des designs : S’assurer avec les data analysts que les besoins demandés sont couverts et que les sources de données sont disponibles. Supervision du développement : Collaborer avec les équipes de développement pour garantir l’adéquation des solutions BI aux spécifications et attentes des utilisateurs. Tests et Validation : S’assurer de la réalisation de tests et de validations pour garantir la qualité et la performance des solutions BI. Formation et Support : Assurer la formation des utilisateurs finaux. Fournir un support continu pour optimiser l’adoption et l’utilisation efficace des solutions BI.

Démarrage Dès que possible
Durée 6 mois
TJM 400-500 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data analyst

Quel est le rôle d'un Data analyst

Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour aider une organisation à prendre des décisions éclairées. Son rôle est de transformer les données brutes en informations exploitables, en identifiant des tendances, des modèles et des insights pertinents.

Quels sont les tarifs d'un Data analyst

Le tarif d'un.e Data Analyst dépend de son expérience, de ses compétences techniques et du secteur d'activité. En tant que salarié.e, les salaires annuels varient entre 35 000 et 50 000 euros pour les profils débutants, et peuvent dépasser 70 000 euros pour les analystes expérimentés. En freelance, les tarifs journaliers se situent généralement entre 400 et 800 euros.

Quelle est la définition d'un Data analyst

Un.e Data Analyst est un.e professionnel·le spécialisé·e dans l’exploration et l’analyse des données pour en extraire des informations utiles. Il ou elle utilise des outils et des techniques d’analyse pour fournir des rapports, des visualisations et des recommandations permettant d’optimiser les performances d’une organisation.

Quel type de mission peut gérer un Data analyst

Un.e Data Analyst peut travailler sur des missions variées, telles que l’analyse des ventes, l’étude du comportement client, l’optimisation des campagnes marketing, la création de tableaux de bord interactifs ou encore la prévision des tendances grâce à des modèles statistiques. Il ou elle peut également participer à la collecte et au nettoyage des données pour garantir leur qualité.

Quelles sont les compétences principales d'un Data analyst

Les compétences clés incluent une maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R), des compétences en visualisation (Tableau, Power BI, etc.), une excellente capacité d’interprétation et de communication des résultats, ainsi qu’une connaissance des méthodologies statistiques. La rigueur et l’attention aux détails sont également essentielles.

Quel est le profil idéal pour un Data analyst

Le profil idéal est analytique, curieux·se et doté·e d’un esprit critique. Il ou elle combine des compétences techniques solides avec une capacité à comprendre les enjeux business. Une formation en mathématiques, statistiques, informatique ou économie, complétée par une expérience pratique, est souvent recherchée. Des certifications en analyse de données ou en outils spécifiques sont également un atout.

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