Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analyst à Lille

La mission consiste à : Accompagner les équipes Répondre aux problématiques métiers Réaliser des analyses statistiques préparatoires Réaliser des dashboards clairs, ergonomiques et optimisés Savoir restituer de façon synthétique des résultats concrets Compétences attendues : Expériences significatives comme Data Analyst / Data Engineer Power BI / SQL Esprit analytique Savoir-être : rigoureux, organisé et autonome à l'aise dans la communication auprès d'équipes techniques ou métiers Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail partiel

Mission Intégrer et optimiser la plateforme Looker pour son déploiement au sein des Business Units et autres plateformes chez un acteur majeur du retail. Concevoir une architecture répondant aux besoins métiers, garantir des performances optimales, et accompagner les équipes dans l’adoption de Looker. Créer et maintenir des tableaux de bord pour le pilotage des activités tout en assurant une gestion des coûts et une mise à jour des fonctionnalités Looker. Compétences techniques Expertise confirmée sur Looker (LookML, API, bonnes pratiques). Maîtrise des outils Google Cloud Platform (GCP), GitHub, et Terraform. Expérience en optimisation de plateformes et en intégration de solutions analytiques. Connaissances en visualisation de données et accompagnement d’équipes techniques.

Intégration de la solution Looker Accompagnement des équipes DEV pour la mise en place de solution Looker Optimisation de la plateforme Looker ( Gestion des coûts, intégration des nouvelles fonctionnalitées, ...) Compétences techniques Looker - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Français Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans le cadre du déploiement de la plateforme Looker, la mission vise à mettre en place l'infrastructure nécessaire et à la rendre accessible aux Business Units (BU) ainsi qu'aux autres plateformes pour leur usage quotidien de la visualisation de données.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du déploiement de la plateforme Looker, la mission vise à mettre en place l'infrastructure nécessaire et à la rendre accessible pour leur usage quotidien de la visualisation de données. Les missions attendues par le Data analyst (H/F) : Le rôle du consultant est de concevoir une architecture adaptée aux besoins des utilisateurs métier, tout en respectant les standards et en garantissant des performances optimales et une expérience utilisateur de qualité. Cela inclut la formation des équipes, l'intégration des projets et l'accompagnement dans l’adoption de l’outil. Le consultant contribuera également à la création de tableaux de bord permettant le pilotage des activités, et veillera à l'application des bonnes pratiques et au bon usage. Cette mission nécessitera la maîtrise du LookML, de GCP, de GitHub, de Terraform et de l’API.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

MISSIONS: 1. Nous recherchons un profil pour venir en renfort sur le moteur d'offres promotionnelles, qui se trouve au cœur de l'activité de l'équipe. Le moteur d'offres gère la conception et l'activation des offres, qu'elles soient promotionnelles ou non transactionnelles (ex: promotions, gains de points bonus pour le client sur la base de ses interactions, promotions ciblées…). 2. L'équipe gère les référentiels des comptes fidélité de toutes les Business Units du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un profil qui ait également une forte appétence "Data", car cette composante se trouve au cœur de nos activités. 3. En complément, nous avons ponctuellement besoin de renfort sur le Frontend. Une appétence pour les sujets Front (VueJS) serait donc un plus. En fonction des besoins de l'équipe, du groupe et des appétences de la personne, cette fiche de poste pourra être amenée à évoluer dans le temps. ACTIVITES : - Procéder aux développements dans un contexte de projet Agile. - Participer à la définition de la vision technique des produits et appuyer la compréhension des problématiques fonctionnelles et l'expertise technique. -Elaborer les spécifications techniques des produits, et trouver des solutions permettant d'atteindre les objectifs fixés en équipe et ainsi évaluer la charge de développement. - Etre Co-responsable de la qualité du produit (crashlytics, TU/TI, sonar, "Global ready", "tirs de performances", "suivi de la perf"). Piloter l'élaboration de la chaîne de développement, -d'intégration, de déploiement et d'exploitation selon les pratiques DevOps dans la Google Cloud Platform. - Participer à l'amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d'applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, UI/UX, sécurité, DevOps, FinOps…). - Assurer une documentation complète des développements et des configurations au sein du référentiel documentaire - Collaborer activement au RUN / analyse de problèmes en Production et être garant des SLO

