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Le consultant Front End aura pour missions : L'analyse de l'architecture de nos Front-Ends actuels Le développement de nouvelles fonctionnalités, l'évolution des fonctionnalités existantes et l'amélioration continue de la qualité du code. Développement ou analyse du code existant (QML/QT) Développement ou analyse du code existant (Js /Php) Communication avec les différentes équipes Front-End et Back-End pour intégrer notre application dans l'écosystème. Analyse et optimisation de la performance de nos applications Front-End.

Objet de la prestation : développement collaboratif Pour répondre aux besoins métier d’analyse et de restitution de données opérationnelles, certains acteurs métier ont développé des solutions avec des langages informatiques telles que R, Python, Excel Visual Basic. Soucieux de maîtriser les risques inhérents à ces pratiques éparses et tout en souhaitant conserver une dynamique pour améliorer le traitement des données du SI de la DOAAT, le projet Développement Collaboratif alias « DevCo » a été lancé. L’ambition du projet est de définir l’organisation, la gouvernance et les éléments technologiques pour offrir : · un cadre plus maitrisé aux développements métiers · une meilleure capacité d’intégration et d’industrialisation des cœurs de data-science et des développements métiers dans le SI · une capacité à réaliser des développements plus rapides et à coûts réduits sur une plateforme bénéficiant d’un niveau de service moindre. Pour réussir ce projet, une communauté « DevCo » a été constituée avec différents profils: 4 · Un animateur (équivalent « Product Owner ») pour aider à constituer la liste des réalisations prioritaires - Un référent technique / expert développement et déploiement continu · Un architecte d’entreprise pour orienter les choix de conception et accompagner les différentes équipes dans la mise en œuvre (DevCo, équipes de developpment SIME, BigDATA, …) · Des développeurs des équipes métier · Des Data Engineers · Des Data Scientists

Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

1 - Contexte et objectifs de la prestation Le département des Infrastructures informatiques (Global Technology Services) est au cœur de la transformation du modèle opérationnel. L'entité est en charge des réseaux, des datacenters et de la continuité d'activité. Le Bénéficiaire souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Conception et développement. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Receuil du besoin bénéficiaire et contribution à la rédaction des spécifications techniques Développements d'API REST en Python 3 (Flask) Etudes et à l'architecture des solutions proposées Support Conduite du changement et documentation associées.

Le consultant sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Conception et mise en place d’architectures SI complexes. Documentation (Diagramme de flux etc). Design logiciel. Expérience requise en environnement Cloud PaaS, IaaS (Amazon). Très bonnes compétences en développement backend et mise en place d’APIs + REST. A l’aise avec le Data processing / engineering. AWS (S3/API Gateway/Lambda/IAM, DynamoDB ou Cognito ou RDS). Terraform (bon niveau demandé). Python 3 (bon niveau demandé). SQL (particulièrement jointures). Linux (niveau intermédiaire). Bases de Data Science. Librairie Python Boto3 (AWS). Git. ANGLAIS REQUIS

🔴 Merci de confirmer votre présence à Nantes 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (3 jours min sur site / semaine) ✅ Nous apprécions un court message indiquant la raison de votre candidature Dans le cadre du programme DATA/IA et d'une réorganisation d'activité entre les départements DDL et ADS autour de la gestion du lac de données et des produits associés, nous recherchons, au sein de notre département Agence Data Service, un Data ingénieur / Administrateur DataIku pour renforcer notre équipe en gestion du DATALAB. Vous viendrez compléter l'équipe en place composée d'un PO et d'un admin Dataiku pour prendre part aux activités suivantes : - Administration de la plateforme Dataiku DSS - Support aux utilisateurs et accompagner les équipes dans la mise en place de leur projet et des bonnes pratiques associées. - Relations avec l'éditeur pour cadrer et participer aux chantiers techniques, optimiser l'architecture du produit. - Participer à la construction d'une offre de service autour d'une plateforme DATA/IA fédérée Activités Principales : · Administration de la Plateforme DataIku o Configuration et gestion des environnements de production et de développement. o Surveillance des performances de la plateforme et mise en œuvre de mesures d'optimisation. o Gestion des utilisateurs, des permissions et des rôles sur DataIku. o Maintenance des mises à jour et des correctifs de la plateforme. · Ingénierie des Données : o Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs. o Intégration de diverses sources de données (bases de données SQL/NoSQL, API, fichiers plats, etc.). o Nettoyage, transformation et enrichissement des données pour les rendre exploitables. o Automatisation des processus de traitement de données. · Collaboration et Support : o Collaboration étroite avec les équipes de data pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. o Support aux utilisateurs de la plateforme DataIku, résolution des incidents et assistance technique. o Formation et mentorat des utilisateurs sur l'utilisation efficace de DataIku.

