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Data engineer Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, ... Il assure la supervision et l'intégration des données qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons,etc.). Niveau d'expérience : 3-6 ans Palantir Foundry - Confirmé - Impératif Python / Pyspark - Confirmé - Impératif Fançais Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) We are looking for a Data Engineer to develop data pipelines for our P&C foundations in Palantir Foundry. The Data Engineer is expected to build, deliver, maintain and document data pipelines within the P&C foundations scope. Particularly, he is expected to deliver in a state-of-the-art approach reinsurance data in our P&C "Analytical Data Model" (medallion representation of our P&C data). Expected deliverables : - Data pipelines for reinsurance underwriting foundations, delivered in due time - Code documented and unit tested - Quality and health checks implemented Expected experience & skills : - +5 years as a data engineer - Proven experience on Palantir Foundry, mainly on data engineer oriented modules (code repository, ontology, ...) - Knowledgeable of good development practices (gitflow, unit testing, documentation) - Strong level in Python and Pyspark - Knowlegeable of data mesh architecture, and medallion architecture - Experience in decisional data modeling is a plus - Experience in Databricks is a plus - Team Player - Curiosity, interest to challenge - Communication and ability to speak with various stakeholders - Strong analytical thinking

Nous recherchons un ingénieur Azure Data pour rejoindre l'équipe Advanced Analytics Service Delivery Team. L'objectif de l'Advance Analytics SDT est de fournir des capacités autour de l'intégration et de l'ingénierie des données et du déploiement de modèles pour les cas d'utilisation prioritaires. L'équipe est composée d'ingénieurs en données, d'experts en la matière, d'architectes de services, d'ingénieurs DevOps, de testeurs, de propriétaires de produits techniques et de Scrum Master. La hiérarchisation du carnet de commandes est effectuée en collaboration avec les propriétaires de produits commerciaux sur la base du pipeline de cas d'utilisation. L'équipe soutient la Cloud Analytics Platform pour créer des capacités autour de solutions numériques et d'analyses avancées. La plateforme héberge le lac de données de l'entreprise du client où les données IoT provenant des équipements des usines des clients dans le monde entier sont collectées et complétées par des sources de données internes. L'équipe utilise ses capacités d'ingénierie des données pour obtenir des informations et générer des solutions aux problèmes des clients. En tant que Data Engineer, vous devrez : - Identifier les ensembles de données nécessaires pour chaque cas d'utilisation en collaboration avec les équipes sources et les analystes commerciaux - Intégrer les données dans le lac de données de l'entreprise - Déplacer et transformer les données du lac de données vers la base de données SQL ou le serveur de données SQL, en fonction du cas d'utilisation. - Implémenter la logique en fonction des besoins de l'entreprise (par exemple, définition des KPI, etc.) - Collaborer avec d'autres équipes informatiques pour créer une solution complète autour d'un cas d'utilisation. - Gestion du cycle de vie des cas d'utilisation livrés Qui êtes-vous ? - Expérience avec la plateforme Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks, Data Warehouse, Azure DevOps) - Expérience dans la modélisation de bases de données et d'informations - Expérience avec la manipulation de données en utilisant SQL et Python (R est un bonus) - Expérience avec Apache Spark Framework (de préférence PySpark - Python) - Expérience avec des langages de script tels que Python et PowerShell (C#/. NET) - Expérience de l'intégration de systèmes et de services - Expérience de la consommation d'API REST - Expérience du développement d'API REST (de préférence avec Flask - Python) - Expérience des conteneurs Docker

CONTEXTE La Business Unit Data Intelligence & Analytics (DIA), se spécialise dans le traitement des données, offrant des solutions innovantes aux défis de l'industrie 4.0. Dans le cadre de l'expansion de notre équipe dédiée à l'industrie 4.0 - en charge de projets tel que le développement de systèmes MES et à l'intégration de technologies avancées comme l'IoT, l'IA et l'analyse de données - nous recrutons un Chef de projet Industrie 4.0 expérimenté F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Vous piloterez des projets stratégiques visant à optimiser et digitaliser les processus industriels de nos clients. Votre mission inclura également l'accompagnement des entreprises dans leur transition vers des solutions basées sur des modèles d'analyse pour gagner en compétitivité. - Vous piloterez des projets stratégiques variés, allant de la création de systèmes MES à l'intégration de solutions connectées (IoT) et de technologies d'analyse avancée (Big Data, IA, ML). Vous serez au coeur de la mise en place de systèmes pour des cas d'usage novateurs : maintenance prédictive, optimisation des performances ou encore suivi en temps réel des équipements. - Votre rôle vous amènera à mobiliser des compétences transversales, combinant gestion de projet et compréhension des enjeux propres à l'industrie 4.0. CE QUE L'ON ATTEND DE VOUS - Une expérience confirmée (minimum 5 ans) en gestion de projets industriels, idéalement autour de solutions MES ou IoT. - Une connaissance approfondie du milieu industriel, des enjeux de l'industrie 4.0 et de ses spécificités sont un atout essentiel pour