Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning à Grenoble
Ce qu’il faut savoir sur Machine Learning
Machine Learning (ou apprentissage automatique) est une discipline de l’intelligence artificielle qui permet aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de s’améliorer sans intervention humaine directe. Le Machine Learning utilise des algorithmes et des modèles statistiques pour détecter des motifs, effectuer des prédictions ou proposer des recommandations. Il peut fonctionner de différentes manières : avec apprentissage supervisé, où le modèle est entraîné sur des données étiquetées pour prédire des résultats spécifiques, avec apprentissage non supervisé, où il explore des données non étiquetées pour identifier des structures ou des regroupements, ou encore avec apprentissage par renforcement, où le système apprend par essais et erreurs pour maximiser une récompense. Cette technologie est utilisée dans de nombreux secteurs, comme la reconnaissance d’images, les assistants virtuels, les systèmes de recommandation ou l’automatisation industrielle, et elle joue un rôle clé dans l’exploitation des données et l’innovation technologique.
POT8363-Un Senior Software Engineer (IA) Sur Grenoble

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Senior Software Engineer (IA) Sur Grenoble. Contexte : Dans le cadre du développement de la prochaine version de la plateforme IA du client, vous renforcerez l’équipe en charge de la plateforme Edge IA. L'équipe développe des produits et services, des architectures de référence qui permettent aux Data Scientists d'explorer, développer, déployer des solutions Cloud to Edge ou On-Premises, et de surveiller les modèles de Machine Learning. Nous recherchons un Senior Software Engineer avec une solide expérience en développement logiciel et en packaging pour des solutions Cloud (basées sur Azure) et Edge (basées sur Linux/docker), ainsi qu'une expérience significative en intégration continue. Le candidat soutiendra l'équipe dans le développement de services Cloud et Edge (systèmes distribués orchestrés sur plusieurs serveurs) et d'une application IA pour l'Edge. Ce runtime intègre des fonctions de Machine Learning IA et de gestion des modèles. La connaissance des pratiques de Machine Learning IA est un plus. Une expérience avec l'IoT, l'Edge (basé sur Linux) et les architectures IA utilisant des GPU est fortement souhaitable. Livrable : Pour chaque sprint de développement : Évaluation de la charge de travail associée aux tâches. Document de conception concernant le code à développer. Code associé aux fonctions développées. Tests associés au code. Documentation. Présentation de l'avancement sous forme de démonstration Environnement technique : C++ / Python => Expert avec compétence en développement d’applications sous Python Expérience avec le Cloud Azure Déploiement Kubernetes / Helm => DevOps/DevSecOps avec Github Maitrise des problématiques en temps réel (temps de latence, pipeline de traitement…) Expérience avec méthodo Scrum ou Safe Anglais : à l’aise (écrit/ oral) Français : courant
Embedded Firmware Architect (F/H)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (45-55K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 1 à 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes passionné par les défis techniques et avez une expertise en conception de firmware embarqué ? Cette mission pourrait bien être celle que vous attendiez ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Embedded Firmware Architect pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Vous serez en charge de définir l’architecture du firmware embarqué, de mener la conception et la mise en œuvre du firmware, et de superviser l’activité des développeurs firmware - Vous participerez à la conception, l'architecture et le déploiement de modules de puissance sécurisés pour des centres de données - Vous serez également impliqué dans la compréhension des architectures Cloud et le développement de réseaux redondants pour connecter les dispositifs de puissance des centres de données au Cloud - Vous jouerez un rôle clé dans l’intégration de la sécurité de bout en bout dans l’ensemble de l’architecture IoT - Vous contribuerez à l’élaboration de modèles Machine Learning pour les dispositifs embarqués, en exploitant les données de puissance - Vous créerez des bibliothèques réutilisables indépendantes de RTOS pour diverses architectures CPU
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Le/ La développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) implémente des modèles de Machine Learning dans des pipelines de données pour extraire des informations utiles et optimiser les processus décisionnels.
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