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Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
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CDI
Freelance

Data Scientist et Data Analyst TOULOUSE

REDLAB

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser leurs performances, notre client recherche des ressources possédant des compétences Data Scientist et Data Analyst afin de renforcer ses équipes Les prestations attendues sont de 2 ETP Data Scientist et 2 ETP Data Analyst qui devront répondre à des besoins en Data treatment, programmation (Python, SQL…), Machine Learning dans différents projets menés au sein de la Direction Transformation Digitale

Démarrage Dès que possible
Durée 1 an
Salaire 40k-49k €⁄an
TJM 400-530 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Toulouse, Occitanie
Freelance
CDI

Data Analyst (H/F) – Expérience requise : 4 ans min (alternance incluse)

TOHTEM IT

Nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour rejoindre l'équipe Data & BI de notre client. Avec au moins 4 ans d'expérience (alternance incluse), tu seras au cœur de l’analyse des données stratégiques de l’entreprise et tu contribueras activement à la prise de décision grâce à des tableaux de bord impactants et des analyses pertinentes. Tes missions Collecter, structurer et analyser les données issues de différentes sources (internes et externes) Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs sur Power BI et Qlik Sense Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et y répondre par des solutions data adaptées Identifier des tendances, des anomalies et proposer des recommandations basées sur les données Participer à l’amélioration continue des processus de reporting et de visualisation Communiquer efficacement tes analyses en anglais et en français, à l’écrit comme à l’oral

Démarrage Dès que possible
Durée 1 an
Salaire 38k-46k €⁄an
TJM 320-420 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Toulouse, Occitanie
Freelance

4 data scientist -Analyst anglais courant H/F

Cheops Technology

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser nos performances, nous recherchons des ressources possédant des compétences de Data Analyst et Data Scientist afin de renforcer nos équipes. Les infrastructures concernées seront les logiciels : Dataiku, Quicksight et PowerBI Les missions et les tâches des Data Scientist et des Data Analyst seront assignées en fonction des besoins sur les différents projets menées au sein de la Transformation Digitale

Démarrage Dès que possible
Durée 6 mois
TJM 490-590 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Toulouse, Occitanie

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data analyst

Quel est le rôle d'un Data analyst

Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour aider une organisation à prendre des décisions éclairées. Son rôle est de transformer les données brutes en informations exploitables, en identifiant des tendances, des modèles et des insights pertinents.

Quels sont les tarifs d'un Data analyst

Le tarif d'un.e Data Analyst dépend de son expérience, de ses compétences techniques et du secteur d'activité. En tant que salarié.e, les salaires annuels varient entre 35 000 et 50 000 euros pour les profils débutants, et peuvent dépasser 70 000 euros pour les analystes expérimentés. En freelance, les tarifs journaliers se situent généralement entre 400 et 800 euros.

Quelle est la définition d'un Data analyst

Un.e Data Analyst est un.e professionnel·le spécialisé·e dans l’exploration et l’analyse des données pour en extraire des informations utiles. Il ou elle utilise des outils et des techniques d’analyse pour fournir des rapports, des visualisations et des recommandations permettant d’optimiser les performances d’une organisation.

Quel type de mission peut gérer un Data analyst

Un.e Data Analyst peut travailler sur des missions variées, telles que l’analyse des ventes, l’étude du comportement client, l’optimisation des campagnes marketing, la création de tableaux de bord interactifs ou encore la prévision des tendances grâce à des modèles statistiques. Il ou elle peut également participer à la collecte et au nettoyage des données pour garantir leur qualité.

Quelles sont les compétences principales d'un Data analyst

Les compétences clés incluent une maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R), des compétences en visualisation (Tableau, Power BI, etc.), une excellente capacité d’interprétation et de communication des résultats, ainsi qu’une connaissance des méthodologies statistiques. La rigueur et l’attention aux détails sont également essentielles.

Quel est le profil idéal pour un Data analyst

Le profil idéal est analytique, curieux·se et doté·e d’un esprit critique. Il ou elle combine des compétences techniques solides avec une capacité à comprendre les enjeux business. Une formation en mathématiques, statistiques, informatique ou économie, complétée par une expérience pratique, est souvent recherchée. Des certifications en analyse de données ou en outils spécifiques sont également un atout.

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