Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Localisation : Bayonne (64) Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois (renouvelable) Contexte de la mission Dans le cadre de ses projets digitaux et data, notre client, acteur régional reconnu dans le secteur du BTP et des services, recherche un profil hybride Développeur Web (Front & Back) / Data Scientist pour renforcer ses équipes. Ce poste stratégique vise à accompagner la transformation numérique de l’entreprise à travers le développement d’outils métiers sur-mesure et l’analyse avancée des données pour soutenir la prise de décision. ️ Vos responsabilités Développement Web Conception et développement d’applications web (front-end & back-end) Intégration avec des bases de données et services métiers Maintien des solutions existantes et proposition d’améliorations techniques Data Science Collecte, traitement et modélisation de données issues des activités de l’entreprise Développement d’algorithmes de prédiction, classification, etc. Visualisation et valorisation des résultats auprès des métiers Mise en place de dashboards, indicateurs et rapports automatisés

Un grand groupe international renforce son programme Data & IA en modernisant sa gouvernance des données et en déployant des solutions d'intelligence artificielle générative à grande échelle. Au sein de son AI Lab, l’objectif est de tester, valider et industrialiser des cas d’usage concrets autour de l’IA Générative (LLMs, RAG, Fine-Tuning...) en partenariat étroit avec les métiers et les équipes techniques. Votre rôle : En tant que Lead Data Scientist , vous serez responsable de : Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists ; Piloter des projets IA Générative avec un vrai objectif d’industrialisation ; Travailler sur les dernières technologies IA (LLMs, RAG, architectures avancées) ; Collaborer avec les équipes DevOps, Développement et Data pour intégrer les modèles en production ; Assurer une veille technologique active et proposer des innovations adaptées aux besoins métiers

? Vos missions principales En lien avec les équipes métier, IT et innovation, vous aurez pour mission de : Collecter, structurer et exploiter les données issues de nos activités (chantier, consommation énergétique, maintenance, immobilier, RH, etc.) Concevoir des modèles statistiques et d'IA pour résoudre des problématiques métiers : Prévision de consommation ou de coûts Détection d'anomalies Analyse d'images ou de textes Optimisation de plannings ou de ressources Définir des règles de qualité de données et automatiser leur contrôle (avec des modèles ou des logiques hybrides) Déployer les modèles en production en collaboration avec les équipes IT (MLOps) Participer à la veille technologique et aux choix d'outils Data/IA (Azure, Microsoft Fabric, etc.) Vulgariser les résultats auprès des métiers et accompagner l'acculturation des équipes internes

Je recherche un Data engineer AWS pour rejoindre son équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI. Cela requiert de bonnes connaissances AWS, Terraform et de premières expériences en Data Engineer. Capacité à produire des dossiers d'architecture techniques (schéma d’architecture, données utilisées, diagramme de flux, code annoté et structuré...) afin de faciliter la passation des prototypes pour industrialisation Tâches principales : Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. Environnement Technique : Expériences requises en environnement Cloud PaaS, IaaS (Amazon). AWS (S3/API Gateway/Lambda/IAM, rès bonnes compétences en développement backend et mise en place d’APIs + REST • Documentation technique (schéma d’architecture, données utilisées, diagramme de flux, code annoté et structuré...) •

Notre cabinet partenaire, recherche un Data Scientist (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Renforcement de l’équipe Data Science pour optimiser les processus liés aux paiements et au cash management. - Développer et optimiser des modèles de Machine Learning appliqués aux paiements et au cash management - Analyser les données transactionnelles pour détecter des tendances et améliorer les processus - Mettre en place des outils de visualisation et de reporting - Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins et proposer des solutions basées sur la data - Assurer la qualité des données et leur exploitation conforme aux exigences réglementaires

