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Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions IA pour automatiser nos processus RH et de prospection. Mission : La mission consiste à : • Concevoir et développer des algorithmes d’IA pour automatiser les processus RH • Intégrer les solutions d’IA avec les systèmes existants (ATS, CRM, etc.) • Collaborer avec les équipes RH pour adapter les solutions à leurs besoins • Assurer la maintenance et l’amélioration continue des solutions d’IA • Former les équipes RH à l’utilisation des nouveaux outils • Veiller à la conformité des solutions avec les réglementations en vigueur • Analyser les données RH pour identifier des opportunités d’amélioration • Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en IA et RH

Bonjour, Nous recherchons pour notre client un.e Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe agile composée d’un.e Product Owner, de Data Scientists et d’un.e Data Analyst. ans le cadre d’un projet innovant visant à sécurité à l’aide de la vision computationnelle, Ce projet a pour objectif de détecter et réduire les fraudes tout en offrant une expérience client fluide et efficace. Concevoir, développer et faire évoluer des systèmes de traitement de données robustes et scalables pour industrialiser des solutions intégrant des algorithmes de machine learning et de recherche opérationnelle. Optimiser les performances des systèmes en faisant les bons choix architecturaux dans une approche cloud-first . Participer activement aux revues de code, aux itérations des projets et à la maintenance des solutions déployées. Contribuer à la communauté technique interne en partageant les bonnes pratiques, retours d’expérience, et évolutions des technologies utilisées (présentations, débats, etc.).

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Nous recherchons un Ingénieur Visioconférence (H/F) pour intervenir au sein d'une entreprise du secteur bancaire Votre mission consistera à maintenir, configurer, optimiser et supporter les outils de visioconférence (WebEx, Zoom, Teams, Symphony ou encore Skype) et de collaboration (Viva Engage, Copilot) Administration et gestion des outils : Configurer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles l'ensemble des outils Webex, Zoom, Symphony, ainsi que les clients Teams Une expertise dans les problématiques d'enregistrement légal est un atout supplémentaire Support utilisateur : Fournir un support technique de niveau 2 et 3 aux utilisateurs internes, résoudre les incidents liés aux outils collaboratifs Optimisation et amélioration continue : Surveiller la performance des outils collaboratifs et proposer des améliorations Effectuer une veille technologique pour identifier de nouvelles solutions ou fonctionnalités adaptées aux besoins métiers Collaborer avec les équipes pour intégrer les outils collaboratifs dans les processus métiers Sécurité et conformité : Garantir la sécurité des communications via les outils collaboratifs S'assurer de la conformité aux politiques de sécurité et aux réglementations en vigueur au sein de l'organisation pour l'ensemble des produits collaboratifs Intégration : Collaborer avec les équipes pour intégrer les outils collaboratifs avec d'autres systèmes d'information de l'entreprise

INGENIEUR TELEPHONIE CISCO TELEPHONIE NIV 3 Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (proche Paris) Télétravail : 50% Mission : Mettre à jour, installer et dépanner la suite de collaboration Cisco (CUCM/UNITY/UCCX/ISR). Maintenir l’intégrité de l’infrastructure pour garantir les niveaux de service. Créer et maintenir la documentation technique. Déployer les correctifs et mises à jour de firmware sur les équipements de l’infrastructure. Analyser les logs et les traces pour fournir une analyse complète et un rapport de cause racine (RCA). Utiliser ServiceNow pour suivre les changements et incidents liés à l’infrastructure. Être responsable de l’implémentation et du support technique des technologies de communications unifiées Cisco. Engager et coordonner le support Cisco en cas d’escalade. Suivre les directives de l’équipe d’ingénierie pour implémenter ou mettre à jour l’infrastructure. Expériences avec Oracle SBC/ECB, Kurmi, les systèmes d'enregistrement et Telisca sont un plus.

Dans le cadre du plan d’industrialisation, nous cherchons un prestataire pour piloter le programme de déploiement de l'intelligence artificielle générative (Gen AI) sur les cas d’usage IT pour IT. Ce programme ambitieux s’étendra sur plusieurs pays et aura pour objectif de transformer et d’optimiser les processus IT (Développement, tests, code review, bug fixing, etc….) internes grâce à des technologies IA et des pratiques innovantes. Le prestataire jouera un rôle central dans la validation de la stratégie, le pilotage des phases d'expérimentation, ainsi que le déploiement généralisé des cas d’usage au sein des différentes entités centrales et internationales de l’IT

Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : •Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA oPiloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; oPiloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; oCoordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; oPiloter le budget associé. •Stratégie de gouvernance des données : oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; oÉtablir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; oPiloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. •Gestion des initiatives d'IA : oAccompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; oCollaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; oParticiper à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. •Qualité et sécurité des données : oMettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; oS'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; oCollaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. •Pilotage de la gestion des données : oDéfinir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; oCoordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; oSuperviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. •Veille technologique et innovation : oEffectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; oProposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Spécialisé dans le secteur bancaire, l'entreprise recherche activement un ingénieur support applicatif pour renforcer ses effectifs. Dans le cadre de notre expansion, nous recherchons un Ingénieur Support Applicatif qui jouera un rôle clé dans la gestion et le support des applications critiques utilisées au quotidien par nos équipes internes et nos clients. En tant qu' Ingénieur Support Applicatif , vous serez le garant du bon fonctionnement, de la disponibilité et de la performance des applications métiers. Vous serez responsable de l’analyse des incidents applicatifs, de leur résolution et de l'amélioration continue des systèmes afin de garantir un haut niveau de service. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d’infrastructure et les utilisateurs métiers. Support de niveau 2/3 : Prendre en charge les incidents applicatifs complexes en assurant une analyse approfondie, un diagnostic précis et une résolution rapide. Maintenance corrective et évolutive : Participer à la correction des anomalies et à la mise en place d’améliorations sur les applications en production, en lien avec les équipes de développement. Surveillance et monitoring : Mettre en place et surveiller des indicateurs de performance (KPIs) des applications pour anticiper les problèmes et améliorer leur fiabilité. Amélioration continue : Proposer des solutions pour optimiser les performances des applications, réduire les temps de réponse et améliorer la satisfaction des utilisateurs finaux. Gestion des incidents et des changements : Participer aux comités d’incidents et de gestion du changement afin d'assurer la coordination des interventions et la continuité de service. Automatisation des tâches : Mettre en place des scripts et des outils pour automatiser la gestion des incidents récurrents et améliorer l’efficacité des processus de support. Documentation : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle des applications gérées, ainsi que les procédures de support. Relation avec les utilisateurs : Assurer une communication régulière et efficace avec les utilisateurs métiers pour garantir la bonne compréhension des besoins et des attentes.

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA pour diriger notre projet d’automatisation du sourcing et de la prospection. Vous serez responsable de la gestion globale du projet, de la coordination des équipes et de la mise en œuvre des solutions d’IA. Mission : La mission consiste à : • Définir les objectifs, les délais et les ressources nécessaires pour le projet. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la bonne exécution du projet. • Superviser le développement et l’implémentation des solutions d’IA. • Assurer la communication avec les parties prenantes et les tenir informées de l’avancement du projet. • Gérer les risques et les problèmes potentiels, et proposer des solutions pour les résoudre. • Évaluer les performances des solutions mises en place et ajuster les stratégies en conséquence.

Tâches : Tech Lead de la squad, en support aux développeurs Conception technique de systèmes logiciels en tenant compte des contraintes de qualité de code, de performances, de maintenabilité et de sécurité du SI. Développements, analyse, tests techniques. Affinages techniques des récits de fabrication. Echanges avec architectes. RUN : suivi des meps, s'assurer du bon fonctionnement de la production et prendre en charge la bal de la squad à tour de rôle avec les autres développeurs. Contexte : Mission de concepteur développeur/tech lead : assurer le build et le run au sein de la squad, dans un contexte de migration d'APIs en Easyservices. Attendu : Respect de la definition of Done, livraison de composants techniques industrialisés et testés.

## Missions Principales : - Participer au développement front-end et back-end de notre solution logicielle, en mettant l'accent sur l'amélioration des fonctionnalités existantes et la création de nouvelles. - Collaborer étroitement avec notre équipe d'ingénieurs IoT pour l'intégration des données issues de différents capteurs urbains (éclairage, température, consommation d'eau, etc.). - Travailler avec la plateforme IoT Cumulocity pour le déploiement de modules et l'interprétation des données. Annexes : - Contribuer à la documentation technique et au support de notre logiciel. - Participer à la veille technologique pour rester à l'avant-garde des solutions IoT. ## Stack technique A maîtriser : - Java / Spring Boot - Angular (versions récentes) - IoT - Cumulocity ou volonté d'apprendre Environnement technique global : - Git, Jenkins pour l'intégration et le déploiement continu - Docker, Kubernetes - Cloud AWS ## Avantages - TJM entre 500 € et 550 € selon expérience. - Politique de télétravail flexible après le premier mois avec deux jours sur site par semaine. - Intégration au sein d'une équipe dynamique et innovante. - Opportunités de formation et d'évolution professionnelle. ## Pourquoi nous rejoindre ? - Participer à des projets d'envergure avec un impact direct sur la qualité de vie dans les villes. - Rejoindre une entreprise en croissance avec une culture d'innovation. - Bénéficier d'un cadre de travail stimulant avec des technologies de pointe. - Intégrer une équipe bienveillante et motivée par les défis technologiques.

