Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning à Lille

Nous recherchons un développeur Fullstack avec une expertise en intelligence artificielle et apprentissage automatique pour renforcer notre équipe. La mission consiste à intégrer des solutions IA et Machine Learning dans nos interfaces utilisateur, développer des fonctionnalités avancées améliorant l’expérience utilisateur et optimiser les performances de nos applications. Vous travaillerez sur une feuille de route produit ambitieuse nécessitant une forte capacité d’innovation et de résolution de problèmes.

Dans le cadre d'une création de poste, je recrute pour l'un de mes clients spécialisé dans vente en ligne de pièces de transmission, un data scientist. Ingénierie des Données & Infrastructure : Conception et gestion des Data Warehouses : Développer, gérer et optimiser les infrastructures Data sur AWS, Snowflake et Talend pour les entités du groupe. Modélisation des Data Warehouses : Créer des solutions adaptées aux entités et au groupe avec gestion de volumes importants de données. Optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour intégrer diverses sources via Talend. Fusion des catalogues produits : Créer un référentiel unifié en fusionnant les catalogues produits du groupe et des fournisseurs. Mise à disposition des données structurées : Fournir les données nécessaires aux outils de reporting (Qlik Sense). Data Science & Intelligence Artificielle : Identification des cas d'usage IA/ML : Analyser les départements et détecter les opportunités d'intégration de l'IA/ML. Gestion des projets Data Science : Mener des projets de Data Science de A à Z : exploration, préparation des données, développement, entraînement et déploiement des modèles IA/ML. Développement de solutions spécifiques : Créer des solutions IA telles que des chatbots internes, des générateurs de contenu SEO, des outils d'optimisation logistique, et des analyses clients avancées. Privilégier l'open-source : Mettre en place des solutions open-source (ex. : Mistral AI) et assurer leur déploiement sécurisé au sein de l'entreprise. Suivi des performances des modèles IA : Assurer la maintenance des modèles en production et optimiser leur performance. Veille technologique : Réaliser une veille active sur les innovations en Data et IA pour proposer des solutions avant-gardistes. Communication des résultats : Présenter les résultats des projets aux parties prenantes et démontrer la valeur ajoutée des solutions implémentées.

Contexte Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs

Créer des algorithmes de forecast et insight client (predictions) Savoir vulgariser l’IA au business en leur donnant des cas concrets d’utilisation Être force de proposition sur les sujets IA dans les domaines métiers de l’animation commerciale Compétences techniques Python, ZenML, ML Flow - Confirmé - Important GITHUB, GCP - Confirmé - Important Regression, Xgboost, Randomforest - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Espagnol Professionnel (Secondaire) Description détaillée - Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation. - Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track) - Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre - Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes

Homme ou femme passionné(e), vous possédez une expérience significative en tant que Machine Learning Engineer et souhaitez rejoindre une équipe motivée, performante et évolutive. Votre profil et vos missions Nous recherchons pour intervenir chez nos clients retailers, un Administrateur base de données. Nous sommes à la recherche d’un profil qui pourrait aussi bien gérer les moteurs de bases de données, faire de l’analyse, prendre en charge le RUN avec objectif d'automatisation des remediations Dans ce cadre; Vous gérez avec l’équipe le RUN, plusieurs moteurs de bases de données tels que Ingres, PostgreSQL et Oracle. (La connaissance de plusieurs moteurs de bases de données parmi ceux-ci : Open Search, Redis, MySQL et SQLServer serait un plus.) Vous savez travailler en autonomie a l’appuie de documents d’exploitation et des collègues experts sur chaque moteur, Vous aimez trouver des solutions pour des analyses complexes, Vous êtes force de propositions et vous souhaitez vous investir au sein d 'une équipe de qualité.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Steward" pour un client dans le secteur du Retail. Description 🎯 Contexte de la mission Dans un contexte de transformation data-driven , notre client du secteur retail / e-commerce (magasins & web) renforce son équipe centrale Data . L’objectif est de structurer la gouvernance de la donnée au plus près des produits digitaux, en responsabilisant les équipes métiers et en assurant un monitoring efficace des KPI . Vous intégrerez une équipe transverse, composée de : 4 Data Engineers spécialisés 5 Data Managers 1 Machine Learning Engineer 1 Responsable de la chaîne Data 🛠️ Vos missions principales 🔸 Gouvernance & Qualité de la donnée Définir et maintenir les KPI de référence pour les différents produits digitaux Simplifier et modéliser les axes d’analyse métiers Mettre en place les processus d’investigation sur la qualité des données et piloter les plans d’action Participer à la mise en place de l’ownership data au sein des équipes produit Gérer l' agrégation des sources pour un meilleur monitoring et pilotage data 🔸 Accompagnement métier & acculturation Jouer un rôle de référent fonctionnel sur les données Accompagner les équipes dans la validation fonctionnelle de leurs indicateurs Assurer l’ acculturation des équipes produits aux bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, documentation, etc.)