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Cherry Pick est à la recherche d'un "PM Data" pour un client dans le secteur du Commerce de détails. Contexte de la mission Au sein de notre organisation produit Data, nous recherchons un·e Data Product manager pour gérer la collecte des données de nos MarketPlace, contribuer à l’alimentation de données de processus opérationnels et organiser la restitution au travers de DashBoards. En contact permanent avec le business, dans un contexte agile (Scrum) et en animation fonctionnelle de votre équipe produit (9 Ingénieurs de données: 3 DE, 2 AE, 2 BI ENG, 1 DA, 1 DS) localisée en France (5 pers), Allemagne (3 pers), Pologne (1 pers) : Vous collectez, structurez et priorisez les besoins Vous mettez en place et garantissez la performance des pipelines d'alimentation des données dans notre Datalake Vous faites évoluer et mettez en place des DashBoards de restitution des données au service des acteurs de la MarketPlace Vous managez votre roadmap d’innovation et IAs Vous garantissez un RUN de qualité pour respecter le niveau de service attendu par vos utilisateurs Vous contribuez à l'animation du processus agile scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Retro, Démo) Vous interagissez avec vos différents stakeholders : représentants business, product manager logiciels et data, Data Manager, Data Owner Profil : Product Manager confirmé et vous avez de solides expériences dans la data Soft Skills : Leadership / Force de proposition / Communicant / Esprit d'équipe / Responsable /Problem-solver Hard Skills : Cf compétences ci dessous Environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), DataBricks, Github, DBT, Spark, Tableau Software Objectifs et livrables Vision & Stratégie Construire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre (#vision) Explorer les besoins & problématiques des métiers (#discovery) Définir le modèle de données (#data_modeling) Animer un comité de pilotage pour communiquer sur les avancées & faire acter les arbitrages/décisions (#gouvernance) Concevoir le produit Ecrire les User Stories et les prioriser sur chaque sprint (#value) "Raconter" et faire vivre le besoin de l’utilisateur au sein de l’équipe produit (#sens) Identifier et gérer les dépendances avec les autres produits/services logiciels ou data (#lineage) Faire vivre le produit Faire évoluer le modèle de données (#data_modeling) Valider & vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs (#data_quality) Vérifier l’impact des évolutions produit et mesurer la satisfaction utilisateurs (#value) Communiquer sur la vie, les évolutions du produit (#newsletter) et développer son utilisation (#usage_follow_up) Contribuer à la formation et l’accompagnement des utilisateurs (#upskilling) Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit (#robustness #sla)

Vos missions ? En tant que Business Analyst (H/F), votre rôle est d'identifier les objectifs du projet et les besoins de nos clients afin de leur apporter une réponse adaptée. Dans une organisation Agile et en interaction avec les différents métiers, vous assurez les missions suivantes : Conseiller et assister la maitrise d'ouvrage ; Analyser, concevoir et chiffrer les réponses aux besoins Métiers ; Rédiger les dossiers de spécification (mise en page, liste de variables, conditionnements…) ; Modéliser les flux de données pour la composition ; Pré-valider les développements et suivre les recettes ; Animer des comités utilisateurs (CMP, Métiers, …) et participer aux comités projets ; Contribuer à l'entretien des référentiels.

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Steward" pour un client dans le secteur du commerce de détail Contexte de la mission Dans le cadre du projet d’intégration de la solution (Workday) choisie par le Domaine Corporate RH et son déploiement pour les 65 pays dans lesquels le groupe est implanté, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et la protection des données au sein de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes informatiques et les autres parties prenantes pour garantir que les données soient précises, disponibles et conformes aux normes internes et réglementaires. Vous serez en charge, sur le domaine de données de notre équipe, d’assurer la complétude et la conformité de la documentation afin qu’elle réponde aux besoins. Objectifs et livrables Missions principales : Connaître et participer (avec le Data Manager et les Data Owner) à la structuration des concepts Business du domaine RH en conformité avec les principes et normes de modélisation de l’entreprise. Garantir une documentation cohérente et claire : remettre en question et valider la documentation fonctionnelle et technique (cohérence, conformité et clarté) Assurer le lien entre les concepts Business et les connaissances techniques S’assurer que la mise à disposition de la donnée sur le Data lake est conforme aux normes de la plateforme (storage zone, schémas, nomenclatures,..) Être le référent auprès des utilisateurs de données : les accompagner sur la localisation et l'utilisation des données en les orientant vers le data catalog. S’assurer que l’usage des données est bien conforme au registre de traitement des données tenu par le délégué à la protection des données Informer les utilisateurs sur la stratégie d’utilisation des données de Decathlon et des pré-requis à suivre pour intégrer ou utiliser la data. Relayer les bonnes pratiques en matière d'architecture et de gouvernance des données auprès des producteurs de données Contribuer et participer activement à la communauté des Data Stewards

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques, le client vise à renforcer la gestion et la qualité des données au sein de Salesforce, en intégrant les processus métiers et en assurant la conformité réglementaire (RGPD). Objectifs : Optimiser l'architecture et la modélisation des données Salesforce. Garantir la cohérence et la fiabilité des données pour les besoins d’intégration, de reporting, et d’analyse. Soutenir les équipes métier dans l’amélioration continue et l’exploitation efficace des données.

La mission aura pour objectif travailler sur les différentes phases des projets : du recueil du besoin (phase d'étude de faisabilité) jusqu’au suivi post-production. Les missions consistent à : - Cadrer les besoins avec les métiers et analyser l'existant - Identifier les impacts en lien avec la MOE - Elaborer des spécifications fonctionnelles détaillées (DCF) - Modélisation fonctionnelle - Formaliser les stratégies et scénario de recette - Participer à l’assistance post-mise en production - Suivi des actions et reporting sur l'avancement du projet (dont remontée des alertes) - Mise à jour de la documentation - Etre force de proposition - dans le cadre des projets - de la méthode de travail avec la MOE et de la méthodologie projet existante Projets Principaux : - Poursuivre le déploiement du Datamart Distribution - Migration de l'informationnel (Mainframe) vers le Décisionnel (Snowflake) - Archivage des données des datamarts Contribution de la MOA aux autres projets autour du Décisionnel