Principales missions Le consultant participera au développement d’une plateforme IoT utilisant les technologies (Kubernetes, Kafka, Microservices). Participation aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning) Conception et implémentation de services en fonction des besoins Participation aux revues de code Documentation et maintien des solutions techniques Résolution des problèmes système Mesure des performances des systèmes mis à jour ou installés Compétences requises Solides connaissances en langages de programmation et en design patterns Capacités avancées de résolution de problèmes Communication efficace en anglais dans un environnement multiculturel Expérience attendue Minimum 7 ans en développement backend Expérience DevOps appréciée Environnement technique Back-end : Java, Spring Boot, Kafka, Web services (SOAP, REST), Hibernate Front-end (un atout) : ReactJS, CSS, JavaScript Outils CI/CD : Git, Gitlab CI, Maven Bases de données : Cassandra, PostgreSQL

Technologies : AMQ, KAFKA, APIGEE, BUCKET GCP, Scripts, code Terraform pour CI/CD, Procédures, Scripting (Shell, Python), Git, Argo, Kubernetes, Ansible Descriptif de la prestation : Participer au sein de l'équipe Plateforme Échanges en tant que DevOps dans un contexte Agile (Agile Master + Product Owner) sur des évolutions spécifiques des plateformes d'échanges AMQ, KAFKA, APIGEE et BUCKET GCP. Améliorer l'industrialisation, la sécurisation, la résilience et la supervision des plateformes d'échanges : AMQ, KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE et KAFKA, ainsi que sur l'accompagnement auprès des équipes produits vers la fin d'usage d'AMQ. Mise en place du portail APIGEE Integrated Portal. - Cloud Provider Public (idéalement GCP) - Scripting (Shell, Python) - Terraform, Git, Argo, Kubernetes, Ansible, scripts, code Terraform pour CI/CD, procédures

Bonjour, nous recherchons pour notre client. L’utilisation des données est au cœur de la stratégie de transformation du client. L’équipe data, composée de data scientists, data engineers, spécialistes data viz et gouvernance, joue un rôle clé dans cette évolution, soutenant des équipes variées comme le Marketing, l’E-commerce ou la Supply Chain. L’objectif est de sécuriser les caisses automatiques grâce à la vision par ordinateur pour réduire les fraudes tout en maintenant une expérience fluide pour les clients. Le système détecte les oublis de scan (produit en main, dans le panier…) et informe le client de manière proactive. Ce que nous attendons de vous 🎯 En tant que Data Scientist Senior , vous rejoindrez une équipe agile composée d’un.e Product Owner, d’autres data scientists et de deux data engineers. Sous la supervision d’un.e Manager Data Science, vous aurez pour missions de : Recueillir les besoins métier et business, et aligner les solutions analytiques aux enjeux stratégiques. Contribuer activement au projet : collecte et préparation des données, modélisation, développement, revue de code et déploiement. Assurer une communication claire sur les approches data auprès de publics non techniques. Garantir les bonnes pratiques en data science et en développement logiciel (industrialisation, maintenabilité, suivi des performances). Participer aux choix techniques et arbitrages nécessaires avec l’équipe. Stack technique requise 🛠️ Python , notamment avec les bibliothèques de vision par ordinateur (comme PyTorch ) SQL , Docker , Git Expérience avec un cloud provider, idéalement GCP Connaissance de dbt et Kubernetes serait un plus

Dev (python, GO) - Confirmé - Impératif Devops (GCP, Kubernetes, Agile) - Confirmé - Important CI/CD (github/ github actions) - Confirmé - Important Monitoring (datadog, pagerduty, promotheus) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du Build de notre solution de déploiement et de management de base de données dans le Cloud. Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition, tu souhaites t'investir au sein d 'une équipe de qualité. Alors rejoins-nous !

Objectifs du poste : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise. Les missions principales : •Analyse des besoins métiers : oRecueillir et analyser les besoins des différents pôles (construction, énergie, promotion immobilière, ligne de services) en matière de gestion et d'exploitation des données ; oIdentifier les opportunités de création de valeur par la mise en oeuvre de solutions IA. •Conception et pilotage de projets : oÉlaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais ; oAssurer la coordination des différents acteurs (internes et prestataires externes) ; oVeiller au respect des délais, du budget, et de la qualité des livrables ; oCadrer et déployer les premières briques de data gouvernance. •Gestion de la donnée : oContribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD) ; oStructurer et mettre en oeuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) ; oPromouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion et de valorisation des données auprès des utilisateurs métiers. •Développement de solutions IA : oParticiper à la conception et à la modélisation de solutions IA adaptées aux enjeux de l'entreprise (prévision des besoins, optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, etc.) ; oCollaborer avec les data scientists pour le développement de modèles de machine learning, de deep learning, et de traitement automatique du langage ; oSuperviser les phases de test et de validation des modèles. •Accompagnement au changement : oAccompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouvelles solutions ; oAnimer des formations et ateliers pour favoriser la compréhension et l’adoption des outils IA ; oAssurer la communication autour des projets pour valoriser les résultats et démontrer les gains obtenus.