Je rechrehe pour l'un de mes client un Data Engineer / Data Scientist Computer Vision – Détection de défauts (YOLO, Azure). Contexte de la mission : Dans le cadre d’un projet d’automatisation de contrôle qualité par l’image, notre client recherche un expert en Computer Vision pour développer une solution de détection automatique de défauts via des modèles d’IA. Objectifs de la mission : Développer des pipelines de traitement d’images et entraîner des modèles de détection (YOLO). Déployer les solutions dans un environnement Azure , en assurant leur performance et leur intégration. Participer à la mise en production, au suivi des performances et à l’amélioration continue du système. Environnement technique : Langages : Python, OpenCV, NumPy Frameworks IA : YOLO (v5+), PyTorch ou TensorFlow Cloud : Azure (Azure ML, Blob Storage, Functions) MLOps : MLflow, Docker, Git Tâches principales : Préparation des jeux de données (annotation, prétraitement). Entraînement et optimisation de modèles de détection d’objets. Industrialisation des modèles dans Azure. Déploiement, monitoring et amélioration continue. Profil recherché : Minimum 2 ans d’expérience en Computer Vision . Maîtrise de YOLO et des frameworks de Deep Learning. Expérience confirmée dans un environnement Azure . Capacité à travailler en autonomie sur un projet de bout en bout. Anglais : Courant Durée : 1 mois (renouvelable) Lieu : Paris où Lyon (3 Jours de télétravail) Démarrage : 15/06/2025

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Scientist – Supply Chain / Machine Learning (H/F) - IDF Contexte : L’objectif : optimiser la chaîne logistique (dispatch, gestion de stock, disponibilité produit) grâce à des solutions IA et analytiques de pointe. Environnement : Équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Analysts, Engineers, PMs) en méthode agile, avec une stack technique moderne (Python, Databricks, AWS, Spark…). Objectifs de la mission : Concevoir, développer et déployer des modèles de ML/optimisation pour la supply chain. Travailler sur des sujets à fort impact business : prévisions de ventes, optimisation du stock, détection de ruptures… Collaborer étroitement avec les équipes produit et métier. Industrialiser et maintenir des modèles robustes à l’échelle. Vulgariser les résultats (data storytelling) et assurer une veille technique. Compétences clés : Python (expert) et écosystème data science/scikit-learn, pandas, etc. Machine Learning & optimisation sous contraintes Traitement de données volumineuses (Spark, SQL, HDFS) Cloud (AWS, Databricks), CI/CD, Git Anglais professionnel requis Profil recherché : Expérience confirmée en data science appliquée à la supply chain , notamment en gestion de stock/inventaire et prévisions. Solide capacité à collaborer avec les métiers et à vulgariser les résultats.

Au sein d'une équipe composée d'une quinzaine de collaborateurs, vous serez amené à prendre en charge notamment : - L'exploitation et la consolidation de données variées dans un objectif de mise en place des méthodes de machine learning (scores, NLP, séries temporelles, ...) à fortes valeur opérationnelle - La réalisation de veille méthodologique et technologique afin de proposer des solutions innovantes et adaptées - Le développement d'outils internes - Des collaborations nombreuses avec toutes les directions de l'entreprise et de la Macif dans le cadre de projets. Issu(e) d'une formation BAC+5 dans l'analyse de données et/ou le machine learning, vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience professionnelle sur une fonction similaire, vous ayant permis de participer à des projets de machine learning. Vous disposez obligatoirement de solides compétences en Python, SQL et bases de données. La connaissance de Dataiku serait un atout. Vous faites preuve de rigueur et de structure dans le traitement de la donnée, avec une capacité à restituer l'information de manière claire et synthétique. Vous accordez une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu'à la présentation et la vulgarisation des résultats auprès de différents types d'interlocuteurs. Vos qualités relationnelles, votre sens de la communication et votre esprit d'équipe vous permettront également de vous adapter rapidement au poste. Vous faites preuve de curiosité technique et êtes force de proposition pour apporter des solutions innovantes. La prise d'initiative, l'autonomie, l'adaptabilité et la proactivité seront des éléments essentiels de votre profil. La connaissance du métier de la santé et de la prévoyance est un plus.

