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Pour notre client, acteur e-Commerce international, nous recherchons un développeur expert sur la solution e-Commerce RETOOL. Vos missions : Comprendre de manière autonome les exigences métier/techniques, concevoir, implémenter et tester des solutions de haute qualité. Travailler dans un environnement de développement en équipe avec une base de code modulaire, des code-review , code source control et documentation. Viser constamment la qualité, l'évolutivité, la performance et une architecture solide, tout en respectant les bonnes pratiques, la sécurité et la conformité. Participer à un processus de développement rapide et agile. Contribuer activement et de manière proactive à l'optimisation des applications Retool, des processus et des méthodologies. Être prêt(e) à aider ses collègues, en faisant partie d'un environnement collaboratif pour les tâches de développement, de test et d'automatisation.

Accompagner la transformation digitale d’une organisation opérant dans le secteur de l’assurance, avec un accent particulier sur les enjeux financiers, règlementaires, et RH. Contexte et Environnement Projet : Le projet s’intègre dans le cadre d’une stratégie d’entreprise visant à moderniser les processus, aligner les systèmes d’information (SI) avec les exigences métiers, et assurer la conformité règlementaire. L’Architecte Projet intervient depuis les phases d’études d’opportunité jusqu’à la mise en production, en produisant des livrables critiques pour la gouvernance de l’architecture SI. Piloter les études et exigences d’architecture dans un environnement complexe. Garantir la cohérence et la durabilité des choix technologiques. Accompagner des projets critiques dans les domaines de la finance, de l’assurance, et des processus RH. L’environnement technologique est complexe et varié : Technologies utilisées : systèmes On-Premise, Cloud (AWS), solutions SaaS, progiciels, et développements internes. Parc applicatif : inclut des systèmes mainframe legacy, des solutions modernes et des référentiels d’architecture SI (VISTA/Lean IX, Data Galaxy). Contexte métier : assurance vie, épargne retraite, processus RH, et normes règlementaires telles que Solvency II. Défis spécifiques : Structuration et circulation des données dans un environnement hybride. Prise en compte de la vision 360 des clients et distributeurs, intégrant des dimensions décisionnelles et opérationnelles. Modernisation des systèmes legacy et migration vers le cloud. Objectifs et livrables Livrables Attendues : Diagnostic Express d’Architecture (DEX) - Évaluation rapide des besoins et préconisations., Présentation hebdomadaire en comité DSI. Dossier d’Architecture Fonctionnelle (DAF) - Analyse détaillée des états existants et futurs, impacts des scénarios, et trajectoires cibles. Les livrables couvrent plusieurs couches : Fonctionnelle : flux métiers, fonctions, principes directeurs. Macro-applicative : composants et socles applicatifs. Macro-solution : intégration de solutions complexes. Suivi et capitalisation : Les travaux sont intégrés dans des outils référentiels (VISTA, Data Galaxy) pour assurer leur traçabilité et réutilisation.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer Senior AWS et Big Data . Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DATA/4612 dans l'objet de votre mail Contexte de la prestation : Notre client cherche à développer une plateforme technologique transverse pour accompagner ses métiers dans l’industrialisation de leurs cas d’usage Data et IA. Cette plateforme inclut des solutions avancées d’enrichissement des métadonnées par l’IA et le GenAI. Prestation : Conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS de la plateforme. Développement de microservices AWS pour soutenir les cas d’usage métiers liés aux médias. Industrialisation des processus Data pour garantir qualité, fiabilité et accessibilité des données. Création et optimisation des pipelines de données orientées média. Collaboration avec les équipes Data Science pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Vous serez un point de contact privilégié des équipes métiers pour leur présenter les principes de migration et coordonner vos actions avec les leurs : Mise à jour de Documents d`architecture Cible prenant en compte l`architecture des nouvelles landing Identifier les Matrices de flux à autoriser dans le contexte d`hébergement cible. Cahier de recette technique Pré/Post Migration Chiffrage des couts d`infrastructures Cloud lors des migration Etablissement des Playbook de Migration Transfert de connaissance au partenaire assurant les opérations Accompagner les BU et autres SLS dans la migration des applications vers les nouvelles Landing Zone Azure.

🌟 Quel sera ton poste en tant que Business Analyste Assurance Data H/F chez SYD ? 🌟 📍Lieu : Sur site client et télétravail 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre mission, tu auras pour responsabilité d'analyser, de modéliser et d'optimiser les processus liés à l'Assurance Data. Tu seras le garant de la qualité et de la pertinence des solutions mises en place, en veillant à répondre aux besoins des utilisateurs et aux enjeux de l'entreprise. Tu auras pour missions de : Analyser les besoins des utilisateurs et traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles claires et précises. Participer à la conception et à la mise en œuvre des solutions Assurance Data, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Assurer le suivi des projets, en garantissant le respect des délais, des coûts et de la qualité. En tant que Business Analyste Assurance Data H/F, tu seras un acteur clé de l'optimisation des processus liés à l'Assurance Data, contribuant ainsi à l'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients. Rejoins une équipe dynamique et passionnée, où ton expertise sera valorisée et où tu pourras contribuer activement au succès des projets. Postule dès maintenant et participe à l'aventure SYD ! 🌟

