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Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) Ingénieur DEVOPS pour intervenir chez l'un de nos clients grands compte. L'objectif de la mission est la reprise et la maintenance des tests sur ALM pour une migration sur JIRA/XRAY et dans la chaine DEVOPS Vous serez amené à la : Migration en collaboration avec les équipes DEVOPS des fiches tests et tests plan de test sur les outils JIRA/XRAY (Solution d'outils de tests automatisés) fonctionnelle Mise en place des récupérations des résultats de tests automatisés des différents produit (robot framework / scripting / Kanest) Mise en place des rapports de passage de tests et de KPI en automatique Formation et support des éuipes de test à l'utilisation des produits de la chaine DEVOPS et particulièrement JIRA/ XRAY JENKINS Rédiger une documentation complète décrivant le fonctionnement interne et globale des outils de tests automatisés. La documentation technique sera rédigée sous MS WORD et Confluence (atlassian) Rédiger un manuel d'utilisation complet décrivant les différentes fonctionnalités des outils de tests et la manière de les utiliser. Le manuel utilisateur sera rédiger sous MS Word et Confluence (atlassian) Compte rendu d'activité chaque semaine sur les actions menées dans le cadre de la mission.

Rejoignez une startup innovante, fondée en 2023 par des experts en technologie ayant fait leurs armes chez Google et Naval. L'entreprise a déjà sécurisé ses premiers tours de financement (Pre-Seed et Seed) et s’apprête à accélérer son expansion. En tant qu’Ingénieur Front-End expert ( React ) Fondateur, vous serez au cœur de la conception et du développement d’une solution de pointe basée sur l'intelligence artificielle, destinée à améliorer les capacités de défense de la France et de ses alliés. Vous travaillerez sur des projets complexes à fort enjeu stratégique, nécessitant de la réactivité et un sens aigu de l’innovation. Vos missions incluent pour le poste Front End engineer (React/typescript) : Développer et maintenir des applications front-end performantes en utilisant React et TypeScript. Collaborer étroitement avec les équipes produit et backend ( Python , Rust ) pour garantir une intégration fluide des technologies. Participer aux décisions stratégiques concernant le développement produit et son évolution future. Assurer une livraison rapide des fonctionnalités tout en garantissant la qualité et la sécurité des systèmes.

📑 CDI (42-45K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 1 jour de télétravail / semaine – 📍 Elancourt - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un.e logiciel embarqué pour rejoindre notre équipe chez notre client. 💻💼 Votre mission : Vous participerez au développement d’un logiciel pour un produit optronique en environnement Agile. Vous serez impliqué dans toutes les phases, de l’analyse de code à la rédaction de documentation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer des logiciels optroniques : Vous interviendrez sur le développement de logiciels pour des produits optroniques en suivant des sprints agiles, organisés avec JIRA. Chaque sprint vous permettra de bien maîtriser votre charge de travail. - Rédiger la documentation : La rédaction et le suivi de la documentation logicielle feront également partie de vos responsabilités, toujours sous l’outil JIRA. - Analyse COTS & OSS : Vous serez amené(e) à réaliser des analyses approfondies sur les composants COTS (Commercial Off-The-Shelf) et OSS (Open Source Software), en prenant en compte les licences et le contrôle des exportations. - Analyse de code : Vous réaliserez également des analyses techniques poussées du code.

L'équipe DCF (Data Component and Framework) est une équipe transverse dont l'objectif est de construire un socle technique et des outils permettant à chaque Business Unit local ou international de mettre en place en autonomie ses Uses cases Data. Environnement technique : • Stockage : Google Cloud Storage • Base de données : BigQuery, Datastore, Firestore, MongoDB • Monitoring : Stackdriver • Ordonnanceur : Airflow puis Google Cloud Composer • Compute: Cloud Function, Compute engine • API: App Engine, Cloud run, FastAPI • Déploiement : Terraform, Pulumi • Versioning : Git • Langage: Python, Shell • CICD : Cloud build, Github Action

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements d'API REST en Python 3 (Flask) Backend L'Approche "fail fast and iterative" Delivery Scrum Testing automatique Software Craftsmanship L'intégration et le déploiement continu de types CI/CD L’utilisation d’outils de gestion de code source et de gestion de la configuration Gestion de la dette technique L'intégration et le développement d'une stratégie de tests (unitaire, intégration, performance ...)