Vous êtes un Data Scientist spécialisé dans l'extraction de données, l'IA générative et le traitement du langage naturel ? emagine recherche vos compétences pour développer un outil d'extraction d'informations à partir de données non structurées. Vous utiliserez une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique et de la programmation Python pour automatiser la transformation de données non structurées dans un format structuré. Are you a Data Scientist skilled in data extraction, generative AI, and natural language processing? emagine are seeking your skills to develop a tool for extracting information from unstructured data. You will use a deep understanding of machine learning algorithms and Python programming to automate the transformation of unstructured data into a structured format. Key Requirements Expertise in data extraction Expertise in generative AI Advanced Python programming skills Confirmed experience in natural language processing Confirmed experience with Microsoft Azure Confirmed knowledge of machine learning techniques Fully fluent and comfortable working in English Nice to Have Experience with cloud computing environments Familiarity with various data formats and preprocessing techniques Main Responsibilities The selected candidate will have the following key responsibilities: Evaluate and test external tools or build a robust extraction tool for unstructured data Ensure compatibility with various data types and formats Incorporate advanced natural language processing techniques Utilize machine learning algorithms to improve adaptability and efficiency Provide comprehensive documentation and training materials for end-users Other Details This position offers a flexible remote working arrangement. The project duration is expected to span several months, focusing on enhancing data processing mechanisms .

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission stratégique au sein d’une entité spécialisée dans la mesure et le traitement de données industrielles. 🎯 Vos principales missions : Définition de l’architecture IA adaptée à l’environnement technique Développement et prototypage de modèles auto-apprenants Traitement de signaux techniques pour détection d’anomalies Intégration d’un pipeline de traitement automatisé (edge computing) Déploiement de la solution dans un environnement de production Documentation et suivi rigoureux du projet 🛠 Compétences requises : Excellente maîtrise en Python , C++ Solide expérience dans l’ IA appliquée à l’environnement industriel Connaissance des principes de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement Rigueur, autonomie, capacités d’analyse et esprit d’équipe Maîtrise des méthodologies Agile Expérience en traitement de signal, edge computing ou IA embarquée

CONTEXTE Missions de surveillance nécessitent un rapatriement et un traitement des mesures régulier pour traiter l’information au plus vite et pouvoir la mettre au service de la maintenance. MISSIONS Assister la section SYS dans l’architecture, le développement et le déploiement de l’Intelligence Artificielle pour automatiser les tâches de traitement à faible valeur ajoutée des mesures de surveillance. Les missions sont : 1. Apprendre automatiquement le début et la fin de shunt sur les différents signaux transmis en tenant compte des seuils de tension normativement définis (0,06V pour circuit UM71 et 5V pour circuit ITE) ou modéliser, le cas échéant, le principe de positionnement des marqueurs de début et de fin de shunt et les insérer automatiquement sur des courbes de tension 2. Caractériser, sur ces courbes, toute anomalie représentant une tension résiduelle (TR) et procéder au traitement adéquat en cas de détection automatique (invalidation, historisation, alerte…) 3. Analyser les occurrences des TR et les corréler avec des données internes et externes pour capter les signaux faibles liés à l’état des voies en prévision d’actions de maintenance. 4. Mettre en place un pipe de traitement automatique des données relatives aux TR intégrant les IA tout en veillant au respect des règles de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement (protocoles de communication robustes, redondance des capteurs et des canaux de transmission, backup…) ainsi qu’à l’optimisation des ressources matérielles (edge computing / agentic AI) 5. Industrialiser la solution en définissant les règles de maintenance et en assurant une réduction des coûts de déploiement et d’exploitation (refonte technologique HW / SW). 6. S’insérer dans les dispositifs Big Data du groupe afin de croiser les informations fiables relatives aux TR avec des données hétérogènes pour enrichir les insights d’une maintenance prédictive. 7. Généraliser l’utilisation du dispositif et assurer son évolutivité avec un passage à l’échelle. LIVRABLES Définition des règles de positionnement de marqueurs Analyse des données et constitution des data-sets Développement dans un langage compatible SI Identification des KPI pertinents et évaluation des approches Prototypage rapide, Rendre cette architecture auto-apprenante pour traiter les cas futurs, Solution technique déployée et en production sur l’IHM actuelle, Documentation technique et détaillée de la solution, Suivi de projet avec les éléments clés : planning, comptes-rendus, sources, etc…

Bonjour Je recherche pour mon client basé à Lille un data scientist qui maîtrise Langraph et Langchain pour développer une IA conversationnelle en remplacement du chatbot du site internet de notre client. Catamania est une société de conseil et de services numériques. Depuis sa création en 1999, nous œuvrons pour réaliser la transformation digitale de nos clients, en mettant à leur disposition nos expertises techniques, métier et méthodologiques. Nous nous engageons à leurs côtés pour définir et participer à l’évolution de leur système d’information, de la banque à l’assurance, en passant par la grande distribution et l’industrie. Forts de plus de 25 ans d’expérience, nous offrons des solutions sur-mesure en Architecture, Conseil, Étude, Développement, Test, Paramétrage, Pilotage et Cybersécurité, toujours en phase avec les enjeux d’aujourd’hui et de demain.

