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Au sein des équipes DATA des DSI clientes, vos responsabilités seront les suivantes : Contribuer à la stratégie de migration cloud Analyser et développer les fonctions autour de la migration Veiller à la sécurisation des développements et des données Contribuer à la mise en œuvre de solutions full DevOps (CI/CD) Veiller à l’amélioration continue des outils Veiller à la capitalisation des bonnes pratiques Maîtrise des environnements suivants : Google Cloud Platform (GCP) et/ou AWS Automatisation et intégration continue (CI/CD) Conteneurisation (Dockers, Kubernetes, etc) Python API management

Teksystems recherche pour l'un de ses clients un.e développeur.se FullStack Python / Golang confirmé pour rejoindre l'équipe Cloud Databases. Vous serez un renfort essentiel pour le déploiement et la gestion de notre solution de bases de données dans le Cloud. Si vous êtes curieux, force de proposition et souhaitez vous investir au sein d’une équipe de qualité, ce poste est fait pour vous ! Configurer l’infrastructure matérielle et le système d’exploitation : Installation et gestion des serveurs et des systèmes d’exploitation nécessaires. Concevoir, manipuler et interroger des bases de données : Création et gestion de schémas de bases de données, utilisation de SQL. Développer le code de ‘front-end’ : Création d’interfaces utilisateur en utilisant JavaScript, HTML, CSS et leurs bibliothèques. Gérer et planifier des projets avec des méthodes agiles : Utilisation de Scrum ou Kanban, interaction avec les clients, documentation des projets.

🌀 Responsabilités : 1. Analyse des besoins et audit de l’infrastructure existante : Effectuer une analyse approfondie des infrastructures informatiques existantes. Identifier les lacunes, les risques et les possibilités d'amélioration dans les environnements réseau, systèmes, et sécurité. Collecter et analyser les besoins des parties prenantes (clients, équipes techniques, métiers). Conception de l'architecture : Élaborer des architectures cibles robustes, performantes et sécurisées (serveurs, réseaux, systèmes de stockage, solutions cloud). Concevoir des solutions d’infrastructure en prenant en compte l’évolution des besoins, la scalabilité et la résilience. Proposer des solutions hybrides ou cloud-native (AWS, Azure, GCP) selon les exigences du client. Optimiser les coûts d’infrastructure tout en garantissant la haute disponibilité. 3. Supervision de la mise en œuvre : Collaborer avec les équipes techniques pour garantir que la mise en œuvre est conforme aux plans d'architecture. Superviser l'installation, la configuration et le déploiement des solutions d'infrastructure (matériels, logiciels, systèmes de virtualisation). S’assurer que les solutions déployées respectent les normes et bonnes pratiques en matière de sécurité et de performance. 4. Gestion des évolutions et de la scalabilité : Prévoir l’évolution des infrastructures pour répondre aux besoins croissants des entreprises. Assurer la compatibilité et l'intégration des nouvelles technologies avec les systèmes existants. Optimiser l’infrastructure pour permettre des mises à jour et des évolutions sans interruption du service. 5. Veille technologique et innovation : Se tenir informé des dernières avancées technologiques en matière de réseaux, systèmes et solutions cloud. Recommander des innovations pertinentes pour garantir que les infrastructures IT restent à la pointe des technologies. Participer aux projets pilotes ou proof-of-concept (POC) pour tester de nouvelles solutions. 6. Sécurité des infrastructures : Élaborer des stratégies de sécurité réseau, de gestion des accès et de protection des données. Implémenter des mesures de sécurité pour assurer la résilience des infrastructures face aux cybermenaces. Mettre en œuvre des plans de continuité et de reprise après sinistre (PRA/PCA). 7. Accompagnement et formation des équipes : Fournir des conseils et des recommandations aux équipes techniques sur les meilleures pratiques en matière de gestion d’infrastructure. Former les équipes internes ou les clients sur les technologies mises en place, les processus de gestion d’infrastructure et les outils. 8. Suivi et maintenance des infrastructures : Mettre en place des systèmes de surveillance pour suivre la performance des infrastructures en temps réel. Assurer une maintenance proactive pour prévenir les incidents ou pannes. Contribuer à l’amélioration continue de l’infrastructure en fonction des retours d’expérience.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data architect (H/F) à Hauts-de-France, France. Contexte : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : Les missions attendues par le Data architect (H/F) : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. Stack technique: - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects

Nous recherchons pour notre client un architecte Data GCP freelance, capable de piloter la conception et la mise en œuvre des briques technologiques liées à la collecte, stockage, traitement et visualisation des données. Vous serez responsable du suivi des bonnes pratiques d'architecture, sécurité et confidentialité, tout en collaborant étroitement avec les tech leads des équipes de données. Vous gérerez également la feuille de route technique, optimiserez les architectures et documenterez le tout dans Confluence. Une expertise sur GCP, BigQuery, DBT et Airflow/Composer est indispensable, ainsi qu'une expérience sur les solutions BI (Looker, couches sémantiques).

Nous un recherchons un Data Manager - Consultant Data Gouvernance étant spécialisé en Gouvernance de données. Maîtrisant la Data Management et la Data Visualisation. Dans le cadre de la gestion et de la mise en gouvernance des données d'une Plateforme Data. Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition de leur architecture data au sein de la plateforme dans le respect du paradigme du Data Mesh ; Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products exposés par chaque domaine de données ; Animation et contribution aux ateliers avec les correspondants RGPD (relais DPO) ainsi que les MOA pour l’identification et la classification des données sensibles et des données à caractère personnel ; Catalogage et taggage des données de couche Bronze dans le gestionnaire des métadonnées ; Accompagnement pour la prise en main de l’outil COLLATE (Open Metadata) par les ingénieurs de données afin d’effectuer le taggage des métadonnées de leurs domaines data respectifs conformément aux règles data management ; Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Management : gestion des schémas de données, gestion des contrats d’interface, minimisation des données, framework d’exposition des données … Conception et développement d’une newsletter Data Management sous forme d’un tableau de bord Power BI pour suivre l’évolution des principaux KPIs du patrimoine de données de la plateforme. Environnement Technique : Data Engineering : Databricks Data Storage & DB : AWS S3 Data Visualisation : Microsoft Power BI Data Management : OPEN METADATA, COLLIBRA, Data Galaxy / Data Catalog

Compétences indispensables : Expert en infrastructure Azure/GCP Très bonne maîtrise sur la manipulation des certificats des reverse proxy (LB7 GCP, NGINX, HA proxy) Maîtrise des composants en Private access Excellente maîtrise de la gestion des droits Azure/GCP: l'objectif étant de respecter le principe de "moindre privilège". Excellente maîtrise autour des VPC Peering et les quotas associés. Tout est fait "as code" au travers de notre plateforme CI/CD (Terraform, Ansible, Jenkins..). Autres informations : Fonctionnellement, nos clients doivent pouvoir être autonomes et faire un maximum de "self service" sur les changements d’infrastructure, souvent orientés sur la configuration des équipements de sécurité et les expositions de services. Nous prenons en charge la complexité pour que l’usage soit facilité pour nos clients ! Nous agissons en tant que Cloud Service Provider interne. Nous fournissons les socles Cloud pour l’ensemble des projets. Nous construisons et faisons le run des infrastructures partagées pour différents types de workloads de production. Nous améliorons notre service en continu, via une automatisation toujours plus poussée (self healing, immutable) Nous utilisons les best practices SRE.

Le consultant interviendra dans une équipe Data au sein d’un domaine digital. Il participera aux rituels agiles, analysera les besoins utilisateurs et proposera des solutions adaptées. Il sera chargé du développement de solutions data (alimentation, modélisation, restitution), de la validation des développements, de l’optimisation des solutions existantes, et de la contribution à la mise en place de services sur une plateforme Cloud. Il accompagnera également les équipes métiers dans l’adoption des bonnes pratiques en gestion des données.

Spring - Confirmé - Impératif MongoDB - Confirmé - Important Kafka - Confirmé - Important GCP - Junior - Serait un plus Connaissances linguistiques Anglais Lu, écrit (Impératif) Nous recherchons un profil pour venir en renfort sur le moteur d’offres promotionnelles, qui se trouve au cœur de l’activité de l’équipe. Le moteur d’offres gère la conception et l’activation des offres, qu’elles soient promotionnelles ou non transactionnelles (ex: promotions, gains de points bonus pour le client sur la base de ses interactions, promotions ciblées…). L’équipe gère les référentiels des comptes fidélité de toutes les Business Units du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un profil qui ait également une forte appétence “Data”, car cette composante se trouve au cœur de nos activités. En complément, nous avons ponctuellement besoin de renfort sur le Frontend. Une appétence pour les sujets Front (VueJS) serait donc un plus.

Expérience dans le secteur du média souhaitée. Notre client recherche un Data Engineer AZURE Databricks, Datafactory, Scala et SQL H/F. Contexte client : Le Pôle Data est responsable de la gestion des projets et des outils I.T. de la régie publicitaire d’un grand groupe média. Pour accompagner la refonte du système d'information dédié aux audiences et l'impact des projets transactionnels sur notre produit Tech Datahub, notre client recherche un(e) Data Engineer. Le système d'information audiences intègre, enrichit et expose les données d'audience aux différents consommateurs internes et partenaires externes. Notre client a lancé un programme de refonte et de modernisation de ce système et des divers outils métiers internes afin d'assurer la fiabilité des données et d'améliorer l'expérience des utilisateurs métiers. Dans ce cadre, notre client souhaite renforcer son équipe de développement avec une approche axée sur la donnée. Mission : Au quotidien, vous serez chargé(e) de la conception et du développement de nouvelles pipelines de donnée s en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe. Vous serez, avec l'équipe Tech, garant(e) de la bonne réalisation et maintenance des différents outils du système d'information . Vous travaillerez également en collaboration avec les autres équipes du Pôle pour garantir la bonne exécution des développements Datahub nécessaires aux projets transverses de la régie. Vous êtes familier(ère) avec le développement en environnement Agile, notamment selon la méthode Scrum, et vous accordez une grande importance à l'esprit d'équipe.

Nous recherchons un profil Ingénieur Système spécialiste DevOps expérimenté (au moins 5 ans d'exp) pour rejoindre une équipe de 2 côté Ops passionnés. Dans le cadre de la construction d'une infrastructure technique hautement disponible, très performante et très sécurisée en s’appuyant principalement sur Google Cloud, Cloudflare et Kubernetes. Le plus important, la stack technique : GCP ainsi que Kubernetes, Terraform, Flux, Helm et GitHub et avec la certification Google Cloud, ce serait l'idéal ! En BDD : MongoDB et PostgreSQL Soft Skill : Adaptable, passionné(e), curieux(se) et bon communicant(e), tu souhaites avoir une relation forte avec les développeurs,

Intégré(e) au sein de l'équipe de la Squad CD vous serez amené à intervenir sur l'outil qui sert au déploiement sur kubernetes, il est développé en interne. Massivement utilisé par les plateformes du groupe, nous en assurons le développement de nouvelles features ainsi que le support. Au sein d'une équipe de développeurs, la mission consiste à : - Concevoir de nouvelles solutions en respectant l'architecture de l'outil, - Développer les besoins remontés par les utilisateurs, - Travailler en équipe et savoir se montrer pédagogue, - Les accompagner dans leur utilisation (Documentation, support, ...). Vos tâches seront notamment : - Concevoir et documenter les fonctionnalités, - Développer et améliorer l'outil, - Participer au support, - Être force de proposition sur l'amélioration de l'outil. Répartition de la mission : - 80% de développement sur le produit - 20% d'accompagnement et de support aux utilisateurs Des compétences en développement Golang et Kubernetes sont nécessaires ainsi qu'une appétence pour l'infrastructure cloud. Une attention particulière sera apportée sur les expériences en développement. Une astreinte des outils du domaine est à prévoir.

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Python - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

-> Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven -> Validation de la qualité des développement de l'équipe -> Acculturation de la philosophie DevSecOps -> Suivi de la qualité de code -> Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue -> Définition de la roadmap technique -> Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps -> Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers -> Superviser la qualité des livrables -> Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer -> S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté -> Formation des nouveaux arrivants -> Support pour résoudre des problèmes complexes

PROPULSE IT recherche un ARCHITECTE INFRASTRUCTURE avec une très bonne expertise de la production. - accompagner des experts techniques et des chefs de projet Infrastructure dans la mise en œuvre de projets Build, qui peuvent couvrir l'ensemble de l'environnement technique du client. - Réfléchir aux préconisations, et challenger les différentes options - Communiquer, et accompagner l'adoption des solutions Connaissances et expériences en Architecture, et de projet production de bout en bout, sur les domaines suivants - les technologies en datacenter : • stockage : EMC, Netapp, • sauvegarde : CommVault • Réseau : CISCO, Checkpoint, Fortinet, F5 - les systèmes d'exploitation serveurs : RedHat Linux et Microsoft Windows - les technologies de virtualisation : VMware, OpenStack, Container Docker - les technologies de bases de données : Oracle, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server - les technologies de serveurs d'applications : Weblogic, Tomcat, Apache - les technologies d'orchestration et d'ordonnancement : VRO / VRA, Kubernetes, XOS-Axway - les technologies de Devops : GitLab, Gitub, Ansible, Terraform - les technologies de Provider Cloud : Microsoft Azure, AWS - les technologies de gestion de la sécurité : PKI - les technologies de gestion des identités : LDAP, Active Directory, Bastion - les technologies de supervision et de métrologie : BMC Patrol, Centreon, Nagios