Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst à Paris

Notre client, acteur clé dans le secteur de l'assurance recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner ses équipes dans la gestion et l’optimisation des flux de données. Le candidat devra intervenir en tant qu’expert des mécanismes de la donnée, en assurant la cohérence et l’intégration des données au sein des systèmes d’information. Il jouera également un rôle clé dans l’analyse, la restructuration et l’acheminement des données tout en assurant la liaison entre les besoins métier et les équipes techniques. Le Data Analyst sera responsable des tâches suivantes : Analyse et gestion des données : Comprendre et analyser les modèles de données existants . Garantir la cohérence des données dans les différents systèmes. Restructurer les données pour répondre aux besoins des métiers et des équipes techniques. Superviser l’acheminement des flux de données dans les différents environnements (data pipelines). Interaction avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins spécifiques. Traduire ces besoins métier en solutions techniques adaptées. Assurer un rôle d’interface entre les équipes métiers et la DSI. Gestion technique et outils : Intégrer et structurer les données dans le système d’information. Exploiter les outils de gestion de données tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic (DataLake). Réaliser des requêtes sur les bases de données Oracle pour répondre aux besoins d’analyse. Veiller à l’optimisation et la fiabilité des flux de données. Pour cette mission, le candidat devra présenter les compétences et expériences suivantes : Expertise en gestion de données : Bonne compréhension des mécanismes de la donnée et des processus de cohérence et d’acheminement. Expérience dans l’intégration et la gestion des données dans des environnements complexes. Capacité à analyser et restructurer des modèles de données existants. Compétences techniques : Maîtrise des outils tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic . Bonne connaissance des bases de données Oracle et capacité à effectuer des requêtes SQL. Familiarité avec les environnements DataLake. Soft skills : Esprit d’analyse et de synthèse. Excellente communication pour interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques. Autonomie, rigueur et capacité à structurer des demandes complexes. Atout : Une expérience dans le secteur Assurance sera fortement appréciée. Documentation des modèles de données restructurés. Plans d’intégration et rapports d’analyse des flux de données. Rapports de cohérence des données et recommandations pour les optimisations futures.

Le Data Analyst aura une expérience significative sur Dataiku pour intégrer une équipe dédiée au développement et à l'optimisation d'applications sur mesure dans un environnement bancaire. Missions principales : • Développement d'applications : Concevoir, développer et optimiser des applications pour le suivi des portefeuilles, les analyses de données et les outils d'aide à la décision. • Automatisation des workflows : Mettre en place des processus automatisés pour améliorer la gestion des données et leur traitement. • Support réglementaire : Contribuer à la conformité des outils et processus avec les exigences réglementaires, notamment MIFID2. • Collaboration interéquipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers pour concevoir, développer et tester des solutions robustes et efficaces. • Amélioration continue : Suivre la performance des outils déployés et proposer des évolutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

Hanson Regan recherche actuellement un Data Analyst (€400 MAX) pour travailler avec une entreprise française réputée, basée à Paris, Nantes ou Aix en Provence. Vous travaillerez aux côtés d'autres analystes de données pour effectuer plusieurs tâches cruciales telles que l'analyse des besoins, la manipulation et l'exploitation de bases de données, et pour comprendre les changements fonctionnels et techniques des données dans le cadre de la même activité. L'analyste de données retenu devra avoir une expérience démontrable dans un rôle similaire et une excellente connaissance d'Excel et de l'interrogation de bases de données (SQL, Hive, etc.) pour tester et explorer la base de données. Vous serez à l'aise pour comprendre les exigences fonctionnelles de l'entreprise et aurez de solides compétences en communication. En raison des exigences du client, nous ne pouvons envoyer des freelances travaillant que via leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne pouvons pas travailler avec des solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Pour les besoins d'un client grand compte Banque et assurance, nous recherchons un consultant Data Analyst senior, ayant de l'expérience dans le secteur Assurance. Pour travailler au sein de la Direction du Datahub du client, qui est un centre d’expertise de la donnée, transversal à toute leur branche assurance. Il a vocation à la fois à faciliter les usages de la donnée par les différentes fonctions métiers via le Datalake (pilotage commercial, marketing, actuariat, finance et risque, etc.), et à produire des analyses / modèles plus complexes via le Datalab. Le Data Analyst sera rattaché au pôle Solution et delivery du DataLab et aura la charge de: Cadrer et spécifier les besoins des différents métiers qui en font la demande (étude ou extraction) Travailler en étroite collaboration avec les autres membres du DataLab pour favoriser la réutilisation des études existantes et capitaliser sur les acquis de l’équipe Agir en support des squads FT data afin de les aider à prototyper rapidement et valider les règles de gestion des silos analytiques Réaliser les demandes adressées dans le respect des plannings métiers Veiller à l’application du processus de traitement des demandes en vigueur Restituer agilement en fonction de l’interlocuteur (Powerpoint, Excel, E-mail, PowerBi, code en production …) Privilégier la réutilisabilité de ses livrables Développer en toute agilité au côté des métiers les projets nécessitant la mise en place de dashboards Communiquer avec le reste de l’équipe et les métiers sur les arbitrages, les nouvelles règles et éventuelles anomalies détectées, …

Le Data Analyst rattaché au pôle SAD du DataLab aura la charge de :  Cadrer et spécifier les besoins des différents métiers qui en font la demande (étude ou extraction)  Travailler en étroite collaboration avec les autres membres du DataLab pour favoriser la réutilisation des études existantes et capitaliser sur les acquis de l’équipe  Agir en support des squads FT data afin de les aider à prototyper rapidement et valider les règles de gestion des silos analytiques  Réaliser les demandes adressées dans le respect des plannings métiers  Veiller à l’application du processus de traitement des demandes en vigueur  Restituer agilement en fonction de l’interlocuteur (Powerpoint, Excel, E-mail, PowerBi, code en production …)  Privilégier la réutilisabilité de ses livrables  Développer en toute agilité au côté des métiers les projets nécessitant la mise en place de dashboards  Communiquer avec le reste de l’équipe et les métiers sur les arbitrages, les nouvelles règles et éventuelles anomalies détectées, …

Dans le cadre d'un projet client dans le secteur bancaire – mise en place de reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe - nous aurions besoin de recruter un Buisness Analyst 6-9 ans d’expérience. Vos principales missions seront d’intervenir sur les phases de conception, spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

Notre Client recherche un consultant MOA Valorisation et Data Market (H/F). Renforcer l'équipe fonctionnelle en charge du référentiel de données de marché, répondre aux besoins des utilisateurs pour valoriser de nouvelles opérations, et participer aux projets d'évolution de l'outil d'administration des données de marché. - Analyser les besoins des études métiers, techniques et spécifiques nécessaires à la réalisation des projets - Assurer l’expertise et le diagnostic métier et technique en intégrant les besoins spécifiques aux traitements des données de marché pour les clients - Rédiger les spécifications et la documentation des livrables - Garantir la qualité des livrables attendus et l’intégration dans l’existant - Identifier les besoins prévisionnels en Maitrise d’Ouvrage en lien avec les métiers et proposer et concevoir des actions/solutions correspondantes - Assurer une veille sur l’ensemble des problématiques Maitrise d’Ouvrage en relation avec les objectifs de l’entreprise - Elaborer des plans de tests, exécuter des recettes, produire des procès-verbaux et intégrer ces cas de tests aux plans récurrents - Assurer une assistance aux utilisateurs en support de second niveau (50 % de votre temps).

En tant que Data Engineer , vous serez chargé de construire, livrer et maintenir des produits de données, notamment des pipelines de données, des services et des API. Ce poste exige une collaboration étroite avec les équipes produit pour développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec l'optimisation des processus de données et l'analytique. Construire et maintenir des pipelines de données : Vous serez responsable de la création et de la gestion des flux de données, en vous assurant qu’ils sont efficaces, évolutifs et bien documentés. Collaborer avec les équipes produits : Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes produits pour définir et déployer de nouvelles fonctionnalités, en particulier celles qui concernent les processus de gestion des données à travers plusieurs produits. Utilisation des technologies spécifiques : Databricks pour le développement de pipelines de données. Palantir Foundry pour la gestion de l'ontologie et des tableaux de bord. Assurer l'optimisation des données : Vous serez impliqué dans l’analyse des données, la création d’entrepôts de données et la mise en œuvre de calculs parallèles sur de grandes quantités de données. Développement de solutions à grande échelle : Vous serez responsable de la gestion des calculs distribués et de l’application de techniques de parallélisation pour optimiser les traitements de données volumineuses. Documentation des solutions techniques : Vous serez en charge de la documentation des artefacts de données et assurerez un suivi sur les processus d’intégration et de développement des produits de données, en respectant les standards de l’entreprise.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale et de données, nous recherchons un Senior Data Engineering Manager qui rejoindra l'équipe au premier trimestre 2025. Rôle : Responsable de l'ingénierie des données Lieu de travail : Paris Central Flexibilité du travail hybride Date d'entrée en fonction : Q1 2025 Vous serez à la tête de notre équipe de données et superviserez la stratégie de données et l'exécution de la feuille de route. Principales responsabilités : Participer à la transformation numérique des données et veiller à ce que les objectifs de l'entreprise soient atteints. Diriger et gérer l'équipe de base chargée des données. Faire évoluer et développer l'équipe de données par le recrutement et le mentorat continu. Agir en tant que référent pour l'architecture globale et les questions techniques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et favoriser une culture d'amélioration continue.

Data quality : - Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. - Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. - Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. - Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) - Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). - Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). - Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » - Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. - Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. - Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : - Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). - Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) - Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3. Gouvernance des données : - - Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). - Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Business Analyst Data : Missions : - Cadrage : Compréhension des besoins métiers, fouille des systèmes sources et identifications des problèmes de qualité de données. Travail de discovery pour optimiser les phases d'implémentation. - Spécification : Définition fonctionnelle de la solution cible, proposition de modélisation de données en fonction des enjeux et en collaboration avec les data engineer et analyst, proposition des visualisation de données les plus adaptées, documentation fonctionnelle de la plateforme. - Suivi : Tests et déploiement, accompagnement des utilisateurs, analyse des demandes récurrentes pour industrialisation, acculturation autour de la data pour porter la voix de l'équipe auprès des utilisateurs

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

Nous recherchons pour notre client un Head of Data pour diriger le développement, la gestion et l'optimisation de la plateforme de données hybride. Vous superviserez la création et la maintenance d'une infrastructure de données sécurisée. Vous serez en collaboration étroite avec les équipes data engineer, data scientist, et quant team du développement à la production. Missions principales Diriger une équipe d'ingénieurs DevOps, software engineer : management d'équipe superviser le développement et maintenance. gérer les évolutions des composants et services partagés Optimiser les flux de travail des développeurs grâce à l'automatisation et aux modèles réutilisables Assurer l'efficacité et la pertinence de la plateforme de données pour les besoins métiers Pré-requis BAC+5 école d'ingénieur ou équivalent Anglais obligatoire Minimum 10 ans d'expériences en ingénierie des données ou en architecture de données avec au moins 5 ans dans un rôle de leadership (back ground data scientist ou data engineer ou architecte data souhaité) Expérience en banque CIB ou hedge fund Expérience avérée dans la gestion d'environnements de données hybrides et la promotion des technologies cloud Expertise en architecture de données, y compris datalake, pipelines ETL/ELT et les technologies de bases de données (SQL, NoSQL) Maîtrise des langages de programmation, Python(Pandas), NumPy et des bonnes pratiques de dev (TDD, BDD) Connaissances cloud (AWS S3, Athena, EMR, Google, BigQuery, Azure Data Lake). Kubernetes Docker

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel