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Dans le cadre de la Direction des Données et de la Performance, et sous la responsabilité du Directeur Data & Performance, le/la Data Scientist occupera une position clé pour exploiter et maximiser la valeur des données, afin de soutenir et optimiser les opérations en magasin ainsi que de répondre aux exigences des équipes métiers. Ce poste requiert une expertise polyvalente dans l'utilisation des données pour des applications spécifiques au secteur du retail. Vous rejoindrez l'entreprise à un moment stratégique pour jouer un rôle actif dans la démocratisation de l’IA et des données, en contribuant à la mise en œuvre de solutions innovantes qui amélioreront à la fois l'efficacité opérationnelle et l'expérience client. Toutes les directions internes (à tous les niveaux) : Accompagnement et réponse aux besoins métiers. Direction des systèmes d’information (DSI) : Gestion de l’infrastructure des machines virtuelles, déploiement des outils et création des entrepôts/base de données. Fournisseurs et prestataires externes : Gestion de la maintenance des outils et coordination des projets nécessitant des interventions externes. Collecte et organisation des données : Identifier, extraire et structurer les données pertinentes provenant des activités retail, en vue de répondre aux besoins métiers, comme l'optimisation du merchandising ou l’analyse des comportements des clients. Préparation et purification des données : Élaborer des processus de nettoyage et de transformation des données pour garantir leur intégrité et leur qualité. Conception et analyse de modèles : Développer des modèles statistiques avancés et des algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés adaptés aux problématiques retail, telles que la segmentation des clients ou l’évaluation du potentiel de placement des produits. Industrialisation des solutions : Mettre en production les modèles et analyses afin de garantir leur robustesse et leur impact dans les magasins et au sein des équipes métiers. Introduction et diffusion des LLM et IA générative : Contribuer à l’introduction des LLM et à la vulgarisation de l’IA générative en interne. Vous serez amené(e) à identifier des cas d’application pertinents, développer des prototypes et sensibiliser les équipes métiers à ces nouvelles technologies pour les intégrer dans leurs pratiques quotidiennes. Transmission des savoir-faire : Assurer le transfert des compétences et des connaissances auprès des équipes métiers, en les impliquant activement dans l'utilisation des outils et des modèles développés.

Concernant le projet, le client est entrain de commercialiser des modules d'IA. Notre client recherche actuellement un Data Scientist maîtrisant : - Databricks (obligatoire) - Python (très bonne connaissance) - Compétences en gestion des utilisateurs et des droits - Gestion des utilisateurs - Gestion des droits - Plusieurs modèles de gestion de droit - Bonus : Connaissance de D3.js et des visualisations avec Databricks Ce consultant H/F doit également avoir une maitrise de l'environnement de l'immobilier ou de la banque/ assurance ou en crédit / finance.

✅ Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) Identifier et modéliser les problématiques métier ainsi que celles du pôle concerné. Définir précisément le périmètre des données requises pour élaborer une solution technique adaptée. Concevoir et développer des modèles de machine learning performants. Transformer les résultats des analyses de données en modèles clairs, exploitables et orientés vers l’action. Le cas échéant, concevoir des visualisations pertinentes pour répondre à des besoins cartographiques spécifiques. Évaluer la charge de travail nécessaire pour les différents traitements et actions techniques planifiés. Optimiser la structure des données des projets menés par l’équipe. Développer des scripts Python performants et optimisés. Mettre en place les tables ou vues indispensables aux projets data de l’équipe. Collaborer avec les équipes opérationnelles de la Team Data pour industrialiser les processus de collecte, traitement, supervision et restitution des données.

Nous recherchons pour notre client, grand compte, un Data Scientist confirmé pour une mission longue durée Notre client figure parmi les principaux gérants d'actifs mondiaux assurant la gestion active d'actions, d'obligations et de taux, la gestion passive de fonds indiciels ainsi que la gestion d'actifs non liquides (actifs immobiliers et dettes privées). Prérequis : Data Science : Apprentissage automatique et analyse de données Pratiques MLOps Déploiement de packages Python PySpark Pratiques LLMs LLMOps Rigoureux, organisé, Proactif

Le Data Scientist Senior sera en charge du développement de modèles IA avancés, en se concentrant sur le traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse, la compréhension et la génération de textes. Il interviendra également sur le traitement d’images, en créant des modèles capables d’interpréter et d’exploiter des données visuelles complexes. De plus, il concevra et déploiera des solutions d'IA générative, incluant les modèles de langage massifs (MLM), les systèmes de récupération augmentée par génération (RAGs), ainsi que les chatbots documentaires.

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en actuariat pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Paris, Île-de-France, France. Vos missions principales : Développer des modèles actuariels avancés pour l'analyse et la prédiction des risques. Analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des tendances et des comportements pertinents pour les produits d'assurance. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour concevoir et implémenter des solutions basées sur la data science. Réaliser des études de solvabilité et soutenir les processus de conformité réglementaire. Présenter des insights et des recommandations stratégiques aux parties prenantes. Participer à la mise en place d'algorithmes de machine learning pour optimiser les modèles de tarification et d'analyse des sinistres.

Le group Sapiens est une ESN dont le siège si situe à Paris. Nous disposons de plusieurs agences en France. Nous accompagnons nos collaborateurs sur les domaines de la Data, du conseil, du digital, de l’infrastructure et bien plus ! Vous qui es à la recherche de nouvelles opportunités professionnelles, nous vous présentons une opportunité à ne pas manquer en tant que Data Scientist. Le rôle consiste à collaborer avec des parties prenantes de différents départements (comme le développement de produits, les ventes et les opérations) pour identifier leurs besoins en matière de données et les traduire en exigences analytiques. Il s'agit également de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions de modélisation et de reporting, en s'appuyant sur diverses sources de données. L'objectif est d'analyser et de communiquer les résultats de manière à soutenir les décisions stratégiques et la résolution de problèmes. Ce poste exige également un suivi constant de la qualité des données, en prenant des mesures proactives pour résoudre toute incohérence ou problème lié aux données.

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur leurs clients : leur ambition est d'exploiter au mieux leurs données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Notre client est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle. Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale LES MISSIONS Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

Le benéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de leur IT Knowledge Graph, avec des opportunités de création d'énormes avantages pour les clients internes. À travers la conception et utilisation de Machine Learning et Graph Analytics (y compris Graph Mining, Graph Algorithms & Graph Enbeddings) dans divers cas, l'objectif est l'apport d'une expertise en matière de modélisation de données graphiques. Les missions sont: • Participation au développement des solutions pour la mise en place d'un Knowledge Graph combinant différentes sources de données • Conception des solutions pour différents cas d’utilisation afin de répondre aux besoins des clients à l’aide du Knowledge Graph • Prototype, test et production des pipelines Machine Learning pour ces cas d'utilisation • Analyses pour identifier les défis et les opportunités

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dans l´objectif d'accompagner dans la prise en main des outils, les accompagnements dans le développement des premiers modèles, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Mais aussi dans la participation active sur la mise en place d'une stratégie des Smart Agent Les missions sont: - Participation à la définition de la stratégie sur les smart agent - Développement de modèle - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Développement et maintenance des modèles IA en central - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux - Participation à proposer des nouveautés, des améliorations, des recherches qui pourraient aider à nous améliorer dans nos Environnements techniques/fonctionnels souhaités - DeepLearning - NLP - Docker / Kubernetes / MLFlow / Python - Prompting LLM open source : llama, mistral sur des cas d'usages et des données metiers - Déploiement de serveur d'inference LLM : TGI / vllm - RAG : experience dans la mise en place de rag : via similarité search / graph rag - Fine-tuning : Experience en fine-tuning (loral, xlora)

Expertise en IA Générative (IA GEN) : développement, fine-tuning, modélisation, et prompting. Projet de déploiement d'un outil d'acculturation à l'IA GEN . Services RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Identification et industrialisation des cas d'usage de l'IA GEN . Fournir une expertise technique et stratégique en IA. Assurer le développement et la mise en œuvre des solutions IA . Apporter des conseils et recommandations dans le cadre du projet. Travailler en mode agile avec des livraisons continues et des évolutions régulières des outils et services. Assurer une gestion efficace des données pour l'entraînement des modèles IA et leur mise en production.

Au sein d'une équipe de data scientists, le consultant accompagnera l'équipe, en particulier, il lui sera confié : - projet 1 : le déploiement de deux cas d'usages (déploiement des scripts d'inférence, interactions avec l'IT pour préparer l'infrastructure de déploiement, rédaction des scripts de monitoring des algos, définition des contrôles de qualité des données à mettre en oeuvre, reporting PBI pour le monitoring) - projet 2 : finaliser une analyse NLP de compte rendu d'entretiens en réponse à un besoin métier - projet 3 : contribuer à un travail d'annotations en cours.

Collecter, traiter et analyser de grands ensembles de données pour extraire des informations exploitables Concevoir, créer, mettre en œuvre, tester et maintenir des solutions basées sur les données conformément aux exigences commerciales et aux normes du secteur Surveiller les performances des données et modifier l'infrastructure selon les besoins pour améliorer les pipelines et les modèles existants Travailler au sein d'une équipe collaborative et interfonctionnelle, partager des informations, valoriser des idées diverses et collaborer efficacement avec des collègues du monde entier Améliorer continuellement les modèles et les algorithmes en fonction des commentaires et des nouvelles données Se tenir au courant des dernières techniques, outils et meilleures pratiques en matière de science des données

Le département Data IA a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de notre client, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Il s'agit d'une mission de conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS du client. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME • Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME • Travail collaboratif • Expérience en communication Agile : MAITRISE • Connaissance de l’environnement d’intérêt général de service public exigée • Maîtrise de la communication relationnelle • Gestion des conflits et situations complexes • Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits • Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana