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Vous rejoignez l'équipe ERP composée de trois développeurs chez notre client, dans le secteur de la construction. L'ERP modulaire que vous utiliserez a un contexte métier très large car il couvre tous les aspects opérationnels de l'entreprise. Cet outil a été développé en interne. Actuellement, 80% de la base de code est écrite en Perl, mais tous les nouveaux développements sont réalisés en Python. Notre objectif à long terme est de migrer entièrement vers Python. Cependant, nous ne prévoyons pas de refonte complète immédiate. Au lieu de cela, nous adoptons une approche progressive : chaque fois qu'un module est modifié pour répondre aux besoins d'une équipe, nous en profitons pour migrer le code Perl vers Python.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements d'API REST en Python 3 (Flask) Backend L'Approche "fail fast and iterative" Delivery Scrum Testing automatique Software Craftsmanship L'intégration et le déploiement continu de types CI/CD L’utilisation d’outils de gestion de code source et de gestion de la configuration Gestion de la dette technique L'intégration et le développement d'une stratégie de tests (unitaire, intégration, performance ...)

Vos missions : Analyse des besoins : Évaluer et comprendre les exigences des utilisateurs Rédaction des spécifications techniques : Documenter les besoins pour garantir une bonne compréhension Définition de l’architecture technique : Concevoir la base technique des solutions Instaurer des bonnes pratiques : Mettre en place des méthodologies pour assurer la qualité du code Développement de nouvelles fonctionnalités : Créer des solutions innovantes et performantes Assurer une qualité sans faille : Veiller à ce que les applications soient exemptes de bugs Accompagnement de l'équipe : Soutenir et encadrer vos collègues dans leur travail Participation aux instances de pilotage : Contribuer aux réunions et à la coordination du projet

Bonjour, je suis à la recherche d'un SRE devOps, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: En tant qu’Ingénieur DevOps, vous serez responsable de la gestion et de l’automatisation des déploiements d’infrastructure et de configuration. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement pour assurer une intégration continue et une livraison continue (CI/CD) efficace, tout en maintenant une infrastructure stable et sécurisée. Automatisation et Déploiement : Maîtriser les outils d’automatisation de déploiement d’infrastructure et de configuration (IaC, CaC) tels que Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, et Git. Utiliser les outils de CI/CD en mode GitOps (FluxCD ou ArgoCD) pour gérer les pipelines de déploiement. Observabilité et Sécurité : Mettre en place et gérer des outils d’observabilité comme Prometheus et Grafana. Gérer les identités et les accès (IAM) avec des outils comme Keycloak. Cloud et Infrastructure : Avoir des connaissances sur les principaux fournisseurs de cloud (Openstack, GCP, AWS). Gérer et maintenir l’infrastructure en production.

!!!! Postuler que si vous avez déjà travaillé sur JAVA/ANGULAR ET UNE MIGRATION ELK!!!! PAS DE SOUS-TRAIT TJM 580EUR Kaibee recherche un Développeur Java/Angular expérimenté pour intervenir chez notre client, un acteur majeur du secteur des médias . Si vous avez une expertise dans les projets de migration vers ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) et une première expérience avec AWS , nous vous invitons à rejoindre cette mission passionnante ! En tant que Développeur Java/Angular, vous aurez un rôle clé dans la conception, le développement et la migration de solutions techniques de pointe. Vous serez responsable de : Développer et maintenir des applications web robustes et performantes en Java et Angular , adaptées aux besoins de notre client dans les médias. Participer à la migration de l'infrastructure technique vers des solutions ELK , en intégrant les dernières technologies de gestion de données et de logs. Contribuer à l'architecture cloud en collaborant sur l'intégration et l'optimisation d'applications sur AWS . Travailler en étroite collaboration avec les équipes produits et métiers pour comprendre les besoins fonctionnels et y répondre de manière agile. Participer aux phases de tests et d'assurance qualité pour garantir des livrables de haut niveau. Assurer le support technique , l'amélioration continue et la mise à jour des systèmes existants.

Au sein d'une société à taille humaine dans le secteur des médias, vous interviendrez sur l'ensemble de leurs médias (3). Vos missions seront les suivantes: Développeur du code propre, efficace et réutilisable sur des projets web Faire des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code, les améliorer et en ajouter si besoin Contribuer à la mutualisation du code entre les médias sur la partie front et back Assurer la maintenance et la mise à jours des 3 médias Migrer le front end de Nuxjs à HTMX ( partie frontend actuellement externalisée), cela représentera moins de 30% du poste. Etre en lien direct avec les équipes produit pour concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités. Avoir une vue d'ensemble sur toute la chaîne, rédiger les specs...

Le département assure : • la production des architectures techniques, • l’intégration et l’exploitation des systèmes d’information métiers • la supervision, le pilotage et la sécurité des infrastructures • la mise en oeuvre, l’évolution et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures (serveurs, systèmes d’exploitation, logiciels médians, bases de données, …) • le contrôle et l'expertise de ses coûts et leur refacturation. Le département met en place le développement de l' ensemble des services paas (OCP, PCP, RabbitMQ...), garantit l’exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : • codage / paramétrage et documentation • l’impulsion dans l’innovation (mise en place de Proof Of Concept), veille technologique, recherche nouvelles techniques • l'optimisation des moyens techniques (monitoring et amélioration de la performance : latence, mémoire, etc.) • la mise en place des tests automatiques • développement des scripts de Release et gestion des outils utilisés lors des releases • Assistance aux bénéficiaires / utilisations / bénéficiaires du projet permettant sa bonne mise en œuvre Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Dossiers de spécifications • Dossiers de mise en place • Démonstration : avec critères d’acceptation

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un consultant Expert NUXEO pour une mission freelance (longue visibilité). La GED est une offre de services proposée en interne . Elle est basée sur du Documentum et de l’Alfresco. En fonction des besoins, on la déploie sur une des 2 solutions. La couche de services et d’IHM est développée en interne (en Java, Angular). Actuellement, cette offre est déployée pour 8 métiers qui nécessitent des évolutions fonctionnelles et techniques pour assurer le bon fonctionnement. Parallèlement, il existe deux nouveaux projets à mettre en place pour 2025. La GED aimerait passer sur une nouvelle solution : Nuxéo. Cela nécessitera beaucoup d’études et d’expérimentation et voir la mise en place si les résultats sont concluants. L’équipe actuelle comprenant de 15 personnes : experts techniques d’Alfresco, Documentum, pilotes, testeur. On souhaite renforcer cette équipe avec un profil technique Nuxéo Les livrables sont: Livrables - Rapport d’étude de migration de migration : Ce document analyse une situation, met en lumière les enjeux et problématiques et présente des préconisations et la solution chiffrée - Ensemble de code : Eléments constitutifs du code d’une application, d’un programme, d’un script, d’une fonction. - Documentation technique : Si besoin, la conception d’une fonctionnalité doit être documentée sous Confluence. - Procédure d’installation : Ce document décrit comment installer et configurer une application. - Procédure d’exploitation : Ce document,destiné à l’exploitant, décrit les procédures d’arrêt-relance, les plages de service, etc. - Guide de sécurisation : Ce document, au format du client et destiné à l’ensemble des projets qui ont besoin de la solution Nuxéo

Nous sommes à la recherche d'un Développeur Full stack / C# / .NET / Angular (13+) avec 5-7 ans d'expérience, avec un fort profil qualité (DDD, Clean code,...) & craftmanship Développement de la plateforme dans une architecture orienté micro-services Améliorer en continue la qualité du code (performances, réactivité et sécurité de la plateforme) Factorisation de code et création de micro-services Mise en place de la maintenance applicative et du monitoring de la plateforme à l'ouverture du service Veille technologique

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Les missions : • Implémenter des data pipelines à travers une collaboration avec les équipes IT • Développement de programmes et services lié à la collecte, à la data quality et aux règles de transformation, en lien avec la couche d’API située dans le DataHub et le moteur de règle. • Implémentation de modèles et développements spécifiques à l’intérieur de la solution éditeur. • Collaborer étroitement avec les Data Engineers/Data Scientists pour surveiller et ré-entraîner les modèles d'IA utilisés pour la détection de la criminalité financière. Apporter son expertise sur les données. • Participer à l'industrialisation des algorithmes, au développement et à l'optimisation de l'architecture du pipeline de données. • Tester les solutions d'éditeurs, préparer des documents techniques et des scénarios de tests techniques. • Comptable de la solution technique de l’ensemble des développements spécifiques (côté pipelines et côté modèles) L'essentiel de la mission se déroulera en Anglais.

Bonjour, Pour le compte notre client, nous recherchons un ingénieur cloud ops confirmé ou senior. + 5 ans min dans le domaine recherché. L’ingénieur ou administrateur de production devra s’assurer du maintien en condition opérationnelle des applications ou solutions prise en charge par le service (applications ou solutions internes à l’entreprise) Mais aussi la prise en charge des Incidents et la mesure des Indicateurs de qualité et respect des engagements contractuels de service pour son manager. Il intègre une équipe composée essentiellement d’ops RUN ou administrateur de production et sera en relation avec des experts métiers et techniques au sein de l'équipe. Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP + Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : + Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, …) des projets via Terraform + Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production + Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production + Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. + Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes. + Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) + Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) + Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

Nous recherchons pour notre client situé à Paris un Développeur Java/JEE ayant une expérience de 3 à 5 ans en mesure de réaliser la migration technique d’une application. Vous serez amené à réaliser les missions suivantes : Spécifications Organiques Détaillées Création/ modification programme Documentation Technique (livraisons, maintenance) Analyse technique sur anomalie Analyse technique sur incident Tests unitaires – end to end et intégration pour éviter toutes régressions Packaging programmes pour livraison

1 - Contexte et objectifs de la prestation Le Bénéficiaire souhaite améliorer la qualtié de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes d'Administration base de données. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : Aide à la construction d’une solution de création de bases de données dans le cloud public (Azure et eventuellement AWS) : SQL Server et/ou PostgreSQL 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Analyse de l'architecture Azure et de son implementation au sein de la Cloud Platform interne SG. • Livraison de code python autour des features AZURE. • Maintien en condition opérationnel de la solution interne de "Managed Databases" : pour fournir des outils à des clients internes SG pour utiliser des bases de données du Cloud Public • Rédaction de documentations techniques : features Azure proposées, intégration dans l'écosystème SG, outil d'inventaire.

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Vos missions incluent : Conception et Développement de Pipelines de Données : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.