Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst à Lyon
Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
Informations sur la rémunération de la fonction Data analyst.
Développeur DBT / Data Analyst Engineer H/F

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa stratégie de valorisation de la donnée, un acteur majeur du secteur des télécommunications renforce son équipe Data sur un projet clé de transformation et de modélisation analytique. Vous intégrerez une équipe dynamique et pluridisciplinaire pour concevoir, maintenir et optimiser les modèles de données dans un entrepôt cloud structuré autour des bonnes pratiques modernes de data engineering. L'objectif de la mission est de garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de transformation, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, BI et Produit. Responsabilités : Concevoir, développer et documenter des modèles de transformation SQL à l'aide de DBT (Data Build Tool), en respectant les standards de qualité et de performance attendus; Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Produit pour comprendre les besoins métiers et proposer des modèles pertinents; Mettre en place des tests de données automatisés (tests DBT, assertions) pour garantir l'intégrité des données; Contribuer à l'automatisation des workflows de transformation via des outils d'orchestration tels qu'Airflow, dbt Cloud ou GitHub Actions.
AMOA DATA LYON
Dans le cadre de notre développement data-driven, nous recherchons un Business Analyst Data capable de faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques. Ce rôle clé vise à garantir que les besoins opérationnels soient traduits en solutions data pertinentes, compréhensibles et actionnables. 💬 Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métiers auprès des directions fonctionnelles (finance, marketing, opérations, etc.). 🤝 Animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes métier et IT. 📊 Traduire les enjeux métiers en besoins data , KPIs, modèles de données ou tableaux de bord. 🧩 Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Engineers et Data Scientists pour assurer la cohérence des solutions proposées. 📝 Rédiger les spécifications fonctionnelles , user stories ou cahiers des charges. ✅ Suivre la mise en œuvre des solutions data , de la recette fonctionnelle à l’acceptation métier. 📢 Accompagner le changement auprès des utilisateurs et participer à la conduite du projet (communication, formation).
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