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Nous recherchons pour notre client, un Data Manager dans le cadre d'un projet Salesforce, en Freelance ou Portage salarial Mission : Maîtrise de l’architecture et des composants de modélisation Salesforce S’approprier les notions de référentiels de données relatives aux business du groupe Comprendre les dépendances relationnelles entre les différents objets et processus métiers Traduire un besoin fonctionnel en spécification détaillées digitales Expérience sur des projets d’intégration de données, participer aux workshop intégration avec le digital (ERP <> CRM) Notion de gouvernance et compliance Alimenter le département Data Gouvernance avec catalogue de données, data owners, assurer le lien avec les projets Notions de compliance RGPD, data retention Conseiller l’équipe sur la conception technique des modèles de données, grâce à sa compréhension des données et de l’impact sur les activités data (intégration de données, reporting, analyse de données)

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Un développeur back au sein du service Applications GP et Licenciés composé de 6 développeurs prestataires en régie. Profil recherché Responsabilités • Concevoir, développer et maintenir des API REST. • Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des applications backend. • Collaborer avec le DevOps pour assurer une livraison continue des fonctionnalités. • Implémenter et maintenir des tests unitaires, d’intégration et fonctionnels. • Participer aux revues de code et garantir la qualité du code selon les bonnes pratiques. • Documenter les processus techniques et les API développées.

Nous recherchons un Lead Data Engineer pragmatique pour rejoindre notre équipe Dans ce rôle, vous fournirez du coaching et des conseils aux data engineers plus juniors et agirez comme relais des architectes au sein de la tribu. Objectifs et livrables : Principales responsabilités du poste : Accompagner l'intégration des nouveaux data engineers. S'assurer que les modèles sont expliqués et compris. Valider les développements durant les premiers mois. Répondre aux questions des data engineers et coordonner avec les architectes si nécessaire. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances soient optimales. Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes. Développer des standards et un kit de développement (pipelines de données, logs, CI/CD, surveillance de la qualité des données).

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Les compétences techniques attendues sont les suivantes : · Expérience significative de mise en œuvre ou de TMA sur la GMAO INFOR EAM 11 et - Expérience sur Java 8 (et plus) et architectures MVC (SpringFramework) · Développements Oracle (SQL, PL/SQL, Triggers, Procédures stockées) · Développements Unix (shell, crontab) · Très Bonnes connaissances WebService REST · Très Bonnes connaissances des services SOAP · Connaissance d’un outil de suivi d’anomalies, type Mantis/Jira · Expérience TMA et projets exigés

La mission se concentre autour de 2 grands périmètres : le Maintien en Conditions Opérationnelles des applications sur le domaine digital l'homologation en pre-production et la mise en production des applications La mission se réalisera dans un contexte "devops". Missions : Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité et la continuité des services, l’administration et l’exploitation des applications du domaine Clients, (dans le respect des engagements de résultats, de délais et de coûts), ainsi que la communication sur incident et opérations planifiées ; Contribuer à la mise en œuvre, l’animation et la gestion de processus opérationnels d’Applications (ITIL) tels que la gestion des incidents, la gestion des problèmes, la gestion de configuration, la gestion des changements et la gestion de mise en production ; Assurer la Vérification d’Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO) des applications du domaine sur les environnements de pré-production, dans le respect des engagements de services attendus ; Réaliser les mises en production ; Rendre compte auprès du manager opérationnel Contribuer à la création, la modification ou la suppression de services applicatifs en production, en facilitant la transition de l’état projet à l’état opérationnel, dans le respect des exigences métiers ; Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle et dans un contexte devops, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs du domaine Client Contribuer en continu à l’amélioration du fonctionnement des applicatifs et services associés

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un Data Analyst / domaine aéronautique (H/F). Vous serez en charge de développer et de piloter la plate-forme afin de fournir des dashboards cohérents et exploitables par les métiers. (Essais au sol) Vous aurez pour responsabilités : -Implémenter et créer des dashboards sous Power BI (ou autre) à travers les différentes bases de données et outils internes. *Préparation des revues hebdomadaires de suivi des Faits techniques : extraction de la base de données pour les nouvelles fiches, *Participation aux revues hebdomadaires de suivi des fiches au sein des équipes métiers § Mise à jour de la base de donnée des Faits Techniques § Assurer la cohérence entre les informations collectées *Synthèse des actions à lancer vers les équipes interne -Soutenir les prévisions, la planification de la demande ; créer des outils spécifiques pour accompagner les Métiers.

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Participation à l’industrialisation du socle technologique Data & API : 🔸Mise en œuvre et évolution des capacités techniques 🔸Création de composants génériques pour faciliter le développement 🔸Amélioration et migration vers de nouveaux socles (Snowflake, AWS) 🔸Support aux équipes locales (IT) en phase de cadrage et de build Expertise technique : 🔸Analyse des besoins métiers et proposition de solutions adaptées 🔸Veille technologique et alignement des solutions avec les normes techniques 🔸Documentation des assets pour garantir leur maintenance et réutilisation Développement et support : 🔸Développement de composants facilitant les flux de données (Talend, Java, Python…) 🔸Gestion du support technique niveau 3 🔸Suivi des migrations et optimisation des processus Monitoring et amélioration des flux Datawarehouse : 🔸Mise en place d’un système de monitoring centralisé 🔸Suivi des performances des outils et des bases de données (Vertica, Oracle, Snowflake)

Au sein d’un pôle DevOps, vous serez en charge de la conception et maintenance des outils de build et déploiements pour la DSI. Vous aurez également la charge de la maintenance en condition opérationnelle des clusters d’observabilité Elasticsearch. Vous avez une bonne communication, et pouvez animer des ateliers de partage de la culture et des outils DevOps en interne. Votre maitrise des outils vous permet d’assumer le rôle d’expert technique. Idéalement, vous avez une expérience en développement (Java ou Python), et vous maitrisez l’intégration et le déploiement continu, à l’aide d’un outil comme Jenkins, ainsi que les outils type Maven/ Gradle/ npm. Vous avez eu en charge la responsabilité d’administrer et maintenir un service tel que Jenkins/ Gitlab/ Nexus/ Sonarqube, avec mise en place de supervision et d’alertes. Vous avez effectué du support des équipes de développement sur ces sujets. Activités : Moteur du rapprochement des développeurs et des opérateurs de production en promouvant la culture DevOps Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Concevoir et formaliser des solutions d’automatisation de déploiement (Jenkins file + ansible ou Kubernetes) Prototyper pour valider si besoin la solution Pilotage et animation d’ateliers techniques ou workshop d’amélioration continue Echanger, partager et faire des démos aux intégrateurs et aux équipes de dev Réaliser des développements (multi langage Java/Shell/Ansible/python/groovy) Automatisation et provisionnement des serveurs Maintenance plateforme Jenkins/Gitlab/Nexus et supervision préventive Administration et maintenance en condition opérationnelle des clusters Elasticsearch Kibana Logstash ...

Dans le cadre du développement de projets data complexes, notre client recherche un PMO Senior Data en freelance, capable de faire le lien entre les besoins métiers et la delivery des projets. Le PMO senior interviendra sur une plateforme de données comprenant des systèmes comme SAP, Salesforce, Informatica, et des référentiels clients, et devra assurer la bonne coordination entre les différentes équipes projet tout en respectant les contraintes métier. En tant que PMO Senior Data , vos responsabilités seront les suivantes : Médiation et Coordination : Servir d'intermédiaire entre les différentes parties prenantes, en particulier les équipes métier et les équipes techniques (data engineering, analytics, etc.). Suivi des projets Data : Assurer la bonne gestion des projets data, de la planification à la livraison, en garantissant le respect des délais, des coûts et des objectifs. Gestion des référentiels : Apporter une expertise sur les référentiels clients et autres données essentielles (MDM - Master Data Management), et superviser la gouvernance des données. Communication avec les parties prenantes : Garantir une communication fluide avec les responsables métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en exigences techniques claires. Pilotage de la delivery : Suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) des projets data, en identifiant rapidement les risques et en proposant des solutions pour les résoudre. Mise en place des bonnes pratiques : Mettre en place des processus et des méthodologies adaptées à la gestion de projets data complexes, tout en renforçant la gouvernance des données.

Nous recherchons un(e) Développeur Big Data pour accompagner le développement de l’application Lutte contre la Fraude . Vous interviendrez au sein d’une équipe agile et participerez activement à la conception, au développement, et à l’intégration de solutions innovantes pour répondre aux enjeux de la lutte contre la fraude. Vos missions principales : Participer aux rituels agiles (Scrum/Kanban). Analyser et concevoir le socle projet de référence. Développer de nouvelles fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques. Intégrer les applications avec les différentes briques techniques. Contribuer à la mise en place et au respect des règles de développement en collaboration avec l’équipe. Apporter un support technique et assurer le suivi de la recette.

L’objectif de la prestation est d’intégrer la plateforme technique du client pour renforcer son pôle infrastructure/DevOps. Dans ce pôle de 3 personnes et sous la responsabilité du lead DevOps, la mission de l’ingénieur Devops tournera autour de 4 aspects : • Études techniques d’implémentations de nouveaux outils dans la chaine de CI/CD • Développement d’automatisations liés au BUILD et MCO des outils • Gestion des cycles de vie applicatifs et des infrastructures • Gestion des incidents de production de niveau 3 sur les outils maintenus L’ingénieur participera aux mises en production des releases des produits du client hors horaires ouvrés (travail posté le weekend) Il pourra être également amené à effectuer des astreintes hebdomadaires garantissant la réponse aux incidents de production. L’ingénieur Devops se verra également en interactions avec d’autres équipes transverses du client, tel que l’équipe DevSecops, l’équipe monitoring, ou l’équipe de run. Il contribuera également à l’animation de la practice Devops chez le client. Activités C’est un rôle pivot qui nécessite une excellente compréhension des étapes de fabrication d’un logiciel ainsi que les enjeux du déploiement de ce même logiciel sur divers environnements avant d’atteindre la production. L’ingénieur DevOps recherché travaillera au sein de la plateforme technique du client. Il travaillera en équipe, mais une forte autonomie sur ses sujets est indispensable. Les principales activités sont : • Appui au design de solutions techniques « cloud native » (EC2, EKS et Serverless) • Scripting de l’infrastructure (Infra as Code avec Terraform) • Automatisation (Python) • Appui au déploiement et optimisation de l’infrastructure (performance technique et financière) • MCO des outils du client, support niveau 3 orienté infrastructure de la plateforme • Appui au maintien continu d’un bon niveau de sécurité des infrastructures (gestion des accès avec OKTA, chiffrement, audit et supervision) • Sensibilisation et diffusion de bonnes pratiques • Rédaction de livrables documentaires Les livrables attendus sont : • Scripts d’automatisation du déploiement de l’infrastructure • Programmes d’automatisation des différentes stacks • Documentation d’architecture et d’utilisation des livrables précédents De plus, l’ingénieur devra participer à la communauté de pratique DevOps : • Intervenir régulièrement aux réunions de la communauté DevOps • Présenter des REX et des démos • Intervenir aux Webinaires du Groupe (Cloud, Sécurité…)

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations