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Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur DevOps (H/F) pour intervenir sur un projet de développement de solutions logicielles pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des opérations industrielles à Toulouse 📍 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Mettre en place les tests d'intégration de la chaine complète Mettre en place l'intégration continue sous GitHub Rédiger les documents de déploiement automatiques sur AWS (compartiments S3, PostgreSQL managé et cluster K8s) Rédiger la configuration des ressources du cluster Kubernetes Configurer les workflows Argo pour l'orchestration de la chaine Mettre en place le déploiement continue sur AWS Mettre en place le monitoring de la chaine de traitement, du cluster et des ressources AWS Mettre en place le backup des données S3 et base de données Aider à la mise en place du rejeu et du retraitement Participer au développement de briques de la chaine de traitement en Python et à la mise en place de tests unitaires (export de données...). Améliorer le modèle de données et les briques de traitement En ce qui concerne la stack technique, vous aurez l'occasion de travailler avec les technologies suivantes : Python, Poetry, Pytest Docker, Kubernetes, Argo Workflow CI/CD avec Github Actions, ArgoCD Stockage S3, Postresql AWS avec service S3, EKS, RDS "Infrastructure as Code" avec Terraform Monitoring avec Prometheus et Grafana

Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, ...) des projets via Terraform Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

Dans le cadre de la gestion d’un fournisseur de services de l'un de nos clients, nous recherchons un profil capable de piloter la prestation de ce fournisseur. Le candidat sera responsable de la supervision des SLA, du suivi des nouvelles fonctionnalités, ainsi que de la gestion quotidienne avec les fournisseurs et les équipes internes. Bien que le poste ne soit pas technique en termes de développement, des compétences techniques seront nécessaires pour gérer les flux et interagir avec les fournisseurs et les équipes. Ce poste est stratégique pour garantir la bonne qualité des services fournis et le respect des engagements contractuels. Supervision des SLA : Suivre les niveaux de service (SLA) contractuels avec les fournisseurs et assurer leur respect. Suivi des fonctionnalités : Gérer le déploiement et le suivi des nouvelles fonctionnalités fournies par les prestataires. Interface fournisseurs/équipes internes : Assurer une communication fluide entre les fournisseurs et les équipes internes (techniques, produits, etc.). Gestion de la qualité des données : Utiliser vos compétences en SQL et en data pour superviser la qualité des données dans le cadre de la prestation. Gestion de projet : Piloter les aspects techniques et contractuels du projet, avec un suivi rigoureux des contrats et des prestations fournies. Collaboration avec les équipes internes : Collaborer avec les équipes techniques et les Product Owners pour s'assurer que les objectifs sont atteints en temps et en heure. Expérience opérationnelle : Vous avez une solide expérience dans la gestion de projet et dans le suivi de prestations fournisseurs. Expertise en data : Vous avez une excellente maîtrise des outils de gestion de données, notamment BigQuery, et êtes capable de superviser et de garantir la qualité des données. Compétences techniques : Bien que vous ne serez pas directement impliqué dans le développement, des compétences en SQL et une bonne compréhension des technologies comme Kafka sont indispensables. Pilotage et gestion des SLA : Expérience dans le suivi et la supervision des niveaux de service contractuels. Autonomie et curiosité : Vous êtes autonome dans votre travail, curieux et capable d'interagir de manière proactive avec les équipes techniques.

Contexte de la mission : La prestation d’expertise Cloud Public intègrera la DevTeam AWS de la Squad Cloud Public du client et prendra en charge des features Build dans le backlog qui pourront être soit orientées métier soit orientées infra et participera aussi aux actions liées au Run. Tâches à réaliser : · Développer, maintenir en conditions opérationnelles et faire évoluer le code IAC de l’application métier · Mettre en place les pipelines DevOps afin d’automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements AWS · Assurer la généricité de ces pipelines · Réaliser les phases de spécifications techniques détaillées, les maquettes de validation, les procédures d’installation et d’exploitation des solutions · Garantir la sécurité ressources cloud en respectant les règles RSIS et les bonnes pratiques en matière de développement · Contribuer à faire évoluer l’infrastructure avec veille régulière des menaces et en implémentant et améliorant les règles de détections · Garantir la cohérence de l’architecture mise en place en collaboration avec les architectes Cloud · Ouvrir et suivre des incidents chez l’infogérant Cloud Public en cohérence avec les processus ITIL du client

Nous sommes à la recherche d'un professionnel expérimenté pour une mission freelance à démarrer au plus tard le 02/12/2024, d'une durée initiale de 6 mois. 🔍 Votre Mission : En tant qu'Architecte / Ingénieur Senior Cloud Azure, vous serez responsable de : Diriger et mettre en œuvre des architectures techniques complexes. Assurer la sécurisation des ressources Azure dans le cadre du projet DataFactory, en définissant l'architecture et en utilisant Terraform. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de sécurité pour concevoir des solutions optimales (IaaS, PaaS, CaaS). Garantir la conformité et la sécurité des services déployés dans le cloud. Gérer des projets de migration vers Azure, de la conception à l'exécution. Créer et encadrer une équipe de niveau 2 dédiée au cloud Azure. 💡 Compétences Requises : Expertise en Cloud Microsoft Azure, gestion des policies, FinOps. Connaissance des composants PaaS et IaaS. Maîtrise de Terraform. Une expérience en AKS est un plus. 📊 Livrables : Reporting hebdomadaire des actions réalisées.

L'équipe supervise la maintenance et l'évolution des nombreux systèmes de trading qui permettent de participer à toutes sortes d'activités de marché. Les applications logicielles permettent d'effectuer au jour le jour les opérations nécessaires à la bonne gestion de ses activités. L'objectif du service est d'intégrer une personne supplémentaire à l'équipe chargée de gérer le backlog des applications en rédigeant, en suivant et en testant les User Story et en définissant les priorités. Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB, React et elles sont hébergées sur AWS.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client de renom en France, dans le secteur de la construction, un Expert ODI (Oracle Data Integrator) pour une mission à fort enjeu technique. Dans le cadre de l’évolution des projets Data de notre client, vous interviendrez sur des problématiques d’intégration de données en environnement complexe. Vous serez amené(e) à : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées Contribuer à la conception et au développement des flux d’intégration sous Oracle Data Integrator (ODI) Effectuer des tests et veiller à la qualité des données traitées Optimiser les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) Participer à la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Ingénieur(Spark,spark streaming,batch, Kafka,Java,Stack Hadoop Cloudera)sur Nantes Descriptif: Notre client nous soumet une de mande de prestation de DATA ENGINEERING Taches réalisées : - Développer les cas d'usages Data - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) - Mettre en ?ouvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code Compétences techniques attendues : - Spark (spark streaming et batch), Kafka, Java - Stack Hadoop Cloudera - Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB - DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana - Scrum (cadre agile entreprise) La mission nécessite de l'autonomie, de l'adaptabilité et une bonne communication (lien direct avec les Squads : PO ou DEV), Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Vous intégrerez une équipe de passionnés d'architecture Cloud et participerez pleinement à faire évoluer un environnement technique très varié et up to date à travers les missions suivantes : ● Concevoir une roadmap ambitieuse en prenant en compte les besoins des développeurs et du produit. ● Étude et mise en place des outils de productivité à destination des développeurs. (Portail développeur, catalogue de service, infrastructure self-service, outils de CI/CD…) ● Force de proposition sur les méthodologies et bonnes pratiques en termes de déploiement continue. ● Concevoir des architectures scalables et performantes sur le cloud (principalement AWS ) ● Travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’infrastructure. ● Veille technologique dans le domaine du DevOps. Le candidat doit analyser les tendances et les perspectives d’évolution éventuelles dans le cadre d’eTF1. ● Sensibilisation des développeurs aux problématiques opérationnelles: performances, haute disponibilité, supervision et sécurité Notre stack : AWS (Principaux services): EKS, EC2, Route53, Cloudfront, S3, DynamoDB, Elasticsearch, MSK, Elasticache, Mediapackage, CloudWatch, SNS. OnPrem : FW, Routeur, SW, VMware, SAN/NAS, Haproxy, Nginx CI/CD : Github Actions, ArgoCD, Argo Workflows Monitoring : Prometheus, Grafana, Pagerduty, Datadog, Vector Kubernetes : Keda, Karpenter, External-secret, kube-prometheus-stack, external-dns Expérience significative à un poste similaire: orienté accompagnement et expérience développeur. ● Bonnes connaissance des processus CI/CD ● Une expérience sur l’écosystème Kubernetes (k8s) dans un environnement de production ● Une expérience significative dans l’environnement et la mise en place de solutions AWS ● Utilisation d’outils d’IAC (Helm, Terraform, Packer, Ansible…) ● Être familier avec les problématiques de HA et les architectures distribuées à forte charge. ● Expérience significative sur au moins un des langages suivant : Bash, Python, Golang

Dans le cadre de la croissance rapide de HEXATEAM, nous renforçons notre équipe technique en intégrant de nouveaux talents capables d’accompagner notre transition et expansion dans l’univers du Big Data . Nous cherchons actuellement des Architecte Data Engineer AWS pour concevoir, évoluer et maintenir nos plateformes data sur le cloud AWS. En tant qu'Architecte Data Engineer AWS, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement, l’optimisation et la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins de nos clients et assurer la robustesse de notre infrastructure Data. Conception et Gestion de Databricks : Création et gestion de clusters , jobs , et notebooks dans Databricks. Utilisation avancée de SQL pour créer des requêtes performantes et gérer de grandes bases de données. Maintien en condition opérationnelle : Analyser, corriger et prévenir les incidents et les défauts de la plateforme data en production. Assurer la stabilité et la disponibilité de la plateforme. Développement de pipelines d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Apache Spark pour traiter de grands volumes de données. Conception de jobs d’ingestion automatisés et performants. Stratégie à long terme : Proposer et implémenter une vision stratégique pour le développement de la plateforme Data. Travailler en collaboration avec les équipes pour définir la feuille de route technique à long terme. Accompagnement et diffusion des bonnes pratiques : Promouvoir les standards de qualité dans l'équipe. Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques en termes de développement et de gestion des données. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaborer avec les équipes de développement et de produit pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers. Documentation technique : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique des projets en cours. Indispensable : Langages : Python, SQL Big Data Framework : Apache Spark Outils : Databricks Cloud AWS : Expérience avec les services AWS (S3, Glue, Lambda, Airflow, CloudWatch, IAM) Versioning : Git Méthodologies : Travail en Agile , principalement en mode Scrum Suivi de projet : Expérience avec JIRA et Confluence Souhaité (plus) : CI/CD : Connaissance et utilisation de GitLab pour l’intégration et le déploiement continus. Outils Big Data : Expérience dans la gestion de grands volumes de données . Expérience en CI/CD avec des pratiques avancées d'automatisation.

Mon client recherche un Senior fonctionnel data, en tant que membre du département Digital & IT - Data & Analytics du Groupe, vous intégrerez l’équipe Data As a Service CUSTOMER. Vous piloterez l’architecture fonctionnelle des données pour le périmètre Corporate (Finance / Juridique / IT / Achats...) et participerez aux évaluations de business cases et projets. Le client est dans le secteur de l'industrie, est recherche un SAP data. l'environnement est en anglais, avec 10 ans d'expériences dans l'univers.

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

Nous vous proposons aujourd'hui une mission longue au sein d'un groupe de renommée internationale, acteur majeur de son secteur d'activité. La mission sera à 80% sur du NodeJS (Nest) nous cherchons donc un profil avec une grosse prédominance Node. Vous interviendrez sur des sujets très orientés back : Récupération de data dans kafka Écriture/lecture bdd postgre Développements d’API Rest (websocket) Déploiement bucket S3 sur AWS Test unitaires obligatoires, la qualité du code est une priorité. Stack technique : nodeJS, nest, angular, mongo, postgre, kafka, bucket S3,

INVENTIV IT est à la recherche de son futur Architecte Data Azure. Avec 7 ans d'expérience au minimum Profil Technico-fonctionnel. Nous travaillons principalement dans un environnement Azure sur des sujets Big Data & Data Viz. Nous gérons à la fois le Build & le Run des applicatifs. Nous devons avoir une vision 360 des sujets Data : Data Mesh, Data Management, Acculturation Data ... Environnemennt : Azure Data Lake Azure Databricks Azure Synapse Azure Fabric Azure Data Factory Spark / Scala / Python Power BI Snowflake Résumé quelques une de nos missions : Participation à l’évaluation et à la livraison de composants Azure • Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur Azure (data lakes, ingestion, service et consommation de données). • Développement d’architectures Azure Data Lake pour stocker les données IoT et configurer Databricks. • Implémentation de solutions utilisant Azure SQL Database, Azure Data Factory, et Azure SQL Managed Instance. • Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). • Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. • Direction de projets cloud axés sur les services Azure et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure.

Le client, leader mondial dans le domaine des moyens de paiement recherche un consultant "Data engineer" junior pour intervenir au sein de l'équipe BI. Le client évolue dans un environnement technique Microsoft cloud Azure avec une architecture orientée Big Data avec un Data Lake (Sparks) alimentant des cubes tablulaires. Power BI est l’outil de reporting du groupe. Le périmètre d'intervention est le suivant: • Réaliser les projets BI (tout ou partie) sous la supervision du Tech lead • Assurer du support utilisateur • Documenter ses réalisations et procédures support

Contexte : • En plein transformation digitale, notre client cherche à évoluer vers une organisation Data Centric. • La mise en œuvre d’une Data Platform contribue à cette démarche en permettant d’avoir une vision globale du patrimoine de données. • Le Data Architecte joue un rôle essentiel, il doit analyser le besoin métier au sein des différents projets, modéliser les Objets Métier d’entreprise et spécifier techniquement la structure et les flux permettant d’implémenter ces Objets au sein de la Data Platform. Activités principales : • Recueillir, analyser et synthétiser les besoins métiers en termes de données via l’animation d’ateliers de travail • Analyse technico-fonctionnelle du besoin métier afin d’identifier les règles d’extractions, de consolidation et d’exposition des données • Modéliser les Objets d’entreprise en respectant les standards, en tenant compte du modèle actuel et en le challengeant • Travailler collaborativement avec les différents intervenants (Product Owner, experts data, experts métier, développeurs, architectes, etc.) • Être garant de la modélisation de la Data Platform et s’assurer du respect des standards par l’ensemble des acteurs • Participer à l’acculturation de la modélisation des données d’entreprise au sein du Groupe