La mission fera partie du projet d'Ingénierie en Intelligence Artificielle. Dans le cadre du projet d'Ingénierie en IA, nous aidons les entités à évoluer et à définir et appliquer les meilleures pratiques autour de l'ingénierie ML / LLM. Nous mettons en place un parcours d'apprentissage en ingénierie ML/LLM au niveau mondial et avons besoin de quelqu'un pour soutenir cette mise en œuvre. La mission consistera à : Améliorer le référentiel de formation MLOps/Ingénierie ML existant utilisé dans le monde entier Évoluer vers un suivi de pipeline ML sur AWS et Databricks (actuellement en utilisant Azure) Faciliter des ateliers que nous donnons aux entités sur la formation Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie LLM Soutenir la création de contenu pour les pratiques d'ingénierie LLM (qui peuvent être complexes). Il s'agit de traduire des pratiques complexes en explications simples Mettre en œuvre ces pratiques dans un environnement sandbox et évaluer les outils (Optionnel) Soutenir le projet dans l'optimisation des POC/MVP dans les entités autour des pratiques LLMOps Principales Expertises : Expertise dans les technologies Azure et AWS (secondaire) pour ML/LLM/IA Expertise en CI/CD (GitHub actions/Azure DevOps préféré) Expertise dans le déploiement de pipeline ML/LLM dans un environnement basé sur le Cloud

La mission : En 2024 la direction Financière a lancé un recensement au sein de ses équipes des cas d’usage candidats à l’utilisation de l’IA générative et de la data science afin de faciliter leur quotidien. L’exercice de cadrage et d’identification est en cours et devrait se terminer fin juillet. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage et d’avoir la charge du pilotage et de l’implémentation des solutions identifiées dans le SI Finance. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle avec un Data Engineer possédant de solides compétences en Data Science et ayant une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle. La mission requiert les qualités techniques ci-dessous : - Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV - Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. - Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable - Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG - Maitrise de la génération de documents via Python - Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature - 8 - 10 ans d’expériences

Une entreprise du secteur bancaire recherche un Consultant Data Scientist expérimenté pour rejoindre son équipe dynamique à Paris. Avec 3 à 4 ans d'expérience, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets et opérationnels en utilisant la plateforme Dataiku. Responsabilités : Développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour comprendre les exigences et proposer des solutions innovantes. Assurer la maintenance et l'optimisation des modèles en production. Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des processus et outils utilisés.

Poste à pourvoir en région Loire Atlantique Il s'agit d'un poste à pourvoir en CDI chez le client final. Télétravail : 1 jour/semaine. Votre mission Au sein de la Direction , vous intervenez en tant que Data Scientist pour accompagner les pôles d’activités du Groupe dans leur transformation data. Vous serez en charge de concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés , afin de répondre à des problématiques métier complexes dans le domaine de l’ assurance IARD . Vous exploitez l’environnement Microsoft Data Fabric , avec un focus sur le langage DAX et la solution Power BI , pour créer des modèles de données performants et des rapports décisionnels à forte valeur ajoutée. Responsabilités principales 🔧 Développement & Modélisation Concevoir des modèles de données robustes (modélisation en étoile) pour le reporting opérationnel et stratégique. Développer des rapports interactifs et dynamiques sous Power BI, en optimisant les performances via DAX. Appliquer des techniques de data science pour produire des analyses prédictives à fort impact métier. Collaboration & Intégration Travailler étroitement avec les équipes Data Analyst, Statisticien, Chef de Projet Data, Architecte Data et les équipes DSI pour garantir l’intégration fluide des solutions dans les systèmes existants. Interagir régulièrement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et co-construire des solutions adaptées. Documentation & Transfert de connaissances Produire une documentation claire, structurée et maintenue à jour (technique & fonctionnelle). Tenir à jour un registre de version des solutions développées (pour les audits et évolutions futures). Préparer et animer des ateliers de formation internes pour faciliter l’adoption des outils et bonnes pratiques Power BI.