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Vos missions incluent : Conception et Développement de Pipelines de Données : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.

Bonjour, je suis à la recherche d'un expert Openshift, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: En tant qu’Expert OpenShift, vous serez responsable de la production et du support des produits OpenShift, en les adaptant aux demandes spécifiques des clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’équipe OpenShift pour optimiser les environnements après la phase de construction des projets. De plus, vous jouerez un rôle clé dans la gestion des tickets, en assurant une répartition efficace entre le back office et le front office.

Rôle: Architecte Ipaas Responsabilités Analyse des exigences métiers et techniques Définition de l'architecture des solutions d'intégration Définition du modèle opérationnel cible de la solution Accompagnement des équipes de réalisation Promotion de notre expertise iPaaS Expérience Vous disposez d'une expérience significative de minimum 5 ans en architecture IT, sur l'exercice du métier d'architecte, sur la conception, la mise en place de solutions innovantes, ainsi qu'une expérience avérée sur des projets d'intégration complexes. Une sensibilité sur la sécurité des systèmes d'information et sur leurs performances est également nécessaire pour le poste. Vous avez une expérience opérationnelle avérée avec les plateformes IPAAS, notamment MuleSoft ou Boomi Vous maitrisez les modèles d'intégration et des formats de données (par exemple JSON, XML, REST)

en tant que Tech Lead Service Mesh, vous jouerez un rôle stratégique dans la mise en œuvre, l'optimisation, et le pilotage de notre infrastructure Service Mesh. Vous apporterez votre expertise en microservices et orchestrations distribuées pour optimiser la communication interservices tout en garantissant la sécurité et la performance des applications. Vos principales responsabilités incluront : Concevoir, déployer et gérer notre architecture Service Mesh (Istio, Linkerd, Consul, etc.) pour assurer la fluidité des communications entre microservices ; Travailler avec les équipes DevOps et d’architecture pour définir les meilleures pratiques et standards de communication et de sécurité ; Mettre en œuvre des stratégies avancées de routage, de gestion de la résilience, de load balancing et de sécurité au niveau du maillage de services ; Superviser et optimiser les performances du Service Mesh, en identifiant et résolvant les goulots d’étranglement, latences et autres problématiques de fiabilité ; Proposer et mettre en place des outils de monitoring, de traçabilité et d’alerte pour une visibilité fine des flux de données et des performances des services ; Accompagner et former les équipes techniques sur l’usage du Service Mesh et les aider à comprendre les enjeux de communication sécurisée et performante dans une architecture microservices.

La Prestation s’effectuera au sein de l’équipe « IS Data Factory » d’une vingtaine de personnes composée de : Data Engineer, travaillant majoritaire à l’alimentation du Datawarehouse d’entreprise Data Architect travaillant sur les évolutions de la gestion des données au sein de l’entreprise. Les données sont principalement gérées au sein - D’un datawarehouse d’entreprise organisé autour de plusieurs instances de base de données ORACLE - D’un Datalake s’appuyant sur l’offre cloudera on premise L’équipe est en charge des évolutions, du support et de la maintenance du datawarehouse. Dans ce contexte, la prestation consiste à intervenir sur le POC (Proof of concept) en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse et à mettre en œuvre et valider l’infrastructure de plateforme de données. Dans ce cadre, le Prestataire contribuera et aura la responsabilité de : Ø POC Developpement : o Conception et développement du POC pour notre Data Lakehouse ouvert en utilisant les dernières technologies (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.) pour répondre aux exigences de l’entreprise, Ø L’intégration des données : o Mise en œuvre des pipelines d’ingestion et d’intégration de données à partir de diverses sources tout en s’assurant la qualité et la cohérence des données. Ø Du processus ETL/ELT: o Développement et optimisation des processus ETL/ELT pour soutenir les besoins de data warehousing et d’analyse. Ø L’optimisation de la performance: o Analyse et optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Ø La collaboration : o Travail en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse pour assurer l’intégration et la fonctionnalité de l’infrastructure du Data Lakehouse. Ø La documentation : o Création et maintenance de documents techniques sur les pipelines de données, o l’architecture o les flux de travail. Ø L’innovation: o Rester à jour avec les technologies émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer continuellement la plateforme de données.