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Notre client, un acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour accompagner la gestion et l'optimisation des flux de données au sein de son infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le suivi des processus ETL, ainsi que dans la visualisation des données. Vos missions : * Concevoir, déployer et optimiser des flux ETL (notamment avec des outils tels que Talend) pour garantir le bon traitement et l'intégration des données. * Gérer et transformer les données en informations exploitables à l’aide d’outils de visualisation comme Power BI et éventuellement Business Objects (BO). * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées. * Assurer la qualité et la fiabilité des données, en mettant en place des processus de validation et de suivi. * Contribuer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données et des flux ETL. Compétences techniques : * Expertise dans la gestion des flux ETL avec des outils tels que Talend ou équivalents. * Bonne maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Power BI (et idéalement Business Objects). * Solides compétences en gestion de bases de données et en transformation de données. * Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des données.

Vous intégrerez l'équipe Architecte Cloud , en charge de l'évolution des Plateformes d'Échanges , afin de : Participer à la transformation des échanges sur Kafka et Apigee. Renforcer la résilience des plateformes existantes. Participer à la conception, au cadrage, et au suivi de l’implémentation des solutions choisies. Participation aux cérémonies agiles : Collaborer avec l’équipe architecte Cloud dans un cadre Agile. Conception et documentation : Rédiger un dossier de choix pour sélectionner une solution adaptée. Produire la documentation nécessaire au cadrage et à la validation de la solution. Accompagnement de la mise en œuvre : Travailler en étroite collaboration avec l’équipe Plateforme Échange PDV & Partenaires pour implémenter la solution. Dossier de choix de la solution d'échange. Documents de cadrage et d'architecture. Suivi et accompagnement de la mise en production.

Contexte de la mission : Le département Data IA (DaIA) est chargé de fournir aux différents métiers un socle technologique transversal visant à mettre en production et à industrialiser les cas d’usage liés à la Data. Cela inclut le développement d’une plateforme dédiée à l’enrichissement des métadonnées des contenus, intégrant des technologies d’intelligence artificielle et de génération IA (GenAI). Description du besoin : Le département DaIA recherche une prestation en ingénierie des données pour assurer la conception, la mise en place et la gestion de l’infrastructure AWS. Principales activités de la mission : Développement d’une plateforme de microservices sur AWS. Industrialisation des cas d’usage métiers liés aux médias. Gestion de la qualité, fiabilité et accessibilité des données. Développement de pipelines de traitement de données orientés média. Collaboration avec les équipes Data Science pour identifier les besoins et concevoir des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Vous interviendrez en tant que Manager de transition pour piloter des projets à fort impact et ancrer une culture data driven au sein des équipes. Votre rôle Définition et mise en œuvre de la stratégie Data Élaborer et piloter la feuille de route pour les usages avancés de la data et de l'IA dans l’entreprise Intégrer une approche data product pour assurer une gestion complète du cycle de vie des outils développés, depuis leur conception jusqu'à leur déploiement et leur évolution Contribuer de manière proactive au développement de la culture Data dans l'entreprise Collaboration Collaborer avec l'ensemble des directions afin de comprendre leurs besoins, les traduire en « data » et livrer des outils d'aide à la décision adaptés Travailler en étroite collaboration avec les interlocuteurs techniques afin de faire évoluer les outils en adéquation avec les besoins et usages futurs Pilotage et accompagnement des équipes Animer et manager l'équipe dans la réalisation d'analyses et de modélisations pour répondre à des problématiques métier, et assurer la direction des projets Contribuer avec un regard expert aux projets possédant des composantes data et IA afin d’optimiser les dispositifs business, réduire les irritants clients et améliorer l'efficacité des processus

Nous recherchons un consultant expérimenté en gouvernance des données pour accompagner notre client dans la conception et la mise en œuvre d’une stratégie complète de gouvernance des données pour les Technologies Connectées. Cette mission vise à garantir la conformité aux réglementations en matière de protection des données et à intégrer les principes de protection des données dans le cycle de développement. Rôles et Responsabilités Concevoir une stratégie et une feuille de route pour la gouvernance des données des voitures connectées avec une approche centrée sur le client. Mettre en place un programme de conformité pour les Technologies Connectées, en garantissant le respect des réglementations (RGPD, protection des données, droit de la concurrence, anonymisation/minimisation des données). Réaliser des analyses d’impact sur la vie privée pour de nouveaux produits, fonctionnalités et services afin de réduire les risques liés à la confidentialité. Collaborer avec les équipes de développement produit pour intégrer les principes de "privacy by design". Être un interlocuteur clé pour les projets liés à la confidentialité, en comprenant les exigences techniques et fonctionnelles. Fournir des conseils sur la collecte, le traitement et le partage des données aux parties prenantes internes. Surveiller les évolutions des lois, réglementations et normes sectorielles en matière de protection des données pour maintenir la conformité. Collaborer avec les conseillers juridiques et les consultants externes sur des problématiques complexes de confidentialité. Définir et animer des formations sur l’utilisation des données des véhicules au sein de l’organisation, y compris pour les filiales et les distributeurs. Compétences requises Expertise confirmée en gouvernance des données et en réglementation sur la protection des données (RGPD, conformité, anonymisation des données). Expérience avérée dans la réalisation d’analyses d’impact sur la vie privée et l’intégration des principes de "privacy by design". Capacité à collaborer avec des parties prenantes techniques et fonctionnelles. Bonne maîtrise des évolutions des lois et des normes sectorielles en matière de confidentialité. Excellentes compétences en communication et en animation de formations. Maîtrise de l’anglais (indispensable). Détails Date de début : Dès que possible Durée : 6 mois (renouvelable) Lieu : Télétravail intégral, avec un déplacement par mois à Bruxelles. Taux journalier : 520 €/jour

Fonctionnel : Participer aux audits et Risk Assessment liés à l’infrastructure Cloud (Azure). Assurer le suivi et la remédiation des points de sécurité relevés lors des audits. Technique : Participer aux projets de migration vers le cloud, en particulier sur les sujets de sécurisation des Landing Zones . Gérer les stratégies de backup dans un environnement Cloud sécurisé. Fonctionnel : Conduire des audits et Risk Assessment sur les infrastructures réseau, identifier les risques potentiels, et proposer des plans de remédiation. Assurer le suivi des mesures correctives. Technique : Gérer l' ouverture de flux réseau en toute sécurité, et procéder au hardening des Firewalls . Maîtriser l’utilisation de Firewalls Manager et la gestion de SDWAN et de NAC (Network Access Control). Suivre et assurer la remédiation / hardening des projets Proxy (Zscaler). Collaborer avec les équipes pour garantir la sécurité des flux réseaux et des équipements. Expérience Cloud : Expertise avérée sur Azure (audits, sécurité des projets de migration, remédiation, gestion des Landing Zones).❗ ANGLAIS COURANT ( Niveau B2 minimum attendu) ❗ Expérience Réseau : Bonne maîtrise des Firewalls , Proxy (Zscaler) , SDWAN , NAC , et hardening des infrastructures réseau .❗ Solides compétences en gestion des flux réseau et en sécurisation des projets de transformation . Certification sécurité (souhaitée) : (Ex : CISSP, CISM, Microsoft Certified: Azure Security Engineer Associate, etc.)

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Le département Data IA a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de notre client, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Il s'agit d'une mission de conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS du client. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME • Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME • Travail collaboratif • Expérience en communication Agile : MAITRISE • Connaissance de l’environnement d’intérêt général de service public exigée • Maîtrise de la communication relationnelle • Gestion des conflits et situations complexes • Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits • Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Le candidat idéal devra être un expert AWS avec une solide maîtrise de Python et Terraform, et une forte expérience dans les pratiques FinOps et GreenOps . Cette mission consiste à coder, industrialiser et accompagner l’équipe dans la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps et GreenOps, tout en contribuant à l’analyse et la gestion des données financières et carbone. Gestion de l'infrastructure cloud : Prendre en charge la gestion de l'infrastructure cloud AWS, avec une connaissance complémentaire de GCP. Développement Python : Utiliser Python pour automatiser les processus et améliorer l'efficacité des opérations. Gestion des coûts cloud (FinOps) : Participer activement à la gestion des coûts via les bonnes pratiques FinOps, tout en contribuant à l'optimisation des ressources cloud. Optimisation de l'impact environnemental (GreenOps) : Appliquer des pratiques GreenOps pour réduire l'empreinte carbone des infrastructures cloud. Analyse de données : Gérer et analyser de grandes quantités de données financières et de données liées à l'impact carbone, en utilisant SQL pour la création et modification de requêtes. Collaboration et pédagogie : Travailler en étroite collaboration avec l’équipe technique et être capable de partager vos connaissances et bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Contributions à GitLab et Terraform : Contribuer à la gestion des modules Terraform dans GitLab, déployer et gérer les pipelines d'intégration continue (CI/CD). AWS : Expertise avancée dans la gestion d’infrastructures cloud sur AWS (la connaissance de GCP est un plus). Python : Maîtrise du développement Python pour automatiser des tâches dans un environnement cloud. Terraform : Expérience dans l’utilisation de Terraform pour la gestion de l’infrastructure en tant que code. FinOps : Très bonne connaissance des pratiques FinOps pour la gestion des coûts cloud, avec une capacité à coder et à industrialiser les processus. GreenOps : Compréhension des principes de GreenOps pour optimiser l'impact environnemental des infrastructures cloud. SQL : Bonne maîtrise de SQL pour la création et la modification de requêtes dans le cadre de l’analyse de données financières et environnementales. Git et GitLab : Expérience avec Git et GitLab pour la gestion de versions et le déploiement des modules Terraform.