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Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
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Freelance

Data Business Analyst (DBA)

AIS

Le business analyst prend en charge des études fonctionnelles du projet. A ce titre, il recueille les besoins des métiers et leur propose des solutions de mise en œuvre. Pour cela, il maîtrise donc les compétences nécessaires aux actions ci-dessous : - participer aux échanges avec les métiers pour les accompagner dans leur expression de besoin - étudier l’existant afin de reprendre les fonctionnalités incontables dans la future application - s’assurer de la mise à jour de la documentation conceptuelle du projet (description des processus, diagramme d’orchestration) - aider au maintien de la cartographie des tests de non-régression et suivre la maintenance de leur automatisation Avec l’équipe de développement, il formalise des solutions pour répondre aux besoins, en faisant preuve de sa capacité à interagir avec les autres contributeurs aux projets - Echanger avec l’ensemble des applications contribuant au projet, et particulièrement avec les développeurs de l’application poste de travail pour concevoir la solution - proposer des solutions dans l’application (rédiger les diagrammes de conception) ou dans des applications contributrices (écosystème décès, référentiel d’entreprise, , …), les soumettre aux métiers et définir conjointement la solution cible - administrer les paramétrages d’application Il suit la mise en œuvre des demandes selon le planning et effectue les pre-test avant les recettes - Participer au daily de l’équipe - Remonter les question et remarques auprès des métiers ou des demandeurs - Participer aux ateliers de présentation - Echanger avec le test manager sur le contenu des recettes - Effectuer les tests de VFG, avant démarrage des recettes Enfin, le business analyst fait preuve de qualité d’autonomie, d’écoute et de partage lors des nombreux points d’équipe projet au cours desquels il a l’occasion de : - formaliser les demandes, les solutions, - décrire les US, planifier les sprints avec les développeurs, suivre les recettes, participer aux instances agiles, suivre le déroulement de test de non-régression, s’assurer du respect des normes CNP assurance, définir et suivre les productions sous contrôle lors des mises en production - participer aux instances des projets dans lesquels l’application est contributrice et intégrer des besoins dans le back log et les sprints de l’équipe - restituer le bon déroulement des actions ou les points de blocage auprès du responsable - être force de proposition afin de respecter les engagements de planification

Démarrage Dès que possible
Durée 6 mois
TJM 400-550 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Angers, Pays de la Loire

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data analyst

Quel est le rôle d'un Data analyst

Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour aider une organisation à prendre des décisions éclairées. Son rôle est de transformer les données brutes en informations exploitables, en identifiant des tendances, des modèles et des insights pertinents.

Quels sont les tarifs d'un Data analyst

Le tarif d'un.e Data Analyst dépend de son expérience, de ses compétences techniques et du secteur d'activité. En tant que salarié.e, les salaires annuels varient entre 35 000 et 50 000 euros pour les profils débutants, et peuvent dépasser 70 000 euros pour les analystes expérimentés. En freelance, les tarifs journaliers se situent généralement entre 400 et 800 euros.

Quelle est la définition d'un Data analyst

Un.e Data Analyst est un.e professionnel·le spécialisé·e dans l’exploration et l’analyse des données pour en extraire des informations utiles. Il ou elle utilise des outils et des techniques d’analyse pour fournir des rapports, des visualisations et des recommandations permettant d’optimiser les performances d’une organisation.

Quel type de mission peut gérer un Data analyst

Un.e Data Analyst peut travailler sur des missions variées, telles que l’analyse des ventes, l’étude du comportement client, l’optimisation des campagnes marketing, la création de tableaux de bord interactifs ou encore la prévision des tendances grâce à des modèles statistiques. Il ou elle peut également participer à la collecte et au nettoyage des données pour garantir leur qualité.

Quelles sont les compétences principales d'un Data analyst

Les compétences clés incluent une maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R), des compétences en visualisation (Tableau, Power BI, etc.), une excellente capacité d’interprétation et de communication des résultats, ainsi qu’une connaissance des méthodologies statistiques. La rigueur et l’attention aux détails sont également essentielles.

Quel est le profil idéal pour un Data analyst

Le profil idéal est analytique, curieux·se et doté·e d’un esprit critique. Il ou elle combine des compétences techniques solides avec une capacité à comprendre les enjeux business. Une formation en mathématiques, statistiques, informatique ou économie, complétée par une expérience pratique, est souvent recherchée. Des certifications en analyse de données ou en outils spécifiques sont également un atout.

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