Bonjour, Pour le compte notre client, nous recherchons un ingénieur cloud ops confirmé ou senior. + 5 ans min dans le domaine recherché. L’ingénieur ou administrateur de production devra s’assurer du maintien en condition opérationnelle des applications ou solutions prise en charge par le service (applications ou solutions internes à l’entreprise) Mais aussi la prise en charge des Incidents et la mesure des Indicateurs de qualité et respect des engagements contractuels de service pour son manager. Il intègre une équipe composée essentiellement d’ops RUN ou administrateur de production et sera en relation avec des experts métiers et techniques au sein de l'équipe. Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP + Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : + Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, …) des projets via Terraform + Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production + Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production + Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. + Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes. + Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) + Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) + Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

Le département assure : • la production des architectures techniques, • l’intégration et l’exploitation des systèmes d’information métiers • la supervision, le pilotage et la sécurité des infrastructures • la mise en oeuvre, l’évolution et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures (serveurs, systèmes d’exploitation, logiciels médians, bases de données, …) • le contrôle et l'expertise de ses coûts et leur refacturation. Le département met en place le développement de l' ensemble des services paas (OCP, PCP, RabbitMQ...), garantit l’exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : • codage / paramétrage et documentation • l’impulsion dans l’innovation (mise en place de Proof Of Concept), veille technologique, recherche nouvelles techniques • l'optimisation des moyens techniques (monitoring et amélioration de la performance : latence, mémoire, etc.) • la mise en place des tests automatiques • développement des scripts de Release et gestion des outils utilisés lors des releases • Assistance aux bénéficiaires / utilisations / bénéficiaires du projet permettant sa bonne mise en œuvre Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Dossiers de spécifications • Dossiers de mise en place • Démonstration : avec critères d’acceptation

1 - Contexte et objectifs de la prestation Le Bénéficiaire souhaite améliorer la qualtié de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes d'Administration base de données. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : Aide à la construction d’une solution de création de bases de données dans le cloud public (Azure et eventuellement AWS) : SQL Server et/ou PostgreSQL 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Analyse de l'architecture Azure et de son implementation au sein de la Cloud Platform interne SG. • Livraison de code python autour des features AZURE. • Maintien en condition opérationnel de la solution interne de "Managed Databases" : pour fournir des outils à des clients internes SG pour utiliser des bases de données du Cloud Public • Rédaction de documentations techniques : features Azure proposées, intégration dans l'écosystème SG, outil d'inventaire.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Les missions : • Implémenter des data pipelines à travers une collaboration avec les équipes IT • Développement de programmes et services lié à la collecte, à la data quality et aux règles de transformation, en lien avec la couche d’API située dans le DataHub et le moteur de règle. • Implémentation de modèles et développements spécifiques à l’intérieur de la solution éditeur. • Collaborer étroitement avec les Data Engineers/Data Scientists pour surveiller et ré-entraîner les modèles d'IA utilisés pour la détection de la criminalité financière. Apporter son expertise sur les données. • Participer à l'industrialisation des algorithmes, au développement et à l'optimisation de l'architecture du pipeline de données. • Tester les solutions d'éditeurs, préparer des documents techniques et des scénarios de tests techniques. • Comptable de la solution technique de l’ensemble des développements spécifiques (côté pipelines et côté modèles) L'essentiel de la mission se déroulera en Anglais.