Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Le group Sapiens est une ESN dont le siège si situe à Paris. Nous disposons de plusieurs agences en France. Nous accompagnons nos collaborateurs sur les domaines de la Data, du conseil, du digital, de l’infrastructure et bien plus ! Vous qui es à la recherche de nouvelles opportunités professionnelles, nous vous présentons une opportunité à ne pas manquer en tant que PMO. Les principales missions sont les suivantes : Supervision de la gestion opérationnelle et du reporting des activités d'un domaine. Gestion des plannings prévisionnels pour l'affectation des ressources, avec suivi des réalisations et du budget du projet. Alerte des chefs de projet en cas d'écarts par rapport aux prévisions. Suivi global du portefeuille de projets. Contribution à la création du portefeuille de projets, en intégrant les contraintes et interdépendances des ressources (coût, délais, compétences) nécessaires pour atteindre les objectifs de qualité. Suivi de l'avancement des projets et programmes en fonction des exigences définies (qualité, coût, délai) et des engagements pris. Vérification de l'application des méthodologies et des meilleures pratiques. Analyse et identification des risques potentiels. Évaluation de la capacité actuelle et future des ressources et des tâches, en vue d'optimiser si nécessaire. Proposition d'ajustements et de replanifications selon les besoins. Mise à jour et suivi du budget. Suivi des ressources utilisées par rapport aux prévisions (consommé, restant, planning). Mise en place d'un reporting adapté au pilotage des directions concernées et pour la création de tableaux de bord. Coordination du processus de création des schémas directeurs et application à travers des feuilles de route. Les livrables sont Suivi budget et conformité PFC Suivi des demandes de remédiations sécurités de la direction PFC Suivi de l’avancement des recommandations d’audit de la direction PFC

Vous allez intégrer l'équipe Data "Digital In Store" a pour objectif de révolutionner l'activité dans les magasins du groupe. Nous fournissons aux équipes digitales les insights et intégrons toute l'intelligence possible dans les outils opérationnels magasin. L'enjeu est d'augmenter l'impact et l'efficience des collaborateurs, afin de leur permettre les meilleures prises de décisions. Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.

Contexte du poste : Acteur innovant dans le secteur des données financières, nous développons des solutions permettant d'effectuer des études de marché locales grâce à l'exploitation de l'open data. Notre plateforme est aujourd'hui utilisée par les métiers du chiffre (banque, experts comptables) dans l’objectif premier d’accompagner leurs clients. Pour cela, nous recherchons un(e) Data Analyst avisé(e) pour rejoindre notre équipe et participer activement à ces enjeux captivants. Le poste est à pourvoir en raison d'une augmentation significative de nos activités et d'un besoin pressant de renforcer notre équipe data. Avantages : - Politique de télétravail flexible - Prime anuelle possible selon la performance de la société - Tickets Restaurant - RTT Pourquoi nous rejoindre : Rejoindre notre équipe, c'est participer au développement d'une entreprise ambitionnant d'avoir un impact positif sur la société. Vous pourrez mettre en application et développer vos compétences analytiques sur des projets variés et innovants. Vous travaillerez dans un environnement dynamique où votre travail sera valorisé et où vous aurez l'opportunité de grandir professionnellement. Notre entreprise saura vous offrir les défis à la hauteur de vos ambitions !

1. Gouvernance et alignement des données o Établir et maintenir un cadre structuré de gouvernance des données au sein du département. o Veiller à l'utilisation cohérente de sources de données alignées dans tous les tableaux de bord pour éviter des analyses contradictoires. o Promouvoir et initier des efforts visant à améliorer la qualité des données et à harmoniser les sources de données à travers les fonctions métier. o Servir de point de contact central pour les questions d'alignement et de gouvernance des données. 2. Définir un plan de rationalisation des dashboards commerciaux : o Evaluer l’existant (recensement / évaluation pertinence) o Formaliser les besoin utilisateurs prioritaires (identifier les key users, comprendre les attentes) o Identifier les redondances et simplifications o Définir la cible et le plan pour atteindre cette cible 3. Gestion du changement et formation o Collaborer avec des équipes internes (y compris l'Académie, l'équipe de gestion du changement de la transformation des lignes & tarification et les réseaux des lignes) pour sensibiliser aux tableaux de bord disponibles et à leurs cas d’usage. o Développer et exécuter un plan de rationalisation pour réduire le nombre de tableaux de bord et améliorer leur accessibilité. o Diriger des sessions de formation des utilisateurs et créer des stratégies d’adoption pour les tableaux de bord nouveaux et existants. o Travailler en partenariat avec les parties prenantes métier pour garantir la bonne mise en œuvre des processus de gestion du changement. 4. Collaboration avec les parties prenantes o Travailler en étroite collaboration avec des équipes transversales, y compris l’équipe IT BI et les unités métiers, afin de garantir un alignement fluide des efforts de gouvernance des données et de formation. o Servir d’intermédiaire entre les utilisateurs métiers et le département BI pour répondre aux préoccupations et aux retours liés aux données.

Description détaillée : Nous recherchons un développeur avec une double compétence sur MicroStrategy et Power BI, un profil confirmé/senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience réelle sur les deux outils. Ci-dessous les principales tâches prévues : -Etude et recueil du besoin auprès des utilisateurs finaux via des ateliers -Réalisation de maquette des rapports-Réalisation des dashboard et rapports sous MicroStrategy ou Power BI -Gestion de la sécurité des rapports-Développement de mesures DAX avancées-Accompagnement au changement et formation des utilisateurs finaux-… Définition du profil : ANALYSE Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Bonjour, Nous recherchons pour un pote à pourvoir ASAP pour notre client banque basé en Région parisienne un profil Data Engineer La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI de nos métiers. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Expérience architecture Lakehouse minimum 2 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Scala, Python, SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

L'enjeu de ce chantier consiste en un dé-silotage des données d'application pour construire une vision business 360 unifiée (une couche de données qualifiées, consolidées, homogénéisées et complètes pour exploitation) à travers une gestion de la qualité et de la cohérence des données Prestation Les expressions de besoin, fiche usage, fiche solution, et fiche budget, note de cadrage, cadrage des démarches, dossiers projet, comités de suivi, plan d’actions, documentation, CR, … relatif à son activité Les éléments de suivi des avancements, du planning, capacité à faire, plan d'action, budgets, difficultés, risques, … Les coaching, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation, gouvernance Les conseils, propositions, pilotage Livrables associés EB d'ingestion (plusieurs sources/applications/tables) SFD (Spécification fonctionnelle détaillée) EB module d'ingestion industriel EB outil de supervision EB contrat de service EB environnement pour exploitation *Support/Présentation pour pilotage

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Consultant Technico-fonctionnel .NET transverse & Support Applicatif de niveau 1 La mission consistera à réaliser sous la direction d'un responsable de pôle applicatif le support utilisateurs niveau 1 : Analyse du problème technique ou fonctionnel, application de correctifs de masse, aide à l'utilisation, extraction de données) dans un SI catalogue complexe ainsi que concevoir les solutions à mettre en place dans le cadre des évolutions ou des développements de correctifs, du chiffrage de ces dernières et potentiellement du développement et déploiement en production.

Reprise des données dans le référentiel Industrialisation et optimisation du process de reprise Animation et coordination des parties prenantes clés Compétences techniques SQL - Expert - Impératif scripting - Expert - Impératif looker - Confirmé - Important powerBI - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Mission : Dans le cadre d'un projet de déploiement, le data analyst est responsable du pilotage de la reprises des données de l’ensemble des systèmes de référencement, de l’industrialisation des process, de l’optimisation des outils d’analyse et du process de migration pendant les phases projet jusqu’au démarrage (bascule en production). A ce titre, il pilote opérationnellement l’ensemble des acteurs contributeurs (équipe solution, équipe legacy, métier, éditeur de l’outil d’aide à la reprise) depuis la mise au point des outils et processus jusqu’à l’exécution des migrations. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion des données de référentiel tiers.

Contexte Dans le cadre de la Squad Data Métrologie et de la production d’un tableau de bord de suivi des usages M365 et de son adoption. MISSION : - Communication avec les équipes Participer aux ateliers d’expression des besoins internes. Comprendre les problématiques métiers et les traduire de manière analytique. Etudier / réaliser le cahier des charges du rapport de métrologie attendu. - Analyser et explorer les données de plusieurs sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph connectors …). Réaliser les tableaux de bord. Réaliser des tests statistiques sur les données. - Documentation / Transfert de connaissance Réaliser le Dossier d’Architecture Technique des cas d’usage. Amender les Dashboard avec les explications pour accompagner l’utilisateur sur la compréhension de la donnée. Accompagner les collaborateurs sur la compréhension des calculs du Dashboard.

Expériences requises dans des projets DATA Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data auquel il appartient, le Product Owner est responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle . Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Missions : Owner du product backlog : Alimentation de product backlog de façon itérative et continue Partage des US en fonction de la DOR établie par la DEV team Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, Validation avec l’équipe du périmètre des sprints et réajuste si besoin Affinage également le backlog avec l’équipe au fil des sprints Responsable de l’incrément produit : Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints Supervision du développement technique, challenge les peer review et technical maturation Maitrise de toute la stack du Produit Data (pipeline, modeling, sécurité, etc) pour être en capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients Responsable unique de la livraison en production Au service de l'organisation : Alimenter une équipe de Dev constituée de 8 collaborateurs Challenger l'équipe en toute bienveillance Evangéliser les bests practices de la DATA

Audit de la Gouvernance de Sécurité : Réaliser un audit complet de l'organisation actuelle de la gouvernance des données en matière de sécurité (gestion des espaces de travail, applications, rapports, sécurité au niveau des lignes - RLS). Proposer et mettre en place des recommandations sur l'ensemble du tenant à l’échelle mondiale (WW). Mettre en place un système de monitoring des pratiques de gouvernance afin d'assurer un suivi rigoureux de la sécurité. Sécurisation des Accès aux Sources de Données : Garantir la sécurisation des accès aux sources de données de notre dataplatform (AWS-Snowflake). Mettre en place des contrôles adéquats pour monitorer qui se connecte à quelles sources et comment. Traçabilité Complète des Données (End-to-End) : Utiliser les métadonnées de Snowflake et de Power BI Service pour établir un lien complet "end-to-end" entre la dataplatform et les rapports consommés dans Power BI Service. Assurer la traçabilité ascendante et descendante des données, depuis la plateforme Snowflake jusqu'aux rapports consommés par les utilisateurs. Mise en Place de Tagging des Données : Développer et mettre en place un système de classification des données (tagging) en fonction de leur sensibilité et de leur confidentialité dans Snowflake et sur les artefacts de Power BI Service . Explorer la possibilité de propagation des tags (source de la donnée, pays, activités, services, départements, etc.). Intégration au Data Cataloging : Aider à l’intégration des pratiques de gouvernance dans l’outil de Data Cataloging au sein de notre portail de données ( Data Portal ). S'assurer que toutes les métadonnées pertinentes sont cataloguées de manière cohérente et automatisée pour optimiser la gouvernance des données.

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine du Digital. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Digital. Notre client recherche un(e) chef (e) de projet data reporting Vos principales missions et responsabilités : 1 : Conception, Développement et Implémentation de solutions reporting • Recenser et prioriser les besoins Métiers • Piloter les sujets en mode Agile ou cycle en V (depuis les phases de cadrage jusqu’au déploiement de la solution) • Recueillir les besoins Métiers en détail • Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles • Collaborer avec les référents applicatifs pour établir les mapping liés aux besoins métier • Proposer les formats de restitution des données les plus adaptés aux besoins des métiers au travers de maquettes de reportings (Power BI ou autres) • Préparer les données (contrôle de qualité, de cohérence, transformation…) • Fiabilisation des requêtes de données en basculant sur des technologies open-source (python et SQL) • Développer les reports Procurement BI • Piloter et animer les recettes utilisateurs (valider les chiffres, l’ergonomie…) • Mettre en place les flux pour l’alimentation quotidienne automatique du BI • Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi 2 : Conduite de changement et support utilisateurs • Définir et mettre en place les modalités et outils de communication et accompagnement à destination des utilisateurs • S’assurer de la bonne compréhension de la solution par les utilisateurs, soit en mettant en place des tool tips directement dans le BI soit en livrant une documentation utilisateurs. 3 : Maintenance applicative • Corriger les anomalies, erreurs remontées • Maintenir les rapports et tableaux de bord • S’assurer de l’alimentation quotidienne automatique du BI • Être garant(e) de l'accès aux solutions 4 : Amélioration continue • Optimiser les traitements pour améliorer les temps de réponse • Participer aux démarches d’amélioration continue avec l’équipe (nouvelle fonctionnalités…) • Participer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture de la plateforme 5 :Cleaning des données • Analyser la qualité de la donnée • Réaliser les actions de remédiation et de suivi de la qualité des données en cohérence avec les objectifs du métier 6 : Conformité/Réglementation • Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'analyse des données avec les principes du RGPD • Participer à la mise en place de mesures de sécurité et de gouvernance des données pour garantir la protection des données. •Être garant de l'application des principes de protection des données

Nous recherchons un Data Engineer dont la mission sera d'assurer la publication et l'exploitation efficace des données au sein de l'entreprise. Vous serez également responsable de la conception d'algorithmes intelligents à partir de ces données et du suivi des bonnes pratiques data. Tâches et responsabilités : Publication et gestion des données : Garantir la disponibilité et la qualité des données publiées pour l’entreprise (maintenance des données existantes, intégration des nouvelles données). Accompagner les autres produits internes qui consomment ces données, en assurant la bonne intégration et l'utilisation efficace des sources de données. Marketing interne des usages des données : promouvoir et sensibiliser les équipes aux différents usages possibles des données au sein de l’entreprise. Conception d'algorithmes intelligents : Concevoir, développer et implémenter des algorithmes intelligents basés sur l'exploitation des données disponibles. Proposer des solutions innovantes pour valoriser les données et répondre aux besoins métiers de l’entreprise. Amélioration continue des processus data : Challenger les pratiques et les outils existants en matière de gestion et exploitation de données. Apporter des améliorations pour optimiser l'efficience des processus data de l’entreprise, que ce soit en termes de qualité, rapidité ou efficacité. Collaboration et mobilisation des compétences internes : Collaborer étroitement avec les équipes data de l’entreprise pour assurer une synergie entre les différentes compétences (data scientists, data analysts, ingénieurs data). S'entourer des expertises internes pour mener à bien les projets de publication et d'optimisation de données.