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Secteur d'activité : Banque/Finance/Assurance Mission(s) : mise en oeuvre d'un nouveau socle de gestion et traitement de données en masse dans un environnement cloud Attendu(s) : développements (selon préceptes craft), définition de solutions techniques, étude et conception de produits techniques, définition et design d'architectures techniques, développement de solutions de processing, exploitation et restitution de données... Profil (s) : data ingénieur Spark/Scala familier des environnements cloud et devops (CI/CD) Méthodologie : agile SAFe, Devops Télétravail : 60%

Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL : · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Nous recherchons un développeur big Data pour l'un de nos clients. L'équipe assure les fonctions décrites pour les périmètres SI suivants : Les systèmes d’échange Groupe, les référentiels Groupe, la base de données Liquidité, les données communes aux Filières Finance et Risques et Conformité, l’accès agile et la valorisation des données et le pilotage des opérations relevant du périmètre du centre de solutions. Vos responsabilités : • Intégration des données de risques, de notations et d’autorisations • Validation des données selon les règles métiers • Normalisation des données brutes et mise à disposition de table Hive • Développement des requêtes pour le requêtage des données à travers les Apis (Trino) • Etude et optimisation des jobs Spark • Participation à mise en place des spécifications des besoins et écriture des fichiers de mapping des données • Gestion d’équipe : prise de décisions techniques, suivi hebdomadaire, attribution des tâches • Participation et animation de réunions

💼 Poste : Data Engineer Scala Spark Hadoop 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Notre client souhaite une assistance dans le cadre de la mise en œuvre d'une assiette commune pour les usages Finances et Risques, plus particulièrement sur les données Evènements. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : L’architecture avec le reste de l’entité (tech lead, devs, architecture). Mise en œuvre/Développement des propositions techniques. Revue de code. Suivi des méthodologies agiles. L'industrialisation des développements et des tests sur de l'open source Environnement anglophone. Livrables attendus Les livrables attendus sont : Développements et tests (en TDD) en mode Agile pour répondre au cas d'usage métier et déployable en environnement de production. PVs techniques Chiffrage de projets et évolutions Design de solution 🤝 Expertises spécifiques : Continuous Integration Hadoop (Big Data) Scala Spark

Au sein de l'unité Plateform Data. Projet : Mise en place des infrastructures et livraison des principales briques techniques nécessaires au fonctionnement d’un cas d’usage dans un environnement cloud Build de l’infrastructure sur la plateforme data Provisionnement des ressources des cas d’usage dans databricks et AWS via Terraform Mise en place des pipelines CI/CD pour le déploiement d’infra Attribution et gestion des habilitations via les groupes dans databricks Assurer le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de l’infrastructure Migration des données depuis le OnPrem vers la zone de landing sur S3 Ingestion des données depuis la landing zone vers les différents coffres data (bronze, silver, gold) dans les catalogues databricks Supervision des jobs d’ingestion à travers les dashboards DataDog Résolution des incidents d’infra et pipelines MCO plateforme On Prem Traitement des demandes ponctuelles concernant l’ajout d’users, d’espace hdfs Maitrise Spark / Scala Rythme Hybride

Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Vos missions incluent : Conception et Développement de Pipelines de Données : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.

La Prestation s’effectuera au sein de l’équipe « IS Data Factory » d’une vingtaine de personnes composée de : Data Engineer, travaillant majoritaire à l’alimentation du Datawarehouse d’entreprise Data Architect travaillant sur les évolutions de la gestion des données au sein de l’entreprise. Les données sont principalement gérées au sein - D’un datawarehouse d’entreprise organisé autour de plusieurs instances de base de données ORACLE - D’un Datalake s’appuyant sur l’offre cloudera on premise L’équipe est en charge des évolutions, du support et de la maintenance du datawarehouse. Dans ce contexte, la prestation consiste à intervenir sur le POC (Proof of concept) en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse et à mettre en œuvre et valider l’infrastructure de plateforme de données. Dans ce cadre, le Prestataire contribuera et aura la responsabilité de : Ø POC Developpement : o Conception et développement du POC pour notre Data Lakehouse ouvert en utilisant les dernières technologies (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.) pour répondre aux exigences de l’entreprise, Ø L’intégration des données : o Mise en œuvre des pipelines d’ingestion et d’intégration de données à partir de diverses sources tout en s’assurant la qualité et la cohérence des données. Ø Du processus ETL/ELT: o Développement et optimisation des processus ETL/ELT pour soutenir les besoins de data warehousing et d’analyse. Ø L’optimisation de la performance: o Analyse et optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Ø La collaboration : o Travail en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse pour assurer l’intégration et la fonctionnalité de l’infrastructure du Data Lakehouse. Ø La documentation : o Création et maintenance de documents techniques sur les pipelines de données, o l’architecture o les flux de travail. Ø L’innovation: o Rester à jour avec les technologies émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer continuellement la plateforme de données.

👉 Contexte Nous recherchons deux développeurs Scala senior pour renforcer les équipes d’un de nos clients. L’équipe est composée de la manière suivante : 1 PO, 1 dev front end, 3 back end, 1 full stack, 1 QA, 1 scrum master 🚀 Mission: - Développement de nouvelles features sur l’application existante via les US - Faire évoluer la plateforme existante - Proposer des solutions techniques maintenables et pérennes - Challenger les solutions techniques Equipe: - 1 PO, 1 dev Front, 3 back, 1 full stack, 1 QA, 1 scrum

Contexte / Objectifs : Au sein du pôle Pricing & Analytics de l'IT Global Markets, le consultant interviendra au sein de l’équipe Calculation Engines en tant que Développeur JAVA . Le pôle Pricing & Analytics est en charge du développement et de la maintenance des librairies financières Equity (TK EDA) et Fixed Income (ARM), et de son intégration dans différentes applications du SI. Ces librairies gèrent les produits dérivés des marchés Equity, Commodity et Fixed Income. Les équipes de Calculation Engines s’appuient sur ces librairies de pricing pour mettre en place des chaines de calcul (Calibration de Market Datas, StressTess, HVAR, CVA, EEPE) robustes industrialisées à destination des métiers Front Office et Risques de Global Market. Ces chaines de calcul traitent des volumes importants de données en respectant les contraintes de temps de calcul et de stockage pour les pistes d’auditabilité. Elles doivent également exposer des API customisées d’accès à la donnée.

Tu intègreras une belle équipe de passionnés dédiée au backend , qui comprend un de nos fondateurs, qui travaille en étroite collaboration avec les Product Owner, l’équipe de Quality Analysts et l’équipe de développement front-end. Tes missions, organisées en sprints seront : Assurer le rôle de référent technique au sein de l’équipe backend Développer de nouvelles fonctionnalités utilisateur au travers d’API Participer à l’évolution du coeur des produits Participer à la conception des nouveaux produits Participer aux mises à jour des librairies et des frameworks de la stack technique Développer et maintenir des tests unitaires La stack technique backend choisie pour nos solutions est composée des techno suivantes: Scala, Play Framework, Akka, Janusgraph, Tapir, Macwire, Git.

- Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans notre Data Lake sur Azure - Développement de notebooks de traitement avancés des données sur Databricks (Spark, langages Scala, SQL et Python) - Conception et modélisation des données au niveau du Data Lake (format Parquet, Delta) - Réalisation des tests unitaires - Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) - Préparation de package pour livraison en CI/CD avec les équipes DevOps - Réalisation des activités de maintenance corrective et évolutive - Participation aux cérémonies agiles (Sprint Planning, Daily, Spring Review, Demo,…)

Description du poste : En tant que consultant Red Team au sein de notre entreprise pure player de la cybersécurité (membre d’Hexatrust), vous serez responsable de mener des évaluations avancées de la sécurité des systèmes d'information de nos clients. Vous travaillerez en équipe pour simuler des attaques réelles afin d'identifier les vulnérabilités et d'améliorer la résilience de leurs infrastructures face aux menaces cybernétiques. Ce rôle nécessite une expertise technique approfondie et une compréhension avancée des tactiques d'attaques et des techniques de défense. Responsabilités : Concevoir et exécuter des simulations d'attaques cybernétiques complexes pour évaluer la sécurité des réseaux, des applications et des systèmes. Utiliser des outils et des méthodologies avancées pour identifier les points faibles et les vecteurs potentiels d'attaques. Collaborer avec les équipes de sécurité pour recommander et mettre en œuvre des mesures correctives et des améliorations de sécurité. Rédiger des rapports détaillés sur les résultats des tests et des recommandations pour les clients. Participer à l'élaboration de stratégies de sécurité et à la sensibilisation des équipes internes et des clients sur les pratiques de sécurité optimales.

Notre client est une grande entreprise opérant dans le secteur financier, avec une forte présence dans le domaine des services aux entreprises. Dans un contexte de transformation technologique, l'entreprise souhaite renforcer son équipe IT pour maintenir et faire évoluer ses applications critiques. Le projet en cours concerne l'optimisation et le maintien des applications d’une plateforme dédiée à la gestion des financements. Le projet s’intègre au sein d’un grand programme de modernisation de la plateforme de financements . Le système, basé sur des technologies Hadoop et Scala , gère un large éventail de services critiques. L'objectif principal de cette mission est d'assurer le bon fonctionnement des applications existantes et de contribuer aux évolutions techniques, notamment en participant aux déploiements et aux maintenances évolutives. Les applications sont gérées au sein de la DSI, plus précisément dans une filiale dédiée à la gestion des financements. Vous travaillerez avec une équipe dynamique dans un environnement Agile/SCRUM, en étroite collaboration avec des équipes métiers et techniques. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications sur la plateforme existante. Contribuer aux travaux de déploiement , d'intégration et de livraison des composants sur l'environnement PISA. Concevoir, modéliser et implémenter des solutions techniques pour les maintenances évolutives et correctives sur la plateforme. Développer et améliorer les traitements des calculateurs (basés sur des templates YAML et développements Scala ). Participer à la rédaction et mise à jour des spécifications techniques , en lien avec les travaux de maintenance corrective ou évolutive. Collaborer étroitement avec les équipes métier et les Business Analysts pour assurer la qualité des développements. Assurer le support technique durant les phases de recette. Suivi de la production et résolution des incidents sur la plateforme de financements. Participation active aux ateliers de conception avec les équipes métier et techniques. Développement de traitements sur les calculateurs, intégrant les règles métier via des configurations YAML et des développements en Scala . Assurer le déploiement des composants sur les environnements de recette et de qualification . Mise à jour du dictionnaire de données Nodata et collaboration avec les équipes pour garantir la cohérence des évolutions.

Description détaillée : -Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans notre Data Lake sur Azure -Développement de notebooks de traitement avancés des données sur Databricks (Spark, langages Scala, SQL et Python) -Conception et modélisation des données au niveau du Data Lake (format Parquet, Delta) -Réalisation des tests unitaires -Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) -Préparation de package pour livraison en CI/CD avec les équipes DevOps -Réalisation des activités de maintenance corrective et évolutive -Participation aux cérémonies agiles (Sprint Planning, Daily, Spring Review, Demo,…

À propos du poste: Nous recrutons un(e) Développeur(se) Backend Java pour accompagner l'un de nos clients dans le secteur de la finance Responsabilités: L'analyse des besoins métiers Le développement des fonctionnalités autour des technologies Java L'amélioration continue (technique, organisation et processus) La mise en production L'exécution des tests unitaires Le traitement et suivi des anomalies La rédaction de documentation technique Compétences requises: Backend : Java, Spring/ Spring Boot, Webservices, API REST, Connaissances fonctionnelles banque ou finance. Détails du poste et rémunération: Le salaire sera discuté en fonction de l'expérience et des compétences. Déclaration d'égalité des chances: Nous sommes engagés envers la diversité et l'inclusivité.

Responsabilités : Gestion de projets d’automatisation : Diriger et coordonner des projets d’automatisation de grande envergure. Expertise en PCS7 et WinCC Scada : Concevoir et gérer des architectures complexes utilisant PCS7 et WinCC Scada. Apporter une expertise en qualification et validation des systèmes automatisés, en travaillant de manière transverse sur différentes étapes du processus. Communication : Collaborer efficacement avec les équipes internes et les clients, en anglais et en français. Gestion de l’équipe : Superviser et guider les membres de l’équipe de projet pour assurer la réussite des projets.