Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Lead Data (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Gérer une équipe de scientifiques, d'ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data Mettre en place les procédures d'exploration et collectes de Data Assurer la qualité et la véracité des donnée Interpréter et analyser les problèmes de données Concevoir, planifier et classer les projets de données Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs Tester les performances des produits basés sur les données Visualiser les données et en déduire des rapports Expérimenter de nouveaux modèles et techniques Aligner les projets de données sur les objectifs de l'entreprise La stack technique : GCP / Talend

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme Big Data sous Azure. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). - Automatiser et industrialiser les flux. - Assurer le run applicatif, le cas échéant. La stack technique : o Maîtrise des langages suivants : Azure, Python, GitFlow, Scala, ElasticSearch Le profil d'un Amiltonien : Diplômé Bac+4/5 (Ecole d'ingénieur/Master), vous disposez de minimum 4 années d'expérience dans le développement de data. Toujours sur le qui-vive des nouveautés technologiques, vous êtes force de proposition sur des technos, des outils ou des process qui permettent d'améliorer la qualité du code et la stabilité de nos applications. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Contexte de la mission : 4 chefs de projets MOE travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data de la DSIN (2 salariés et 2 prestataires informatiques). La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté sur le site de Niort ou de Levallois-Perret. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement de l'infocentre (Système d'Information Décisionnel version 1 de la marque) : Gérer de l’obsolescence du SID V1 présent sur des serveurs HP UX, Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible (SID V3 ou Data Hub).

ous recherchons un Data Scientist senior expérimenté. Le projet GenAI vise à introduire des assistants alimentés par GPT pour les clients et les employés du service client. Dans ce contexte, le Data Scientist analysera les interactions des clients avec le centre d'appels. Le candidat doit posséder une boîte à outils robuste en science des données pour obtenir et analyser les données, générer des insights et les présenter de manière adéquate aux parties prenantes commerciales et aux autres data scientists. Les données sont souvent non structurées, telles que des transcriptions d'appels en néerlandais ou en français. Compétences Requises : Technique : Maîtrise en science des données : compétences solides en analyse de données, exploration de données et modélisation statistique, utilisant Python. Ingénierie des données : expertise dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructure pour des projets d'IA. Maîtrise d'AWS pour la récupération et le traitement des données. Compétences en GenAI : expérience avec les embeddings sémantiques et les magasins de vecteurs, ainsi qu'avec LangChain. Ingénierie de prompts : capacité à affiner les prompts et résumés LLM. Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer avec des parties prenantes non techniques et expliquer des solutions basées sur l'IA. Maîtrise du néerlandais (préférence pour les locuteurs natifs, sinon niveau C1 ou mieux). Compétences Supplémentaires : Résolution de problèmes : capacité à traduire des données complexes en insights exploitables et en solutions IA innovantes pour des défis du service client. Une expérience en analyse des interactions du service client est un atout majeur.

La mission se fera au sein de l'équipe d'ingénierie de l'intelligence artificielle, dans la division des Technologies Émergentes et des Données d'un grand groupe d'assurance. Ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives alimentées par l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et des partenaires stratégiques, et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe. Missions : •Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. •Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour accroître l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA. •Refactoriser les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML. •Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de leurs fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. •Construire et maintenir une infrastructure MLOps scalable et fiable, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. •Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance de la performance des modèles, la détection de dérive des modèles et le réentraînement des modèles, garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production. •Mettre en œuvre des pipelines CI/CD répétables et fiables. •Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. •Rester à jour avec les dernières avancées en MLOps et LLMOps, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML. •Mentoriser et fournir des conseils techniques aux équipes de Data Science des entités AXA. •Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne MLOps.

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Expert technique Big Data Pour rejoindre, les équipes de notre client.

Contexte de la mission : Tout un écosystème de Large Language Models (LLM) a vu le jour ces dernières années. Ces modèles de base utilisent l'IA générative (et plus précisément le Deep Learning) pré-entraînés sur de grandes quantités de données. Ils sont capables, entre autres tâches, de reconnaître, de manipuler et de générer du texte. Dans le cadre de ses études de R&D et des outils d'administration système, Viveris souhaite approfondir ses connaissances des LLMs. Dans un premier, votre mission consistera à réaliser un état de l'art des alternatives opensource à GPT-4, telles que Llama 2, Mistral 7B et Falcon. Dans un second temps, vous mettrez en place une solution LLM dans un ou plusieurs cas d'utilisation. Responsabilités : - Faire un état de l'art des solutions LLM opensource disponibles pour différents cas d'utilisation ; - Réaliser une analyse des solution en termes de performance, faisabilité d'exploitation, sécurité et coût ; - Mise en place d'une solution LLM opensource.

Hanson Regan recherche actuellement un Product Owner pour travailler dans le cadre d'un projet de données crucial pour une grande entreprise française à Nantes. Travaillant au sein d'une équipe établie, vous serez responsable de la gestion des besoins d'ingestion de données, de l'accompagnement des lignes de produits dans la définition de leurs besoins et la définition des prérequis attendus, et de la contribution à la documentation du data lake. Les candidats retenus devront avoir un niveau élevé de connaissances des données autour du cycle de vie, de la gouvernance et des types de données, ainsi que de solides compétences en matière d'interrogation de bases de données (SQL, etc.). Vous serez en mesure de comprendre divers besoins fonctionnels et de défendre une utilisation rigoureuse de JIRA. En raison des exigences du client, les candidats doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise française car nous ne pouvons malheureusement pas accepter les solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Nous recherchons des consultants BI expérimentés pour un projet freelance avec l'un de nos clients en conseil informatique basé à Paris. Rôle : Consultant BI Durée du contrat : 6 mois renouvelables Lieu de travail : Paris Travail Hybride: 2/3 jours remote par semaine Date de début : Novembre (Flexible - 1 mois) Responsabilité: Concevoir, developper et optimiser: des fliux d'acquisition de donnees Du Script SQL Des data areas (cubes de donnees) Des Dashboards Participer à la recette interne et accompagner à la recette utilisateur Réaliser les déploiements des développements jusqu’en PROD Analyser et challenger les besoins métier (Ateliers, documentation) Croiser et analyser des données (exemple : analyses QDD de différents SI Participer à l’analyse et aux correctifs liés à la maintenance

Nous recherchons un Expert Big Data (Spark) pour rejoindre notre équipe et apporter son expertise dans le traitement et la manipulation de données massives. En tant que tel, vous aurez pour missions principales : Apporter votre expertise en Big Data, en particulier sur Spark D éfinir et évaluer des solutions techniques permettant de traiter de grands volumes de données, tout en garantissant des pipelines sécurisés et clairs. Intervenir auprès des architectes et urbanistes pour la préparation des dossiers techniques. Mettre en place et maintenir des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.), en veillant à leur efficacité. Proposer des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL pour garantir les meilleures performances applicatives. Piloter et encadrer les équipes à chaque étape du processus de traitement des données. Partager les meilleures pratiques avec les équipes et assurer un accompagnement technique transverse. Big Data : Spark, Hive, Indexima. Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. ETL : Informatica. Dataviz : Tableau Server. Ordonnanceur : Control-M.

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.