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Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
Informations sur la rémunération de la fonction Data analyst.

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CDI

Data Analyst -CDI- Nantes

Méthode Agile

SAS

Teradata

24/04/2025

Argain Consulting Innovation

Contexte : Optimisation des outils et modalités d'accès aux données communautaires. Attendu : Mission d'audit afin de : - produire un état des lieux/diagnostic de la gouvernance data (consignation des règles). - Identifier les freins et les points de contention dans l'industrialisation - Proposer des modèles d'habilitations par persona optimisés Finalité : améliorer l'expérience utilisateur pour les demandes d'accès aux données depuis les environnements privatifs. Tâches : 1/ Faire un état des lieux des process d’habilitations avec consignation des règles ( interview des PO socle et ateliers avec les DBA et le chapitre Data Gouvernance) 2/ Poser un diagnostic 3/ Proposer les améliorations possibles tout en garantissant le respect RGPD

Démarrage Dès que possible

Salaire 38k-42k €⁄an

Télétravail Télétravail partiel

Lieu Nantes, Pays de la Loire

Freelance

Data analyst Power BI

Cloud

Microsoft Power BI

30/04/2025

MLMCONSEIL

Expérience minimum de 5 ans dans la data Expérience minimmum de 2 à 3 ans sur Power bi desktop idéalement dans un contexte Power BI On Cloud couplé à GCP certifications power bi très appréciées .. .. . .... .... .... .. .. ... ... . . .. .. . .... .... .... .. .. ... ... . . .. .. . .... .... .... .. .. ... ... . . .. .. . .... .... .... .. .. ... ... . . .. .. . .... .... .... .. .. ... ... . . .. .. . .... .... .... .. .. ... ... . . .. .. . .... .... .... .. .. ... ... . . ..... ...

Démarrage Dès que possible

Durée 6 mois

TJM 320-420 €⁄j

Lieu Nantes, Pays de la Loire

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data analyst

Quel est le rôle d'un Data analyst

Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour aider une organisation à prendre des décisions éclairées. Son rôle est de transformer les données brutes en informations exploitables, en identifiant des tendances, des modèles et des insights pertinents.

Quels sont les tarifs d'un Data analyst

Le tarif d'un.e Data Analyst dépend de son expérience, de ses compétences techniques et du secteur d'activité. En tant que salarié.e, les salaires annuels varient entre 35 000 et 50 000 euros pour les profils débutants, et peuvent dépasser 70 000 euros pour les analystes expérimentés. En freelance, les tarifs journaliers se situent généralement entre 400 et 800 euros.

Quelle est la définition d'un Data analyst

Un.e Data Analyst est un.e professionnel·le spécialisé·e dans l’exploration et l’analyse des données pour en extraire des informations utiles. Il ou elle utilise des outils et des techniques d’analyse pour fournir des rapports, des visualisations et des recommandations permettant d’optimiser les performances d’une organisation.

Quel type de mission peut gérer un Data analyst

Un.e Data Analyst peut travailler sur des missions variées, telles que l’analyse des ventes, l’étude du comportement client, l’optimisation des campagnes marketing, la création de tableaux de bord interactifs ou encore la prévision des tendances grâce à des modèles statistiques. Il ou elle peut également participer à la collecte et au nettoyage des données pour garantir leur qualité.

Quelles sont les compétences principales d'un Data analyst

Les compétences clés incluent une maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R), des compétences en visualisation (Tableau, Power BI, etc.), une excellente capacité d’interprétation et de communication des résultats, ainsi qu’une connaissance des méthodologies statistiques. La rigueur et l’attention aux détails sont également essentielles.

Quel est le profil idéal pour un Data analyst

Le profil idéal est analytique, curieux·se et doté·e d’un esprit critique. Il ou elle combine des compétences techniques solides avec une capacité à comprendre les enjeux business. Une formation en mathématiques, statistiques, informatique ou économie, complétée par une expérience pratique, est souvent recherchée. Des certifications en analyse de données ou en outils spécifiques sont également un atout.