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Le pôle Data Accelerator & IT BI / Monitoring, positionné au sein de la DSI a pour rôle de mettre à disposition les outils et les données de qualité nécessaires aux usages des différents métiers et de leurs applicatifs. La/le Team Lead Data – Platform & BI coordonne directement les activités du pôle dédiées au développements de rapports BI à destination des métiers ainsi que le manager de la plateforme Data. Il est responsable de l’ensemble des livrables associés à ce domaine. Il gère la relation avec le métier. La/le Team Lead recherché intègrera le pôle Data Accelerator et IT BI / Monitoring de la DSI. Il aura en charge les activités de deux équipes : Plateforme : Ingestion, stockage et exposition de la data BI Monitoring : Restitution à des fins de Business Intelligence & Monitoring dans les outils adéquat (gestion en direct de cette activité) Il est en charge du suivi et de la livraison des évolutions répondant à un besoin métier BI de bout en bout sur la chaîne IT, c’est-à-dire sur le business delivery de son pôle dédié mais également avec les Core IT des autres pôles. Il est aussi responsable de la production sur les composants gérés. Ses missions principales sont : Sur le plan technique :> Expérience significative attendue Garantir les choix techniques structurants et arbitrer en cas de désaccord e s’appuyant sur les techleads et le responsable de plateforme Définir la vision technique et architecturale des produits développés sur le périmètre S’assurer de la diffusion et de la mise en œuvre des bonnes pratiques ( développement et process) sur son domaine d’expertise au sein de l’équipe mais aussi plus largement au sein de la DSI et des métiers Déterminer et fixer la capacité donnée aux US techniques Participer à la planification et à la définition des solutions à mettre en place Sur le plan organisationnel et managérial Suivre et organiser la charge / capacité à faire de l’équipe en s’appuyant sur le responsable de la plateforme sur son périmètre Animer les scrum master/chef de projet de son domaine S’assurer du staffing des différentes features teams de son domaine, en adéquation avec le besoin Sur le plan fonctionnel et méthodologique : Accompagner le développement des compétences de l’équipe et faire monter en compétence les membres les plus juniors Maitriser les différents éléments (roadmap métier, dépendances inter-applicatives, charges...) pour planifier ses développements Principales interactions Les autres équipes du pôle : le Data Office pour les question de gouvernance et de qualité des données manipulées, ainsi que la data science qui s’appuie sur les données de la plateforme. Les autres équipe IT métiers Les métiers et en particulier l’équipe Monitoring de la Direction des Opérations en charge du pilotage du monitoring côté métier Le data architect et les experts cloud AWS Databricks

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Développeur Fullstack Python / Angular confirmé. Projet : Projets dans un premier temps de TMA puis projets en BUILD Missions : TMA - Développements des corrections et évolutions technico-fonctionnelles sur les produits en responsabilité du service Projets - Développements des US sur la base des spécifications technico- fonctionnelles mises à disposition Développements des tests unitaires inhérents Rédaction des documentations techniques Participation aux codes reviews d’équipes

➡️Merci de nous adresser un bref message votre intérêt pour cette mission et vos compétences qui réponde à celle-ci ✅ Par ailleurs, merci nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. Vous aurez la charge d’accompagner une organisation dans la mise en œuvre de sa trajectoire Data, avec pour objectif de mettre en place ou d'optimiser une architecture Data Vault afin de répondre aux besoins d'intégration, de scalabilité et de gouvernance des données. Coordination de la conception, du développement et du déploiement de pipelines de données performants et scalables. Modélisation des bases de données. Optimisation de l'architecture data existante. Organisation et suivi des déploiements (Création de BL, VTOM). Collaboration avec les équipes métier pour comprendre les besoins. Rédaction de documents techniques et fonctionnels. Mentorat des membres de l'équipe technique. Assurer l'animation, le suivi, la planification et le contrôle des activités inscrites dans la trajectoire projet afin d'atteindre les objectifs prévus.

Contexte de la mission : La prestation de référent technique au sein de l'équipe réseaux sur le DevOps a pour objectif d'automatiser les processus liées à la gestion de l'infrastructure réseaux et sécurité réseaux. Elle s'effectue en étroite collaboration avec le product Owner du chantier automatisation réseaux et les ingénieurs réseaux de l'équipe. Elle nécessite la livraison d'outils développements en fonction de la raodmap revue et validée avec le product Owner. Lieu d'exécution : Paris SUD Démarrage : ASAP

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Contexte : Au sein du département Global Markets Regulatory IT Program , la mission concerne le développement et l’industrialisation d’outils de surveillance et monitoring pour le Front Office , avec un focus sur la conformité réglementaire et les risques de conduite . L'objectif est de créer une plateforme globale intégrant des analyses avancées (NLP, Machine Learning). Missions principales : Collecte et documentation des besoins fonctionnels (usage cases, spécifications). Collaboration avec les équipes Data Engineering pour assurer la faisabilité technique. Développement et amélioration des scripts d’ingestion de données (eCom/aCom). Conception et implémentation d’une stratégie data incluant analyse multi-vecteurs. Participation active aux sprints Agile en coordination avec le PM et l'équipe projet. Support fonctionnel dans un environnement international anglophone.

Merci de bien lire la fiche de poste, surtout au niveau de la séniorité demandé sur les environnements technologiques Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA, a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour : la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Nous recherchons un Leader Technique Data pour rejoindre notre client, acteur majeur dans son secteur, et jouer un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes en data science. Vous travaillerez au sein du pôle architecture entreprise et serez responsable de la coordination d’équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs) tout en contribuant directement à des projets stratégiques. Vos principales responsabilités : Concevoir et implémenter des solutions de data science et de machine learning. Coordonner et diriger des équipes composées de data scientists et de développeurs. Analyser les données et réaliser des visualisations pertinentes. Gérer les bases de données et les systèmes de stockage de données. Implémenter des solutions de gestion et de gouvernance des données (DataLab, DataLake, ETL, API management).

Bonjour, Dans le cadre de ses besoins clients, Visian est à la recherche d'un développeur Java/Node/Kotlin AWS. Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Backend conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications Livrables • Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l’équipe travaillant dans un cadre Agile. • Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. • Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue. Si vous êtes à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Dans le cadre de notre transformation numérique, nous recherchons un Ingénieur DevOps Kubernetes pour rejoindre nos équipes . En tant qu’Ingénieur DevOps Kubernetes, vous jouerez un rôle stratégique dans la modernisation et l’automatisation de nos infrastructures et de nos processus de déploiement. Concevoir, déployer et administrer les clusters Kubernetes en production et préproduction. Automatiser les processus de gestion des containers (CI/CD, monitoring, scaling). Intégrer les microservices dans les environnements Kubernetes en garantissant leur performance et leur résilience. Développer des pipelines CI/CD robustes en collaboration avec les équipes de développement. Gérer et améliorer les outils d’automatisation (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, etc.). Intégrer les solutions Kubernetes avec des outils d’infrastructure en tant que code (Terraform, Ansible). Mettre en œuvre des politiques de sécurité pour les containers et les clusters Kubernetes. Veiller à la conformité des environnements avec les normes internes et réglementaires. Gérer la surveillance et les alertes via des outils comme Prometheus, Grafana ou ELK Stack. Fournir un support de niveau 2/3 en cas d’incidents majeurs. Participer aux retours d’expérience pour améliorer continuellement les pratiques DevOps. Documenter les processus et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe.

Notre client dans le domaine bancaire est à la recherche de son futur Product Owner DATA (H/F) pour son site de TOULOUSE en raison de l'expansion de ses activités. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique et à taille humaine, vous devrez : • Faire le lien entre les équipes d'architecture et les clients (internes). • Comprendre et anticiper les besoins des clients en animant des ateliers • Rédiger des “users stories” pour déterminer le parcours utilisateur et transmettre les directions à l’équipe. • Elaborer des plannings et alimenter le product backlog afin de hiérarchiser les fonctionnalités à développer. • Superviser et mesurer les différentes étapes de développement du projet • Travailler de manière transversale • Détecter les problématiques utilisateurs et y apporter des solutions

