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le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution du code d’IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs.

Nous sommes à la recherche d'un expert pour l'équipe Sauvegarde (disponibilité immédiate) L'équipier Sauvegarde Niveau 3 a pour rôle principal d'assurer la maintenance des systèmes de sauvegarde des datacenters. Cet expert maîtrise les technologies de sauvegarde, en particulier Commvault, ainsi que les architectures de sauvegarde et les sauvegardes sur bande. Une connaissance de NetBackup est également requise. En complément, une compétence en technologies DevOps est un plus pour automatiser les infrastructures de stockage. Les outils et technologies utilisés incluent : Ansible, Python, Git/GitLab, RestAPI, et en option, Terraform et Go.

Le département informatique de notre client fournit plusieurs outils Front pour lui permettre d'améliorer son activité, notamment un entrepôt de données d'analyse des données d'exécution, un dispositif de post-négociation, AlgoBox.... pour lequel l'équipe souhaite renforcer sa capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles, à tester et à valider la solution livrée, à évaluer la qualité des données, à la fois à partir des sources de données et à développer des contrôles quotidiens de la qualité des données. Vous avez de solides connaissances en trading électronique d'actions, car vous travaillerez en étroite collaboration avec les traders et négociateurs de la salle de marché, et en manipulation et transformation de données, avec des outils et langages tels que SQL, python, excel, VBA, PowerBI, IBM Cognos , car ce sera votre travail quotidien. En particulier, vous êtes très compétent dans l'analyse de la qualité des données (exactitude, exhaustivité, cohérence...) et dans l'élaboration et l'exécution de plans de test. Vous êtes également familier avec les développements informatiques et les processus de livraison (cadrage, tests, phases de déploiement, cadre agile). En fonction de la charge de travail de l'équipe, vous pouvez gérer certains projets En parallèle, vous participez à la transformation des données du groupe. Vous serez un acteur de cette transformation en accompagnant de nouveaux projets de données, ou en travaillant sur la définition de nouvelles politiques d'utilisation des données. Vous maîtrisez les concepts et technologies d'organisation des données, et avez une forte culture de la donnée (gouvernance des données, politiques de données, qualité des données, patrimoine de données).

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Ingénieur Data (H/F) 🚀 Votre mission est pour un client du secteur social opérant sur tout le territoire français . 📝 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Administration de la plateforme Dataiku DSS, gestion des environnements, surveillance des performances, gestion des utilisateurs, et maintenance. 🔸 Support aux utilisateurs, accompagnement sur les projets, bonnes pratiques, et résolution d'incidents. 🔸 Optimisation de l'architecture, collaboration avec l'éditeur pour améliorer et optimiser la plateforme. 🔸 Construction d'une offre de service autour de la plateforme DATA/IA fédérée.

À propos du poste : Nous recherchons un Développeur Node.js passionné et expérimenté, avec une solide maîtrise du développement d'API et un intérêt pour les technologies liées à la Data. Si tu as déjà travaillé sur des projets de Data Engineering et que tu es à l'aise avec Python, ce poste est fait pour toi ! Missions : Développer et maintenir des API performantes et scalables avec Node.js Intégrer les solutions Data (Snowflake, DBT) dans les projets Collaborer avec les équipes DevOps pour garantir une mise en place fluide des pipelines CI/CD Participer à l'optimisation des flux de données et à la création de pipelines de traitement de la donnée Assurer le suivi et l'amélioration continue des performances des API et de l'infrastructure Data

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles avancés de machine learning pour générer des insights et faciliter la prise de décision. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes en utilisant l'analyse statistique, la modélisation prédictive et des stratégies basées sur les données. Optimiser les algorithmes, gérer de grands ensembles de données et déployer des solutions évolutives. Encadrer des data scientists juniors et apporter une expertise technique sur les frameworks et outils d'IA/ML.

1 - Contexte La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. 2 - Description de la mission Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) Revue de code Réalisation de tests unitaires Maintenance corrective et évolutive Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Élaboration des recettes fonctionnelles : Analyser les spécifications, identifier le périmètre de test, concevoir les tests, élaborer des plans de test et des cahiers de recette fonctionnelle en collaboration avec les équipes concernées. Exécution des recettes fonctionnelles : Exécuter les tests fonctionnels et techniques sur les environnements de test, analyser, remonter et suivre les anomalies. Gestion des environnements : Installer, exploiter et maintenir les environnements de test. Support : Assurer l’analyse et le suivi des anomalies et incidents dans le respect des SLA / Niveau de criticité. Apporter une analyse fonctionnelle et technique sur les anomalies et incidents constatés sur les différents environnements et applications. Participation à l'automatisation : Participer à la mise en place de l'automatisation des tests en travaillant conjointement avec les automaticiens. Livrables : Plan de test, cahier de test, rapport de test, anomalies et rapport d'anomalie, compte-rendu d'activité, et mode opératoire.

Le datascientist manipulera les données de consommation contenues dans la plateforme C3 AI, utilisera les API en javascript, Batch MapReduce et développera des algorithme en Pyspark, python (Scikitlearn). Le datascientist devra également maitriser les framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch. Le datascientist doit travailler auprès des équipes agiles travaillant sur les données de consommation afin de mettre en place et gérer en RUN des algorithmes basés sur les données de consommation des clients B2C. Le datascientist travaillera principalement sur les données de la plateforme AI mais également sur la nouvelle plateforme sous Databricks. Des projets innovants sont prévus sur 2024, et la réussite de ces algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumétrie. Technique : Python, Pyspark, Scikit learn, C3 AI, Cassandra, AWS Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…) Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données. Reseau de neurones.

Le Client souhaite renforcer son équipe d'Architecture et Innovation. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative. BANQUE DE FINANCEMENT Les compétences recherchées : • Expérience en MLOps : o Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD). o Expérience avec les plateformes cloud (AWS). o Expérience dans la mise en œuvre de projets de data science en production. Compétences en programmation : o Expertise de Python et maîtrise d'au moins un autre langage de programmation. • Solides connaissances en data science et machine learning • Expérience sur un projet NLP • Une première expérience sur un projet GenAI / RAG serait un plus • Esprit ouvert et curieux • Etre force de proposition. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions scientifiques. • Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations. • Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus.

Mission : Le DataOps Engineer a pour rôle clé de concevoir et optimiser des infrastructures fiables et scalables pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il accompagne le cycle complet de delivery, en veillant à la qualité des livrables tout en animant et encadrant les équipes dans un environnement Agile/DevOps. Il met en place des pipelines de données et automatise les processus de développement (CI/CD) afin de garantir l'efficacité et la fluidité des opérations. En collaboration avec les experts métiers, il participe à l’estimation des charges de travail, au suivi du backlog et à la planification des sprints. En plus de superviser la qualité du code, il contribue à l'acculturation des bonnes pratiques DevSecOps et Data Engineering, tout en assurant le support technique pour résoudre des problématiques complexes et former les nouveaux arrivants.

Dans le cadre d'un nouveau projet visant à la simplification de la plateforme de réservation du Sommet aux outils stratégiques nous recherchons pour l'un de nos client grand compte dans le secteur bancaire située à Paris 8 un Développeur en Finance quantitative pour intervenir sur les sujets suivants: mettre à jour la librairie financiere "Pandora" modifier les parametres de discounting pour suivre les évolutions réglémentaires (new RFR index) integrer les règles ISDA de fallback des devises secondaires (Asie, Amérique Latine)- améliorer la plateforme Unité de valeur – Quantité/volume C++ AND SUMMIT Anglais : courant

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur C# .Net sur Lille / 2 jours de télétravail Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à j Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur C# .Net sur Lille / 2 jours de télétravail Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.ours en format word. Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur C# .Net sur Lille / 2 jours de télétravail Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Le client a fait plusieurs auto-évaluations sur l'architecture AWS et a identifié quelques lacunes, de sorte que la société veut mettre en place autant de remédiations automatisées que possible. Le poste comprendra Construire des solutions et des alarmes La mise en œuvre de la surveillance de ces solutions. Une composante FinOps est nécessaire pour ce rôle : Le candidat nous aiderait à fournir des informations sur les ressources dont nous n'avons pas besoin pour fonctionner en permanence. Fournir des automatismes pour détecter les aspects qui ne sont pas utilisés Comment traiter les groupes de sécurité non conformes, s'ils doivent être supprimés, etc. La réduction des ressources.

Recherche d’un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre une équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI. • Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. • Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. • Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. • Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. • Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. • S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI • Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. • Participer à la définition et à l’amélioration des processus du Lab.