Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst à Paris

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients dans le secteur assurantiel un Data Analyst dans le cadre d’un projet d’optimisation de flux de données. Vos principales missions seront : Optimiser la production des comptes de rétrocession externes pour gagner en efficacité et réduire les délais. Développer des KPIs pour suivre et contrôler les processus métiers liés à la comptabilisation rétro. Assister le Data Analyst Rétro dans ses tâches quotidiennes et les projets d'amélioration data. Mettre en œuvre des outils et méthodes statistiques pour organiser et interpréter les données.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Principales responsabilités : Développer et maintenir des tableaux de bord avancés avec Tableau afin de fournir aux équipes métier des informations claires et exploitables. Écrire et optimiser des requêtes SQL pour extraire et manipuler des données de bases de données complexes. Collaborer avec les parties prenantes de tous les services afin de comprendre les besoins de l'entreprise et de fournir des solutions de données. Assurer l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données dans tous les rapports. Collaborer avec des équipes transverses, notamment des ingénieurs données et des responsables produits, pour assurer la livraison complète des données. Identifier proactivement les opportunités d'amélioration des processus et des performances grâce à l'analyse des données.

ous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) SAP BO pour accompagner l'in de nos clients dans l’exploitation et la valorisation de ses données décisionnelles. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Analyse des besoins métiers en collaboration avec les équipes fonctionnelles. Conception et mise en place de rapports et tableaux de bord sous SAP BusinessObjects (Web Intelligence, BO Designer, etc.). Extraction, traitement et modélisation des données. Automatisation et fiabilisation des reportings existants. Participation à la recette fonctionnelle et au support utilisateur de niveau 2. Documentation des travaux réalisés.

nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) SAP Analytics Cloud (SAC) pour renforcer les équipes Data et accompagner l'un de nos clients dans l’exploitation de leurs données en mode cloud. Vos principales missions seront les suivantes : Recueil et formalisation des besoins des utilisateurs métiers. Création de rapports et tableaux de bord dynamiques sous SAP Analytics Cloud . Modélisation de données et conception de storyboards clairs et interactifs. Intégration de données issues de SAP BW, SAP HANA ou autres sources. Participation aux phases de test, recette et mise en production. Formation et support aux utilisateurs finaux. Contribution à l’amélioration continue des processus de reporting.

nous recherchons un(e) Data Analyst Power BI pour accompagner l'un de nos clients dans la collecte, l’analyse et la valorisation de ses données à des fins décisionnelles. Vos principales missions seront : Compréhension des besoins métiers et formalisation des spécifications. Construction de rapports et tableaux de bord interactifs sous Power BI . Connexion et modélisation de sources de données variées (SQL Server, Excel, API, etc.). Mise en place de KPIs pertinents et automatisation du reporting. Participation à la gouvernance des données et à l’amélioration continue des processus BI. Documentation et accompagnement des utilisateurs.

Bonne connaisance de sig et des applictions de géomatique c'est un pré requis sans ça nous ne donnerons pas suite . Les prestations à exécuter sont : Enrichir notre socle de données bâtimentaire basé sur des open data, via l'intégration de données payantes et de données internes Apporter des améliorations sur les process de jointures spatiales afin d'améliorer leur qualité Analyser des nouvelles sources de données afin de déterminer la pertinence de les intégrer à notre socle Mettre en place des ratios de consommations basés sur des historiques de consommation croisés avec les caractéristiques des bâtiments Rédiger des spécifications fonctionnelles à partir d'algorithmes en Python afin de les faire développer en .NET Mettre en place des processus de traçabilité et de suivi de la qualité des données Dockeriser des processus en collaboration avec les équipes de développement Compétences requises : Développement en Python - Confirmé (2 à 4 ans d'expérience) Docker - Confirmé (2 à 4 ans d'expérience) Compétences Git et GitHub, gestion des commits - Confirmé (2 à 4 ans d'expérience) Capacité à recueillir les spécifications fonctionnelles auprès des équipes métier - Confirmé (2 à 4 ans d'expérience) Rédaction des attendus au format User Stories - Confirmé (2 à 4 ans d'expérience) Expérience de travail en équipe avec des développeurs - Confirmé (2 à 4 ans d'expérience) Rigueur dans la documentation (wiki, commentaires) - Confirmé (2 à 4 ans d'expérience)

Vos responsabilités : Analyser et valoriser les données clients : des ensembles de données complexes pour répondre à des problématiques stratégiques et opérationnelles, détecter des tendances et identifier des opportunités de croissance. Traduire les enjeux business en solutions data-driven : collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des approches data-driven adaptées à leurs objectifs. Développer des modèles prédictifs : réaliser des modélisations en AI/ML pour répondre à des cas d’usage variés (segmentation client, scoring, recommandations, etc.). Fournir des insights exploitables : présenter des résultats clairs et impactant aux parties prenantes non techniques, en facilitant la prise de décision grâce à des analyses visuelles et accessibles. · Accompagner les clients : Aider les clients à valoriser leurs données en leur donnant du sens à travers des outils d'exploration et de dashboarding.

Notre Client bancaire recherche un consultant Data analyst (H/F) dans le cadre d'un remplacement de consultant pour intervenir au sein d'une équipe traitant les besoins liés aux reportings règlementaires Finance et Risques. L'équipe fournit une expertise sur les outils Alteryx et Power BI pour accompagner les métiers dans leur processus de création de reporting, voire de transformation. La mission interviendra sur différents processus (risques ou finance) en mode support, évolution et surtout projet : - Création de tableaux de bord sur Power BI - Industrialisation de processus métiers par le développement de workflows Alteryx et leur déploiement sur Alteryx Server - Création d’applications à l'aide de PowerApps. Environnement : Power BI, Alteryx, SSIS, SSAS, Dax Studio, Tabular Edior, SQL Server, Sharepoint, PowerApps, Power Automate

1. Data analyse portant sur le croisement des données de production : « qualité produite » vs « qualité perçue » • Développement de flux automatiques d’ingestion de nouvelles bases de données • Tests et vigie sur les alimentations • Réalisation d’analyses de croisement des data production (en lien avec l’équipe data production), d’autres données pertinentes et des data 2) Data analyse portant sur l’intégration et la mise à disposition de données de production dans un modèle de prédiction • Intégration des données de production à des données clients pour mise à disposition des fichiers de re contact clients une fois par semaine auprès du service réservation concerné • Industrialisation de la mise à disposition des data de production, dans le cadre du modèle, pour pérenniser le modèle de prédiction • Mise en place d'outils automatiques de contrôle de la fraicheur des données pour les modèles et tableaux BI 3. Data analyse portant sur le développement de Power BI et l’accompagnement des projets ad hoc d’analyse des données • Appui au développement et à l’optimisation des BI gérés par l’équipe au service du business des commanditaires internes 4. Data analyse portant sur la segmentation CRM SLO • Ajustements éventuels du projet existant, des flux d’industrialisation, des recommandations et mise à disposition de la donnée pour activation. Livrables : • Livraison de support d’analyse PPT, Excel, Power BI • Scripts / codes Dataiku d’industrialisation avec documentations associées • Documentation sur les définitions d’indicateurs • Documents de partage à l’équipe DSI

- Développement de la meilleure connaissance de nos publics, de nos offres et de notre environnement concurrentiel - Définition d’une stratégie commune sur nos offres, notre stratégie de distribution et nos actions marketing et Accompagner les directions dans la mise en œuvre de la stratégie et la définition d’objectifs permettant leur évaluation, - Consolidation d’une vision globale, linéaire et numérique, - Garantir l’objectivité et la fiabilité des données et des analyses - Participation à la création du socle de données : audit des nouvelles données disponibles sur le Datalake​ (GCP), participation à la construction du socle de données - Exploitation de ce socle pour participer à la mise en place du pilotage des actions : dashboards (Power BI) pour le suivi des objectifs​, des profils - Analyse des profils et comportements des utilisateurs

Pour le compte de l'un de nos clients dans le milieu bancaire, nous recherchons un·e Consultant·e FinOps - Data Analyst ! Vos missions seront : - Gestion des problèmes / interaction avec les providers - Gestion des incidents liés à la facturation des offres de service Cloud & Infrastructure - Gestion des taux de changes : application des changements sur les prix associés aux offres du Cloud dédié du groupe - Suivi du processus d'amélioration continue au niveau de l'activité/ Mise en place de KPI - Suivi de la consommation des métiers & des contrats - Contrôle des différentes phases de consolidation des données de consommation des métiers - Analyse des données, sortir des rapports & inventaires, TCD, graphiques Environnement technique : - Être à l'aise sur Excel - Savoir manipuler Power BI (charger des données et les exploiter), DataLake - Expérience sur des outils tels que Tableau / ABS - Être à l'aise pour faire des présentations - Connaître les bases de fonctionnement de la méthode projet Agile / savoir gérer un sujet en mode projet - Maîtriser l'anglais (C1) - La connaissance de Dataiku est un plus

Je recherche un Data Analyst Freelance pour accompagner une entreprise en pleine croissance dans l’analyse et l’optimisation de ses données. La mission est à pourvoir dès que possible avec une présence requise de 4 jours par semaine sur site à Paris Intra-Muros . Exploiter et analyser les données pour fournir des insights actionnables sur la monétisation et l’engagement des utilisateurs. Utiliser Amplitude Analytics pour suivre le comportement des utilisateurs et identifier des leviers d’optimisation. Manipuler SQL pour extraire, transformer et analyser des données volumineuses. Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs avec Tableau pour faciliter la prise de décision. Collaborer avec les équipes produit, marketing et data pour répondre aux problématiques business. Assurer la qualité et la fiabilité des données en appliquant des bonnes pratiques analytiques.

Contexte : Dans le cadre du projet d'amélioration des processus liés à la comptabilisation rétro, l'équipe Global Support, rattachée au département Technical Accounting and Administration, est à la recherche d'un Data Analyst. Ce dernier aura pour responsabilité d'assister le Data Analyst Rétro dans ses tâches quotidiennes, notamment sur les points suivants : - Simplification de la production des comptes de rétrocession externes : Optimiser le processus actuel pour améliorer l'efficacité et réduire les délais de production. - Développement de KPIs : Élaborer des indicateurs clés de performance pour suivre et contrôler les processus métiers, assurant ainsi une meilleure gestion et visibilité.

Streamlink propose des solutions sur mesure et innovantes sur l’ensemble du cycle de développement des solutions Data, CRM / SAP, Dév & APPS, Cybersécurité, Cloud & infrastructures. Grâce à un réseau d’excellence à travers le Monde, basé entre Tunis (Tunisie) – Paris (France) – Port Louis (Maurice) , Streamlink favorise l'innovation digitale de ses clients. Streamlink, un environnement très agile et en forte croissance recherche pour un client dans le secteur BFA un Senior Data Engineer - Lead / Dev Lead Pyspark / Fin Ops Prestation attendues : • Analyser et cartographier, avec les experts métiers et l'équipe de développement, le pipeline de données actuel : les modèles de données des différentes base de données utilisées; les flux de données qui existent entre les différentes sources de données (lignage des données); les règles de validation, de filtrage de calcul actuellement en place lors des transferts de données • Assister les architectes dans la définition du nouveau pipeline de données en s'appuyant sur les service cloud • Appuyer l'équipe de développement dans la réalisation de la nouvelle solution : Mise en place en place de la solution et des bonnes pratiques associées ; Culture du data engineering ; Expertise sur l'outillage data mise en place (ETL, base de données, PySpark , Glue) • Être un métronome de l'agilité Compétences Techniques : • Catalogue des données consommées et produites et des règles de transformation associées • Solution pour alimenter Pluri en données provenant de plusieurs SI partenaires Compétences techniques requises : • Expertise dans l'outillage de stockage des données (base de données, fichiers) et le traitement des données (ETL, Spark) • Expertise Spark, quelque soit le langage de prédilection (Python, Scala , Python). • Maitrise des bonnes pratiques de développements et de la mise en oeuvre des outils liées à la data. • Maîtrise des technologies du Big Data, des problématiques liées à la volumétrie et aux performances • Maîtrise des outils de gestion de code (Git) et de déploiement projet (Terraform) • Connaissance de DataBricks • Connaissance du cloud Azure Savoir Faire: • Esprit analytique, rigueur et aisance relationnelle • Appétence et curiosité pour les nouvelles technologies, le Système d’Information et l’Agilité. Expériences professionnelles requises : • Plusieurs expertise significatives dans l'analyse de données et la mise en place de pipelines qu'ils soient de type batch/ETL ou événementiel/streaming • Mise en oeuvre des outils disponibles dans le cloud AWS pour stocker et traiter de la données: Glue, Spark, Airflow, RDS, OpenSearch, S3 Parquet Ce poste est ouvert aux personnes en situation de Handicap

Nous sommes à la recherche d'un Senior Data Analyst pour l'un de nos clients du secteur de l'assurance pour une mission à long terme. Rôle : Analyste de données senior - Freelance Durée : 12 mois Lieu : Paris La Défense Hybrid Teletravail : 2j par semaine sur site Date au debut : ASAP Principales responsabilités : Développer les applications pour aider le département d'audit Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la politique de développement durable de l'entreprise et de la gestion des ressources humaines. Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la stratégie de développement de l'entreprise et de la mise en place de la stratégie de développement de l'entreprise.