Nous sommes à la recherche d'un Sénior Data Analyst qui aura pour mission de supporter des initiatives stratégiques (souvent exploratoires) visant à optimiser la performance. Analyser les performances des sports et de l'offre. Etre le point de contact avec les équipes product management Accompagner les équipes business et être force de proposition dans les analyses et recommandations Tu développes et documentes tes analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes Tu assures le monitoring des analyses existantes, anticipes les impacts et organises le support. Forte expérience en préparation de données (SQL et Python) en particulier sur une modern data stack Forte expérience en statistiques (compétences analytiques) Expérience en visualisation de données (Tableau) Une première expérience dans le sport/retail

-> Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven -> Validation de la qualité des développement de l'équipe -> Acculturation de la philosophie DevSecOps -> Suivi de la qualité de code -> Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue -> Définition de la roadmap technique -> Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps -> Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers -> Superviser la qualité des livrables -> Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer -> S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté -> Formation des nouveaux arrivants -> Support pour résoudre des problèmes complexes

L'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de notre client cherche un.e ML engineer en mission. La recherche concerne un.e ML engineer confirmé.e pour des projets de data science dans un contexte de R&D. Ci-dessous, les compétences recherchées. Data science : • Forte expertise sur le domaine du NLP • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) • Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas • Une expérience en traitement automatique du signal audio est pré requise • Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : • Parfaite maîtrise de Python • Appétence pour les travaux de préparation de données • Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI • Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : • Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires • Une réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. • Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.). Voici des exemples de projets sur lesquels elle/il pourrait être amené à travailler : la conception d'un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, la détection de la géolocalisation d'articles et de contenus audio, l'optimisation d'un moteur de recherche sémantique fait maison, le fine-tuning de Whisper pour améliorer la qualité de la transcription, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d'extraits. Aspect primordial : nous cherchons une personne motivée, autonome et bonne communicante pour être à l'aise sur des travaux exploratoires dans une équipe de R&D. Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés. La personne doit avoir au moins 3 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en NLP et en traitement de l'audio.

Teksystems recherche un(e) Administrateur Hadoop (H/F) Contexte : migration de Teradata vers Hadoop. Vous aurez la charge de : - Designer et délivrer de nouvelles plateformes Big Data - Automatiser les tâches via des scripts Python (PySpark) - Réaliser le développement des playbooks avec Gitlab, Ansible et Jenkins - Assurer les scale up / down de cluster via l'ajout ou décommissionnement de noeuds - Mettre en place des environnements de développements et de tests - Réaliser l'installation et la sécurisation des clusters - Assurer les migrations, les performance tuning et le scaling - Résoudre les incidents de niveau N3 - Travailler en approche agile (scrum) et DEVOPS

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Python - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

La landing zone AWS est la plateforme regroupant de nombreuses applications/produits (500) et comptes (1000) dans le cloud de notre client du secteur de l'énergie. Afin de rendre la plateforme scalable, de développer de nouvelles features et de maintenir l'existant, notre client est à la recherche de cinq Platform Engineer pour une mission d'une durée de 2 ans. Les profils recherchés doivent maitriser les aspects suivants : - Design - IAC - CI/CD - Déploiement - Migration - Network - Cybersécurité - Identité - Rôle - SRE (monitoring) - Scalabilité - Event driven - Anglais professionnel (présentations ponctuelles devant une 100aine de collaborateurs) Ainsi que les compétences techniques suivantes : - IAM - Lambda - Python - Terraform - Terragrunt - CDKTF - Typescript - Bash - Github Actions - Services Managés - FinOps - Postman La mission est disponible avec 2 jours de TT par semaine à Paris centre.

Offre d'Emploi Freelance : Data Analyst Description du Poste : Nous recherchons un Data Analyste freelance talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Si vous avez une passion pour l'analyse de données et une expertise confirmée dans les outils modernes de data analysis, nous aimerions vous rencontrer. Compétences et Qualifications Requises : Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyste. Langages de Programmation : Maîtrise de Python (prérequis). Outils d'Analyse : Expérience préalable avec Power BI et compétence en DAX. Méthodologie : Connaissance des méthodes agiles. Gestion de Versions : Compétence en Git (un plus). Intégration Continue/Déploiement Continu : Familiarité avec CI/CD (un plus). Langues : Bon niveau d'anglais requis, capable de bien se débrouiller en anglais. Profil : Confirmé ou jeune senior. Missions : Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour fournir des insights exploitables. Développer des rapports et des tableaux de bord interactifs avec Power BI. Utiliser Python pour nettoyer, transformer et analyser les données. Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions de data analysis adaptées. Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion de versions avec Git. Participer aux processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour garantir la qualité des livrables. Travailler dans un environnement agile pour assurer la flexibilité et l'efficacité du projet. Conditions : Type de Contrat : Freelance Durée de la Mission : Missions assez longues Taux Journalier Moyen (TJM) : À définir selon le profil et l'expérience

En partenariat avec un cabinet de conseil partenaire de Snowflake, GloComms recherche un ingénieur de données senior doté d'une vaste expérience et d'une solide expérience dans Snowflake. Poste : Ingénieur Data Snowflake Durée : Projet de 12 mois Lieu : France Remote: Oui - Déplacements occasionnels dans l'un des bureaux de nos clients à Paris ou à Lyon Date de début : Octobre Contrat : Freelance (Portage Salarial, Autoentrepreneur, SASU) Principales responsabilités : Vous concevrez, construirez et installerez des systèmes de gestion de données hautement évolutifs Maintiendrez et testerez l'infrastructure de données et fournirez un support si nécessaire Contribuerez à la migration de l'on-prem vers Snowflake Collaborerez étroitement avec les autres Data Scientists pour créer et améliorer le produit du client Contribuer aux meilleures pratiques en matière de données au sein de l'équipe et de l'entreprise Profil du candidat idéal : 6+ années d'expérience professionnelle en ingénierie des données et au moins 2+ années avec Snowflake Idéalement, avoir déjà travaillé sur des projets de migration vers Snowflake Vaste expérience du langage de programmation avec Python, SQL ou Java Connaissances/expérience solides des principes de l'architecture des données et des couches de la plateforme de données Expérience supplémentaire également sur 1 ou plusieurs outils ETL/ELT dans Talend ou Informatica Une expérience dans le cloud est un plus (AWS, Azure ou GCP) Anglais courant

OBJECTIF : Votre mission consistera à mettre en œuvre, maintenir et suivre le déploiement des solutions de sécurité autour des données structurées de la banque. Dans ce contexte, l'ingénieur en sécurité informatique devra : Évaluer les besoins fonctionnels de l'entreprise et déterminer la configuration technique du produit en fonction des spécifications. Mettre en place des solutions techniques et des configurations adaptées aux besoins fonctionnels. Réaliser les phases de test et de validation des applications développées, définir la conception et la documentation. Former les équipes informatiques sur la maintenance de la solution et les aspects techniques (exploitation, risques, sécurité, etc.). Identifier et mettre en œuvre des normes, outils, méthodes et procédures (qualité, sécurité, ...) pour les études et le développement des sites. Fournir une assistance technique aux responsables de la maintenance des tâches opérationnelles quotidiennes. Définir et rédiger des documents techniques (spécifications techniques, etc.). Diriger et/ou participer à la mise en œuvre et au développement de la plateforme. Mettre en place des indicateurs pour suivre la plateforme (KPI). Identifier et maîtriser les risques liés aux nouvelles versions et proposer des améliorations.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement en développement et maintenance d’applications Python. Cette mission s’inscrit dans le cadre du programme 4ALL de refonte de l’architecture tiers du Groupe BNP Paribas. Le candidat aura une solide expérience en développement Python et sera capable de travailler de manière autonome sur des projets complexes. Responsabilités : - Développement des applications Python de haute qualité - Travaill en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe de développement pour concevoir et implémenter des fonctionnalités - Résolution des problèmes de manière efficace et créative - Participation à la revue de code et aux tests unitaires