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Ce qu’il faut savoir sur Machine Learning

Machine Learning (ou apprentissage automatique) est une discipline de l’intelligence artificielle qui permet aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de s’améliorer sans intervention humaine directe. Le Machine Learning utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour détecter des motifs, effectuer des prédictions ou proposer des recommandations. Il peut fonctionner de différentes manières : avec apprentissage supervisé, où le modèle est entraîné sur des données étiquetées pour prédire des résultats spécifiques, avec apprentissage non supervisé, où il explore des données non étiquetées pour identifier des structures ou des regroupements, ou encore avec apprentissage par renforcement, où le système apprend par essais et erreurs pour maximiser une récompense. Cette technologie est utilisée dans de nombreux secteurs, comme la reconnaissance d’images, les assistants virtuels, les systèmes de recommandation ou l’automatisation industrielle, et elle joue un rôle clé dans l’exploitation des données et l’innovation technologique.

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CDI

MLOps H/F

Reboot Conseil

Nous recherchons un(e) professionnel(le) passionné(e) par l'intersection entre l'intelligence artificielle, les infrastructures techniques et l'industrialisation des modèles. Mission Au sein de l’équipe, vous participerez à : La conception et le développement d’outils techniques pour le déploiement scalable de modèles d’IA sur un Cloud Privé (stack technique : Python, C#, SQL Server, Elastic, Kafka, PostgreSQL). La création de solutions de surveillance et contrôle des performances des modèles en production. L’intégration optimisée des modèles avec les systèmes de stockage de données et leur exploitation pour accélérer les calculs. La collaboration étroite avec les équipes de Data Science (intégration des modèles) et de Développement (alignement avec les architectures existantes). L’amélioration continue des processus MLOps pour garantir qualité, sécurité et reproductibilité.

Démarrage Dès que possible
Salaire 35k-42k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Strasbourg, Grand Est

Les métiers et les missions en freelance pour Machine Learning

Data scientist

Le/La Data Scientist utilise Machine Learning pour développer des modèles prédictifs basés sur des données complexes.

Data analyst

Le/La Data Analyst utilise Machine Learning pour automatiser l'exploration des données et identifier des tendances clés.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le/ La développeur·euse IA/Machine Learning est spécialisé dans la création de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes comme la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel ou la prédiction de données.

Ingénieur·e R&D

L'ingénieur·e R&D conçoit et développe des solutions innovantes en s'appuyant sur les techniques de Machine Learning pour améliorer les produits ou les processus d'une organisation.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) implémente des modèles de Machine Learning dans des pipelines de données pour extraire des informations utiles et optimiser les processus décisionnels.

Au service des talents IT

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Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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