Intégration et déploiement : Intégrer les solutions logicielles dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Automatiser les déploiements d’applications via CI/CD (GitlabCI, Helm, Ansible Tower). Assurer la compatibilité et la performance des applications déployées. Support et exploitation : Gérer les incidents en production et garantir leur résolution. Participer à la mise en exploitation des nouvelles applications ou des nouvelles versions. Rédiger et mettre à jour la documentation technique. Analyse et optimisation : Recueillir les besoins techniques et proposer des solutions adaptées. Effectuer une veille technologique pour optimiser les performances des systèmes. Préconiser des améliorations pour optimiser les ressources existantes. Sécurité et conformité : Appliquer les règles de sécurité définies par l’entreprise. Assurer les plans de sauvegarde et de secours des données. En tant qu’ Expert(e) DevOps Cloud , vous serez intégré(e) au sein d’une équipe technique pour assurer le déploiement, l’automatisation et la fiabilisation des solutions Cloud dans un environnement GKE/OpenShift . Vous interviendrez sur des projets critiques nécessitant des compétences avancées en CI/CD , conteneurisation et automatisation. Compétences techniques GKE/GCP : Confirmé - Impératif Ansible (Tower) : Confirmé - Impératif GitlabCI : Confirmé - Impératif Helm : Confirmé - Important

Expert(e) CloudOps Contexte : Intègre la solution logicielle ou matérielle livrée par les services Etudes dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Intègre l’application et en assure le déploiement via CICD Gère le support nécessaire de l’application lors des incidents en production Intervient dans la mise en exploitation d’une nouvelle application ou la livraison d’une nouvelle version de cette application Est un spécialiste des technologies du cloud et des services proposés par les grands cloud providers Maîtrise généralement les concepts de conteneurisation, d’automatisation et de CI/CD* qui lui permettent d’accompagner les développeurs et de mettre en place une démarche DevOps dans l’entreprise Compétence recherchée : GKE/GCP - Confirmé - Impératif Ansible (Tower) - Confirmé - Impératif GitlabCI - Confirmé - Impératif Helm - Confirmé – Important

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data et serez chargé.e de concevoir, déployer et optimiser les environnements techniques permettant le traitement des données. Vous assurerez la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des infrastructures Big data. Votre rôle Conception et déploiement d’infrastructures Big Data · Concevoir et déployer des architectures distribuées pour les plateformes Big Data · Intégrer les solutions Big Data dans des environnements cloud AWS · Assurer la scalabilité et la haute disponibilité des infrastructures Automatisation et maintenance des environnements · Automatiser le déploiement des environnements · Maintenir et mettre à jour les environnements existants, en assurant leur stabilité et leur performance · Gérer les pipelines CI/CD pour l’intégration continue des workflows Big Data Surveillance et sécurité des systèmes · Surveiller la performance des systèmes · Garantir la sécurité des infrastructures Big Data · Implémenter des mécanismes de sauvegarde et de récupération des données Collaboration et support technique · Collaborer avec les équipes Data (data engineers, data scientists) pour comprendre les besoins métier · Apporter un support technique aux équipes en cas de dysfonctionnement ou d’incidents sur les systèmes Big Data Veille technologique et amélioration continue · Suivre les évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques · Proposer des améliorations pour anticiper les besoins futurs de l'entreprise

Vous interviendrez en tant qu’ingénieur.e Réseau Sécurité afin de mettre en place de nouvelles solutions et / ou changements importants sur les infrastructures réseaux et sécurité dans un environnement international. Missions Faire le fonctionnement autonome des sites en termes de réseau / sécurité / infra DMZ Communiquer et vulgariser les mesures à mettre en place d’un point de vue réseau et sécurité Se coordonner avec les différents interlocuteurs aussi bien en français qu’en anglais Intervenir sur des environnements « switchés » et « routés » ainsi que sur les protocoles STP, BGP, OSPF, MPLS Configurer et gérer des équipements de sécurité tels que proxy, F5, firewalls Automatiser la gestion du réseau via des outils comme Ansible et Python

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif. Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Data Gouvernance sur Lyon Contexte de la mission : Expérience en big data - Bi Anglais : courant impératif.